AIに完璧を求めない。私が増やしたいのは、完成品より「試せる数」です

Xで流れてきた、Claude Codeを使い続けるなかで、強いストレスを感じるようになったという投稿が気になっていました。
指示と少しでも違う動きがあると、そのたびに指摘してしまう、という話です。

その後の投稿には、別のやり方を試そうとしていることも書かれていました。
読んでいて、自分の使い方を振り返りました。

中小企業でAI活用を推進している私にとって、Claude CodeやCodexは、思いついたことを次々に試せるようにしてくれた存在です。

もちろん、出てくるものが全部そのまま使えるわけではありません。
ただ、私はそこに最初から完璧を求めていないので、かなり相性がいいと感じています。

以前も「とりあえず7割」という記事を書きましたが、今回はその続きです。
使い続けた今、何が楽になり、どこには力をかけているのかをお届けしたいと思います。

指示と違う動きが、少しずつストレスになる

なみきさん（@sasaki445）が2026年10月19日に投稿した

Claude Codeとのやり取りで感じた疲れの話です。
約1か月使い続けるなかで、強いストレスを感じるようになったと書かれていました。

同じスレッドでは、「完璧主義との相性が悪すぎる」とも書かれています。
指示と少しでも異なる動きをされると指摘してしまう、という話でした。

その後のご本人のまとめには、Codexを試すことや、避けたい動作を仕組みで止められるか試すことも挙がっています。
AIとの付き合い方を探している、その途中の投稿なのだと受け止めました。

私も、言い間違いや指示とのズレに気づくことはあります。
ただ、そこから受けるストレスには違いがありそうです。

私は何をAIに期待しているのか、改めて考えるきっかけになりました。

私が欲しかったのは、思いつきを試せるところまで運ぶ力

以前から、やってみたいことは結構ありました。
こういうものがあったら便利だな。

これをつなげたら、もう少し楽になるんじゃないかな。

でも、思いつくことと、実際に試せる状態にすることの間には、距離があります。
何から始めて、どんな順番で形にして、どこまで用意すれば試せるのか。

そのレールを引くところが重たかったんです。

自分の手も時間も足りません。
試せば何か分かりそうなのに、試すところまで持っていけない。

そのまま残るものがありました。

今は、Claude CodeやCodexに、やりたいことや意図を伝えると、ある程度まで進めてもらえます。
頭の中にあったものが、見て判断できる形になる。

私にとって大きかったのは、試す前の重さが減ったことでした。

完成まで全部任せられるかどうかより、まず試せるところまで行けること。
ここが変わったので、手をつけられる範囲が一気に広がったと感じています。

ある程度できたところで、続けるかを決める

ある程度進んだものを見て、あ、これは違うなと思うこともあります。
そのときは、方向を直すこともあれば、そこでやめることもあります。

反対に、これならいけそうだなと思えば、もう少し進める。
一度始めたからといって、全部を完成させる前提にはしていません。

自分で最初から全部作るとなると、着手する前にかなり考えます。
時間をかける以上は、うまくいく見込みが欲しくなるからです。

AIと進めると、その判断を、少し形になったものを見ながらできる。
頭の中だけで考えていたときより、続ける理由も、やめる理由も見えやすくなりました。

私が増やしたかったのは、この往復です。
最初の出力が理想どおりかどうかだけで、AIを使う価値を決めていないんですよね。

たくさん試せるので、残骸もたくさんあります

ここまで書くと、次々に便利なものが完成しているように見えるかもしれません。
実際には、途中で止まったものも、使わなくなったものも、結構あります。

試せるようになった分だけ、残骸も増えました。
そこは、きれいな成功談にはなっていません。

でも、全部が完成しなかったことに、私はそれほどストレスを感じていません。
試したから、違うと分かった。

少し進めたから、今はそこまで要らないと判断できた。
そういうものもあるからです。

もちろん、作った数が多ければ、それだけで仕事の成果になるわけではありません。
残骸が増えただけで終わっていたら、それはそれで考えないといけない。

ただ、以前なら手をつけずに終わっていたことを、一度は試せている。
今の私は、その変化をかなり前向きに受け止めています。

スライド26版も、付きっきりで作っていたわけではない

先に公開した

「方針は第26版まで直しました」でも書いたとおり、スライドの今後の方針を伝える部分は、第26版まで直しました。
それだけ聞くと、ずいぶん時間をかけているように見えると思います。

ただ、私が26回、全部を自分の手で作り直していたわけではありません。
出てきたものを見て、違うところを伝えて、直してもらう。

その往復です。

もちろん、レビューの時間は使っています。
内容を読み解いて、何が違うのかを考えて、次の指示を出す。

頭は使いますし、負担もあります。

それでも、修正作業そのものをずっと自分でしている感覚とは違うんですよね。
パッと見て方向が違うところを伝え、出てきたものをまた見て判断する。

この進め方が、私には合っています。

版数だけでは、その間に私がどれだけ手を動かしていたかまでは分かりません。
今回は時間を計測した比較ではありませんが、26版という数字の印象ほど、付きっきりで作っていた感覚はないんです。

完成品を期待するか、途中のものとして見るか

同じ出力でも、完成品として受け取ったら、細かな不備は気になります。
一方で、これから方向を決めるための途中のものとして見ていると、受け止め方が変わります。

私の場合は、かなり後者なんだと思います。
まだ違うところがあることより、ここまで形になったので次を考えられる、という感覚が先に来ます。

最初の出力に、何の役割を期待しているか。その違いは大きい気がします。

ただ、今回の投稿にあった負担は、仕上がりの細かさだけの話でもありません。
指示と違う動きをされることへのストレスまで、気にしなければいい、で片づけるのは違うと思います。

細部へのこだわりそのものが悪いとも思いません。
細かな表現や仕上がりが価値になる仕事なら、そこを詰めることが仕事です。

私が試作で求めるものと、同じ基準では語れません。

AIに慎重になる理由を、完璧主義という言葉ひとつで説明できるとも思いません。
今回気になったのは、あくまで、私自身の期待の置き方と使い方の相性です。

社内で進まないとき、期待していたことを聞いてみたい

ここまで自分の使い方を振り返っていて、社内でも思い出した場面がありました。
少し試して、思ったとおりに出なかったところで止まってしまう人がいます。

推進する側として、次にそういう場面があったら、まず何を期待していたのかを聞いてみたいです。
どこが違っていて、何が負担だったのか。

自分が気にしない部分でも、相手には見過ごせないことがあるのだと思います。

以前、私はAIを使わない人の気持ちが分からないと書きました。
自分には合っているからこそ、合わないと感じる人の負担を、見落としやすいのだと思います。

期待の置き方が関係しているのでは、というのは、まだ私の仮説です。
あの人は完璧主義だから、と結論を出さず、本人の負担を聞いたうえで、小さく試せる仕事を一緒に探してみたいです。

7〜8割は、どの段階の話なのか

私は、7〜8割のものを早く出して、検証を回す進め方が好きです。
ただ、この割合は採点した実測値ではありません。

試す段階で、全部を仕上げ切ろうとしない、という感覚の話です。

例えば、スライドの構成を見たい段階なら、言い回しを全部磨く前に、話の順番がよいかを見たい。
そこで方向が違うと分かったら、細部を詰める前に直せます。

使う方向が決まり、人に渡す段階になれば、確認するところも変わります。
数字や事実、伝えたい意味が違っていたら、そこはきちんと直す必要があります。

7〜8割で試して、必要なところを9〜10割に近づける。

全部に同じ力をかけず、今何を確かめたいのかに合わせて、力をかける場所を変える。
このバランスが、私にはちょうどいいのだと思います。

1年後に残るのは、試して判断した経験かもしれない

こうして試す人と、思いどおりに出ないところで止まる人では、1年後に結構な差がつくのではないか。
私は、そんなふうにも思っています。

もちろん、今の予想です。

モデルが進化したら、今こねくり回している工夫が、ほとんど要らなくなるかもしれません。
時間をかけて作ったものが、次はひと言でできるようになる。

そういうこともありそうです。

でも、何を試すとよさそうか、出てきたもののどこを見るか、どこでやめるか。
自分で考えて判断した経験まで、全部なくなるわけではないと思うんです。

逆に、ただ生成させただけなら、私の側に残るものは少ないかもしれません。
見て、考えて、次を決める。

その往復を続けるから、経験になるのだと思っています。

少し自画自賛も入っていますが、今の進め方には、そんな期待をしています。

まとめ：仕上げる場所を決めて、まず試してみる

AIに完璧を求めすぎない進め方は、私には合っています。
思いついたことを試せるようになり、その途中で直すことも、やめることも選べるようになりました。

あなたがAIの出力にがっかりしたときも、今必要なのは完成品なのか、まず方向を見るためのものなのかを、一度分けてみるとよいかもしれません。
試すところは7〜8割で進めて、必要なところにしっかり力をかける。

私は、このバランスで続けていきたいと思います。

あとがき

この記事も、今の私の考えを7〜8割ぐらいのところで出しているつもりです。
細かいところまで考え切れたとは言えませんが、腑に落ちた感覚があるうちに残しておきたかったんですよね。

書いておいて何ですが、残骸のほうも、なかなか増えています。
そこまで含めて、私らしい使い方なのかもしれません。

あわせて読みたい

同じように社内でAI活用を推進している方の話が、一番参考になります。
「うちはこうだった」があれば、ぜひコメントで教えてください。

このnoteでは、横浜の中小企業でAI活用を進めるなかで、
うまくいったことも、うまくいかなかったことも、そのまま書いています。
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