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AIのツール代、50人の会社で年887万円です。中小企業がAIに何をいくら払っているか、内訳を全部出します

    「中小企業は、AIにいくら払っているのか」「うちの規模だと、どれくらいが普通なのか」

    AI推進を任されると、一度は調べたくなる数字だと思います。でも出てくるのは、ツールの料金表か大企業の投資額ばかりです。50人規模の会社が実際に何にいくら払っているのかは、ほとんど表に出てきません。

    なので、うちの数字を全部出します。

    2026年9月、来期のAI予算を初めてまとめました。AIのツールだけで、年間886.8万円です。

    この記事に書いてあること

    • 50人ほどの会社の来期AI予算、6項目の内訳

    • トークン代が、会議のその場で月10万円から月20万円になった経緯(発言は文字起こしの原文)

    • これだけ払う理由。「AI社員」に一連の業務を任せる、という狙い

    • AI予算を出すときの確認シート(記事の後半に、コピーして使える形で置いています)

    こんな方に向けて書いています

    • 中小企業でAI推進を任されていて、「来期のAI予算を出して」と言われた方

    • 生成AIの費用が、ツール代なのかトークン代なのか、切り分けられずに困っている方

    今回は、中小企業のAI予算を、内訳から決め方、その先の狙いまで、そのままお届けしたいと思います。

    ※この連載の全体像はこちらにまとめています → 中小企業のAI推進、この1年で何が起きたか。連載全27本の目次

    結論:AIのツール代だけで、年886.8万円

    来期(2026年10月〜)のAI予算は、年間8,868,000円、月73.9万円です。アカウント一覧の53人(パートを含む)で割ると、1人あたり月1.4万円くらいになります(私の計算です)。

    50人の会社が、AIのツールだけで、年に900万円近くを払う。これが来期の私たちの予算です。

    しかも、これで全部ではありません。開発で使っているツールや、ほかのSaaSに付いているAIは入れていません。

    なぜこれだけ払うのか。いちばんの狙いは、人がやってきた一連の業務を任せられる「AI社員」を作ることです。そこは後半で書きます。

    来期のAI予算、6項目の内訳

    予算表の原本から写します。ドル建ては1ドル160円で換算しています。

    • Claude(Teamプラン)… 月22万円/年264万円(アカウント29→41)

    • Google Workspace(Geminiを含む)… 月20万円/年240万円(全社員)

    • AIのトークン代 … 月20万円/年240万円

    • ワークフロー(連携)ツール … 月5万円/年60万円

    • ChatGPT(Businessプラン)… 月4.4万円/年52.8万円(11アカウント)

    • Adobe Firefly(画像生成)… 月2.5万円/年30万円(16ライセンス)

    上の3行で744万円、全体の8割以上です。

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    来期のAI予算です。上の3行で8割以上を占めます
    • Claude … 全社のAIの軸。アカウントを増やして広げていく

    • Google Workspace … 全社員が使う。付いてくるGeminiをチャット型のAIとして活用する

    • トークン代 … Slackから呼び出すClaude(Claude Tag)や、APIでつないでAIに作業させるときの料金。バッファを見て積んだ

    • ワークフローツール … SlackとGmail、会計ソフトとドライブのように、ツールどうしをつなぐ

    • ChatGPT … 全員ではなく、画像生成やモデルの比較など、必要な人だけ

    6月の時点では、Claudeは「5アカウント追加して月125ドル程度」の稟議を通していました。3ヶ月で、稟議の単位が1桁変わっています。

    どこまでを「AIの予算」に入れたか

    この886.8万円に入れていないものも、先に出しておきます。

    • 開発環境のAI(Cursor、Devinなど)… 入れていない

    • ほかのSaaSに付いているAI機能(HubSpot、Zoom、Nottaなど)… 入れていない

    • Microsoft 365 … 契約しているが、Copilotのアドオンは入れていない

    • 部門ごとの小さな契約 … 入れていない

    いちばん大きいのは開発環境です。7月のワーキングで開発メンバーに聞いたところ、Devinはチーム全体で「最大1ヶ月に1000ドル分」の上限を設けた従量課金でした。上限まで使えば、それだけで月16万円ほどです(私の計算です)。ここまで含めると量が大きくなるので、今回は一旦外しました。

    もう1つ難しいのが、Geminiです。Google Workspaceを契約すると、Geminiが自動で付いてきます。AIの分だけを切り出して払っているわけではありません。9月4日、予算をまとめる打ち合わせで、情シスのメンバーもここを指摘していました。

    これそもそもGoogle Workspaceの値段なんで、AIに計上するのかって話

    Microsoft 365も同じ構造です。Copilotを入れれば、そのぶんが乗ってきます。今回はGeminiを全社で活用する前提なので、Workspaceを入れました。外せば646.8万円です。

    「AIにいくら払っているか」は、どこで線を引くかを決めないと出せない数字でした。

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    886.8万円に入れたものと、入れていないもの

    1年前は、検証の枠で年26.7万円だった

    2024年10月〜2025年9月、私たちはAIツールの検証用に月10万円・年120万円の枠を作り、3ヶ月ごとにツールを入れ替えて試していました。

    予実管理の表には32サービスが並んでいます。Replit Agent、Dify、Perplexity、HeyGen、NotebookLM、ChatGPT Pro……。実際に払ったのは、12ヶ月で約26.7万円でした。「テキストベースで思い通りにアプリを作るのは難しい」(Replit Agent)のような検証結果も、1行ずつ残っています。

    すでに契約していたツールは入っていないので、単純には比べられません。いろいろ試して、ほとんどは残らなかった。残ったのが、上の6項目です。

    誰も一度も、足し算していなかった

    2026年9月2日、プロジェクトの責任者から「来期のAI予算をまとめたい」という依頼が来ました。2日後の9月4日、私は情シスのメンバーと2人で、51分の打ち合わせをしています。文字起こしから引きます。

    今現状どれくらいの予算かもわかってないので

    1年の最初に予算取りみたいなしてないから

    AIのツールは、必要になったときに、その都度の稟議で入れてきました。会社としてAIにいくら払っているかを、誰も足し算していなかったのです。

    OpenAIの請求書を見て、私が聞いた場面もあります。

    これって何のOpenAIのやつかってわかります

    いやわからないですよね

    社内でいちばんAIツールに詳しいはずの2人が、請求書の1行を説明できませんでした。結局、細かい棚卸しはやめて、金額の大きいものだけざっくり計上することにしました。

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    事件:トークン代が、その場で月10万円から月20万円になった

    いちばん読めなかったのが、トークン代です。

    どれくらいかかるのか全然未知なんです。

    私には、8月にClaudeの上位モデル(Fable)を検証用のクレジットで試した実績がありました。

    セッション回してパワポ作らせるだけで多分500円ぐらいかかってるイメージっすね。

    そのうえで、私が最初に出した数字はこれでした。

    月10万ぐらいすかね。

    情シスのメンバーが「無理な金額を最初に言って」と返し、私は言い直しました。

    1週間で1000ドルぐらい使いましたからね。20万ぐらい取っておきましょうか?

    そうですね。

    年240万円のトークン代は、この2往復で決まりました。

    1週間で1,000ドルは約16万円です。そのペースなら、月20万円は9日ほどでなくなります(私の計算です)。20万円に根拠があったわけではありません。10万円では足りないことだけが分かっていた、というのが正直なところです。

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    9月4日の打ち合わせの文字起こしから。トークン代はこの2往復で決まりました

    なぜ読めないのか:AIのお金は「席」ではなく「量」で決まる

    予算の6項目は、課金のされ方で2種類に分かれます。

    • 席で払うもの … Claude、Google Workspace、ChatGPT。1人いくら×人数で、月額は動かない

    • 量で払うもの … トークン代、ワークフローツールの一部。使った分だけ請求が来る

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    席で払うものは読める。量で払うものは、何をやらせるかで決まります

    1年前までのAI予算は、ほぼ席で払うものだけでした。来期は、量で払うものが一気に増えます。6月のワーキングで、情シスのメンバーはもうこの怖さを話していました。

    そうすっと1回0.何円とかかかるんで、これ何百回とか何千回とかみんながやりだすと、すごいお金になるかかっちゃうなと思って

    量を決めるのは、「何をAIにやらせるか」です。9月4日、私はこう漏らしています。

    何をAIにやらせるかを定義してないので出せって言われても、むちゃむちゃなんすけどね。

    AIに何をやらせるかが決まっていないのに、いくら払うかだけを先に決めていました。

    いらないのに外せない30万円

    反対に、金額が決まっていて動かせない行もあります。Adobe Fireflyの30万円です。

    Adobe Creative Cloudの値引きの条件として、画像生成のクレジットをライセンスの数だけ買う必要がありました。情シスのメンバーの説明はこうです。

    強調したいんだったら30万計上しますでいいし、そうじゃなくて、隠したいんだったらAdobeで使ってますという。

    最後は「いらないんだけどって言われても外せない」の一言で片付いています。AIの費用には、欲しくて払うものだけでなく、別の契約についてくるものがあります。GeminiとWorkspaceの関係と同じです。

    なぜ、これだけ払うのか:「AI社員」に一連の業務を任せる

    ここまで、決め方の雑さを書いてきました。それでも900万円近い予算を取るのは、AIの使い方を「タスク」から「業務」に広げたいからです。

    いまのAIは、メールの下書き、議事録の要約、資料の叩き台といった、1つずつのタスクをこなしています。これを、人がやってきた一連の業務としてある程度任せられるようにする。そこまでいくと、AIは道具ではなく、本当に人の代わりになってきます。

    社内ではこれを「AI社員」と呼んでいます。分かりやすい言葉で、生産性を上げる方向をそろえるためです。9月4日の打ち合わせでも、私はこう話しています。

    Slackで呼び出せる何かを作って、そこに何か処理をさせるみたいなところが、多分一時ゴールみたいな感じにはなると思うので

    たとえば、営業のフォローを任せられるエージェントが1つ、しっかり作れたとします。

    • そのポジションに、新しく人を採用しなくて済む

    • いまそこにいる人を、営業の別のポジションに回せる

    • 1つで足りなければ、エージェントをもう1つ作って回す

    こういうことが、あちこちで起き始めるはずです。

    年887万円は、ツールの利用料というより、人を採用せずに業務を回すための投資だと考えています。

    トークン代を積んだのも、ワークフローツールを入れたのも、このためです。AI社員は、ほかのツールにつながって初めて業務を回せます。

    ただ、AI社員に任せる業務は、まだ決まっていません。8月には「業務分掌の定義がないと、AIをはめる設計はできない」と経営会議で差し戻されています。この話はAI導入、どの業務に入れるか決められないに書きました。お金は先に積んで、中身はこれから詰める段階です。

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    AI社員に任せたいのは、1つずつのタスクではなく一連の業務です

    申請のないSaaSが約90件。業務のつなぎ目は、人が埋めていた

    AI社員を考えるうえで、もう1つ見ておきたい数字があります。SaaSの数です。

    2026年1月16日、情シスのメンバーがSaaS管理ツールを入れた結果を報告していました。会社のGoogleアカウントでログインしているSaaSを検知すると、約90件ありました。

    勝手にGoogleアカウントで入って使ってる人がいっぱいいる。

    使うのは全然いいんですけど、言ってねっていう感じですね。

    ここで1つ訂正させてください。前回の記事で「契約している約90件のSaaS」と書きましたが、正確には「ログインが検知されたSaaS」の数です。契約しているとは限りませんし、無料のものも含みます。会社として管理している主要なツールは18件でした。

    ツールが増えると、ツールとツールのあいだを人がつなぐことになります。9月にSaaSの整理について作った企画書では、25の業務機能で人の手による転記が起きていました。社員が入社・退社するたびに、情シスの1人が8つのツールを手で更新しています。

    業務を作るたびにシステムを1つずつかませていくと、使う人にとってはそれ自体がストレスになります。1年前になぜウチはZoomをやめられないのか?で書いたツール統一の壁も、根っこは同じでした。

    業務プロセスをきれいにすると、AI社員のコストも下がる

    SaaSを減らしたいわけではありません。必要なところは、SaaSを使えばいいと思っています。

    大事なのは、業務プロセス自体をきれいにすることです。

    • ツールとツールのあいだは、AIとワークフローツールでつないで、人を挟まずに流す

    • 「このプロセス、そもそも要らないよね」というところは、AIに置き換える

    • 必要なところだけ、SaaSを残す

    こう設計していくと、つなぎ目のためだけに残っていたSaaSや、使われていないSaaSは、自然と減っていきます。

    そして、ここがAI社員の話につながります。ツールが整理されていれば、AI社員がつながる先も少なくて済みます。つなぐ設計も、動かすトークンも減る。

    業務プロセスをきれいにしておくことが、AI社員を作るトータルのコストを下げることにもなる、と考えています。

    887万円は、AIのツール代として見ると大きな数字です。でも、採用しなくて済む人の分と、減っていくSaaSの分まで並べて見れば、見え方は変わるはずです。ここはまだ計画で、どれだけ減るかは出せていません。

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    SaaSを減らすのが目的ではなく、プロセスをきれいにした結果として減る

    ここで一つ、反対側の見方も置いておく

    887万円を払って、本当に人の代わりになる業務が生まれるのか。それを確かめる方法を、私たちはまだ持っていません。

    前回の記事で書いたとおり、うちは今期「月16時間削減」のKPIを、測れないまま未達にしました。887万円でも、同じことが起きるかもしれません。

    一方で、測れるようになるまで待っていたら、何も始まらないのも事実です。20万円のトークン代も、3ヶ月使えば実績が出ます。雑に出して、使いながら直す。中小企業の予算の作り方としては、そのほうが現実的なのかもしれません。

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    持ち帰り:AI予算を出すときの確認シート

    今回つまずいたところを、確認シートにしておきます。「来期のAI予算を出して」と言われたら、表を作る前に埋めてみてください。

    【AI予算を出すときの確認シート】
    
    ■1. 行ごとに書くこと
    ・ツール名/役割(全社の軸/チャット/連携/画像生成 など)
    ・課金の型:席(1人いくら)/量(トークン・クレジット)/付帯(別の契約についてくる)
    ・月額と年額(ドル建ては換算レートも書く)
    ・対象(全員/希望者/部門ごと)と、アカウント数(今 → 来期)
    
    ■2. 先に決める線引き(ここで総額が変わる)
    ・グループウェアに含まれるAI(例:WorkspaceのGemini)を入れるか
    ・ほかのSaaSに付いているAI機能を入れるか
    ・開発環境のAIを入れるか
    ・契約上外せない付帯クレジットを入れるか
    
    ■3.「量」の行だけ、根拠を1行書く
    ・直近の実績(いつ・何に・いくら使ったか)
    ・何をAIにやらせる前提の金額か
    ・上限に達したら止めるのか、追加するのか
    
    ■4. 予算の狙いを1行書く
    ・AIに任せる業務は何か。採用しなくて済むポジションはあるか
    ・AIでつなぐ/置き換えるプロセスはどこか
    

    2の線引きを予算表の下に書いておくと、「この数字は何を含んでいるのか」と聞かれたときに答えられます。4があると、金額の大きさだけが一人歩きしません。

    まとめ:あなたの会社は、AIにいくら払っていますか?

    • 50人ほどの会社で、来期のAIのツール代は6項目・年886.8万円。1人あたり月1.4万円くらい

    • 開発環境やほかのSaaSの付帯AIは外している。GeminiはWorkspaceの料金と切り分けられない

    • 量で課金されるトークン代は、月10万円がその場で月20万円になった

    • 狙いは、一連の業務を任せられる「AI社員」。業務プロセスをきれいにするほど、そのコストも下がる

    AIにいくら払うかは、AIにどの業務を任せるかと、セットで決める数字でした。

    もしあなたの会社で「AIの予算を出して」と言われたら、金額を足し算する前に、どこまでを入れるかと、何のために払うかを1行ずつ書いてみてください。それだけで、表の読まれ方が変わると思います。

    同じように悩んでいるのは、あなただけじゃありません。

    あとがき

    「全部出します」と書いておきながら、まだ出せていない数字があります。今期、実際にいくら払ったか。開発環境まで含めるといくらになるか。期を締めた後に、実績と並べられたら追記します。

    それと、予算表を作ったのは、部門別の利用回数でいちばん下にいた情シスのメンバーと私の2人でした。請求書を読み、契約の条件を知っていたのも同じ人です。お金の話になると、AIを一番使っている人より、契約を一番知っている人のほうが強い。推進役の私が知らなかったことが、今回もたくさんありました。

    あわせて読みたい

    同じように社内でAI活用を推進している方の話が、一番参考になります。 「うちはこうだった」があれば、ぜひコメントで教えてください。

    この連載では、横浜の中小企業でAI活用を進めるなかで、 うまくいったことも、うまくいかなかったことも、そのまま書いています。 よかったらフォローして、次回も読んでいただけると嬉しいです。


    この記事が参加している募集

     
     
    横浜の中小企業で、社内のAI推進を担当しています。Claude・Gemini・ChatGPTを業務に入れた1年を、会議の記録をもとに連載にしました(全27本)。うまくいかなかったことも、数字と一緒にそのまま書いています。同じ立場の方のヒントになればうれしいです。(Xでも発信中)

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