AI導入で企業が不安に思っていることは？【商談分析レポート第6弾】正確性・情報漏えい・社員のスキル、3つの不安とその解き方

苦手意識の正体は、「難しそう」より「失敗が恥ずかしい」「何に使えばいいか分からない」であることが多いです。

このうち「何に使えばいいか分からない」だけを掘り下げた回は、「AIを何に使えばいいか分からない」はなぜ起きる？【商談分析レポート第7弾】にまとめています。「AIって、間違ったことを言うんでしょ？」
「社員が会社の情報を入れたらどうするの？」

AIの導入を社内で提案すると、必ずと言っていいほど出てくる質問です。

AIの導入を止めるのは、多くの場合「不安」です。 商談分析レポートの第6弾では、企業がAIに対してどんな不安を持っているのか、そしてその不安をどう解いているのかをまとめました。

✅ AIの答えの正確さへの不安は34.0%、情報の扱いへの不安は25.1%、社員の苦手意識やスキルの差は25.8%の商談で話題に上がった

✅ 情報の扱いを不安に思う声（25.1%）に比べ、社内のルールづくりの相談は5.1%と少ない。不安はあるのに、ルールが後回しになっている

✅ 不安を解いた会社は、AIを「禁止」せず、確かめ方・入力のルール・相談できる場所の3つを先に決めていた

調査の概要

今回のデータは、アンケートではなく、AIworkerの商談・面談の記録をもとにした分析です。これまでのレポートと同じ方法で集計しています。

• 調査期間：2025年5月〜2026年6月

• 対象：AIworkerに寄せられた、生成AIの研修・導入・開発に関する商談・面談の記録（1,000件を超える）

• 集計方法：テーマごとに、話題に上がった商談の割合を集計

• 数字の読み方：「◯%の商談で話題に上がった」という意味です。1つの商談で複数のテーマが出るため、合計は100%を超えます

これまでのレポートもあわせてご覧ください。

• 第1弾：AI研修を望む企業は約8割、研修のあとの定着まで考える企業は約2割

• 第2弾：AIで減らしたい業務ランキング

• 第3弾：業界ごとに、AIの相談の中身はどう違う？

• 第4弾：AI導入で経営層と現場の温度差はなぜ起きる？

• 第5弾：AI導入の予算はどう通す？

企業はAIのどこに不安を感じている？

1,000件を超える商談データを分析した傾向では、AIの答えの正確さへの不安が34.0%でいちばん多くなりました。 次いで、何に使えばいいか分からない、社員の苦手意識、情報の扱いが続きます。

不安に関わるテーマを並べると、次のとおりです。

図のポイントを、文字でもまとめておきます。

• AIの答えの正確さが不安：34.0%

• 何に使えばいいか分からない：28.0%

• 社員の苦手意識・スキルの差：25.8%

• 情報の扱い（セキュリティ）が不安：25.1%

• 社員が勝手に使う（シャドーAI）：6.1%

• 社内ルールの整備：5.1%

ここで目を引くのが、最後の2つです。情報の扱いを不安に思う声は25.1%あるのに、社内ルールづくりの相談は5.1%しかありません。

え、不安なのにルールは作らないの？と思いますよね。でも、これが現場の実態です。

不安は感じているものの、何から決めればいいか分からず、後回しになっているケースが多いのです。

不安は、どんな形に分けられる？

AIへの不安は、大きく3つの形に分けられます。 形ごとに、解き方がまったく違います。

図の内容を、文字でもまとめておきます。

1. AIの答えが不安（正確性）：「間違ったことを言うのでは」→ 解き方は確かめ方を決めること

2. 情報が漏れないか不安（セキュリティ）：「会社の情報を入れて大丈夫？」→ 解き方は入力のルールを決めること

3. 社員が使えるか不安（スキル）：「うちの社員には難しいのでは」→ 解き方は手を動かす研修と、相談できる場所

じゃあ、どうするか。

3つを混ぜて「AIは不安だから様子見」としてしまうと、どれも解けません。自社の不安がどの形かを分けるだけで、次にやることが見えてきます。

「AIの答えが不安」は、どう解く？

正確さへの不安は、「AIを信じない」ではなく、「どこを人が確かめるか」を決めることで解けます。 AIがもっともらしい誤りを返すこと（ハルシネーション）は、今のAIでもなくなっていません。

商談では、こんな声がありました。

• 「最終的に使えるかは正確性と安定性に尽きる」

• 「エラーや的外れが続くと、せっかくの意欲がすぐ消える」

2つ目の声は、特に大事です。最初の数回で間違いが続くと、社員はAIを使わなくなります。

だからこそ、最初に任せる仕事の選び方が効いてきます。

解き方の例です。

• 任せる仕事を選ぶ：まずは、正解を人がすぐ確かめられる仕事（要約、下書き、表の整理）から

• 確かめる箇所を決める：数字・固有名詞・日付・出典は、必ず元の資料で確かめる

• 出典を出させる：指示文で「使った資料と出典を一覧にして」と頼む

• 社内の資料を使う：自社の規程や過去の資料を読ませると、一般的な答えよりずれが減る

業務でAIの誤りを防ぐ方法は、別記事で詳しく解説しています。

• AIのハルシネーション対策とは？｜業務で「嘘」を防ぐ正確性の担保方法

「情報が漏れないか不安」は、どう解く？

情報の扱いへの不安は、「禁止」ではなく、「何を入れてよいか」を決めることで解けます。 禁止すると、かえって見えないところで使われてしまうからです。

商談では、こんな声が繰り返し出てきました。

• 「社員が個人アカウントで会社の情報を入れていないか不安だ」

• 「どこまで入力していいか分からないから、怖くて使わない人が多い」

• 「禁止しても隠れて使われるだけだと気づいた」

正直、3つ目の声は核心を突いています。禁止は、使う人を減らすのではなく、会社から見えない使い方を増やします。

解き方の例です。

1. 会社として使うAIを決める：会社の契約（学習に使われない設定）のAIを用意する

2. 入れてよい情報を3段階に分ける：入れてよい・加工すれば入れてよい・入れてはいけない

3. 具体例を付ける：「機密は禁止」だけでなく、「顧客名は伏せる」「見積の金額は入れない」など

4. 困ったときの相談先を決める：迷ったら誰に聞くかを決めておく

⚠️注意：ルールは完璧を目指すより、1枚にまとめて早く出すほうが効果があります。使いながら直していけば十分です。

情報の扱いで本当に注意すべき点と、社員が勝手にAIを使う問題は、それぞれ別記事で解説しています。

• AI導入で本当に危険なのは何か｜企業が誤解しているセキュリティリスク

• 社員が勝手にAIを使う会社に共通する「シャドーAI問題」

「社員が使えるか不安」は、どう解く？

社員のスキルへの不安は、座学ではなく、自分の仕事で手を動かす研修と、困ったときに聞ける場所で解けます。 社員の苦手意識やスキルの差は、25.8%の商談で話題に上がっていました。

苦手意識の正体は、「難しそう」より「失敗が恥ずかしい」「何に使えばいいか分からない」であることが多いです。

分かります、最初は誰でも不安ですよね。そこで効くのが、次の3つです。

• 自分の仕事を題材にする：一般的な例ではなく、明日使う業務で練習する

• 全員に同じことを教えない：得意な人と苦手な人で、内容と進め方を変える

• 相談できる場所を作る：社内の詳しい人や、外部の伴走で「聞ける」状態にする

AIworkerが支援した15名規模の会計事務所の例です。

AIをまったく使っていない状態から全員で研修を受け、研修後3か月で全員が使い続けるようになりました。文書をつくる時間も60〜70%減っています。

ポイントは、会計の実務を題材にしたことと、研修のあとも相談できる体制を残したことでした。

不安を解いた会社は、何から始めた？

不安を解いた会社に共通していたのは、「禁止も全面解禁もせず、3つのことを先に決めた」ことです。 3つとは、確かめ方・入力のルール・相談できる場所です。

進め方を順番に並べると、こうなります。

1. 自社の不安を3つの形に分ける：正確性・情報の扱い・スキルのどれが強いか

2. 入力のルールを1枚で出す：入れてよい情報を3段階に分ける

3. 最初の業務を選ぶ：正解を人がすぐ確かめられる仕事から

4. 手を動かす研修をする：自分の業務を題材に

5. 相談できる場所を作り、ルールを直していく：使いながら見直す

自社の不安を確かめるチェックリスト

次の項目に当てはまらないものが多いほど、不安が導入を止めている状態です。 3つ以上当てはまらなければ、ツールより先にルールと体制を決めましょう。

• □ 会社として使うAI（学習に使われない契約）を決めている

• □ 入れてよい情報を、具体例付きで決めている

• □ AIの答えのどこを人が確かめるかを決めている

• □ 最初に任せる業務は、正解をすぐ確かめられる仕事にしている

• □ 社員が困ったときに聞ける人や場所がある

• □ 研修は、自社の業務を題材にしている

このデータを読むときの注意点

このレポートは、AIworkerに相談に来た企業の傾向です。 日本の企業全体の割合ではありません。

• すでにAIに関心がある企業の商談なので、導入に前向きな企業が多く含まれる

• 割合は「話題に上がった」割合で、不安の強さを示すものではない

• 事例の数字は、その会社の条件での結果で、どの会社でも同じ効果が出るとは限らない

よくある質問（FAQ）

Q. この割合は、アンケートの結果ですか？

いいえ。AIworkerの商談・面談の記録をもとに、テーマごとに話題に上がった商談の割合を集計したものです。

Q. AIの間違いは、いつかなくなりますか？

減ってはいますが、なくなるとは言えません。だからこそ、どこを人が確かめるかを決めて使うことが大切です。正解をすぐ確かめられる仕事から始めると、安心して使い始められます。

Q. AIの利用を禁止するのは、だめですか？

おすすめしません。禁止すると、社員が個人のアカウントで使うなど、会社から見えない使い方が増えやすくなります。会社として使うAIと入力のルールを決めるほうが、安全です。

Q. 社内ルールは、何から決めればいいですか？

まず「入れてよい情報」を3段階に分け、具体例を付けて1枚にまとめるのがおすすめです。完璧を目指すより、早く出して使いながら直すほうが効果があります。

Q. ITが苦手な社員でも使えるようになりますか？

なります。自分の仕事を題材にした研修と、困ったときに聞ける場所があれば、苦手意識は少しずつ消えていきます。全員に同じ内容を教えず、得意・不得意に合わせて進め方を変えるのがコツです。

AIへの不安を解いて、安心して使える会社にするには｜AIworkerの支援

AIへの不安は、ツールを替えても消えません。確かめ方・入力のルール・相談できる場所を決めることが、安心して使い続けるための近道です。

AIworkerは、社内ルールづくりから研修、定着までの伴走、業務に合わせたAIの開発まで、現場に入って一緒に進めます。 6ヶ月後に「社員が安心して使える型」が社内に残ることを目指しています。

AIネイティブX研修｜苦手な社員も、自分の仕事で使えるように

🎓 自社の業務を題材に、AIへの頼み方と、答えの確かめ方を手を動かして学びます。

• 得意・不得意に合わせて、内容と進め方を変える

• 入れてよい情報の判断も、研修の中で練習する

AIネイティブX伴走｜ルールづくりと、相談できる場所まで

🤝 入力のルールを1枚にまとめ、使いながら直していく仕組みを一緒に作ります。

• 社員が困ったときに聞ける場所として、定着まで並走する

• 不安の声を集めて、ルールと使い方を見直す

業務AIプロ｜正確さが大事な業務は、自社専用のAIに

🛠️ 社内の資料を読ませた自社専用のAIで、答えのずれを減らします。

• 出典を示す・人が確かめる手順を組み込んだ形で作る

• 小さく作って効果を確かめ、ほかの業務に広げる

たとえば、次のような相談から受け付けています。

• AIの利用ルールを、1枚で作りたい

• 社員の苦手意識が強く、何から始めればいいか分からない

• 間違いが許されない業務で、AIを安全に使いたい

今の状況と目的をうかがったうえで、どこから始めるかを一緒に整理します。

最後まで読んでいただきありがとうございます。励みになりますので、参考になったらスキをお願いします。

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参考資料

この記事のデータは、次の分析にもとづいています。

• 株式会社AIworker 商談分析（2025年5月〜2026年6月、1,000件を超える商談・面談の記録）