契約済みのAI、見逃していました。Adobe Fireflyを久しぶりに触って分かったこと

久しぶりにAdobe Fireflyを触ってみたら、思っていた以上に進化していて、驚きました。

普段はClaudeやChatGPTを中心に使っていて、会社で契約しているツールのAI機能を、ちゃんと見ていなかったんですね。中小企業でAI活用を進める担当者として、少し反省しています。

今回は、会社の契約に付いていた生成クレジットでFireflyを試してみた話です。新しいAIを探す前に、手元の契約で何を確かめるか、その判断材料をお届けしたいと思います。

自分では契約していないのに、使える枠があった

私はAdobeを個人では契約していません。会社ではIllustratorなどを使う業務があり、Adobeの契約がいくつかあります。

その契約に、生成AI用のクレジットが付いていました。最近になって、それを私も使えるようにしてもらいました。

以前、AIツールの費用を整理した記事でも、費用の面でFireflyに触れています。今回は、そのあとに実際に使ってみた話です。

名前を知っていることと、何ができるかを知っていることは違うんだなと思いました。

画像を作っても、クレジットが減らなかった

最初に驚いたのは、生成してもクレジットが減らなかったことです。

2026年11月2日に、私のアカウントで試しました。Firefly Image 4で画像を作っても、ベクターを作っても、残りのクレジットは変わりませんでした。

生成AIだから、使うたびに枠が減ると思い込んでいました。

ただ、これは私のアカウント1つで試した結果です。会社の全員が同じ条件で使えるかは、まだ確認できていません。

アイコンや図形も、ベクターで作れた

もう一つよかったのが、ベクターでの生成です。ベクターは図形の形で持つデータで、拡大しても輪郭が荒れにくいものです。

資料にちょっとしたアイコンがほしい。空いたところに簡単なイラストを置きたい。

そういうときに使えそうだなと思いました。

今回は、1回の生成で4案が出て、SVG形式で保存できました。PowerPointに貼って拡大できることも確かめています。

一方で、PowerPointで図形に変換して細かく直せるかは、まだ試していません。

日本語の文字は、うまく出ないことがあった

背景、写真風の画像、アイコン、イラストと、いろいろな種類を作ってみました。

ただ、Image 4で日本語の文字を入れた作例では、文字がうまく出ないことがありました。今回試した範囲での結果です。

文字は画像に入れず、資料の側で重ねるのもひとつの手かなと思っています。

モデルを選び直すと、話が変わる

Fireflyの画面では、アドビのモデルだけでなく、他社のモデルも選べます。

今回の検証では、Firefly Image 5や他社のモデルを選ぶと、クレジットが減りました。

さらに、ホーム画面を開くと、他社のモデルが選ばれていることがありました。

Fireflyを開いただけでは、どのモデルを使うかは決まっていません。

使う前に、モデル名とクレジットの表示を見る。社内に紹介するときも、ここは一緒に伝えたいところです。

お客様に渡す資料で、判断材料になったこと

これまでも、社内用の簡単なイラストには、ほかの画像生成も使ってきました。

ただ、お客様にお渡しする資料となると、迷いがありました。どういうデータで学習したのか分からないまま、外に出すのはためらわれます。

Fireflyは、アドビ自身が学習データの方針を説明しています。そこを確かめられることが、使うかどうかを考える材料になりました。

もちろん、方針の説明があるからといって、何でも確認なしに社外へ出してよいわけではありません。使う前に中身を見ることは変わりません。

公式情報で確認した線引き

アドビの公式情報も読みました。

「生成クレジット FAQ」（2026年10月21日更新、2026年11月3日確認）では、対象プランなら標準の生成を無制限に使えると説明されています。プレミアム機能や他社のモデルは、別にクレジットを使います。

つまり、契約の種類と選ぶモデルの両方で、減るかどうかが変わります。「Adobeを契約していれば全部減らない」とは言えません。

「Adobe Firefly FAQ」（2026年5月13日更新）では、Adobe Stockなどのライセンスを取得したコンテンツと、パブリックドメインのコンテンツで学習していると説明されています。

この方針は、同じ画面で選べる他社のモデルにも当てはまるとは限りません。「Partner models in Adobe products」（2026年10月23日更新、2026年11月3日確認）も見ながら、モデルごとに条件を確かめる必要があります。

今は、社内向けのガイドを整えている

試した内容をまとめて、いま社内向けのガイドを作っています。

ただ、ガイドができることと、社内で使われることは別です。各部門で実際に使えるかを確かめるのも、社内に広げるのも、まだこれからです。

まとめ：新しいAIの前に、手元の契約を見てみる

生成AIというと、私もClaudeやChatGPTを中心に考えがちでした。そのぶん、周りのSaaSにあるAI機能を見逃していました。

新しく何かを契約する前に、いま使っているツールの中を見てみる。今回のFireflyで、それを実感しました。

確認するなら、「自分のアカウントで使えるか」「どのモデルで、クレジットがどう減るか」「作ったものをどこで使うか」の三つから始めるとよいかなと思います。

契約しているだけでは、使えることを知っていることにはならない。

今回、久しぶりに触ってみて気づいたのは、そんな見落としでした。

あとがき

久しぶりに触ってみて、これは見逃していたなと思いました。いろいろ生成してみるのが、素直に面白かったです。

周辺のSaaSにあるAI機能も、また試してみたいと思っています。よかったものがあれば、ここで共有できたらと思います。

あわせて読みたい

同じように社内でAI活用を推進している方の話が、一番参考になります。
「うちはこうだった」があれば、ぜひコメントで教えてください。

このnoteでは、横浜の中小企業でAI活用を進めるなかで、
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