【第31回】勉強会資料をAIに作らせる前に｜新人向け・多職種向けで文脈は変わる
院内勉強会や新人教育の資料作りは、時間がかかります。
テーマは決まっている。
伝えたいこともある。
でも、構成を考えるところで手が止まる。
こういうとき、AIは便利です。
ただし、
「このテーマでスライドを作って」
だけでは、対象者に合わない資料になりやすいです。
新人向けなのか。
多職種向けなのか。
経験者向けなのか。
ここが変わると、必要な説明も、言葉の選び方も変わります。
資料作成で先に決める4項目
AIに資料構成を作らせる前に、次の4つを決めます。
項目書くこと例対象者誰に向けた資料か新人、2年目、多職種、委員会メンバー到達目標読後に何ができればよいか基本手順を説明できる、注意点を3つ言える所要時間何分の資料か10分、20分、30分扱わない範囲AIに踏み込ませない内容診断、治療方針、施設固有の正式手順
この4項目がないと、AIは一般論のスライドを作りがちです。
新人向けと多職種向けでは文脈が違う
同じテーマでも、対象者で構成は変わります。
新人向けなら、
用語の説明
全体の流れ
よくあるミス
先輩に確認すべき場面
が必要です。
多職種向けなら、
自職種だけが知っている前提を減らす
他職種との接点を示す
共有すべき注意点に絞る
専門用語を減らす
方が使いやすくなります。
AIに頼む前に、この違いを文脈として渡します。
そのまま使える資料構成プロンプト
目的：
院内勉強会のスライド構成案を作りたい。
対象者：
医療職の新人向け。
到達目標：
勉強会後に、基本的な流れ、注意点、先輩に確認すべき場面を説明できる。
AIに渡してよい情報：
公開情報と、患者情報を含まない一般化した業務メモ。
AIに渡してはいけない情報：
患者情報、院内固有の手順、非公開資料、施設名、実際の事例。
AIに判断させないこと：
診断、治療方針、施設の正式手順、医療安全上の最終判断。
出力形式：
10分の勉強会を想定し、スライド8枚分の構成案を作る。
各スライドに、タイトル、話す内容、注意点を入れる。
人間が確認する観点：
施設のルールと矛盾しないか。
新人に誤解される表現がないか。
専門的に不正確な説明がないか。
これなら、AIは資料そのものを勝手に決めるのではなく、構成案を作る補助になります。
AIに作らせた資料を確認するポイント
AIが作った構成案は、そのまま使わずに確認します。
対象者に合っているか。
専門用語が多すぎないか。
施設の実際の運用と矛盾しないか。
診断や治療判断に踏み込んでいないか。
注意点が一般論だけになっていないか。
最後に人が確認する流れになっているか。
特に新人教育では、AIの説明が自然でも、現場のルールと違えば危険です。
下書きとして扱います。
まとめ
勉強会資料をAIに作らせる前に決めることは、次の4つです。
対象者
到達目標
所要時間
扱わない範囲
AIに「資料を作って」と頼むだけでは、対象者に合わない構成になりがちです。
新人向け、多職種向け、経験者向けで、必要な文脈は変わります。
次回は、AIの出力をそのまま使わないために、医療職が最後に見るべき5項目を整理します。
参考URL
OpenAI: GPT-5.5 prompt guidance
https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-guidance?model=gpt-5.5OpenAI: Prompting
https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompting厚生労働省: 医療情報システムの安全管理に関するガイドライン
https://www.mhlw.go.jp/stf/shingi/0000516275_00006.html
本記事は、医療職が生成AIを安全に試すための一般的な考え方を整理したものです。施設の正式な教育資料、医療安全判断、診療判断をAIに任せることを推奨するものではありません。
患者情報、院内固有情報、非公開資料を外部AIに入力しないでください。AIの出力は下書きであり、最終確認は人間が行う必要があります。
