生成AI時代の開発内製化(2) ~ その内製化の「意義」を言語化せよ

※2026年9月加筆：「完全版」公開について

この連載を集約、加筆したものを発表しました。

以下は公開当時の記事になります。ご了承ください。

はじめに

このnoteでは、生成AI時代の開発内製化について書いています。前回は、まず「そもそも内製化すべきなのか？」を考えるところから始めるべきということを書きました。

とは言え、具体的には何をどのように行えばよいのでしょうか？　今回はそのあたりについて考えていきます。

「意義」がないものは、捨て置かれる

前回の結論として、内製化は

「そこまでしてやらないといけないの？」を、やる前に考えておく

ことが重要であると言いました。では、これを考えておかないと何が起こるのでしょうか？

ここで、生成AIに関するプロジェクトについて衝撃的な記述をご紹介します。

このように

「意義」が感じられないと、生成AIのシステムであろうが放置される

ということがわかります。放置されるようなシステムは、いくら内製化をしてシステムを導入したところで、何ら効果が発揮されませんし、逆にコストばかりかかって終わってしまいます。そうなると、関係者のモチベーションも含め、悪影響しか及ぼさないとすら言えるでしょう。

なお、これは、生成AIの開発内製化に限らず、たとえば見える化システムのような他のITシステムでも言われていることです。