顧客の社内ツールをClaude Codeで受託するなら「小さく受ける線」から──1業務・1部署・データは顧客の手元、の判定表と見積もりの計算例

この記事は、顧客の社内ツールをClaude Codeで作る受託を、制作会社が小さく、赤字にせず受けるための線引きを扱います。

「サイトのついでに、社内の集計ツールも作れない？」

Claude Codeを使うと、ちょっとした社内ツールなら、短い時間で動くものが作れます。
だから、Web制作の取引先から、サイト以外の相談が来るようになります。

問題は、「動くものが早くできる」ことと「受託として責任を持てる」ことが、別の話だという点です。
最初の1件を大きく受けると、要件の追加、データの移行、使い方の問い合わせで、利益がなくなります。

社内ツールの受託を小さく受けるとは、業務・利用者・データの3つを狭く切り、作る工程より確かめる工程に時間を置いて見積もることである

黒字化の外科医です。顧客の社内ツールの受託を、小さく受ける線を解剖します。

なお私は弁護士ではありません。実務の指針として読み、個別の判断は専門家や公的な窓口に確認してください。

小さく受けるべき理由は、三つあります。

第一に、社内ツールは、要件が後から増えるから。
使い始めた社員から「この項目も欲しい」「別の部署でも使いたい」が必ず出ます。最初の範囲が広いと、どこまでが契約か分からなくなります。

第二に、AIで速くなるのは、書く工程だけだから。
業務の聞き取り、データの確認、テスト、使い方の説明は、Claude Codeを使っても大きくは縮みません。実装の時間だけで見積もると、確かめる時間が赤字になります。

第三に、社内のデータに触れるから。
顧客名簿、売上、勤怠。データの置き場と、誰が何に触れるかを最初に決めないと、情報の事故の責任が曖昧になります。

小さく受ける線：判定表

【受けてよい（小さく受ける）】
□ 対象の業務が1つ（例：問い合わせの集計、見積書の下書き）
□ 使う部署が1つ、利用者が数名
□ データは顧客の環境（顧客のスプレッドシート・顧客のサーバー）に置く
□ 外部に公開しない（社内でだけ使う）
□ 止まっても、手作業で業務を続けられる

【今回は受けない（次の段階に回す）】
□ 基幹システム・会計・決済とつなぐ
□ 個人情報を大量に扱う
□ 社外の人が使う
□ 止まると業務が止まる
□ 顧客側に、ツールの担当者がいない

「受けない」に1つでも入るなら、その部分を切り出すか、別の契約にします。受託の範囲を段階で広げる順番は、こちらで扱っています。

▶ AIコーディングで受託開発を広げる順番──少人数の制作会社が「書ける」と「責任を持てる」を分け、改修→業務ツール→連携→Webアプリと5段で上がる判断基準

今すぐ試せる：社内ツールの範囲を切り出すプロンプト

私はWeb制作会社の経営者です。取引先から、社内ツールの開発を相談されました。
小さく受けるために、範囲を切り出してください。

【相談の内容】〔　〕
【使う部署と人数】〔　〕
【扱うデータと置き場】〔　〕
【今の手作業の手順】〔　〕

1. 最初に作る範囲（1業務・1部署）を1つ提案する。
2. 今回は含めない要望を、理由とともに一覧にする。
3. 作る前に、顧客に確認する質問を10個出す。
4. 止まったときに、手作業で続ける方法を書く。

技術的に可能かどうかではなく、責任を持てる範囲かどうかで判断すること。

社内ツール受託工場：見積もりの計算例

工程ごとに積む（数字はすべて例）

時間単価：8,000円（例）

業務の聞き取りと範囲の決定　　6時間
画面とデータの設計　　　　　　4時間
実装（Claude Codeを使う）　　10時間
レビューとテスト　　　　　　 10時間
使い方の説明と手順書　　　　　3時間
合計　　　　　　　　　　　　 33時間

33時間 × 8,000円 ＝ 264,000円
予備（15%）：264,000円 × 1.15 ＝ 303,600円

検算：6＋4＋10＋10＋3＝33時間。264,000円 × 0.15 ＝ 39,600円、264,000円 ＋ 39,600円 ＝ 303,600円です。

レビューとテストを、実装と同じ時間で置いているのがポイントです。AIで書いたコードを確かめる工程の積み方は、こちらで詳しく扱っています。

▶ AI駆動開発の見積もりは「実装時間×単価」で出すと赤字になる──生成・レビュー・テスト・手戻りの工程で積む、制作会社のための見積もりの出し方と計算例

契約に書いておくこと

・対象の業務と、使う部署・人数
・データの置き場（顧客の環境）と、制作会社が触れる範囲
・検収の方法と期間
・範囲外の要望は、別の見積もりにすること
・納品後の修正と問い合わせは、保守の契約で受けること

請負にするか準委任にするかは、何を約束できるかで決めます。

▶ AI駆動開発の契約形態、請負か準委任かは「何を約束できるか」で選ぶ──民法の基本、成果物とレビュー責任の線引き、工程ごとに契約を分ける制作会社の判断表

構造的なリスク

逆説を指摘しておきます。

小さく受けたツールほど、よく使われます。よく使われるほど、止まったときの影響が大きくなります。
納品の時点で、保守の月額を一緒に提案してください。保守なしで渡すと、半年後に「急に動かない」と無償で呼ばれます。

▶ AIエージェント・業務自動化の受託は「保守の月額」で稼ぐ──監視・運用・改善の3層と、工数と予備時間から出す月額の計算例

よくあるQ&A

Q. 顧客が「AIで作るなら安いでしょう」と言ったら？

速くなるのは書く工程だけで、聞き取りとテストの時間は変わらないことを、工程表で見せます。値引きの返し方は、こちらにまとめました。

▶ 「AIで速いなら安くして」と言われたときの答え方──制作会社が値引きを範囲・納期・還元率で返す判断と、そのまま使える返し方の文例

Q. 顧客のデータを、自社のPCで扱ってもいいか？

原則は、顧客の環境に置いたまま作業します。手元に持つ必要があるなら、持ってよい範囲と消す時期を、契約か覚書で決めてください。

Q. ソースコードは、どちらのものになるのか？

契約で決めます。何も決めないと揉めます。著作権の扱いは、契約の専門家に確認してください。

最後に

社内ツールの受託は、作れるかどうかではなく、責任を持てる範囲かどうかで受けます。

導入支援を含めた、Claude Code関連のメニューと料金表は、こちらにまとめています。

▶ Claude Code導入支援サービス設計キット──診断・初期設定・研修・伴走のメニューと料金表、提案書の構成、設定の雛形、契約の確認点

1業務・1部署・データは顧客の手元、と小さく切った会社だけが、社内ツールの受託を、赤字の便利屋ではなく継続の仕事にできるのです。

これまでの記事は、メンバーシップ「黒字化オペ室」でまとめて読めます。月額1,980円、記事2本分の金額です。詳しくはプロフィールから。

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