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AI研修導入、やってみようとしたけど… そのリアルな舞台裏

    「全社的にAIスキルを底上げしたい!」「そのために専門的なAI研修を導入しよう!」

    ――そう考えて、私たちはAI研修導入の検討を本格的にスタートさせました。しかし、結論から言うと、その道のりはまさに試行錯誤の連続。リサーチを重ね、具体的な提案を受け、導入寸前まで進みながらも、最終的には見送るという判断に至りました。

    今回は、私たちがAI研修の導入を目指した過程で直面した課題、乗り越えようとした壁、そしてその経験から得た学びについて、リアルな体験談としてお届けします。これは、2024年の半ば頃に取り組んだ、私たちの挑戦の記録です。

    なぜAI研修が必要だと考えたのか?

    そもそもの発端は、AI活用における社内格差と、その普及スピードに対する課題感でした。個々人でAIツールを試したり、有志で情報交換したりはしていましたが、どうしても活用レベルにばらつきが出てしまう。

    「このままでは、一部の詳しい社員だけが恩恵を受け、組織全体の生産性向上には繋がらないのではないか?」

    「もっと効率的に、全社員がAIを業務で活用できる状態にするにはどうすればいい?」

    こうした課題意識から、「外部の専門的な研修プログラムに頼るのが近道ではないか」という考えに至ったのです。自社だけで手探りで進めるよりも、体系的に学べる機会を設けることで、一気にAI活用のレベルを引き上げられるのでは、と期待しました。

    模索フェーズ:動画教材から専門ベンダーへ

    最初の試みとして、Udemyなどのオンライン動画教材をいくつか試しました。プロンプトの基礎知識などを学ぶには有効でしたが、これを全社員に展開し、実際の業務改善に繋げるには力不足だと感じました。「見て終わり」になりがちで、実践へのハードルが高いのです。

    そこで、より本格的なアプローチとして、AI研修を専門に提供する企業へのコンタクトを開始。X(旧Twitter)で見つけた専門家や、展示会で出会った企業など、2〜3社に絞って具体的な話を聞いていきました。これが2024年の6月から7月頃のことです。

    魅力的な提案と、見えてきた現実

    研修会社からの提案は、私たちの期待を超えるものでした。

    • 基礎から応用まで網羅する体系的カリキュラム

    • 自社業務に即した実践的なワークショップ

    • 研修後の活用フォローアップ

    • 業務プロセス改善へのコンサルティング

    「ここまでサポートしてくれるなら、確実に成果が出るはず!」――そう確信に近いものを感じました。これなら、自社だけで悪戦苦闘するよりも、はるかに早く、そして効果的にAI導入を進められるだろう、と。見積もりを取り、具体的な導入計画を練り始めました。

    試行錯誤の核心:予算、タイミング、費用対効果の壁

    しかし、計画が具体化するにつれて、大きな壁が次々と立ちはだかりました。ここが、私たちの試行錯誤が最も激しかった部分です。

    1. 予算の壁: 本格的な研修には、やはり相応のコストがかかります。参加人数によっては百万円単位の投資が必要となり、これは決して軽い負担ではありません。

    2. 予算化の問題: 最大の難関は、これが年度途中の「計画外」の支出であったことです。既存の予算内でやりくりするか、追加で予算を申請する必要がありましたが、その承認を得るハードルは非常に高かった。

    3. 費用対効果への疑問: 当時(2024年半ば)の生成AIの性能を考えると、「本当にこの投資に見合うだけの具体的な業務効率化が、すぐに見込めるのか?」という点に、確信が持てませんでした。プロンプト次第で精度が左右され、オペレーションに完全に組み込むにはまだ工夫が必要な段階。「研修をやった」という事実だけでなく、明確な成果が求められる中で、その保証が難しかったのです。

    研修会社には、費用を抑えるために内容をカスタマイズしてもらったり、段階的な導入プランを提案してもらったりと、様々な調整を試みました。まさに試行錯誤を繰り返しましたが、最終的にこれらの壁を乗り越えることはできませんでした。

    見送りの決断と、そこからの学び

    結果として、私たちはこの時点での大規模なAI研修導入を見送るという、苦渋の決断をしました。

    しかし、今(2025年4月)になってこの試行錯誤のプロセスを振り返ると、あの時の判断は必ずしも間違いではなかったのかもしれない、とも感じています。仮に無理に導入していたとしても、当時のAIの技術レベルや、何よりも「AIを自分ごととして使いこなそう」という社内文化が十分に醸成されていない状況では、期待した効果は得られなかった可能性が高いからです。

    この経験から得た最大の学びは、「ツール導入(研修含む)と、それを使う文化の醸成はセットで考えなければならない」ということ。そして、AIのような変化の速い技術に対しては、「まず小さく試してみて、効果を見ながら展開する」というアジャイルなアプローチが、特に初期段階では有効だということです。

    そして現在(2025年4月):新たなフェーズへ

    では、AI研修はもう不要なのか? 答えは「No」です。

    この1年でAIはさらに進化し、ビジネス活用の可能性も広がっています。社内のAIリテラシーにも変化が見られます。だからこそ、私たちは再びAI研修の導入を検討しています。

    ただし、前回とはアプローチを変えるつもりです。画一的な内容ではなく、社員のレベルやニーズに合わせた多様なプログラムを用意すること。そして、単発の研修で終わらせず、継続的な学習と実践、そして効果測定まで含めた、より長期的な視点での導入計画です。

    現在、2025年度の計画の一環として、最新のAI動向やサービスをリサーチしながら、最適な形を再び試行錯誤している最中です。前回の経験で得た学びを活かし、今度こそ、組織全体のAI活用レベルを効果的に引き上げるための、最適な一歩を踏み出したいと考えています。


    AI研修導入への道は、決して平坦ではありませんでした。しかし、その試行錯誤があったからこそ見えてきた景色があります。私たちのリアルな体験が、これからAI導入や研修を検討される方々の、何らかのヒントになれば幸いです。

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    横浜の中小企業で、社内のAI推進を担当しています。Claude・Gemini・ChatGPTを業務に入れた1年を、会議の記録をもとに連載にしました(全27本)。うまくいかなかったことも、数字と一緒にそのまま書いています。同じ立場の方のヒントになればうれしいです。(Xでも発信中)

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