【商談分析レポート第2弾】AIで減らしたい業務ランキング｜1位採用・面接、2位動画の制作、3位提案書。「書く仕事」と「探す仕事」が上位に

株式会社AIworker

2026年10月26日 23:43

株式会社AIworkerは、2025年5月から2026年6月までに寄せられた、1,000件を超える商談・面談の記録を分析しました。

今回のテーマは、「企業がAIで、どの業務を減らしたいと考えているか」です。

結果は、ちょっと意外かもしれません。

1位は「採用・面接」（37.0%）。営業や経理より先に、人を採る仕事が並びました。

「え、提案書より採用なの？」と思いましたよね。理由は、このあと詳しく見ていきます。2位は「動画の制作・編集」（36.2%）、3位は「提案書・営業資料の作成」（35.1%）です。

上位の業務を眺めると、共通点が見えてきます。どれも「書く」「探す」「調整する」に時間を取られている仕事なんです。

この記事の要点

✅ AIで減らしたい業務の1位は採用・面接（37.0%）、2位は動画の制作・編集（36.2%）、3位は提案書・営業資料（35.1%）でした

✅ 上位の業務は、書類づくり・情報探し・日程調整など「くり返しが多く、人の判断は一部だけ」という共通点がありました

✅ 実際にAIで成果が出た会社は、上位の業務の中から1つを選び、「人が判断するところ」を残して仕組みにしていました

調査の概要

今回のデータは、アンケートではなく、AIworkerの商談・面談の記録をもとにした分析です。前回のレポートと同じ方法で集計しています。

調査期間：2025年5月〜2026年6月
対象：AIworkerに寄せられた、生成AIの研修・導入・開発に関する商談・面談の記録（1,000件を超える）
集計方法：記録の文字起こしをテーマごとに分類し、そのテーマが話題に上がった商談の割合を集計
数字の読み方：「◯%が回答した」ではなく、「◯%の商談で話題に上がった」という意味です。1つの商談で複数の業務が出るため、合計は100%を超えます

⚠️注意：対象は「AIの相談に来た企業」です。日本企業全体の平均ではなく、AIの導入を考えている企業の傾向として読んでください。

前回のレポートは【2026年商談分析レポート】AI研修を望む企業は約8割、研修のあとの定着まで考える企業は約2割です。

AIで減らしたい業務、1位から8位は？

AIで減らしたい業務として最も多く話題に上がったのは、採用・面接の37.0%でした。2位は動画の制作・編集の36.2%、3位は提案書・営業資料の作成の35.1%です。上位3つは、どれも3割を超える商談で話題になっています。4位以下の見積、議事録、経理、Excel、契約書と比べて、ひと回り大きな悩みです。

業務ごとの割合を、高い順に並べました。グラフにする場合は、この数字を使ってください。

上位3つと4位の間には、約8ポイントの差があります。

「採用」「動画」「提案書」の3つは、企業がAIに一番期待している業務と言えそうです。

なぜ「採用・面接」が1位なの？

採用・面接が1位になったのは、人手不足が背景にあると考えられます。採用の仕事が、「量が多く、時間に追われ、しかも担当者が少ない」業務になっているからです。応募書類の確認、面接の日程調整、候補者への連絡など、くり返しの多い作業が積み重なり、本来時間をかけたい面接や見極めに手が回らない状態です。

商談で話題に上がった採用の悩みは、おもに次のようなものです。

書類選考：応募書類を1通ずつ読んで、条件に合うかを確かめる
面接の日程調整：候補者と面接官の予定を合わせ、何往復も連絡する人を採る仕事なのに、候補者と話す時間より、書類と連絡に追われる時間のほうが長い。そんな状態になりがちです。

ここで大事なのは、AIに任せるのは「書類の整理」と「日程調整」までで、合否の判断は人が担うことです。採用は、判断を誤ると影響の大きい業務だからです。

採用の業務ごとの効果は、人事・採用部門でAI効果が高い業務ランキングTOP10で詳しく整理しています。

2位の「動画」と3位の「提案書」には、どんな共通点がある？

動画の制作と提案書の作成は、どちらも「ゼロから形にする」のに時間がかかる仕事です。動画は企画・台本・編集、提案書は構成・下書き・資料の体裁づくりに、多くの時間を取られています。AIに最初のたたき台を任せ、人は中身の判断と仕上げに時間を使う、という役割分担が組みやすい業務です。

2つの業務の悩みを比べると、こうなります。

動画の制作・編集：広告・制作の会社を中心に、動画や画像の制作を社内でできるようにしたい、という相談が多い
提案書・営業資料：営業部門を中心に、たたき台づくりに時間がかかっている、という相談が多い

💡現場の声：「提案書のたたき台づくりに、毎回数時間かかっている」

どちらも、「最初の8割」をAIに任せると、一気に楽になる業務です。

逆に、「完成品をAIに任せる」と、品質の確認に追われて、かえって時間がかかります。正直、ここがうまくいく会社と止まる会社の分かれ目なんです。

あわせて読みたい記事です。

自社でどの業務からAIを使うべきか、整理したい方は、AIworkerのサービス資料も参考にしてください。業務の棚卸しからAIの開発、運用の定着までの支援内容をまとめています。

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4位以下の業務は、何が悩みになっている？

4位の見積の作成（26.7%）から8位の契約書の確認（17.7%）までは、どれも「転記」「集計」「確認」の手間が中心です。見積は過去の案件や単価表からの転記、議事録は会議のたびの書き起こしに時間を取られています。経理は月末に集中する入力、Excelは手作業の集計、契約書は条項の読み込みが負担です。

4位以下の業務の悩みを、ひとことでまとめました。

見積の作成：過去の見積や単価表を探して、転記する手間とミス
議事録の作成：会議のたびに発生する、全社共通の定型の負担
経理の作業：月末に集中する、請求書や伝票の入力と転記
Excelの手作業：手集計・手入力が多く、担当者しか分からない作業になりがち
契約書の確認：専門の担当者の時間が取られる。金融・士業で特に多い

4位以下の業務は、1つひとつの割合は小さくても、ほぼすべての会社にある仕事ですよね。

議事録のように、全社で毎日発生する業務は、小さな効率化でも積み上がると大きな時間になります。議事録の進め方は議事録AIはどこまで使えるのか、Excelの作業はExcel×AIで手作業をなくす完全ガイドをご覧ください。

実際に減らせた会社では、何をしていた？

実際に成果が出た会社は、ランキングの上位にある業務の中から1つを選び、AIに任せる部分と人が判断する部分を分けて、仕組みにしていました。いきなり全部を自動化するのではなく、転記や下書きなど「くり返しの多い部分」から始め、人の確認を残しています。結果として、大きな時間の削減につながりました。

AIworkerが支援した会社の例です（社名は伏せています）。

3社に共通していたのは、次の3つです。

1つの業務に絞って始めた：全社一斉ではなく、効果の大きい業務から
人の判断を残した：AIは下書きと転記、最終の確認と判断は人
今使っている仕組みとつないだ：既存の業務の流れの中で、AIが動くようにした

特にDXコンサルティング会社は、以前にAIの議事録ツールを買ったものの、社内で使われずに終わった経験がありました。

「ツールを買う」から「業務の流れに組み込む」に変えたことが、再挑戦の成功につながったんです。

自社は、どの業務から始めればいい？

始める業務を選ぶ基準は、くり返しが多いこと、人の判断が一部だけであること、効果を時間で測れることの3つです。ランキングの上位の業務は、この3つに当てはまりやすい業務です。ただし、自社で一番時間を取られている業務が、ランキングの上位と同じとは限りません。まず自社の業務を書き出して比べましょう。

じゃあ、自社はどこから手をつければいいのか。「うちは採用も提案書もあるけど、どっちから？」と迷ったら、次の確認リストで当てはまる数が多いほうから始めてください。

最初の1業務を選ぶ確認リスト

□ 毎週・毎月くり返している
□ 担当者が「時間を取られている」と感じている
□ 作業の大部分が、転記・下書き・整理・調整である
□ 人が判断するのは、最後の一部だけ
□ 今かかっている時間を、ざっくりでも測れる
□ 失敗したときの影響が、社外に直接出にくい
□ 担当者が「楽にしたい」と前向きである

最後の項目は、意外と大事です。 担当者が乗り気でない業務から始めると、仕組みを作っても使われません。

失敗しやすい業務の特徴は、AI導入が失敗しやすい業務ランキングTOP10で整理しています。

このデータを読むときの注意点

今回のデータは、AIworkerに相談に来た企業の商談・面談の記録を集計したものです。そのため、AIの導入に関心がある企業に偏っています。また、商談で話題に上がったかどうかを集計しているため、話題に出なかった業務に悩みがないとは限りません。

データの性質を、まとめておきます。

アンケートではない：記録の中で話題に上がったかを集計している
相談に来た企業が対象：日本企業全体の平均ではない
業種の影響がある：相談の多い業界（広告・マーケ・制作など）の悩みが、上位に出やすい

よくある質問（FAQ）

Q. このランキングは、アンケートの結果ですか？

いいえ。AIworkerに寄せられた商談・面談の記録をもとに、業務ごとに話題に上がった割合を集計したものです。「◯%の商談で話題に上がった」という意味で読んでください。

Q. なぜ採用・面接が1位なのですか？

人手不足の中で、採用の仕事が量・時間の両面で負担になっているためだと考えられます。書類選考、面接の日程調整、候補者への連絡など、くり返しの多い作業が多いことも理由です。

Q. 自社の業務も、AIで減らせますか？

くり返しが多く、人の判断が一部だけの業務なら、減らせる可能性が高いです。まずは業務を書き出し、時間を取られている順に並べて、上位の業務から検討するのがおすすめです。

Q. 汎用のAI（ChatGPTなど）で十分ですか？

議事録の要約や下書きなど、単発の作業なら汎用のAIで十分なことも多いです。見積や採用のように、社内のデータや既存の仕組みとつなぐ必要がある業務は、自社に合わせたAIを作るほうが効果が出やすくなります。

Q. このデータを、社内の資料に使ってもいいですか？

出典として「株式会社AIworker 商談分析レポート（2026年）」と明記していただければ、引用していただいてかまいません。数字は、本記事の調査の概要とあわせてお使いください。

減らしたい業務を、「減った業務」に変えるために｜AIworkerの支援

ランキングを見ると、多くの会社が同じような業務に悩んでいることが分かります。

ただ、どの業務から、どこまでAIに任せるかは、会社ごとに違います。 自社の業務の流れに合わせて設計して、初めて時間が減ります。

AIworkerは、業務の棚卸しから、業務に合わせたAIの構築、研修、運用の定着までを支援しています。ツールを配って終わりにせず、現場に入って一緒に回すことを大切にしています。

業務AIプロ｜減らしたい業務を、自社専用のAIで仕組みにする

🛠️ 見積、採用、提案書など、くり返しの多い業務を、自社の業務に合わせたAIで仕組みにします。

今使っている仕組みやデータとつなぎ、業務の流れの中でAIが動く形にする
AIに任せる部分と、人が判断する部分を分けて設計する
まず1つの業務で効果を確かめ、うまくいった形を横へ広げる

AIネイティブX研修｜現場が自分の業務でAIを使えるように

🎓 受講者の実際の業務を題材にした、手を動かして学ぶ研修です。

自分の業務の中から、AIに任せられる作業を見つける
議事録や下書きなど、汎用のAIで減らせる作業を、その場で試す
研修のあとに、部署ごとの「AIに任せる業務」の一覧が残る

AIネイティブX伴走｜仕組みが現場で使われ続けるまで

🤝 AIを入れたあと、現場に入って、使われ続ける状態になるまで並走します。

効果の測り方と、うまくいった使い方の共有を一緒に進める
つまずきを解消し、ほかの部署へ広げる
6か月後に、仕組みと運用が社内に残る状態を目指す

「採用の書類選考や日程調整をAIで減らしたい」「見積や提案書の作成を仕組みにしたい」といった相談から受け付けています。

今の業務の流れと目的をうかがったうえで、どの業務から始めるかを一緒に整理します。

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