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Gemini 4 Argonとは？使えるプランと料金、GPT-6 Astra・Claude Opus 5.5との違い【2026年10月版】

    株式会社AIworker

    ※最終更新：2026年10月15日。10月13日に一般向けの提供が始まったため、使えるプラン、APIの料金と導入価格の期限（11月30日まで）、Geminiアプリの新機能を更新しました。

    Googleの最上位のAIモデル「Gemini 4 Argon（アルゴン）」が、ついに一般の人も使えるようになりました。

    9月30日（日本時間10月1日）の発表のときは、使えるのはサイバー防御の企業などに限られていました。それが10月13日から、Geminiアプリの有料プランと、開発者向けの有料のAPIで使えるようになっています。

    先に結論を書きます。

    個人ならGoogle AI ProかUltraの契約で、Geminiアプリから使えます。 開発者や会社は、有料のGemini API（自社のシステムにAIを組み込むための窓口）から使えます。APIの料金は11月30日までは導入価格（100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドル）で、12月1日から倍になります。

    この記事では、次の順に説明します。

    1. Argonで何が変わったのか

    2. どこで、誰が使えるのか

    3. 料金はいくらか

    4. GPT-6 AstraやClaude Opus 5.5と何が違うのか

    5. 会社で使う前に、何を確かめればよいか

    この記事の要点

    ✅ Gemini 4 ArgonはGoogleの最上位モデルです。10月13日から、Geminiアプリ（Google AI Pro・Ultra）と有料のAPIで使えるようになりました

    ✅ APIの料金は11月30日まで入力2ドル・出力10ドルの導入価格で、12月1日から入力4ドル・出力20ドルになります

    ✅ 「最上位だから全部Argonに」ではなく、長く複雑な仕事で今のモデルと比べてから使い分けを決めるのがおすすめです

    Gemini 4 Argonとは？

    Gemini 4 Argonは、Googleが2026年9月30日（日本時間10月1日）に発表した最上位のAIモデルです。複雑で長い作業を、深く考えながら最後までやり遂げることを目指して作られました。ソフトウェア開発、法務や財務などの知識労働、セキュリティの弱点を見つけて直すサイバー防御で、最先端の性能を出したとGoogleは説明しています。10月13日から一般向けの提供が始まりました。

    Googleのモデルには、速くて安い「Gemini 3.8 Flash」などもあります。Argonはその上に立つ、長く複雑な仕事に重点を置いたモデルです。OpenAIのGPT-6 AstraやAnthropicのClaude Opus 5.5と比べられる位置づけです。

    なお、10月28日には、さらに上のモデル「Gemini 4 Carbon」も発表されました。今は一部のサイバー防御の担当者だけが使える段階です。詳しくはGemini 4 Carbonとは？できること・料金・いつ使えるかで解説しています。

    発表で特に目立つのは、次の3点です。

    • 1回の処理で出せる量が100万トークンに：トークンは、AIが文章を数える単位です。これまでの6万4,000トークンから大きく増え、長く考えたり、長い成果物を作ったりする余裕が増えました

    • 知識労働に強い：財務・開発・法務・税務の仕事ぶりを測る「Vals Index」という評価で首位だとしています

    • サイバー防御：ソフトウェアの弱点を自分で見つけ、確かめ、修正まで行えるとしています

    💡ポイント：「100万トークン」は、画面に表示される回答の長さだけでなく、AIが途中で考える分も含めた上限です。いつも100万トークン分の文章が返ってくるわけではありません。

    Gemini 3.8 Flashについては、Gemini 3.8 Flashとは？で解説しています。

    どこで、誰が使える？

    10月13日から、GeminiアプリではGoogle AI ProとUltraの契約者が使えます。Google検索のAIモードでも有料の契約者向けに提供されています。開発者や会社は、有料のGemini API、Google AI Studio、Googleの企業向けのAI基盤から使えます。APIの無料枠では使えません。開発用の道具Antigravityでは、個人はUltraの契約者が対象と報じられています。

    使える場所を図にすると、次のようになります。

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    Geminiアプリ（個人）

    Googleの公式ブログによると、Google AI ProとUltraの契約者は、10月13日からGeminiアプリでArgonを使えます。

    Googleは、Argonの回答について、次のように説明しています。

    • あいまいな言い回しを減らし、より率直に答える

    • 必要以上に同じことを繰り返さない

    • 長い作業では、途中の進み具合をこまめに伝える

    あわせて、Geminiアプリには次の機能も加わりました。

    • タスク機能：チャットの画面から「タスク」に切り替えると、パソコンを離れていてもGeminiが作業を進める

    • 40以上のアプリとの連携：Instacart、OpenTable、Adobe、Shopifyなどとつながる

    • Macのアプリでの開発：開発用の道具Antigravityの画面を、GeminiのMac版アプリから直接使える

    Google検索のAIモード

    報道によると、Google検索のAIモードでも、有料の契約者はArgonを選べます。入力欄の「＋」から選ぶ形です。

    Gemini API（開発者・会社）

    開発者は、有料のGemini APIで「gemini-4-argon」として使えます。Google AI Studioや、Google Cloudの企業向けのAI基盤からも使えると報じられています。

    ⚠️注意：Googleの料金ページには「Gemini 4 Argonは、APIの無料枠とGoogle AI Proプランでは使えない」と書かれています。これはAPIでの利用の話です。Geminiアプリでは、Google AI Proの契約者も使えます（Googleの公式ブログ）。使う場所によって条件が違う点に気をつけてください。

    会社のGoogle Workspaceでは？

    会社のGoogle Workspaceに入っているGeminiで、いつArgonが選べるようになるかは、今回のGoogleの発表では示されていません。会社のアカウントで使いたい場合は、管理者の画面やGoogleの案内で確認してください。

    料金はいくら？

    APIの料金は、11月30日までの導入価格で、100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドルです。12月1日からは入力4ドル・出力20ドルに上がります。一度読み込んだ入力を再利用するキャッシュは、入力の20分の1の料金です。まとめて処理するバッチは半額になります。無料枠はありません。Geminiアプリで使う場合は、契約プランの月額の中で使います。

    Googleの料金ページに書かれている、主な料金をまとめました。料金は100万トークンあたりです。

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    表のとおり、12月1日から料金はちょうど倍になります。 11月中に試した費用をそのまま来年の予算にすると、足りなくなります。

    💡ポイント：費用を見積もるときは、12月1日以降の料金（入力4ドル・出力20ドル）で計算しておくのが安全です。

    なお、Googleは、APIの有料プランに送られた内容を製品の改善には使わないとしています。

    GPT-6 AstraやClaude Opus 5.5と比べて、何が違う？

    12月以降のArgonの料金は、Claude Opus 5.5と同じ水準で、GPT-6 Astraの半分以下です。Googleは知識労働や長い開発作業の評価で高い結果を示していますが、どれも自社で測った数字で、「あらゆる仕事で一番」とは言えません。3つとも使えるようになった今は、自社の長く複雑な仕事で比べて決めるのが確実です。

    上位モデルの料金を並べると、次のとおりです（100万トークンあたり）。

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    Googleが示した主な評価は、次のとおりです。

    • DeepSWE v1.1（長期にわたるソフトウェア開発）：77.9%

    • AutomationBench（複数の工程を含む業務の実行）：51.3%

    • Vals Index（財務・開発・法務・税務などの知識労働）：首位

    ただし、比べる相手の設定や使える道具が違えば、点数の意味も変わります。法務の評価で高い点でも、自社の契約書や承認の手順に合うとは限りません。

    各社のモデル全体の比較は、最新AIモデル比較【2026年10月】で整理しています。

    それぞれのモデルの詳しい解説は、Claude Opus 5.5とは？とGPT-6 Astraとは？をご覧ください。

    自社の仕事に、どのモデルを使えばよいか整理したい方は、AIworkerのサービス資料も参考にしてください。業務の棚卸しから研修、運用の定着までの支援内容をまとめています。

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    なぜ、最初は限られた企業だけに提供したの？

    Argonはセキュリティの弱点を見つけて直せるほど能力が高く、悪用されたときの影響も大きいからです。そのためGoogleは、まず信頼できるサイバー防御の企業に提供し、安全対策を固めてから一般に広げる段取りをとりました。発表から一般向けの提供までは約2週間でした。

    Googleは、一般に広げる前に、次の安全対策を強化すると説明していました。

    • 悪用の防止：サイバー攻撃などへの悪用を断る仕組みを強める

    • 指示の乗っ取りへの防御：資料に紛れ込ませた悪意ある指示で、AIの動きを乗っ取られにくくする

    • 想定外の行動の監視：利用者の意図を超えた行動をしないよう、AIの行動を見張り、必要なら止める

    最上位のモデルが、発表と同時には使えない流れは、Argonだけではありません。この流れは最上位のAIほど、すぐには使えない時代へで整理しています。

    💡ポイント：新しいモデルの導入を計画するときは、「発表された日」と「自社で使い始められる日」を分けて考えましょう。

    会社で使う前に、何を確かめればいい？

    まず、社内でよく使う長く複雑な仕事を「試験用」に選び、今使っているモデルとArgonで結果を比べます。そのうえで、12月以降の料金で費用を見積もり、会社のアカウントや社内のルールで使ってよいかを確認します。最上位のモデルだからといって、すべての仕事をArgonに切り替える必要はありません。

    Argonが向いているのは、長く複雑で、途中の判断が多い仕事です。

    • 複数の資料を突き合わせた分析や、報告書づくり

    • 長いプログラムの開発や修正

    • 何段階もの手順を踏む業務の自動化

    一方、短いメールの下書きや、大量の文書の分類のような仕事は、速くて安いモデルで十分なことが多いです。

    1,000件を超える商談データを分析した傾向では、10.5%の商談で「ツール選定で迷っている」ことが課題に挙がっていました。新しいモデルが出るたびに迷わないよう、比べる仕事と合格の基準を先に決めておくことが大切です。

    Argonを試す前の確認リスト

    • □ 社内でよく使う長く複雑な仕事を3〜5件選び、「試験用」として保存した

    • □ 試験用の仕事について、今使っているモデルの結果を記録した

    • □ 比べる観点（正確さ・速さ・費用）と、合格の基準を決めた

    • □ 12月1日以降の料金（入力4ドル・出力20ドル）で費用を見積もった

    • □ 使う場所（Geminiアプリ・API・会社のWorkspace）ごとの提供条件を確認した

    • □ 会社の情報を扱ってよいアカウントと契約で試すことにした

    よくある質問（FAQ）

    Q. 無料でGemini 4 Argonを使えますか？

    使えません。Geminiアプリでは、Google AI ProかUltraの契約が必要です。APIでも無料枠では使えず、有料のプランが必要です。

    Q. Google AI Proの契約で、Argonは使えますか？

    Geminiアプリでは使えます。ただし、Googleの料金ページでは、APIでの利用について「Google AI Proプランでは使えない」と注記されています。アプリで使うのか、APIで使うのかによって条件が違います。

    Q. 会社のGoogle WorkspaceのGeminiで使えますか？

    10月15日時点で、Google WorkspaceでArgonが使えるようになる時期は、Googleの発表では示されていません。会社のアカウントで使えるかは、管理者の画面やGoogleの案内で確認してください。

    Q. 導入価格は、いつまでですか？

    APIの導入価格（入力2ドル・出力10ドル）は、2026年11月30日までです。12月1日からは、入力4ドル・出力20ドルになります。

    Q. GPT-6 AstraやClaude Opus 5.5と比べて、どれが一番ですか？

    一概には言えません。Googleの評価は自社で測ったもので、項目によって結果は変わります。3つとも使えるようになったので、自社の長く複雑な仕事で比べて決めてください。

    Q. 日本でも使えますか？

    Googleの公式ブログでは、国ごとの提供予定は示されていません。報道では、開発者と企業向けには世界中で提供されているとされています。Geminiアプリで使えるかは、ご自身の契約の画面で確認してください。

    新しいモデルに振り回されないために｜AIworkerの支援

    Argonのように、最上位のモデルが次々に使えるようになっています。そのたびに「乗り換えるべきか」と悩んでいては、現場が追いつきません。差がつくのは、どのモデルを選ぶかより、自社の仕事でモデルを試し、使い分けを決められる仕組みがあるかどうかです。

    AIworkerは、業務の棚卸しから、モデルを比べる試験の型づくり、研修、現場での定着、業務に合わせたAIの構築までを支援しています。配って終わりにせず、モデルが変わっても6か月後に判断の基準が社内に残っていることを目指しています。

    AIネイティブX研修｜自社の業務でモデルを比べる力をつける

    受講者の実際の業務を題材に、ArgonやGPT、Claudeに同じ依頼を出して結果を比べ、どの仕事にどのモデルを使うかを手を動かして決めていきます。正確さ、速さ、費用の見方もあわせて扱います。研修後には、部署ごとの試験用の依頼と、モデルの使い分けの目安が残ります。

    AIネイティブX伴走｜新しいモデルが出ても止まらない運用をつくる

    現場に入り、社内でよく使う依頼を試験の型として整え、新しいモデルが出たときの比べ方と、切り替えの判断の流れを一緒に作ります。担当者が変わっても手順が残るので、モデルの発表のたびに一から悩む状態から抜け出せます。

    業務AIプロ｜モデルを切り替えやすい業務AIを作る

    特定のモデルに頼りすぎない形で、業務に合わせたAIを作ります。長く複雑な処理は上位のモデルに、量の多い処理は安いモデルに任せる設計や、費用の管理まで含めて組み立てます。まず1つの業務で試し、効果を確かめてから横へ広げます。

    「Argonを自社でどう試せばよいか決めたい」「Gemini・ChatGPT・Claudeの使い分けを整理したい」といった相談から受け付けています。今の利用状況と目的をうかがったうえで、研修・伴走・開発のどこから始めるかを一緒に整理します。

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    著者情報

    株式会社AIworker

    企業の生成AI導入・人材育成・業務改善を支援しています。1,000件を超える企業商談から得た課題を基に、生成AI研修、業務AI・AIエージェント開発、現場に入る伴走支援を提供。「研修して終わり」ではなく、AIが実際の業務で使われ続ける状態づくりを重視しています。

    株式会社AIworker：https://ai-worker.net/

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    参考資料

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    株式会社AIworker

     
     
    東大発のAIベンチャー。代表取締役の杉本卓應が、AI戦略・開発・現場常駐の伴走・社内AI人材の育成まで100社以上の現場で見た「AIが使われる会社」の仕組みを書いています。 ▼成功/失敗事例集・サービス資料・無料相談 https://ai-worker.net/form

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