週1時間の会議だけ？ 中小企業流「ゆるっとAI探求チーム」のススメ
「中小企業こそ、AIを活用して生産性を上げなければ生き残れない！」
私たちも、そう信じてAI活用の推進に取り組んできました。しかし、その道のりは平坦ではありませんでした。特に悩ましかったのが、推進体制のあり方です。限られたリソース（人、時間、知識、予算…）の中で、どうすれば効果的にAI技術をキャッチアップし、社内に広めていけるのか？
以前の記事でも触れましたが、私たちは当初、「AIワーキンググループ（WG）」という形で、部門横断的にメンバーを集めて活動していました。しかし、このWG、正直に言うとうまくいきませんでした。そして、その経験と反省から、私たちは今、全く異なるアプローチでAI推進に取り組んでいます。
今回は、WGがなぜ機能しなかったのか、そして現在進行形の「成果を求めない、遊ぶ・楽しむチーム」が、なぜ私たちにとって有効なのか、そのリアルな経緯と理由をお話ししたいと思います。同じようにAI推進に悩む中小企業の皆さんに、「こういうやり方もあるんだ」と、少しでも共感やヒントをお届けできれば幸いです。
ワーキンググループ（WG）の理想と現実：成果目標が足かせに？
WGを立ち上げた当初は、大きな期待がありました。各部署から意欲あるメンバーが集まり、最新情報を共有し、ツールを検証し、業務改善に繋げていく…まさに理想的な姿です。
しかし、現実は厳しいものでした。
リソース不足: メンバーは皆、本業との兼務。AIという変化の速い分野に十分な時間を割くことができず、活動はどうしても中途半端になりがちでした。
成果へのプレッシャー: WGの目標の一つに「生産性向上・業務効率化」を掲げていました。しかし、これが逆にプレッシャーとなり、「何か成果を出さなければ」という意識が、自由な発想や試行錯誤を妨げてしまった側面があったように思います。中途半端な活動では目に見える成果は出にくく、成果が出ないからモチベーションも上がらない…という悪循環。
結果としての解散: 約1年間活動しましたが、目覚ましい成果を上げることは難しく、時間と労力ばかりがかかる状況に。「このまま続けても難しいだろう」という判断から、WGは解散という結論に至りました（2024年10月のことです）。
WGという体制自体が悪いわけではありません。しかし、私たちのようなリソースの限られた中小企業が、成果目標を背負った兼務型のWGでAI推進を行うことには、構造的な難しさがあったのかもしれない、というのが、当時の反省点です。
発想の転換：「成果」を手放し、「遊び」を取り戻す
WGの解散を経て、私たちはAI推進のあり方を根本から見直しました。そしてたどり着いたのが、「成果目標から一旦切り離してみよう」という発想の転換です。
現在（2025年4月）、私たちがAI推進を担っているのは、社長直下に作られた、わずか3名の小さなチームです。メンバーは、代表（社長）と、私、そしてもう一人のメンバー。
このチームの最大の特徴は、明確な成果目標（売上向上、コスト削減など）を負っていないことです。言うなれば、「会社の中にある、ちょっとした非営利団体」のようなイメージでしょうか。
私たちのミッションは、
とにかくAI技術に触れて、遊んで、楽しむこと。
新しいツールやサービスを、気軽に試してみること。
そこで得た知見や面白さを、社内にフィードバックすること。
AIへの関心の輪を、少しずつ広げていくこと。
これだけです。「〇〇までに××の成果を出す」といったKPIは、一切ありません。
なぜ「成果を求めない」ことが有効なのか？
一見、甘いやり方に見えるかもしれません。しかし、この「成果を求めない」スタンスが、今の私たちにとっては非常にうまく機能しています。
心理的安全性の確保: 「失敗してもいい」「成果が出なくてもいい」という環境は、心理的なハードルを大きく下げます。メンバーはプレッシャーを感じることなく、純粋な好奇心から新しい技術に触れ、気軽に試行錯誤することができます。
「楽しみながら」が持続の鍵: 本業の傍らでAIに触れる時間を捻出するには、「楽しい」「面白い」というポジティブな感情が不可欠です。義務感ではなく、自発的な興味に基づいて活動できるため、無理なく、そして長く続けることができます。
予算の柔軟性: チームの活動予算は、特定の部門成果やROI（投資対効果）に紐づいていません。そのため、「これ、ちょっと面白そうだから試してみよう」という新しいツールやサービスに対しても、比較的クイックに予算を使って試すことができます。これは、成果目標に縛られた予算では難しいことです。
「先行者メリット」の獲得: AI、特に生成AIは、実際に使ってみて初めて分かる「クセ」や「コツ」のようなものが存在します。ただ情報を知っているだけでなく、実際に手を動かして試行錯誤しているからこそ、「どう指示すれば、思った通りの結果が出るか」「この技術の本質はどこにあるのか」といった深い理解が得られます。これは、単にパッケージ化されたツールを導入するだけでは得られない、貴重な「先行者メリット」です。
チームのリアルな活動：週1時間の会議と、日々の「遊び」
では、具体的に何をしているのか？というと、実は非常にシンプルです。
定例会議: 週に1回、1時間程度。最近試したこと、面白かったニュース、気になっている技術などについて、ざっくばらんに情報交換します。
日々の活動: 各自が、本業の合間や、興味関心に基づいて、新しいAIツールを試したり、記事を読んだり、使い方を研究したりしています。そして、何か発見があれば、Slackなどで気軽に共有します。
クイックな検証: 「このツール、うちの〇〇業務で使えないかな？」といったアイデアが出れば、部門を巻き込む前に、まずこの小さなチームでサッと試してみる、といった動きも可能です。
本当に、これだけです。かけるリソースは最小限。でも、常に誰かが最新のAI動向にアンテナを張り、実際に手を動かしている。この状態を維持することが、今の私たちにとっては重要だと考えています。
（ちなみに、情報収集については、時間は限られているので、効率化のために外部の専門家が発信しているnoteの有料記事などを活用して、最新情報をキャッチアップしたりもしています）
まとめ：AI推進に「唯一の正解」はない。自社に合った形を見つける旅
ワーキンググループという「正攻法」でうまくいかなかった私たちが、試行錯誤の末に行き着いたのが、「成果を求めない、遊ぶ・楽しむ」という、一見ゆるいアプローチでした。
これが全ての企業にとっての正解だとは思いません。しかし、リソースが限られ、成果へのプレッシャーが強い中小企業にとって、AIという変化の激しい技術と向き合うための一つの有効な形なのではないか、と感じています。
大切なのは、形式にこだわることではなく、自社の状況に合わせて、無理なく、そして楽しみながら、AI技術に触れ続ける仕組みを作ることなのかもしれません。
もし、あなたがWG運営で苦労していたり、AI推進の体制づくりに悩んでいたりするなら、私たちのこの経験が、「こんなやり方もあるんだな」と、少しでも肩の力を抜くきっかけになれば嬉しいです。
AI推進の旅は、まだ始まったばかり。私たちも、これからも試行錯誤を続けながら、自社に合った最適な形を探し続けていきたいと思います。
