
議事録AIはどれを使う?Teams・Google Meet・Zoom・ChatGPTを比較|選び方と「作って終わり」にしない活用法【2026年10月版】
※最終更新:2026年10月29日。Teams・Google Meet・Zoom・ChatGPTなど主な議事録AIの比較を追加し、全面的に書き直しました。
会議が終わったあとの、あの時間。
「えっと、何が決まったんだっけ……」と、メモと記憶をたどりながら議事録を書く。ほぼすべての部署で発生する、地味だけれど重い仕事ですよね。
1,000件を超える商談データを分析した傾向でも、22.2%の商談で「議事録づくりの負担」が話題に上がっていました。
今は、会議を録音すれば、文字起こしも要約もAIが作ってくれます。
先に結論を書きます。
議事録AIは、「今使っている会議の道具に付いているAI」から試すのが近道です。 TeamsならCopilot、Google MeetならGemini、ZoomならAI Companion。対面の会議の録音なら、ChatGPTに音声ファイルを渡す方法もあります。
ただし、本当の差はその先にあります。作った議事録を、次の行動や判断に生かせるかです。
この記事の要点
✅ 議事録AIは、使っている会議の道具に付いているもの(Teams・Google Meet・Zoom)から試すのが近道。対面の会議の録音は、ChatGPTなどに渡す方法もあります
✅ 議事録AIの価値は「作る→整理する→生かす」の3段階。多くの会社は「作る」で止まり、議事録が読み返されないままになっています
✅ 録音の同意、入力してよい情報、AIのまとめを誰が確かめるかを決めてから使い始めましょう
議事録AIって、何をしてくれるの?
議事録AIは、会議の音声を自動で文字起こしし、要約や決まったこと、次の行動の整理までしてくれる仕組みです。
使っている会議の道具に組み込まれているものと、録音ファイルをあとから渡して作るもの、議事録に特化した専用のサービスがあります。
基本的にできることは、次のとおりです。
文字起こし:会議の音声を文字にする
要約:長い会議を、短く読める形にまとめる
決まったこと・次の行動の整理:誰が、何を、いつまでにやるかを書き出す
あとから質問:「この会議で、予算について何と言っていた?」と聞ける(道具による)
主な議事録AIは、何が違う?
いちばん大きな違いは、「どの会議の道具の中で動くか」です。
TeamsならCopilot、Google MeetならGemini、ZoomならAI Companionが、会議の中でそのまま使えます。対面の会議や電話の録音なら、ChatGPTに音声ファイルを渡して議事録にする方法があります。
主な議事録AIを、各社の公式情報をもとに比べました(2026年10月29日確認)。

表のとおり、新しく道具を増やさなくても、今の会議の道具の契約で使えることが多いです。
⚠️注意:ZoomのAI Companionが日本語の会議に対応しているかは、Zoomの公式の対応言語の一覧で確かめてください。Google Meetの自動メモ生成は、日本語に対応しています(一度に扱う言語は1つ)。
道具ごとの使い方は、こちらの記事でくわしく解説しています。
結局、どれを選べばいい?
基本は、いちばんよく使う会議の道具に合わせることです。
社内の会議がTeamsならCopilot、Google MeetならGeminiから試します。社外との会議がZoomなら、AI Companionです。
対面の会議が多いなら、録音してChatGPTに渡す方法を組み合わせます。
選び方を図にしました。

「専用の議事録サービスのほうが、精度が高いんじゃない?」と思いますよね。
専門用語が多い会議や、話者の区別が大事な会議では、専用のサービスが向くこともあります。ただ、最初は今の道具で試し、足りない点がはっきりしてから専用のサービスを検討するほうが、契約を増やさずに済みます。
議事録AIでできることは、3段階ある
議事録AIの価値は、どこまで使うかで大きく変わります。
大きく分けると「作る」「整理する」「生かす」の3段階です。多くの会社は「作る」で止まっていて、本当の価値がある「整理する」「生かす」まで進めていません。
3つの段階を整理しました。
作る:文字起こしと要約。手で議事録を書く時間が減る
整理する:決まったこと、次の行動、担当者を書き出し、タスクにつなげる
生かす:議事録をためて、あとから検索したり、傾向を分析したりする
💡ポイント:手で書く時間が減るだけでも効果はあります。でも、それは入口です。
「去年の似た案件で、どんな議論があったっけ?」と聞けば、答えが返ってくる。そこまで行くと、議事録は会社の知識として使われ始めます。
会議の記録を、検索や分析に生かせる仕組みにしたい方は、AIworkerのサービス資料も参考にしてください。
業務の棚卸しから研修、業務に合わせたAIの構築までの支援内容をまとめています。
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なぜ「作って終わり」になってしまうの?
議事録AIを入れたのに効果が頭打ちになるのは、議事録を作ることがゴールになっているからです。
議事録はたまるのに読み返されず、決まったことが次の行動につながらない。
良い議論が、その会議に出た人だけのものになってしまう。これが、よくある状態です。
「作って終わり」の会社によくある様子です。
議事録はたまるのに、誰も読み返さない
決まったことが、次の行動や担当者につながっていない
良い議論やノウハウが、会議の参加者だけのものになっている
AIの要約を確かめずに共有して、あとで食い違いが見つかる
商談分析では、29.0%の商談で「うまくいった使い方や知識を社内に広げたい」という希望が話題に上がっていました。
議事録も同じです。作るだけでは、知識は個人や会議の中に閉じたままなんです。
議事録を「資産」に変えるには?
議事録の本当の価値は、ためて、つなげて、生かしたときに生まれます。
実は、AIworker自身がその例です。1,000件を超える商談の記録を、保存するだけでなく横断して分析し、事業の判断に使ってきました。
商談の記録を分析して見えてきたことの例です。
お客様がくり返し口にする課題:「AIを導入したが、社内で定着しない」が43.7%、研修の希望が77.9%
受注につながる商談の共通点と、止まってしまう商談の要因
業界ごとに、どんな提案が求められているか
1つずつはただの商談のメモです。でも、束ねて分析すると、営業や事業の判断を支える資産に変わりました。
この記事にある数字も、その分析から生まれているんです。
同じことは、どの会社の議事録にも当てはまります。
営業会議の記録から、受注のパターンを
経営会議の記録から、判断の流れや決めた理由を
面接の記録から、評価のばらつきを
会議の記録を検索できる知識にするには、社内のデータとつないで答えさせる仕組みが役立ちます。商談分析でも、37.1%の商談で「自社の業務に合わせたAIを作りたい」という相談が話題に上がっていました。
部署ごとに、どう生かせる?
議事録を「作る」のは全部署で同じですが、「どう生かすか」は部署ごとに違います。
部署ごとに生かし方を設計すると、効果が大きくなります。
部署ごとの生かし方の例です。
営業:商談のメモをためて、受注・失注のパターンやお客様の本音を分析する
経営企画・役員会:決まったことを整理し、過去の議論を検索できるようにする
バックオフィス:定例会議の議事録づくりと共有までを自動化する
人事・採用:面接の記録を整理し、評価のばらつきをおさえる
議事録AIの費用対効果は、どう出す?
稟議を通すには、効果を時間で示すのが近道です。議事録は、減らせる時間を計算しやすい仕事です。
たとえば、議事録づくりに1回30分かかる会議が、毎営業日あるとします。
30分 × 約240営業日 = 年間およそ120時間
議事録AIで議事録づくりの時間を大きく減らせれば、年間100時間前後の削減も見込める
これを担当者の時間あたりの人件費で換算すると、削減額が見えてくる
売上が増えることではなく、減る時間から説明するのがポイントです。時間は誰でも確かめられるので、稟議で通りやすくなります。
さらに、議事録を検索や分析まで生かせば、判断の質という、時間に換算しにくい効果も加わります。
使う前に、何を決めておく?
会議の内容は、機密のかたまりです。お客様の情報、公開前の数字、人事の話など、外に出せないものが含まれます。
そのため、録音の同意、AIに渡してよい会議の範囲、議事録を誰が確かめて共有するかを、使い始める前に決めておきます。
使う前の確認リスト
□ 会議の参加者に、録音・文字起こしをすることを伝え、同意を得る流れを決めた
□ AIを使ってよい会議と、使わない会議(人事・役員会など)を分けた
□ 会社向けの契約で使い、個人のアカウントには会議の録音を入れないと決めた
□ 録音や議事録の保存先と、保存する期間を決めた
□ AIの要約を、誰が確かめてから共有するかを決めた
□ 決まったことと次の行動を、タスク管理などにつなげる方法を決めた
入力してよい情報の考え方は、生成AI・ChatGPTの情報漏洩リスクと対策で解説しています。
議事録AIは、どう始めればいい?
いきなり全社に入れる必要はありません。
効果が見えやすく、機密の度合いが高すぎない定例会議を1つ選んで試します。「作る」から「整理する」「生かす」へと段階的に広げるのが、失敗しにくい進め方です。
4つのステップで進めます。
定例会議を1つ選ぶ:効果が見えやすく、機密の度合いが高すぎない会議で試す
要約と次の行動の整理まで任せる:作るだけでなく、担当者と期限まで書き出させる
ためて、検索できるようにする:議事録の置き場所をそろえ、あとから探せる形にする
ほかの部署に広げる:部署ごとの生かし方を決めて横へ広げる
💡ポイント:うまくいった会議の「頼み方」や「確かめ方」を、チームで共有しておきましょう。次の部署に広げるときの近道になります。
よくある失敗は?
導入した議事録AIが「使われないAI」になる会社には、共通のパターンがあります。
いちばん多いのは、要約を作るところで止まり、読み返されないまま議事録がたまっていくことです。
よくある失敗です。
要約で止まる:作るだけで満足し、検索や分析に進まない
保存しても探せない:議事録の置き場所がばらばらで、必要なときに見つからない
次の行動につながらない:タスク管理などとつながっておらず、決まったことが流れる
機密の扱いを決めずに始める:あとから情報システム部門に止められる
AIの要約を信じすぎる:固有名詞や数字の誤りに気づかないまま共有する
商談分析では、43.7%の商談で「AIを導入したが、社内で定着しない」という悩みが語られていました。議事録AIも例外ではありません。
どの失敗も、最初に「どう生かすか」「何を入れてよいか」「誰が確かめるか」を決めておけば防げます。
よくある質問(FAQ)
Q. 議事録AIは無料で使えますか?
無料で試せるサービスもありますが、多くの会議の道具のAIは、有料のプランや会社向けの契約が必要です。会社の会議で使うなら、データの扱いや管理機能を含めて、会社向けの契約で使うのが安全です。
Q. 文字起こしの精度は、どれくらいですか?
話し方、音声の環境、専門用語の多さで変わります。完璧ではない前提で、AIが作った下書きを人が確かめる流れにしておくと安心です。特に、固有名詞と数字は必ず確かめてください。
Q. TeamsやZoomの会議で、そのまま使えますか?
使えます。TeamsのCopilot、ZoomのAI Companion、Google MeetのGeminiは、それぞれの会議の中で動きます。ただし、ライセンスや管理者の設定が必要なので、まず自社の契約で使えるかを確かめてください。
Q. 対面の会議でも使えますか?
使えます。会議を録音して、ChatGPTなどに音声ファイルを渡せば、文字起こしと議事録の下書きを作れます。録音の前に、参加者の同意を得ておきましょう。
Q. 機密性の高い会議でも使って大丈夫ですか?
使い方を決めれば可能です。会社向けの契約で、入力した内容が学習に使われない条件を確かめ、使ってよい会議の範囲を決めておくことが前提です。人事や役員会などは、使わない会議に分けておくのも1つの方法です。
Q. 議事録をためて分析するには、何が必要ですか?
議事録の置き場所をそろえ、社内のデータとつないで検索・分析できる仕組みがあると便利です。自社の会議や用語に合わせて作ると、活用の幅が広がります。
議事録を「作る」から「生かす」へ|AIworkerの支援
正直なところ、議事録AIは、AIを始める最初の一歩として相談の多い業務です。
ただ、作るだけで終わらせず、次の行動や判断に生かせる形にしてこそ、本当の効果が出ます。
AIworkerは、業務の棚卸しから研修、運用の設計、業務に合わせたAIの構築までを支援しています。ツールを配って終わりにせず、現場に入って一緒に回すことを大切にしています。
AIネイティブX研修|自分たちの会議で、議事録AIを使いこなす
🎓 受講者の実際の会議を題材にした、手を動かして学ぶ研修です。
会議の道具に付いているAIで、要約と次の行動の整理を演習する
AIのまとめの確かめ方と、共有の流れを身につける
研修のあとに、部署ごとの「議事録の作り方と共有のルール」が残る
AIネイティブX伴走|議事録が、仕事の流れに根づくまで
🤝 研修のあと、現場に入って、議事録AIが毎日の仕事に根づくまで並走します。
定例会議1つから始め、うまくいった形をほかの部署へ広げる
決まったことをタスク管理などにつなげる流れを、一緒に作る
担当者が変わっても続けられる運用を残す
業務AIプロ|会議の記録を、検索・分析できる資産にする
🛠️ たまった議事録や商談のメモを、自社専用のAIで検索・分析できる仕組みにします。
社内のデータとつなぎ、「過去の議論」を聞けば答えが返る形にする
営業の記録から受注のパターンを分析するなど、目的に合わせて作る
まず1つの会議の記録で効果を確かめ、うまくいった形を横へ広げる
「議事録を作るだけでなく、検索や分析に生かしたい」「会議の記録を安全に資産にしたい」といった相談から受け付けています。
今の会議の進め方と目的をうかがったうえで、研修・伴走・開発のどこから始めるかを一緒に整理します。
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著者情報
株式会社AIworker
企業の生成AI導入・人材育成・業務改善を支援しています。1,000件を超える企業商談から得た課題を基に、生成AI研修、業務AI・AIエージェント開発、現場に入る伴走支援を提供。「研修して終わり」ではなく、AIが実際の業務で使われ続ける状態づくりを重視しています。
株式会社AIworker:https://ai-worker.net/
この記事が参考になりましたら、今後の記事づくりの励みになるので、スキをお願いします。
参考資料
Microsoft「Use Copilot in Microsoft Teams meetings」:https://support.microsoft.com/en-us/copilot-teams
Google「Google Meet の自動メモ生成」:https://support.google.com/meet/answer/14754931?hl=ja
Zoom「Zoom AI Companion」:https://news.zoom.com/zoom-ai-companion/
OpenAI「ChatGPT release notes」(2026年10月6日 音声ファイルの取り込み):https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes
AIworkerの商談分析(1,000件を超える商談データを分析した傾向。議事録づくりの負担22.2%、横展開の希望29.0%、自社に合わせたAI開発37.1%、定着しない43.7%)
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