【2026年 商談分析レポート】AI研修を望む企業は約8割、研修のあとの定着まで考える企業は約2割

株式会社AIworkerは、2025年5月から2026年6月までに寄せられた、1,000件を超える商談・面談の記録を分析しました。生成AIの導入を検討する企業が、何を求め、どこでつまずいているのかを、テーマごとに集計しています。

いちばん大きな発見は、「研修を受けたい」という声と、「研修のあとの定着まで支援してほしい」という声の差でした。

AI研修の希望は、77.9%の商談で話題に上がりました。一方で、定着まで伴走してほしいという希望は22.6%にとどまります。その一方で、43.7%の商談では「AIを導入したが、社内で定着しない」という悩みが語られていました。

多くの会社が研修を入口にAIを始めます。ところが、研修のあとをどう回すかまで考えている会社は少なく、その差が「使われないAI」を生んでいるように見えます。

この記事の要点

✅ AI研修の希望は77.9%の商談で話題に上がった一方、定着までの伴走の希望は22.6%にとどまりました

✅ 43.7%の商談で「導入したが定着しない」という悩みが語られ、研修のあとの設計が抜けている実態が見えました

✅ 定着している会社は、1部署から始める、効果を数字で見せる、うまくいった使い方を広げる、の3つを研修とセットで進めていました

調査の概要

今回のデータは、アンケートではなく、AIworkerの商談・面談の記録をもとにした分析です。数字の意味を正しく読んでいただくため、調べ方を先に書いておきます。

• 調査期間：2025年5月〜2026年6月

• 対象：AIworkerに寄せられた、生成AIの研修・導入・開発に関する商談・面談の記録（1,000件を超える）

• 集計方法：記録の文字起こしをテーマごとに分類し、そのテーマが話題に上がった商談の割合を集計

• 数字の読み方：「◯%が回答した」ではなく、「◯%の商談で話題に上がった」という意味です。1つの商談で複数のテーマが出るため、合計は100%を超えます

結果1：研修の希望と、定着支援の希望には、どれだけ差がある？

AI研修の希望は77.9%の商談で話題に上がり、相談のテーマで最も多くなりました。一方、研修のあとの定着まで伴走してほしいという希望は22.6%でした。研修を望む企業のうち、研修のあとを見すえている企業は、ごく一部ということになります。研修だけで終わる会社が多いことが、数字から見えてきます。

研修と定着に関わる主なテーマを、話題に上がった割合の順に並べました。グラフにする場合は、この数字を使ってください。

注目したいのは、「定着しない」と悩む声（43.7%）が、「伴走してほしい」という声（22.6%）のおよそ2倍あることです。困ってはいるのに、研修のあとの支援までは考えが及んでいない。そうした会社が多いと考えられます。

結果2：研修では、どんな形が求められている？

研修の中身として多かったのは、実際に手を動かす研修（ハンズオン）の希望で、26.5%の商談で話題に上がりました。また、28.1%の商談では、役職や立場によってAIへの温度差があるという悩みが語られています。座学で全員に同じことを教える研修では足りない、という声が集まっています。

商談の中では、次のような声が聞かれました。

• 「座学だけでは身につかない。手を動かす時間がほしい」

• 「全社員に配るより、まず管理職クラスに集中させたい」

• 「やる気になった社員はいるが、上司がついてこない」

研修の形への要望をまとめると、次の3つになります。

1. 手を動かす研修にしてほしい（講義を聞くだけでは使えるようにならない）

2. 役職ごとに内容を分けてほしい（経営層・管理職・現場で、必要なことが違う）

3. 自分の部門の仕事を題材にしてほしい（一般的な使い方では、自分の仕事と結びつかない）

役職ごとの研修の分け方は、生成AI研修は階層別にどう設計する？で詳しく解説しています。

結果3：研修のあと、どこでつまずいている？

研修のあとのつまずきで多かったのは、「導入したが定着しない」（43.7%）でした。次いで「AIの答えの正確さが不安」（34.0%）、「何に使えばいいか分からない」（28.0%）が続きます。研修で使い方を覚えても、自分の仕事のどこで使うかが決まっていないと、日々の業務に戻ったとたんに使われなくなります。

研修のあとのつまずきを、話題に上がった割合の順に並べると、次のようになります。

• 導入したが定着しない・使われない：43.7%

• AIの答えの正確さが不安：34.0%

• 何に使えばいいか分からない：28.0%

• 社員のAIの知識や苦手意識に、ばらつきがある：25.8%

商談では、研修のあとの様子について、次のような声がくり返し聞かれました。

「アカウントは配ったが、3ヶ月後に開いている人はごく一部だった」という声もありました。研修の当日は盛り上がっても、そのあとに使う場面と、困ったときに聞ける相手がなければ、元のやり方に戻ってしまうのです。

使われない原因をくわしく知りたい方は、AIを導入した企業の43.7%が「使われない」と回答｜失敗の共通点もご覧ください。

結果4：定着の先で、どんな相談が増えている？

研修と定着の先では、2つの相談が出てきます。「うまくいった使い方を社内に広げたい」（29.0%）と、「自社の業務に合わせたAIを作りたい」（37.1%）です。相談の流れを見ると、研修という入口から、業務の自動化、全社への定着へと段階的に深まっていく構造がありました。成約に至る商談ほど、この最後の段階まで話が進んでいる傾向があります。

相談の深まり方を、図にすると次のようになります。

この図から分かるのは、研修は終わりではなく、入口にすぎないということです。段階3まで考えてから研修を設計した会社ほど、研修が実際の仕事の変化につながっています。

業界によって、入口はどう違う？

業界ごとに、AIの相談の入口には違いがあります。文書の仕事が重い金融・コンサル・士業・不動産では、研修から業務の自動化の相談へ進みやすい傾向がありました。広告・制作では、動画や画像の生成の研修が入口になりやすい傾向です。製造・食品の大手では、研修から全社への定着、社内ルールの整備へと長く続く相談が多く見られます。

業界別の主な傾向です（会議名などのキーワードから分類した方向性の指標で、厳密な分類ではありません）。

どの業界でも、研修が入口になることは共通しています。 違うのは、研修のあとに何へつなげるかです。業界に合った「研修のあとの使い道」を先に決めておくと、定着しやすくなります。

定着している会社は、研修と一緒に何をしている？

定着している会社には、共通点がありました。1つ目は、全社一斉ではなく、効果が出やすい1部署・1業務から始めていること。2つ目は、効果を数字で見せていること。3つ目は、うまくいった使い方を社内で共有し、ほかの部署へ広げていることです。研修そのものより、研修のあとの進め方に差がありました。

商談分析から見えた、定着している会社の特徴は次の4つです。

1. 1部署・1業務から始める：自分の部門に近い題材で、小さな成功を作る

2. 推進の担当者を置き、孤立させない：担当者を1人にせず、相談できる相手を用意する

3. 困ったときに聞ける相手がいる：研修のあとも、現場で一緒に使い方を考える人がいる

4. 成果を数字で共有し、横へ広げる：「作業が半分になった」といった具体的な話が、ほかの社員を動かす

「数字で効果が見えると、一気に社内が前向きになる」という声もありました。

研修のあとに定着した例

会計・税務の事務所（15名）では、全社でAI研修を行いました。そのあと、会計の業務に特化したAIのチャット（質問に答える仕組み）を自社で作り、運用まで進めています。

• 研修の前：AIの活用はゼロ。何から始めればいいか分からない

• 研修のあと：全15名が使い方を身につけ、研修後3か月で全員が定着。文書の作成にかかる時間は60〜70%減った

ポイントは、研修を「使い方を覚える場」で終わらせず、自分たちの業務で使うAIを作るところまで、研修とつなげたことです。

定着までの進め方は、ChatGPTを導入したのに社内で使われない7つの原因｜90日定着ガイドでも解説しています。

自社の状態を確かめるチェックリスト

研修を計画している方、研修を終えた方は、次の項目を確かめてみてください。

• □ 研修のあと、誰が・どの業務でAIを使うかを決めている

• □ 研修の前と後で、作業の時間などの効果を測る予定がある

• □ 役職ごとに、研修の内容を分けている

• □ 研修の内容が、受講者の実際の業務に近い

• □ 研修のあとに、困ったときに聞ける相手がいる

• □ うまくいった使い方を共有する場がある

• □ 1つの部署で効果が出たら、ほかの部署へ広げる計画がある

3つ以上にチェックが入らない場合は、研修のあとの設計が抜けている可能性があります。

AIworkerはこの結果をどう見ている？

今回の分析で見えたのは、多くの会社が研修を「ゴール」と考えていることでした。研修は入口であり、定着するかどうかは、研修のあとの数か月で決まります。AIworkerは、研修の設計の段階から、研修のあとに誰がどの業務で使うかまでを決めておくことが、最も効果の大きい打ち手だと考えています。

「AIの相談は、ほとんどが『研修をしたい』から始まります。ただ、研修の翌月に使われなくなっている会社を、私たちは数多く見てきました。差が出るのは、ツールでも研修の内容でもなく、研修のあとの運用の設計です。1つの部署で成果を作り、それを横に広げる。6か月後に、仕組みと人が社内に残っているかどうかで、AIへの投資の価値は決まると考えています。」（株式会社AIworker 代表 杉本卓應）

AIworkerが重視している考え方は、次の3つです。

• 研修だけでは定着しない：研修は入口。業務の棚卸しと伴走まで設計して、初めて定着する

• 狭く始めて、横へ広げる：全社一斉より、1部署・1業務で成功例を作る

• 6か月後に何が残るか：ツールを配って終わりにせず、仕組みと人材を社内に残す

このデータを読むときの注意点

今回のデータは、AIworkerに相談に来た企業の商談・面談の記録を集計したものです。そのため、AIの導入に関心がある企業に偏っています。また、商談で話題に上がったかどうかを集計しているため、「話題に出なかった＝困っていない」とは限りません。数字は、企業の悩みや希望の大きさを比べるための目安としてお使いください。

データの性質を、まとめておきます。

• アンケートではない：記録の中で話題に上がったかを集計している

• 相談に来た企業が対象：日本企業全体の平均ではない

• 業界別は方向性の指標：会議名などのキーワードによる分類で、厳密ではない

よくある質問（FAQ）

Q. このデータは、アンケートの結果ですか？

いいえ。AIworkerに寄せられた商談・面談の記録をもとに、テーマごとに話題に上がった割合を集計したものです。「◯%が回答した」ではなく、「◯%の商談で話題に上がった」という意味で読んでください。

Q. 研修の希望に比べて、定着支援の希望が少ないのはなぜですか？

研修を受ければ、社員が自然に使い始めると考えている会社が多いためだと考えられます。実際には、43.7%の商談で「導入したが定着しない」という悩みが語られており、研修のあとの進め方を決めておく必要があります。

Q. 研修のあと、まず何をすればよいですか？

研修を受けた人が、どの業務でAIを使うかを1つ決めることから始めましょう。そのうえで、作業時間などの効果を測り、1か月後に振り返る場を作ります。うまくいった使い方を共有すると、ほかの社員も使い始めやすくなります。

Q. 小さな会社でも、定着まで進められますか？

進められます。今回紹介した会計・税務の事務所は15名の規模で、研修後3か月で全員が定着しました。人数が少ない会社ほど、全員で同じ業務の使い方をそろえやすいという面もあります。

Q. このデータを、社内の資料に使ってもいいですか？

出典として「株式会社AIworker 商談分析レポート（2026年）」と明記していただければ、引用していただいてかまいません。数字は、本記事の調査の概要とあわせてお使いください。

研修を「入口」で終わらせないために｜AIworkerの支援

商談分析から見えたのは、研修を望む会社は多いのに、研修のあとを設計している会社は少ないという現実でした。研修の当日より、その翌月からが本番です。AIworkerは、研修の前に業務を棚卸しし、研修のあとに誰がどの業務で使うかまで決めたうえで、研修と定着を一続きで支援しています。配って終わりにせず、現場に入って一緒に回すことを大切にしています。

AIネイティブX研修｜自分の業務を題材に、手を動かして学ぶ

役職や部門ごとに内容を分け、受講者の実際の業務を題材に、手を動かして学ぶ研修です。研修のあとには、各自の「AIに任せる業務」の一覧が残り、翌週から使い始められる状態を作ります。

AIネイティブX伴走｜研修の翌月から、使われ続けるまで

研修のあと、現場に入り、実際の業務でAIがどう使われているかを一緒に確かめます。効果の測り方、うまくいった使い方の共有、つまずきの解消まで並走し、1つの部署の成功をほかの部署へ広げます。6か月後に、仕組みと人が社内に残る状態を目指します。

業務AIプロ｜定着した使い方を、自社専用の仕組みにする

研修と伴走で見えた「毎回AIに頼んでいる作業」は、自社専用のAIとして仕組みにします。まず1つの業務で効果を確かめ、うまくいった形を横へ広げます。

「研修をしたが定着しなかった」「これから研修をするが、研修のあとまで設計したい」といった相談から受け付けています。今の状況と目的をうかがったうえで、研修・伴走・開発のどこから始めるかを一緒に整理します。

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著者情報

株式会社AIworker

企業の生成AI導入・人材育成・業務改善を支援しています。1,000件を超える企業商談から得た課題を基に、生成AI研修、業務AI・AIエージェント開発、現場に入る伴走支援を提供。「研修して終わり」ではなく、AIが実際の業務で使われ続ける状態づくりを重視しています。

株式会社AIworker：https://ai-worker.net/

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参考資料

• 株式会社AIworker 商談分析（2025年5月〜2026年6月、1,000件を超える商談・面談の記録を集計）

• 研修のあとに定着した事例：会計・税務の事務所（15名、社名は非公開）

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