GPT-6とGPT-5.6の違いは？Astra・Sol・Terra・Luna全6モデルの料金と使い分け【2026年9月版】

株式会社AIworker

2026年9月23日 20:18

Astra、Sol、Terra、Luna。

OpenAIのモデル名を並べると、まるで天体の名前です。どれが上位で、どれを使えばよいのか、名前だけでは分かりません。

しかも、ChatGPTの画面では「GPT-6 Pro」という名前で出てきたり、無料プランでは知らないうちにLunaが動いていたりします。

先に結論を書きます。

GPT-6にもGPT-5.6にも、複数のモデルがあります。 GPT-6はAstra・Sol・Luna、GPT-5.6はSol・Terra・Lunaです。最上位のAstraから低価格のLunaまで、仕事の難しさと費用で選びます。

この記事では全6モデルの違いを整理したうえで、ChatGPTの画面で使えるモデルと、開発者向けAPIで選べるモデルを分けて説明します。名前が似ていても、使える場所は同じではありません。

この記事の要点

✅ GPT-6はAstra・Sol・Luna、GPT-5.6はSol・Terra・Lunaの計6モデルです
✅ ChatGPTで選べるモデルとAPIで使えるモデルは異なります。画面に名前がないだけで、モデル自体がないとは限りません
✅ APIでは最初に仕事に必要な品質を確かめ、修正の手間と料金を合わせて選びます

GPT-6系とGPT-5.6系は何が違う？

GPT-6はAstra・Sol・Lunaの3モデル、GPT-5.6はSol・Terra・Lunaの3モデルです。 「Sol」と「Luna」は両世代にあるので、必ず「GPT-6 Sol」のように世代まで確認してください。OpenAIのモデルガイドに、GPT-6の3モデルが明記されています。

OpenAIの公式ページでの位置づけを整理すると、次のようになります。

料金は2026年9月23日にOpenAIのAPI料金表で確認した数字です。ChatGPTの月額料金ではありません。

GPT-6 AstraとGPT-6 Lunaを比べると、入力単価は100倍です。ただし、単価が100倍でも、同じ仕事の総費用が100倍とは限りません。 出力の量、再試行、人の修正時間も変わるためです。

このほかに、脆弱性の調査などに用途を絞ったGPT-5.6-Cyberもあります。ただし承認を受けた組織だけに提供される限定版で、通常の選択肢には入りません。詳しくはGPT-5.6-Cyber発表で扱っています。

性能と仕様はどこが違う？

6モデルとも、APIに記載されたコンテキストは1,050,000トークン、最大出力は128,000トークンです。 コンテキストとは、質問や添付した文章などを一度に扱うための枠のこと。実際に渡せる資料量は、指示文や会話履歴にも左右されます。

仕様を並べると、次のようになります。

ここで、誤解されやすい点を2つ押さえておきます。

1つ目は、「GPT-6ならGPT-5.6より長い資料を読める」とは言えないことです。APIに記載されたコンテキストの大きさは同じです。Astraは、複数工程の仕事を進める力を重視したモデルです。

2つ目は、Astraだけは推論の深さを「none」にできないことです。短い定型処理にAstraが必要か、他のモデルと同じ題材で確かめるとよいでしょう。GPT-6の公式ガイドもこの違いを示しています。

この表の「入力」はAPIでモデルに直接渡せる形式です。ChatGPTアプリの音声会話機能の有無とは別の話なので、混同しないでください。

モデル名が増えて、自社のどの仕事に何を使えばよいか迷ったら、まず対象業務と確認したい品質を整理するところから始められます。AIworkerの支援内容はサービス資料で確認できます。

ChatGPTのプランでは、どのモデルが使える？

無料とGoのプランではGPT-5.6 Luna、PlusではGPT-5.6 Solが使えます。 GPT-6 Astra（GPT-6 Pro）は、Pro・Business・Enterpriseの会話で使えます。PlusではAstraを会話で使えませんが、WorkとCodexでは使えます。

公式ヘルプの内容を、プランごとに整理します（2026年9月23日確認）。

少し紛らわしいので補足します。

ChatGPTの「GPT-6 Pro」は、中身がGPT-6 Astraです。一方の「GPT-5.6 Sol Pro」は、GPT-5.6系でいちばん高性能な選択肢です。どちらも、難しい仕事や長い作業に使う「Proモデル」の枠に入っています。

PlusとProでは、簡単な質問から自動で深く考える設定に切り替わることはありません。「もっとよく考えて」と頼んでも切り替わらないため、難しい依頼では自分で思考の深さを選ぶ必要があります。

Proモデルには回数の上限もあります。

Pro 200ドルのプラン：GPT-6 Proは週200回。GPT-5.6 Sol Proは別に1日170回で、2つ合わせて1日200回まで
Pro 100ドルのプラン：GPT-6 ProとGPT-5.6 Sol Proを合わせて週50回
Business Standard：2つ合わせて月15回
Business Premium：2つ合わせて週50回

Business Standardの月15回は、かなり少ない枠です。難しい仕事が多い部署ほど、どこでProモデルを使うかを決めておかないと、月の早い時期に枠を使い切ります。

Pro 200ドルのプランでGPT-6 Proの週の上限に達すると、自動でGPT-5.6の中程度の思考に切り替わります。

APIの料金はどう違う？

APIの料金は同じSol・Lunaでも世代で異なります。 たとえば短い入力の標準料金はGPT-6 Solが入力100万トークンあたり2ドル、GPT-5.6 Solが4ドルです。まず世代まで含めたモデル名を確認しましょう。公式料金表の数字は処理方法や入力の長さによっても変わります。

キャッシュ済みの入力も含めた標準料金は次のとおりです（短い入力、100万トークンあたり）。

GPT-6 Astra：入力10ドル、キャッシュ済み入力1ドル、出力50ドル
GPT-6 Sol：入力2ドル、キャッシュ済み入力0.2ドル、出力10ドル
GPT-6 Luna：入力0.1ドル、キャッシュ済み入力0.01ドル、出力0.5ドル
GPT-5.6 Sol：入力4ドル、キャッシュ済み入力0.4ドル、出力20ドル
GPT-5.6 Terra：入力2ドル、キャッシュ済み入力0.2ドル、出力12ドル
GPT-5.6 Luna：入力0.2ドル、キャッシュ済み入力0.02ドル、出力1.2ドル

費用を見積もるときに、見落としやすい点が3つあります。

1つ目は、入力が272,000トークンを超えたときの割増です。6モデルとも、該当するリクエスト全体に長い入力向けの単価が適用されます。標準料金では入力2倍、出力1.5倍です。入力だけでなく、出力も変わる点に注意してください。

2つ目は、Solのキャンペーン価格です。公式ページには、GPT-5.5より入力が20%、出力が33%安い価格で、少なくとも11月21日まで続くと書かれています。その後の価格は案内されていないので、長期の予算はこの価格だけで組まないほうが安全です。

3つ目は、同じ仕事でも出力する文章や推論に使うトークン数が変わることです。単価だけで総費用を決めず、実際の仕事を何件か試して確認します。

Astraについては、BatchとFlexで半額、Fast modeで2倍という料金も公式ページに載っています。

API全般の基本はOpenAI API入門、Astraの料金の注意点はGPT-6 Astraとは？で詳しく解説しています。

業務ではどう使い分ける？

ChatGPTなら、まず自分のプランで使えるモデルを確認します。APIなら、同じ業務を複数モデルで試し、品質と総費用を比べます。 「Sol」とだけ書くと世代が分からないので、以下ではモデル名を省略しません。

業務の種類ごとに、最初に試すモデルを整理します。

ここに挙げたのは、AIworkerが提案する試し方の例です。公式の性能順位ではありません。特にGPT-6 SolとGPT-5.6 Solは、名前だけで性能や費用対効果を判断できません。

大事なのは、低価格の候補から試し、品質が足りないときに別モデルを試すという順番です。

上のモデルから試すと、品質は出ても、その品質が本当に必要だったのかが分かりません。下から試せば、「この仕事にはここまで必要」という線が見えてきます。

Astraを試す価値があるのは、途中で手戻りが多い仕事です。人が何度も直している作業なら、単価が高くても、直す時間が減るぶん元が取れる場合があります。費用対効果の考え方はAI導入のROIをどう説明する？で整理しています。

乗り換えで気をつけることは？

モデルを切り替える前に、使える場所と設定を確認します。 ChatGPTでの表示名とAPIのモデル名は同じとは限りません。終了時期は一律の日数を前提にせず、個別の公式案内で確認してください。

ChatGPTで気をつけたい点です。

旧モデルの提供終了日は、画面の通知とリリースノートで確認する
PlusとProでは、簡単な質問から自動で深く考える設定に切り替わらない。難しい依頼は自分で選ぶ
BusinessとEnterpriseでは、管理者が使えるモデルを管理できる

APIでGPT-6系へ切り替える場合は、推論設定とツールの呼び出し方を点検します。Astraは推論を`none`にできず、推論を有効にして使う際は`temperature`などの指定に制限があります。Astraのツール呼び出しにはResponses APIが必要です。GPT-6 SolとLunaは、推論を`none`にした場合に限ってChat Completionsで関数呼び出しができます。詳細は公式の移行ガイドを確認してください。

「モデル名を変えるだけ」と見積もると、作業の途中で予定が狂います。 切り替える前に、実際にAPIを触る担当者へ確認してください。

GPT-5.6とChatGPT Work・Codexの関係は、GPT-5.6は何が変わったの？で解説しています。

よくある質問（FAQ）

Q. GPT-6 AstraとGPT-6 Proは違うモデルですか？

GPT-6 Proは、GPT-6 Astraを使うChatGPTの選択肢です。APIでは`gpt-6-astra`を指定します。使う製品や利用枠は別なので、名前だけで同じ条件だとは考えないでください。

Q. 無料プランでGPT-6は使えますか？

通常のChatGPTの会話では、FreeとGoの標準モデルはGPT-5.6 Lunaです。GPT-6 Astraを使う「GPT-6 Pro」は、Pro、Business、Enterpriseの対象プランで提供されています。PlusではAstraをChatGPT WorkとCodexで利用できます。GPT-6 Sol・LunaのAPI提供とは分けて考えてください。

Q. GPT-6 Astraのほうが長い資料を読めますか？

API上のコンテキストは、この記事で比べた6モデルとも1,050,000トークンです。ただし、ChatGPTの画面で一度に添付できるファイル量を示す数字ではありません。

Q. ChatGPTでTerraやLunaを選べますか？

通常の会話では選べません。プランによっては、ChatGPT WorkやCodexで使えます。開発者はAPIからも使えます。

Q. どのモデルがいちばんコスパがよいですか？

仕事によって変わります。APIではGPT-6 Lunaが最も低い単価ですが、それだけで最安の運用になるとは限りません。同じ題材で正確さ、処理時間、修正時間を測り、費用と合わせて選びます。

Q. GPT-5.6 Solの料金は今後上がりますか？

公式ページでは、今の料金はキャンペーン価格で、少なくとも2026年11月21日まで続くと案内されています。その後の料金は発表されていないため、長期の予算を組むときは注意してください。

モデル選びを、詳しい人任せにしないために｜AIworkerの支援

モデルの名前は、これからも増えます。そのたびに詳しい人だけが乗り換えを判断していると、部署ごとに使い方がばらばらになります。

大事なのは、どの仕事にどこまでの性能が必要かを、社内で判断できる状態にしておくことです。そうすれば、新しいモデルが出ても、試すべき仕事と試さなくてよい仕事がすぐに分かります。

AIworkerは、業務の棚卸しから、モデルと業務の組み合わせの選定、費用の上限づくり、研修、現場での定着、業務特化AIの構築までを支援しています。

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「どのモデルを標準にすべきか決めたい」「APIの費用が読めない」といった相談から受け付けています。今の使い方と目的をうかがったうえで、研修・伴走・開発のどこから始めるかを一緒に整理します。

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