【第86回】ChatGPT・Claude・Geminiを医療職はどう使い分けるか｜3つを併用する現場技師の結論
「結局、どれを使えばいいんですか」
院内でAIの相談を受けると、必ず聞かれます。ChatGPT、Claude、Gemini。比較記事を読むほど、どれが一番なのか分からなくなる。その気持ちはよく分かります。
先に結論を書きます。どれでもいいです。
「どれが一番賢いか」を追いかけるのはやめたほうがいいです。順位は数か月で入れ替わりますし、そもそも医療職にとって大事なのは順位ではありません。決めるべきは、「この場面はこれ」という当て方と、どのAIを使うにしても守る「入れてよい情報の線引き」です。
私は放射線技師として16年、今は病院でAIチームのリーダーをしています。3つとも日常的に触っている立場から、順位ではなく使い分けの話をします。
「どれが一番賢いか」は、追いかけても仕方ない
まず、この記事にモデルの型番や性能スコアは細かく書きません。理由は単純で、来月には変わっているからです。
各社は数か月おきに新しいモデルを出し、そのたびに「今度はこれが一番」という記事が量産されます。追いかけるだけで日が暮れますし、追いかけたところで、あなたの業務が楽になるわけではありません。順位表は、あなたの仕事のためではなく、ニュースのために作られています。
だから押さえるのは、細かいスコアではなく大まかな傾向だけで十分です。そのうえで、もう一つ先に言っておきたい現実があります。病院に勤めていると、そもそも外部の生成AIが職場では使えないことが多い、ということです。この話は別に書いたので、そちらに譲ります。
・ChatGPTのライバルはClaudeじゃない、Copilotだ｜病院で使えるAIの違いは性能より「制限」
以下は、職場のルールの範囲内で、あるいは個人での勉強や一般的な調べものとして3つを使うときの、私なりの当て方です。
3つのAIの、大まかな傾向
順位ではなく性格として捉えると、こう整理できます。
（2026年7月時点の私の実感です。各社のモデルは頻繁に更新されるため、最新の仕様は公式でご確認ください）
最後のClaudeの「分からないと言う傾向」は、医療職には地味に効きます。もっともらしい嘘（ハルシネーション）は、確信を持って言われるほど見抜きにくい。知らないことを知らないと言ってくれるほうが、確認の手間が減ります。ただしこれも絶対ではなく、どのツールも間違えるという前提は変わりません。
場面別の使い分け｜私の実際
ツールに合わせて仕事を選ぶのではなく、目の前の仕事にツールを当てにいきます。私の場合はこんな配分です。
・文書のたたき台をつくる。案内文や説明文の骨組みは、幅広くこなすツールにざっと出させて、自分で直します。
・長い資料や文献を読む。要点を整理させる作業は、長文の扱いが得意なものに任せます。
・最新の情報を含めて調べる。検索と結びついたものに下調べをさせ、出てきた情報は必ず一次情報で裏を取ります。
・ちょっとしたツールや計算を組む。この用途は得意不得意がはっきり出るので、コードに強いものを選びます。
大事なのは、全部に課金して使い倒すことではありません。まず無料の範囲で「この場面はこれ」を見つけ、毎日開くようになった1つだけ課金する。これが個人の財布にとっての現実解だと思います。
どれを使うにしても、変わらない線引き
ツール選びより、はるかに大事なことがあります。何を入れてよくて、何を入れてはいけないかの線引きです。
・患者情報は入れない。氏名や生年月日はもちろん、組み合わせれば個人が特定できる情報も入れません。
・院内の固有の情報を入れない。システムの構成や運用の詳細は、外部のAIに渡さない。
・出力は必ず検証する。AIの答えは下書きであって、結論ではありません。特に医療にかかわる内容は、必ず一次情報と自分の知識で確かめます。
そして大前提として、職場のルールが最優先です。外部の生成AIが禁止されているなら、その中で使えるもの（多くの病院ではMicrosoftのCopilot）を使う。ルールがまだ整っていないなら、まずルールづくりから始めるべきです。この線引きの考え方は、以前くわしく書きました。
・院内AI利用ルールを「禁止」で終わらせない｜条件付き許可の3層フォーマット
まとめ｜1つに絞らず、場面で当てる
・「どれが一番」の順位は追わない。数か月で変わるので意味がない
・3つには性格の傾向がある。順位ではなく、場面で当てる
・課金は「毎日開くようになった1つ」だけで十分
・何を使うにしても、患者情報を入れない・職場のルールを守る、が最優先
最後に、いちばん確実な選び方を書いておきます。今週の業務から1つ場面を選び、同じ仕事を3つに無料でやらせて、出てきた答えを見比べてください。他人のランキングより、自分の業務で試した結果のほうが、よほど当てになります。
放射線技師×AIの実務の話は、これからも現場の目線で続けていきます。関連記事はこちら。
・M365 Copilotで何ができるか｜病院の放射線技師が業務で試した範囲
・医療職のためのAI情報読解ワークシート｜ニュース・論文・製品を1枚で審査する（有料）
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本記事の内容は筆者個人の見解であり、所属する医療機関の公式見解を代表するものではありません。記事中の情報は執筆時点のものです。AIモデルの性能・料金・仕様は頻繁に更新されるため、最新の情報は各社の公式サイトでご確認ください。AIの出力は誤りを含むことがあり、業務利用の可否は各施設のルールに従ってください。本記事を参考にしたことによって生じた損害・不利益について、筆者は一切の責任を負いかねます。
