【第89回】ChatGPTプロンプトのコツは命令文ではなく「文脈」｜医療職が渡すべき7つ
「神プロンプト30選」をブックマークしたまま、結局使っていない。
コピペしてみたけれど、返ってきた文章は自分の業務から微妙にズレている。
プロンプト集を集めるほど、AIが遠くなっていく感じがする。
私も同じことを繰り返しました。抜け出せたのは、うまい言い回しを探すのをやめて、AIに渡す情報の中身を変えてからです。この記事では、医療職が自分の業務でAIを使うときに渡すべき7つの文脈を整理します。覚える呪文はありません。
なぜ命令文の工夫だけでは足りないのか
理由はひとつです。AIは、あなたの職場も、読み手も、その文章の目的も知りません。
知らないまま書かせれば、返ってくるのは一般論です。たとえば「この説明文をわかりやすくして」という依頼は、短いのが問題ではありません。誰に向けた文章なのか、どこまで踏み込んでよいのか、最後に何を確認するのかが入っていないことが問題です。
最近のAIは、短い命令にもかなり賢く反応します。だからこそ差がつくのは、命令文の技巧ではなく、渡した文脈の量と質のほうになりました。プロンプトを磨く前に、渡す材料をそろえる。順番はこちらが先です。
医療職が渡すべき7つの文脈
具体的には、次の7項目です。
一般向けのプロンプト集と決定的に違うのは、5番があることです。「AIに何をさせないか」を先に書く。医療職がAIを使うときは、ここが品質と安全の両方を支えます。
7つを毎回ゼロから考える必要はありません。自分の業務でよく使う形をいったん作っておけば、あとは埋めるだけになります。
文脈を渡す前と後で、依頼文はこう変わる
新人向けの勉強会資料の構成をAIに作らせる場面で比べます。
文脈を渡していない依頼文です。
MRIの安全確認について、勉強会の資料を作ってください。これでも資料の目次らしきものは返ってきます。ただし、教科書の抜粋に近い一般論になります。新人が対象なのか、多職種が対象なのかで中身は変わるはずなのに、その情報が渡っていないからです。
文脈を渡した依頼文です。
目的：新人技師向けの勉強会資料の構成案を作りたい。
対象者：入職半年の技師。MRIの基礎は履修済み、実務経験は浅い。
渡してよい情報：一般的な安全確認の考え方、公開ガイドラインの範囲。
渡さない情報：施設名、院内の手順書、実際のインシデント。
判断させないこと：施設としての正式な手順の決定。
出力形式：30分の勉強会を想定した見出し構成と、各見出しの狙いを1行ずつ。
確認する観点：施設ルールと矛盾しないか、新人が誤解しそうな表現がないか。長く見えますが、書いているのは自分がすでに知っていることだけです。特別な言い回しは一つもありません。それでも返ってくるものは、一般論の目次から、そのまま手を入れられる下書きに変わります。
渡してはいけない情報がある
文脈は渡すほど出力が具体的になります。ただし、何を渡してもよいわけではありません。
「詳しく書く」ことと「特定できる情報を書く」ことは別です。患者氏名やIDを消しても、施設名、部署名、検査日、めずらしい状況が組み合わされば、個人や施設が推測できてしまいます。
外部のAIサービスに渡す前に、一段抽象化します。
AIに渡すのは、現場そのものではありません。現場から個人情報と施設固有情報を抜いた、相談用の文脈です。
まとめ｜今日足すのは2つだけ
・プロンプトの上手さは言い回しではなく、渡した文脈で決まる
・医療職が渡す文脈は7つ。うち「AIに判断させないこと」は一般のプロンプト集にない項目
・文脈は渡すほど具体的になるが、患者情報・院内固有情報は入れない。抽象化してから渡す
7つを一度に使おうとすると続きません。今日からの一歩としては、いつもの依頼文に「目的」と「人間が確認する観点」の2つだけ足してみてください。この2つは、出力の方向と最後の責任の置き場所を決める項目です。ここが入るだけで、返ってくるものの手直し量が変わります。
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本記事の内容は筆者個人の見解であり、所属する医療機関の公式見解を代表するものではありません。記事中の情報は執筆時点のものです。生成AIの利用可否・利用条件は施設ごとに異なります。実際の利用は各施設の情報管理規程および医療安全管理体制に従い、責任者の承認を得たうえで行ってください。診断、治療方針、投薬判断、検査適応、緊急対応をAIに任せることを推奨するものではありません。AIの出力は下書きであり、最終確認は人間が行う必要があります。本記事を参考にしたことによって生じた損害・不利益について、筆者は一切の責任を負いかねます。
