【第122回】ChatGPTのプロジェクト機能で仕事を分ける｜毎回同じ説明をしなくて済む設計
同じ説明を、何度書いたか分かりません。
放射線技師であること。院内で使えるものに制約があること。患者情報は渡せないこと。AIに新しい会話を始めるたびに、この前提を書き直していました。
私は放射線技師として16年、地方中核病院で働きながら、院内のAIチームのリーダーをしています。
先に結論を書きます。プロンプトの言い回しを工夫するより、渡す前提を置いておく場所を先に作るほうが効きます。プロジェクト機能は、その置き場所として使えます。
渡すものは整理したが、置き場所を決めていなかった
以前、医療職がAIに渡すべき文脈を7つにまとめました。目的、対象者、入れてよい情報、入れてはいけない情報、AIに判断させないこと、出力形式、人間が確認する観点の7つです。
・ChatGPTプロンプトのコツは命令文ではなく「文脈」｜医療職が渡すべき7つ
そのときにも書いたのですが、7つを毎回ゼロから考える必要はありません。自分の業務でよく使う形をいったん作っておけば、あとは埋めるだけになります。
ただ、その「作っておいた形」をどこに置くかを、当時は決めていませんでした。結果として、メモ帳からコピーして貼る、という運用になっていました。貼り忘れると、返ってくるものが急に的外れになります。
置き場所を用意すると、この手間が消えます。
分ける単位は、繰り返し同じ前提を渡している作業
では、どういう単位で分けるか。
職種や部署で分けるのは、たぶん違います。私は職種が1つしかないので、それで分けても1つにしかなりません。
分ける単位として使いやすいのは、同じ前提を何度も渡している作業です。相手が変わっても前提が変わらないなら、それは1つにまとめられます。逆に、同じ業務でも渡す前提が違うなら、分けたほうが早い。
判断の仕方はこうなります。
3行目が抜けやすいところです。分ける単位を細かくすると、どこに書いたか探すようになります。それでは元の手間に戻ります。
何を置いて、何を置かないか
置く中身は、7項目をそのまま使えます。
置くもの。立場、想定する読み手、施設の一般的な制約、よく使う用語の定義、出してほしい形式、してほしくないこと。
置かないもの。患者情報、院内固有の非公開情報、施設名、部署名、実際の症例。
ここは通常の会話より厳しく見たほうがいいと考えています。理由は、常設するからです。1回の会話に入れた情報と、置きっぱなしにする情報では、残る時間が違います。
渡す前に一段抽象化する考え方は、第89回に表としてまとめてあります。施設名は施設X、実際の検査結果は数値を使わず状況を一般化する、といった置き換えです。常設する場合も、同じ処理をしてから置きます。
そして7項目のうち5番目、AIに判断させないことは、常設の効果がいちばん大きいところです。診断、治療方針、投薬判断、検査適応、施設内の正式判断。ここを毎回書くのは面倒ですが、置いておけば毎回効きます。
置いた前提は、古くなる
運用してみて気づいたことがあります。
置いた前提は、放っておくと古くなります。体制が変わる、使えるツールが変わる、制度が変わる。それなのに、置いてあるものは黙って残り続けます。
これは補助金を調べたときに書いた話と同じ構造です。去年の名前で検索すると現行の制度にたどり着けない。自分が置いた前提にも、同じことが起きます。
・医療AIの補助金はどこで探すか｜デジタル化・AI導入補助金2026と、月1回15分の定点観測先
見直す頻度を決めておくのが無難です。私は情報の定点観測と同じタイミングで見るようにしています。
なお、記憶を引き継ぐ機能や、全体に効く指示を設定する機能もあります。全体に効かせたいものと、その仕事のときだけ効かせたいものは、置く場所を分けたほうが混乱しません。
ツール全体の使い分けは、また別の話
ここまではChatGPTの中を分ける話でした。
そもそもどの道具をどの業務に当てるかは、別に整理しています。
・AIツールの使い分け表をどう作るか｜医療職の業務別に整理する
順番としては、先に業務別の表を作って、そのうえでChatGPTに割り当てた業務をプロジェクトに分ける、という形になります。
今日からできる一歩として、直近1週間でAIに頼んだことを見返して、同じ前提を2回以上書いたものがないか探してみてください。2回書いたものは、置いておく価値があります。
まとめ
・プロンプトの言い回しより、渡す前提を置いておく場所を先に作るほうが効く
・分ける単位は職種や部署ではなく、同じ前提を何度も渡している作業
・月1回も使わないものは作らない。細かく分けると探す手間に戻る
・置く中身は7項目。常設するぶん、患者情報と施設固有情報の線引きは通常より厳しく
・置いた前提は古くなる。見直す頻度を決めておく
同じように業務ごとに分けている方がいたら、いくつくらいで運用しているか教えてください。
・ChatGPTプロンプトのコツは命令文ではなく「文脈」｜医療職が渡すべき7つ
https://note.com/ri_ai_lab/n/n5f6d5485fccc
・ChatGPT・Claude・Geminiを医療職はどう使い分けるか｜3つを併用する現場技師の結論
https://note.com/ri_ai_lab/n/n73ff02e95049
・Claude Codeの使い方【2026年版】｜プログラミング未経験の放射線技師が業務ツールを作る手順
https://note.com/ri_ai_lab/n/n1ca5a293c232
置く前提を埋めるには、自分の業務のどこで何に困っているかを先に洗い出す必要があります。その棚卸しをそのままAIへの指示文にできるワークシートがあります。
・棚卸しをそのままAIへの指示文にする「業務棚卸しワークシート」【記入例3つ付き】
https://note.com/ri_ai_lab/n/nffeed3f320f2
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本記事の内容は筆者個人の見解であり、所属する医療機関の公式見解を代表するものではありません。記載した運用は筆者の一例であり、同じ方法がすべての方に機能することを保証するものではありません。各生成AIサービスの機能名、無料版で利用できる範囲、データの保持期間は変更されることがあります。利用にあたっては、その時点の公式の説明および利用規約を確認してください。生成AIに常設する情報を含め、患者情報、個人が特定されうる情報、院内固有の非公開情報を入力しないでください。診断、治療方針、投薬判断、検査適応および施設内の正式な判断を生成AIに委ねないでください。本記事を参考にしたことによって生じた損害・不利益について、筆者は一切の責任を負いかねます。
