【第101回】勉強会の資料はAIにどこまで作らせるか｜月1回の発表を回している技師の作り方

2026年8月10日 06:54

勉強会の発表の順番が回ってきました。

テーマは決まっている。話したいこともある。それなのに、スライドの1枚目で手が止まる。

私は放射線技師として16年、300床以上の病院で働きながら、院内のAIチームのリーダーをしています。チームの活動は月1回の勉強会で、メンバーが順番に、それぞれ好きなテーマで発表する形です。テーマは自由で、これまで出てきたのは、その時々のAIの最新事情、AIチャットボットの比較、AIサービスを実際に使ってみたレポートといったところです。つまり、資料を作る側が定期的に回ってきます。

この記事では、勉強会の資料をAIにどこまで作らせるか、どこから自分でやるかの線引きを書きます。結論を先に書くと、AIが作れるのは骨組みまでです。

「資料を作って」で出てくるものが使えない理由

AIに「このテーマで勉強会のスライドを作って」と頼むと、それらしいものが出てきます。項目は揃っているし、体裁も整っている。

それでも、そのままでは使えません。

理由ははっきりしています。AIが持っているのは公開情報の平均値であって、あなたの部署で先月何が起きたかも、自分の施設がどんな運用をしているかも持っていないからです。

だから出てくるのは、どこの病院の勉強会でも通る資料になります。教科書の要約と言い換えてもいい。参加者からすれば、それは調べれば読めるものです。わざわざ集まって聞く理由がありません。

勉強会の資料でいちばん価値があるのは、その場にいる人にしか通じない具体の部分です。そこはAIから出てきません。

うちの勉強会はAIがテーマなので、この問題がよく見えます。

たとえば「その時々のAIの最新事情」。これをAIに聞くと、いちばん危ないところに当たります。学習した時点より新しい話は持っていないのに、それらしくまとめてくるからです。日付を確認しないまま資料にすると、勉強会で古い情報を配ることになります。

「AIチャットボットの比較」も同じです。頼めば表は作ってくれますが、出てくるのは公開情報を横に並べただけのものです。参加者が知りたいのは、自分の職場の制限のなかでどれが使えるかのほうで、そこは施設ごとに違います。

「AIサービスを使ってみたレポート」に至っては、そもそも自分が使わないと中身がありません。

テーマが何であっても、構造は変わりません。調べれば分かることはAIが速い。使ってみて分かったことは、自分からしか出てきません。

任せられるところ、任せられないところ

ここが本題です。線引きを先に決めておくと、AIの使い方が安定します。

左側は、材料が揃っていれば誰がやっても同じ結果になる作業です。ここに時間をかけても資料の価値は上がりません。

右側は、自分にしか出せないものと、間違えたときに影響が出るものです。ここを任せると、記事の質が落ちるだけでなく、事実として危ないものが混ざります。

私が実際にやっているのは、右側を先に書き出してから、左側をAIに頼む順番です。逆にすると、AIが作った枠に自分の話を無理やり押し込むことになります。

実際の手順｜4行を先に書いてから頼む

この連載の第31回で、資料をAIに作らせる前に決める4項目を整理しました。いま振り返っても、この4つで足ります。

この4行を書いてから頼むだけで、返ってくるものが変わります。

・勉強会資料をAIに作らせる前に｜新人向け・多職種向けで文脈は変わる

そのまま使える形にすると、こうなります。

目的：
院内勉強会のスライド構成案を作りたい。

対象者：
医療職の多職種向け。専門用語の前提知識はそろっていない。

到達目標：
終わったあとに、注意すべき場面を3つ挙げられる。

所要時間：
15分（質疑を除く）。

扱わない範囲：
診断・治療方針、施設固有の正式手順、患者情報。

出力形式：
スライド8枚分の構成案。各スライドに、タイトル、話す内容、想定質問を1つずつ。

ここで大事なのは、AIに完成品を求めないことです。頼むのは構成案までにして、そこに自分の中身を差し込む。差し込んだあとで、もう一度「この説明は多職種に通じるか、通じにくい語を言い換えて」と頼む。この順番が、いちばん手戻りが少ないと感じています。

何をどう渡すかをもう少し体系的に知りたい方は、渡すべき文脈を7つに整理した記事があります。

・ChatGPTプロンプトのコツは命令文ではなく「文脈」｜医療職が渡すべき7つ

AIの出力をそのまま出せない3つの確認

構成案ができたら、出す前に3つだけ確認します。

ひとつ目は、自施設の運用と矛盾していないかです。AIは一般的な手順を書きます。それが自分の施設のやり方と違うことは普通にあります。参加者はその資料を院内のルールとして受け取るので、ここがずれていると勉強会が誤解を配る場になります。

ふたつ目は、専門用語の粒度です。同じテーマでも、新人向けと多職種向けでは説明すべき語が変わります。AIは指定しない限り、書き手の職種の常識で書きます。

みっつ目は、数値と出典です。ガイドラインの内容や基準値を資料に載せるなら、原典に当たってください。AIの出力に混ざる誤りは、以前より見つけにくくなっています。存在しない文献のような分かりやすい誤りは減った一方で、古い版の内容がそれらしく返ってくることは今も起こります。

・ChatGPTの嘘を現場でどう見抜いているか｜ハルシネーション対策の実践

資料は配られたあとも残ります。口頭の説明と違って、間違いも一緒に残ります。ここだけは省略しないほうがいいと考えています。

4行を残しておくと、次の順番が楽になる

月1回の勉強会は続きます。今回で終わりではありません。

なので、作った資料と一緒に、AIに渡した4行（対象者・到達目標・所要時間・扱わない範囲）を残しておくことを勧めます。次に順番が回ってきたとき、テーマを入れ替えるだけで使えます。

これは、うちのチームで課題になっていることとも関係します。AIの使い方が得意な人は勝手に伸びますが、そうでない人にとっては、毎回ゼロから考えるのが負担になります。型が残っていれば、その差は少し埋まります。

チームの話は、第100回に書きました。

・病院にAIチームができるまで｜一人の勉強会が十数名になった話と、まだ解けていない課題

自分の業務のどこをAIに渡せるかを、資料作り以外にも広げたい方向けに、棚卸しをそのまま指示文に変えるワークシートを有料で用意しています。

・棚卸しをそのままAIへの指示文にする「業務棚卸しワークシート」【記入例3つ付き】

まとめ｜AIは資料を作らない。骨組みを作る

・AIに丸投げすると、どこの勉強会でも通る一般論の資料が出てくる
・任せていいのは構成・言い換え・想定質問・時間配分。自分でやるのは現場の具体・自施設の運用・数値の確認・最終判断
・対象者、到達目標、所要時間、扱わない範囲。この4行を先に書いてから頼む
・出す前の確認は3つ。自施設の運用と矛盾していないか、用語の粒度が対象者と合っているか、数値と出典が原典どおりか
・4行を残しておくと、次に順番が回ってきたときに使い回せる

この記事から持ち帰っていただきたいのは、4行のほうです。次の発表が回ってきたら、スライドを開く前に、その4行を書いてみてください。それだけで、AIから返ってくるものが変わります。

医療現場でのAI活用は、これからも実際に試した範囲で書いていきます。関連記事はこちら。