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#002 第1章【準備編】学習設計とAIドリルの構築

    📚 この記事は連載「誰も書かなかったCGEIT挑戦記」の#002です。関連記事は末尾にまとめています。
    ▼ #001 プロローグはこちら 

    「わからない問題は一つもなかった。」

    プロローグの最後にそう書いた。4月27日、大雨の新橋で150問と向き合い、結果はFailed。なのに、わからない問題はなかった。
    これはどういうことか。

    半年間の準備を振り返りながら、その答えを正直に書いていく。


    1.2025年10月〜:暗中模索のスタート

    学習を開始したのは半年前。まずISACAから「レビューマニュアル」を購入しました。

    • 最初の1歩:マニュアルの流し読み

    • 目的:全体像の把握と、英語試験特有の言い回しへの耐性をつけるため

    • ペース:この時期は週2時間程度。「ガバナンスとはこういうことか」と概念をなぞる日々でした


    2.2026年1月〜:ギアチェンジと「AIドリル」の誕生

    年明けから毎日30分の学習へ移行。情報が少ないCGEIT対策において、私の武器になったのはNotebookLMとUdemyでした。

    【戦略1】NotebookLMで「自作ドリル」を構築

    本番に近い形式でアウトプットしたかったため、NotebookLMを徹底活用しました。

    まず基本設計として以下を組み込みました。

    • [Quiz]と入力するとクイズ出題、[Question]で質問回答と切り替え

    • 問題は英語(EN)→日本語(JP)の順で表示。本番が英語試験である以上、英語で考える習慣をつけるためだ

    • 選択肢はあえてA〜Eの5択に設定。本番の4択より難しい環境で鍛えることで、本番を相対的に易しく感じる狙いがあった

    • 回答入力後に採点・詳細解説を表示。正答率80%未満のセクションは自動的に再出題対象に

    • セクション単位で学習履歴を蓄積し、進捗を可視化

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    【画像1:NotebookLMでの実際の出題画面。英語→日本語の順で表示される】


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    画像2:カスタム指示の設定画面。出題形式・採点・履歴管理まで細かく設計した
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    画像3:セクション別の学習履歴。正答率と合否が一目でわかる

    この設計のおかげで、ただ問題を解くのではなく「セクション単位でマスターしていく」という感覚で学習を進められました。

    【戦略2】Udemyで海外の基準に触れる

    国内に教材が少ないため、海外講師のUdemy講座(英語)を活用しました。

    • 実践:130問の模擬試験(Practice Test)を回し、英語での表現や問題の「ひねり」を体感

    • 英語ソースでの学習は、結果としてレビューマニュアルの深い理解に繋がりました


    3.私が実践した「5段階の学習ステップ」

    ただ問題を解くだけでなく、以下のプロセスを徹底しました。

    1. マニュアル読解:公式の「地図」を頭に入れる

    2. 瞬発力養成:AIドリルとUdemyで、四択から最適解を選ぶクセをつける

    3. シミュレーション:ドメイン別の出題比率を意識し、時間配分を確認

    4. 誤答の構造分析:「単なる英語の誤読」か「ガバナンスの考え方のズレ」かを仕分け

    5. 実務とのギャップ分析:ここが一番重要。マニュアルの正論と、泥臭い実務の差をあえて言語化し、AIと壁打ちして理解を深めました


    締め:準備を終えて

    半年間、ISACAのフレームワークとCOBITの知識を叩き込んだ。理解していると自信を持って言える。しかし試験は「知っているか」ではなく「使えるか」を問うていた。

    その意味が、4月27日の新橋でわかった。次回は試験直前の最終調整から、当日の4時間、そして444点の結果まで、正直に書いていく。

    あなたの資格学習では、知識と実践の間にどんな溝がありますか?


    次回:#003 第2章【試験当日編】直前の最終調整から、444点まで。
    この連載の全記録はマガジン「誰も書かなかったCGEIT挑戦記」にまとめています。参考になったらシェアやフォローで広めていただけると嬉しいです。


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