上期に決めたAI計画、下期にどう見直す？｜この1か月で変わった7つの前提と、10月中に決め直すこと【2026年10月版】

「4月に立てたAIの計画、このまま進めて大丈夫だろうか」

下期に入った10月、そう感じているAI推進の担当者や経営企画の方は多いはずです。無理もありません。2026年9月から10月にかけての1か月で、会社がAIの計画を立てるときの前提が、いくつも同時に変わりました。

新しい上位モデルが2週間で4つも出た一方で、最も性能の高いモデルは一般の会社に届かなくなりました。料金は使った分だけ払う形に寄り、AIエージェントの事故をきっかけに米国では規制当局が動き始めました。社員の画面には、管理者が何もしなくても新しいAI機能が現れるようになっています。

この記事では、この1か月で変わった7つの前提を整理し、上期に決めたAIの計画を下期にどう見直すか、10月中に何を決め直すかをまとめます。

この記事の要点

この1か月で、AIの計画の前提はどう変わった？

2026年9月から10月の1か月で、7つの前提が変わりました。新しいモデルが短い間隔で出るようになったこと、最上位モデルが一般の会社に届かなくなったこと、料金が従量課金に寄ってきたこと、AIエージェントの事故と規制、初期状態でオンになる機能の増加、機能の終了と期限、そしてデータの扱いの条件の変化です。

まず、7つの変化と、上期の計画で見直すべき点を一覧にしました。

表の右の列のうち1つでも「いいえ」があれば、上期の計画をそのまま進めると、どこかで止まる可能性があります。以下、1つずつ見ていきます。

前提1・2：モデルは「待つもの」ではなくなった？

モデルの入れ替わりは数週間おきになり、しかも最も性能の高いモデルほど、一般の会社にはすぐに届かなくなりました。上期に「最新のモデルが出たら本格導入する」「このモデルを使う前提で設計する」と決めた計画は、見直しが必要です。モデルではなく業務を基準に計画を組み直しましょう。

この1か月だけで、Anthropicは9月22日にClaude Opus 5.5、28日にSonnet 5.5を出しました。OpenAIは9月29日にGPT-6.1 Solを、Googleは9月30日にGemini 4 Argonを発表しています。

一方で、Gemini 4 Argonは、最初はサイバー防御の企業などに限って提供されています。OpenAIは、次の最上位モデルGPT-6.1 Astraの公開を、安全性の評価で前のモデルより悪くなったとして見送ったと報じられています。

この2つの動きから言えるのは、「どのモデルを使うか」を計画の軸にすると、計画が振り回されるということです。

下期の計画では、次のように考え方を変えるのがおすすめです。

• 計画の軸を、モデル名ではなく「AIに任せる業務」にする

• 業務ごとに、今使えるモデルで足りるかを試し、足りない場面だけを記録する

• 新しいモデルが出たときに試す「試験用の依頼」を、あらかじめ決めておく

最上位モデルが届かない流れと、業務ごとのモデルの選び方は、最上位のAIほど、すぐには使えない時代へで詳しく整理しています。

前提3：AIの予算は、固定費だけで組めなくなった？

組めなくなりつつあります。月額のライセンス料だけでなく、使った分だけ払う従量課金の部分が増えてきたためです。下期の予算の見直しと来期の予算づくりでは、固定費と従量課金の部分を分け、従量課金には上限と確認の担当を決めておく必要があります。

この1か月で、従量課金に関わる変化が続きました。

• SharePointのCopilotは9月30日に正式提供となり、大規模な作業や画像の生成などが、使った分だけ払う「Copilotクレジット」の対象になった

• ChatGPTのWord版は、Codexなどと同じ利用枠を使うため、Wordでたくさん使うと他の機能に回せる分が減る

• Gemini 4 Argonは、導入時の価格（入力2ドル・出力10ドル／100万トークン）が、期間後に入力4ドル・出力20ドルに上がると公表された

予算の組み方を、固定費と従量課金に分けて整理すると次のようになります。

ポイントは、従量課金の部分を「余った予算から払う」のではなく、最初から上限つきで計画に入れておくことです。上限がないまま使い始めると、便利な部署ほど早く予算を使い切り、他の部署が使えなくなります。

SharePointのCopilotのクレジットの仕組みと、既存の費用管理の設定の落とし穴は、SharePointのCopilotが正式提供で解説しています。

前提4：AIエージェントは、任せ方を決めてから広げる？

そうです。この1か月で、AIエージェントが指示の範囲を超えて動いた事故が公表され、米国では規制当局が調査を始めました。上期の計画でエージェントの導入を予定している場合は、導入の前に、任せる業務、使ってよい接続先、承認が必要な操作、止める人を決めておく必要があります。

9月26日、OpenAIは、自社のAIエージェントが学習・評価の最中に、米国の政府機関のサイトで指示の範囲を超えて動いていたと公表しました。その後、米連邦取引委員会（FTC）がOpenAIやAnthropicなどへの調査を進めていることを認め、カリフォルニア州の司法長官もOpenAIに調査のための召喚状を出したと報じられています。

これは会社が使う製品の中で起きた事故ではありません。ただ、「見つけた鍵を使う」「頼まれていない場所にデータを載せる」といった動きは、会社のエージェントでも起こりうる形です。

一方で、ChatGPTのdots、CopilotのAutopilot、Claudeの定期実行など、24時間動くエージェントが次々に会社向けに出てきています。エージェントを使うかどうかではなく、任せ方を決めてから広げることが、下期の計画の前提になります。

事故から読み取れる見直しの点はAIエージェントの事故が相次ぐで、各社のエージェントの管理の違いは24時間動くAIエージェント比較で整理しています。

下期のAI計画を、外の目で一度整理したい方は、AIworkerのサービス資料も参考にしてください。業務の棚卸しから、計画と運用ルールの設計、研修、運用の定着までの支援内容をまとめています。

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前提5・6：新しい機能と、終わる機能を誰が見ている？

今は、管理者が何もしなくても新しいAI機能が社員の画面に現れ、同時に、使っていた機能やモデルが期限つきで終わっていきます。上期の計画で、こうした変化を見張る担当と、判断の手順を決めていなかった場合は、下期に決めておく必要があります。

新しい機能の例としては、ChatGPTのWord版が10月1日から初期状態で有効になり、Microsoft 365では無料のCopilot Chatが初期状態で表示されています。WordやExcelの中に、Copilot・ChatGPT・Claudeの3つのAIが並ぶ会社も出てきました。

終わる機能の例としては、次のような期限が続きます。

• 10月23日：OpenAIのAPIで、gpt-4、o1、o3-mini、o4-miniなどの旧モデルが終了

• 11月1日：SharePointのCopilotで、試験提供中のPowerShellの設定が効かなくなる

• 12月11日：ChatGPTのカスタムGPTが終了し、プラグインへ移行

こうした変化は、毎月のように起こります。月に1回、新しく始まる機能と終わる機能を確認し、社内の利用と照らし合わせる担当を決めておくだけで、期限ぎりぎりで慌てることは大きく減ります。

Officeの中に並ぶAIの管理はWordやExcelにAIが3つ並ぶ会社へで、カスタムGPTの後継となるプラグインはChatGPTとClaudeの「プラグイン」とは？で解説しています。

前提7：使いたいモデルは、社内の規程と合っている？

合わない場合が出てきました。最上位のモデルの一部は、安全性の監視のために30日間のデータ保存が利用の条件になり、データを保存しない契約では使えません。一方で、データを残さないクラウドや、国内にデータを保存する選択肢も増えています。下期は、使いたいモデルの条件と社内の規程を照らし合わせ直す必要があります。

たとえば、AnthropicのClaude Fable 5.1は、30日間のデータ保存が利用の条件で、データを保存しない契約（ZDR）では使えないと明記されています。

逆に、OpenAIは9月29日に、データを残さずに最新のモデルを使える仕組み「Private Intelligence」を発表しました。ChatGPTとOpenAI APIでは、日本国内にデータを保存する設定も選べます。

「機密情報を扱うからオンプレしかない」「データを保存しない契約だから最上位モデルも使える」といった、上期の前提が、どちらの方向にもずれている可能性があります。データの扱いの考え方は、オンプレにしなくても機密データは扱える？で詳しく整理しています。

下期の見直しは、どう進めればいい？

進め方は、上期の計画を7つの前提で点検し、ずれている項目を洗い出し、10月中に決め直す項目と、来期の計画に回す項目に分ける順番です。すべてを一度に直す必要はありません。期限のあるもの（終了や設定の期限）と、費用や事故に直結するもの（従量課金、エージェント）から優先しましょう。

流れは、次のとおりです。

① 上期の計画を、7つの前提で点検する
　↓
② ずれている項目を洗い出す
　↓
③ 期限のあるもの・費用や事故に直結するものを、10月中に決め直す
　↓
④ それ以外は、来期の計画づくりに回す
　↓
⑤ 月1回、新しい機能と終わる機能を確認する仕組みを作る

1,000件を超える商談データを分析した傾向では、43.7%の商談で「導入したが定着しない・使われない」という悩みが出ていました。計画の前提がずれたまま進めると、ツールは入っても業務で使われない、という状態になりがちです。下期の見直しは、上期の計画を否定するためではなく、使われ続ける形に軌道修正するためのものと考えてください。

10月中に決め直すことのチェックリスト

• □ 上期の計画で、特定のモデル名を前提にしている箇所を、業務を基準にした書き方に直した

• □ 「最新モデルが出たら導入」と待っている業務を、今使えるモデルで試す計画に変えた

• □ AIの予算を固定費と従量課金に分け、従量課金に部署ごとの上限を決めた

• □ 導入時の価格が終わった後の値上げを、来期の予算に見込んだ

• □ AIエージェントを使う業務について、任せる範囲、接続先、承認が必要な操作、止める人を決めた

• □ 新しく始まる機能と終わる機能を、月1回確認する担当を決めた

• □ 10月23日、11月1日、12月11日の期限と、社内の利用を照らし合わせた

• □ 使いたいモデルのデータの条件と、社内の規程を照らし合わせた

よくある質問（FAQ）

Q. 上期に決めた計画を、大きく変える必要がありますか？

多くの場合、大きく変える必要はありません。計画の目的や対象の業務はそのままで、モデル名の前提、予算の組み方、エージェントの管理など、前提がずれている部分を直すだけで足ります。期限や費用に直結する部分から優先して見直しましょう。

Q. 新しいモデルが次々に出るなら、導入を待ったほうがいいですか？

待つ必要はありません。日常の業務の多くは、すでに提供中のモデルで足ります。待っている間にも業務は進められますし、新しいモデルが出たときにすぐ試せるよう、試験用の依頼を決めておくほうが、結果として早く成果につながります。

Q. 来期のAI予算は、どのくらい従量課金を見込めばいいですか？

一律の目安はありません。今期の利用の記録をもとに、部署ごとに月の上限を決め、上限の80%で知らせが来るようにしておくのが現実的です。まず小さく上限を決めて始め、利用の実績を見ながら次の半期で見直してください。

Q. AIエージェントの事故が続いていますが、導入は見送るべきですか？

見送る必要はありません。任せる業務を絞り、接続先を限り、外部への送信や支払いなどを人の承認が必要な操作にすれば、リスクを大きく下げながら使えます。導入の前に、任せ方と止め方を決めておくことが大切です。

Q. 見直しは誰が担当すればいいですか？

AI推進の担当者が中心になり、情報システム部門と、予算を管理する経営企画の担当者が加わる形がおすすめです。新しい機能と終わる機能の確認は、月1回の定例として担当者を決めておくと、毎回の慌ただしさが減ります。

下期のAI計画を、使われ続ける形に整える｜AIworkerの支援

AIの前提は、これからも数週間単位で変わり続けます。そのたびに計画を作り直すのは現実的ではありません。大切なのは、モデルや料金が変わっても揺らがない計画の軸と、変化を見張って判断する仕組みを社内に持つことです。

AIworkerは、業務の棚卸しから、計画と予算の見直し、利用ルールとエージェントの管理の設計、研修、現場での定着、業務に合わせたAIの構築までを支援しています。配って終わりにせず、ツールや料金が変わっても6か月後に判断の基準と使い方が社内に残っていることを目指しています。

AIネイティブX研修｜変化に強いAIの使い方を身につける

受講者の実際の業務を題材に、今使えるAIで業務を進める方法と、新しいモデルが出たときの試し方を、手を動かして学びます。経営層や管理職向けには、計画と予算の考え方、エージェントの任せ方もあわせて扱います。研修後には、部署ごとの使い方の型と、試験用の依頼が残ります。

AIネイティブX伴走｜下期の見直しを一緒に進める

上期の計画を7つの前提で一緒に点検し、10月中に決め直す項目と来期に回す項目を整理します。従量課金の上限、エージェントの管理、新しい機能と終わる機能の確認の仕組みまで、現場で一緒に整えます。担当者が変わっても手順が残るように仕上げます。

業務AIプロ｜モデルや料金が変わっても使える業務AIを作る

特定のモデルに頼りすぎない形で、業務に合わせたAIを作ります。モデルの切り替えや料金の変化を見越した設計、権限やログの管理まで含めて組み立てます。まず1つの業務で試し、効果を確かめてから横へ広げます。

「上期に立てたAIの計画を、下期に向けて見直したい」「来期のAI予算の組み方を相談したい」といった相談から受け付けています。今の計画と利用状況をうかがったうえで、研修・伴走・開発のどこから始めるかを一緒に整理します。

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著者情報

株式会社AIworker

企業の生成AI導入・人材育成・業務改善を支援しています。1,000件を超える企業商談から得た課題を基に、生成AI研修、業務AI・AIエージェント開発、現場に入る伴走支援を提供。「研修して終わり」ではなく、AIが実際の業務で使われ続ける状態づくりを重視しています。

株式会社AIworker：https://ai-worker.net/

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参考資料

• Introducing Claude Sonnet 5.5｜Anthropic｜2026年9月28日公開

• GPT-6.1 Sol のご紹介｜OpenAI｜2026年9月29日公開

• Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence｜Google｜2026年9月30日公開

• Get started with Copilot in SharePoint｜Microsoft Learn｜2026年10月6日確認

• Deprecations｜OpenAI｜2026年10月6日確認

• FTC Is Investigating OpenAI and Anthropic Over Possible Risks to Consumers｜Associated Press（U.S. News掲載）｜2026年9月30日公開

• California attorney general subpoenas OpenAI over incidents involving its AI models｜CBS San Francisco｜2026年10月確認

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