
最新AIモデル比較【2026年11月】|GPT-6.1 Sol・Terra・Claude Sonnet 5.5・Opus 5.5・Gemini 3.8 Flash、仕事ではどれを使う?料金と使い分け
※最終更新:2026年11月7日。各社の公式ページで料金と提供状況を確認し直しました。
9月の終わりから、AIの新しいモデルが立て続けに出ました。
AnthropicのClaude Opus 5.5とSonnet 5.5、OpenAIのGPT-6.1 SolとGPT-6.1 Terra、そしてGoogleのGemini 4 Argon。名前を追いかけるだけで精一杯、という方も多いのではないでしょうか。
先に結論を書きます。
2026年11月7日時点でも、会社の普段の仕事に一番使いやすいのは、各社の「中位モデル」です。 GPT-6.1 SolとClaude Sonnet 5.5は、料金が同じ水準(100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドル)で、上位モデルに迫る性能があります。判断の難しい仕事はClaude Opus 5.5やGPT-6 Astra、大量の定型処理はGemini 3.8 FlashやGPT-6 Lunaのような安いモデルに回す、という使い分けが基本です。
この記事では、主なモデルの料金、得意な仕事、ChatGPT・Claude・Geminiの画面で使えるかを並べ、仕事でどれを選べばよいかを整理します。
この記事の要点
✅ 2026年11月の中心も、GPT-6.1 SolとClaude Sonnet 5.5の中位モデルで、料金は同じ水準、性能は上位モデルに迫ります
✅ 判断の難しい長い仕事はClaude Opus 5.5やGPT-6 Astra、大量の定型処理はGemini 3.8 FlashやGPT-6 Lunaが向いています
✅ Gemini 4 Argonも10月13日から、Geminiアプリ(Google AI Pro・Ultra)と有料のAPIで使えるようになりました。上位モデルは自社の仕事で比べて選ぶのが確実です
2026年11月、主なAIモデルはどう並んでいる?
主なモデルは、性能と料金で3つの層に分けると分かりやすくなります。最も性能が高い上位モデル(GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5、Claude Fable 5.1)、普段の仕事に向く中位モデル(GPT-6.1 Sol、Claude Sonnet 5.5、GPT-6.1 Terra)、速くて安い軽量モデル(Gemini 3.8 Flash、GPT-6 Luna、Claude Haiku 5.5)です。Gemini 4 Argonは上位にあたりますが、10月13日からGeminiアプリ(Google AI Pro・Ultra)と有料のAPIで使えます。
AIのモデルは、同じ会社の中でも複数あります。性能の高いものほど料金も高く、答えるまでの時間も長くなるのが普通です。
ここでいう「料金」は、開発者がAPI(AIを自社のシステムに組み込むための窓口)で使うときの単価です。ChatGPTやClaudeを画面から使う場合は、契約プランの月額の中で使います。
主なモデルを、APIの料金と特徴で並べました。料金は100万トークンあたりの米ドルです。トークンは、AIが文章を数える単位です。

表のとおり、中位のGPT-6.1 SolとClaude Sonnet 5.5は、料金がまったく同じです。上位のClaude Opus 5.5の半分、GPT-6 Astraの5分の1で使えます。
軽量モデルはさらに安く、Gemini 3.8 Flashは2026年内の価格で、中位モデルの半分以下です。ただし、Gemini 3.8 Flashは2027年1月から料金が倍(入力1.5ドル・出力7.5ドル)になると公表されています。
中位モデル:GPT-6.1 SolとClaude Sonnet 5.5は、どう違う?
どちらも料金は同じで、上位モデルに迫る性能を持つ中位モデルです。違いは得意な仕事と使える場所です。GPT-6.1 Solは開発や画面の操作に強く、ChatGPTではWorkとCodexで使えます。Claude Sonnet 5.5は資料・スライド・表計算づくりに強く、Claudeの画面でも普段のチャットで使えます。
2つのモデルは、会社の普段使いの中心になるモデルです。
GPT-6.1 Sol(OpenAI、9月29日発表)
OpenAIは、GPT-6.1 Solを「現時点で性能に対するコスト効率が最も高いモデル」と位置づけています。最上位のGPT-6 Astraに迫る性能を、Astraの5分の1の料金で使えると説明しています。
得意なのは、プログラムの開発、パソコンの画面の操作、専門的な業務です。事実の間違いの割合も、前のGPT-6 Solより下がったと公表されています。
注意したいのは、ChatGPTの普段のチャット(Chat)では、まだ選べないことです。ChatGPT WorkとCodexで使えます(Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu)。APIでは「gpt-6.1-sol」として使えます。
詳しくはGPT-6.1 Solとは?をご覧ください。
GPT-6.1 Terra(OpenAI、10月26日発表)
GPT-6.1 Terraは、資料づくりや画面の読み取り、パソコンの操作など、日々の仕事を速く・安く進めるためのモデルです。APIの料金はGPT-6.1 Solの半分(入力1ドル・出力5ドル)です。
OpenAIは、GPT-6 AstraやGPT-6.1 Solより3倍を超える速さで作業を終えるとしています。いちばん難しいプログラミングなどは、引き続きSolやAstraのほうが向いているそうです。
使える場所:ChatGPT WorkとCodex(Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu)。ふだんのチャットでは使えない
APIの名前:gpt-6.1-terra
使い分け:日常の仕事はTerraで試し、足りなければSolに上げる
Claude Sonnet 5.5(Anthropic、9月28日発表)
Anthropicは、Claude Sonnet 5.5を「速さと賢さのいちばん良い組み合わせ」と位置づけています。前のSonnet 5より30%以上速く、同じ作業を少ないトークンで終えるため、作業あたりの費用は最大30%下がるとしています。
得意なのは、範囲がはっきりした日常の仕事、仕上がりのよい資料やスライド、表計算づくりです。Anthropicの社内の試験では、決算資料からスライドを作らせ、専門家が「最初の下書きでそのまま送れる」と判断した例も紹介されています。
Claudeのアプリでも使え、一度に読み込める量は100万トークンです。
詳しくはClaude Sonnet 5.5とは?をご覧ください。
上位モデル:Opus 5.5・GPT-6 Astra・Fable 5.1は、いつ使う?
上位モデルを使うのは、判断が長く続く仕事、答えの決まっていない検討、何時間もかかる大きな作業です。中位モデルで試して足りなかった場面に絞って使うのが、費用の面でも賢い使い方です。料金は中位の2〜5倍になるため、普段の資料作成や要約にまで使う必要はありません。
上位モデルの特徴は次のとおりです。
Claude Opus 5.5:慎重な判断が必要な、複雑で長い仕事向け。Anthropic自身が、答えの決まっていない仕事ではSonnet 5.5よりはっきり強いとしている。料金はSonnet 5.5の2倍
GPT-6 Astra:OpenAIの最上位。複数の工程にまたがる難しい仕事向け。最も難しい研究にはAstraを勧めるとOpenAIは説明している
Claude Fable 5.1:Anthropicの最上位。安全性の監視のため、30日間のデータ保存が利用の条件で、データを保存しない契約では使えない
Opus 5.5についてはClaude Opus 5.5とは?で、GPT-6系の全モデルの違いはGPT-6とGPT-5.6の違いは?で詳しく解説しています。
2026年11月9日には、Claude Fable 5.2が発表されました。詳しくはClaude Fable 5.2とは?Fable 5.1・Opus 5.5との違い、料金、会社で使う前に確かめること【2026年11月】にまとめています。
Gemini 4 Argonは、10月13日から使えるように
Googleが9月30日に発表したGemini 4 Argonは、Google自身の比較で、知識労働や長い開発作業の評価で他社の上位モデルを上回ったとしています。
最初はサイバー防御の企業などに限られていましたが、10月13日から、Geminiアプリ(Google AI Pro・Ultraの契約者)と有料のGemini APIで使えるようになりました。APIの料金は11月30日まで導入価格の入力2ドル・出力10ドルで、12月1日から入力4ドル・出力20ドルになります。
Argonの詳しい状況はGemini 4 Argonとは?で、最上位モデルが届きにくくなっている流れは最上位のAIほど、すぐには使えない時代へで整理しています。
自社の業務で、どのモデルをどこに使うかを決めたい方は、AIworkerのサービス資料も参考にしてください。業務の棚卸しから研修、運用の定着までの支援内容をまとめています。
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軽量モデル:Gemini 3.8 Flash・GPT-6 Lunaは、何に向く?
軽量モデルは、速さと安さが最大の強みです。大量の文書の分類や要約、決まった形式への変換、問い合わせの一次対応など、1件ずつは簡単でも量が多い仕事に向いています。判断が難しい仕事には向かないため、中位以上のモデルと組み合わせて使うのが基本です。
主な軽量モデルは次のとおりです。
Gemini 3.8 Flash:Googleの速いモデル。2026年内の料金は入力0.75ドル・出力3.75ドル。Geminiの画面で選べるかは、契約プランによって変わる
GPT-6 Luna:OpenAIの最安クラス。入力0.1ドル・出力0.5ドル。ChatGPTの無料・Goプランの普段の会話も、10月8日からGPT-6 Lunaを土台にしたGPT-6に順次切り替わっている
Claude Haiku 5.5:Anthropicの最も速いモデル(10月7日発表)。入力0.10ドル・出力0.50ドル(依頼が10万トークン以内の場合)で、Haiku 4.5より平均75%安い
Gemini 3.8 Flashについては、Gemini 3.8 Flashとは?で詳しく解説しています。
11月に出た新しいモデルは、会社で使える?
11月7日時点で、Gemini 4 CarbonとGPT-6 Cyberは、普通の会社はまだ使えません。 どちらも、最初に渡されるのはサイバー防御の担当者など、限られた人です。
提供状況は、公式の発表では次のとおりです。
Gemini 4 Carbon(Google、10月28日発表):一部のサイバー防御の担当者だけが対象。開発者・企業・一般向けは「できるだけ早く」とあるだけで、日付は決まっていません。Geminiアプリ・APIのどちらで出るかも、発表には書かれていません。公式の料金ページにも、まだ載っていません
GPT-6 Cyber(OpenAI、11月5日発表):承認された「Daybreak Red」の顧客だけが、APIとCodexで使えます。ChatGPTの画面で使えるとは書かれていません。API料金は入力20ドル・出力100ドル(100万トークンあたり、公式の料金ページ)
GPT-6 Rosalind(OpenAI、10月30日発表):生命科学向けで、承認制のトラステッドアクセスです。API料金は入力15ドル・出力75ドルです
つまり、今の仕事で選ぶ候補は、これまでと同じ上位・中位・軽量のモデルです。 新しい名前が出ても、焦って切り替える必要はありません。
それぞれの詳しい内容は、次の記事にあります。
11月30日と12月1日に、変わること・止まること
モデルを選ぶときは、「いつまで使えるか」も一緒に確かめてください。 公式で確認できた、これからの日付をまとめます。
11月30日:Claude CodeなどでのOpus 4.8の高速モードが終了します。終了後は、高速モードを指定した依頼がエラーになります。続けるにはOpus 5.5への移行が案内されています
11月30日:Gemini 4 ArgonのAPIの導入価格(入力2ドル・出力10ドル)が終わります
12月1日:Gemini 4 Argonが入力4ドル・出力20ドルになります。Gemini 2.5 ProとGemini 2.5 Flashは廃止され、自動でGemini 3.8 Flashなどに切り替わり、その料金で課金されます
2027年1月1日:Gemini 3.8 Flashの料金が、入力1.5ドル・出力7.5ドルに上がります
2027年1月14日:GPT-4o系の一部のAPIが終了します
💡ポイント:社内の自動化やツールで、特定のモデル名を決め打ちにしている場合は、上の日付の前に一覧にして、移行先を決めておきましょう。
仕事ごとに、どのモデルを選べばいい?
選び方の基本は、まず中位モデルで試し、足りない仕事だけを上位に、量の多い簡単な仕事を軽量に回すことです。資料作成、要約、メールの下書き、範囲の決まったプログラムの修正は中位、判断の難しい検討や長い作業は上位、大量の分類や定型の変換は軽量、という分け方が目安になります。
仕事の例ごとの目安を整理しました。

これはあくまで目安です。同じ層のモデルでも、自社の文書や依頼で結果は変わります。候補を2つほどに絞り、社内でよく使う依頼で試して比べるのが確実です。
1,000件を超える商談データを分析した傾向では、10.5%の商談で「ツール選定で迷っている」ことが課題に挙がっていました。新しいモデルが次々に出る今は、なおさら迷いやすい時期です。「どれが一番賢いか」ではなく「この仕事に足りるか」で選ぶと、迷いはぐっと減ります。
モデルを選ぶ前の確認リスト
□ AIに任せたい仕事を、中位・上位・軽量のどれで試すか決めた
□ 社内でよく使う依頼を5〜10個選び、候補の2つのモデルで結果を比べた
□ 中位モデルで足りなかった場面を、具体的に記録した
□ 使いたいモデルが、自社のChatGPT・Claude・Geminiの画面で選べるか確認した
□ APIで使う場合、月の費用の上限を決めた
□ 使いたいモデルのデータの条件(保存期間など)が、社内の規程と合うか確認した
ChatGPT・Claude・Geminiの画面では、どのモデルが使える?
画面で使えるモデルは、契約プランによって変わります。ChatGPTの普段のチャットは10月7日からGPT-6(有料はGPT-6 Sol、無料・GoはGPT-6 Luna)に順次切り替わり、GPT-6.1 SolはWorkとCodexで使えます。Claudeでは、契約プランによって選べるモデルが変わります。Geminiでは、4 Argonが10月13日からGoogle AI Pro・Ultraで使えます。
開発者がAPIで使う場合と、社員が画面から使う場合では、選べるモデルが違うことがあります。ここを混同すると、「記事に書いてあるモデルが画面にない」と迷うことになります。
画面で使えるモデルのおおまかな状況は次のとおりです(2026年11月7日時点、各社の公式情報による。確認できなかった点は本文に書きました)。
ChatGPT:普段のチャットは10月7日からGPT-6に順次切り替え(Plus以上はGPT-6 Sol、無料・GoはGPT-6 Luna)。GPT-6 Astraは、Proプランの推論オプションとして使える(Business・Enterpriseでの扱いは、公式のリリースノートでは確認できていません)。GPT-6.1 SolとGPT-6.1 Terra(10月26日から)は、ChatGPT WorkとCodexで使える
Claude:選べるモデルと利用上限は、契約プランと管理者の設定で変わる。Sonnet 5.5・Opus 5.5が自分のプランで選べるかは、画面のモデル選択で確認してください(プランごとの一覧は、公式ページでは確認できませんでした)
Gemini:Gemini 3.8 Flashは、APIで使える。アプリでの提供プランは、画面で確認してください。Gemini 4 Argonは、10月13日からGoogle AI Pro・Ultraの契約者がGeminiアプリで使える(会社のWorkspaceでの提供時期は未発表)
会社のアカウントで使えるかどうかは、管理者の設定によっても変わります。使いたいモデルが見当たらない場合は、まず管理者に確認してください。
会社でどのプランを契約するかによっても、使えるモデルは変わります。ChatGPT・Claude・Gemini・Copilotの会社向けプランの比べ方は、法人向けAIプランの選び方【2026年10月】で整理しています。
よくある質問(FAQ)
Q. 結局、一番賢いAIモデルはどれですか?
一概には言えません。各社が公表する評価は自社で測ったもので、項目によって順位が入れ替わります。たとえばAnthropicの発表では、コマンド操作で複雑な作業をやり遂げる評価で、中位のSonnet 5.5が上位のOpus 5.5を上回りました。Googleは、知識労働の評価でGemini 4 Argonが首位だとしています。自社の仕事で試して、足りるかどうかで選ぶのが確実です。
Q. GPT-6.1 SolとClaude Sonnet 5.5は、どちらを選べばいいですか?
料金は同じなので、すでに使っているサービスと、任せたい仕事で選ぶのがおすすめです。ChatGPTを全社で使っていて開発や画面の操作を任せたいならGPT-6.1 Sol、資料やスライドづくりが中心でClaudeを使っているならSonnet 5.5が候補になります。両方使える場合は、同じ依頼で比べてみてください。
Q. 無料で使える最新モデルはありますか?
ChatGPTの無料・Goプランでも、10月8日からGPT-6 Lunaを土台にしたGPT-6が順次使えるようになっています。最新の中位・上位モデルは、多くの場合、有料プランやAPIでの利用になります。会社で業務に使う場合は、データの扱いの面からも、法人向けのプランで使うことをおすすめします。
Q. 新しいモデルが出るたびに、乗り換えたほうがいいですか?
毎回乗り換える必要はありません。社内でよく使う依頼を「試験用」として決めておき、新しいモデルが出たら、その依頼で今のモデルと比べてから判断してください。APIで使っている場合は、モデルの仕様変更でエラーになることもあるため、移行の案内を確認してから切り替えましょう。
Q. 料金は、今後も変わりますか?
変わる可能性があります。Gemini 3.8 Flashは2027年1月から料金が倍になると公表されており、Gemini 4 ArgonもAPIの導入価格が11月30日で終わり、12月1日から倍になります。APIで使う場合は、今の価格だけでなく、今後の価格も見込んで費用を見積もってください。
モデル選びに振り回されない、AIの使い方をつくる|AIworkerの支援
AIのモデルは、これからも数週間おきに入れ替わります。そのたびに一から比べ直していては、現場が追いつきません。差がつくのは、どのモデルを選ぶかより、自社の仕事でモデルを試し、使い分けを決められる仕組みがあるかどうかです。
AIworkerは、業務の棚卸しから、モデルの使い分けの設計、研修、現場での定着、業務に合わせたAIの構築までを支援しています。配って終わりにせず、モデルが変わっても6か月後に判断の基準が社内に残っていることを目指しています。
AIネイティブX研修|自社の仕事でモデルを比べて選ぶ
受講者の実際の業務を題材に、複数のモデルに同じ依頼を出して結果を比べ、どの仕事にどのモデルを使うかを手を動かして決めていきます。料金と性能の見方、新しいモデルが出たときの試し方もあわせて扱います。研修後には、部署ごとの使い分けの目安と試験用の依頼が残ります。
AIネイティブX伴走|モデルの使い分けを現場で回す
現場に入り、社員が実際にどの仕事にどのモデルを使っているかを確かめたうえで、使い分けのルールと、新しいモデルの評価の流れを一緒に整えます。担当者が変わっても手順が残るので、モデルの発表のたびに一から悩む状態から抜け出せます。
業務AIプロ|モデルを切り替えやすい業務AIを作る
中位で足りる処理と、上位や軽量に回す処理を分けて、費用と品質のバランスが取れる業務AIを作ります。モデルの切り替えを見越した設計、費用の管理まで含めて組み立てます。まず1つの業務で試し、効果を確かめてから横へ広げます。
「自社の業務に合うAIモデルを選びたい」「ChatGPT・Claude・Geminiの使い分けを決めたい」といった相談から受け付けています。今の利用状況と目的をうかがったうえで、研修・伴走・開発のどこから始めるかを一緒に整理します。
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著者情報
株式会社AIworker
企業の生成AI導入・人材育成・業務改善を支援しています。1,000件を超える企業商談から得た課題を基に、生成AI研修、業務AI・AIエージェント開発、現場に入る伴走支援を提供。「研修して終わり」ではなく、AIが実際の業務で使われ続ける状態づくりを重視しています。
株式会社AIworker:https://ai-worker.net/
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参考資料
GPT-6.1 Sol のご紹介|OpenAI|2026年9月29日公開
GPT-6.1 Terra のご紹介|OpenAI|2026年10月26日公開
Pricing(OpenAI API)|OpenAI|2026年11月7日確認
Introducing Claude Sonnet 5.5|Anthropic|2026年9月28日公開
Models overview|Anthropic|2026年11月7日確認
Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence|Google|2026年9月30日公開
Gemini API pricing|Google|2026年11月7日確認
Gemini API changelog|Google|2026年11月7日確認
Introducing Gemini 4 Carbon|Google|2026年10月28日公開
Introducing GPT-6 Cyber|OpenAI|2026年11月5日公開
ChatGPT release notes|OpenAI|2026年11月7日確認
Deprecations(OpenAI API)|OpenAI|2026年11月7日確認
Fast mode(Claude Code)|Anthropic|2026年11月7日確認
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