ChatGPTとClaudeの「プラグイン」とは？カスタムGPTの次に、会社で何を作り、何を許可するか【2026年10月版】

2026年10月4日 15:09

「カスタムGPTが終わるらしいけど、代わりの『プラグイン』って何？」

社内で専用のGPTを使っている方なら、今の指示や資料をどう引き継ぐかが気になるところです。OpenAIはカスタムGPTからプラグインへの移行を案内しています。ただし、今回確認した移行ガイドはEnterprise向けです。ほかのプランの終了時期まで同じとは決めず、自社の契約と管理者への案内を確認してください。OpenAI：移行ガイド

Claudeにもプラグインがあります。ただし、ChatGPTのカスタムGPT移行とは別の話です。同じ名前でも、配り方や使える機能は一致しません。

プラグインは、ChatGPTとClaudeのどちらでも、これからの「会社でAIを使う型」の中心になりつつあります。一方で、社外の開発者が作ったものを入れたり、社員が自分で作ったものを共有したりできるため、何を許可するかを決めないまま広げると、管理が追いつかなくなります。

この記事では、プラグインとは何かを分かりやすく説明したうえで、ChatGPTとClaudeのプラグインの違い、会社でまず何を作るか、管理者が何を許可するかを、各社の公式ヘルプをもとに整理します。

この記事の要点

✅ プラグインは、繰り返し使う手順や外部サービスとの接続をまとめて追加する仕組みです。両方が必ず入るわけではありません。
✅ ChatGPTとClaudeでは、作成・共有・配布の条件が違います。利用の許可と、接続先のアクセス権も別に確認します。
✅ 最初は、承認済み資料を使う小さな仕事から試します。出力の確認方法と更新担当者を決めてから共有します。

プラグインとは？

プラグインとは、AIに追加する機能や手順を、まとめてインストールできるようにしたものです。作業手順だけの場合も、外部サービスとの接続を含む場合もあります。

たとえば週報なら、提出したメモを会社の書式に整える手順だけでも作れます。Slackから情報を集めたい場合は、対応する接続とアクセス権が別に必要です。OpenAI：Build plugins

ChatGPTの公式ヘルプでは、プラグインに入るものを次のように説明しています。

スキル：作業の手順や書き方の決まりなど、繰り返し使う指示
接続アプリ：Slackやメールなど、外部のサービスとつなぎ、情報を読んだり操作したりする仕組み
アプリのひな形：管理者が会社向けにアプリを設定するためのひな形
拡張機能：ChatGPTの中で操作できる専用の画面や、ファイルの編集など

Claudeでも、スキルや接続などをまとめて配れます。Claude Codeでは、特定のタイミングで処理を実行するフックや、作業を分担する補助エージェントが含まれることもあります。文章の指示だけか、実行される処理まで含むかを分けて見てください。Anthropic：組織のプラグイン管理

指示を繰り返し使いたいだけなら、スキル単体から始める方法もあります。複数の手順や接続をまとめて配りたいときに、プラグインを検討します。OpenAI：Skills & Plugins

MCPは、AIと外部のサービスをつなぐための共通の決まりごとです。仕組みを詳しく知りたい方は、Claude Code × MCPとは？をご覧ください。

カスタムGPTとは、何が違う？

カスタムGPTは、特定の目的に合わせた指示や資料を持つ専用のChatGPTです。プラグインは、普段使うAIに追加して、必要な作業で呼び出す仕組みです。

依頼に合うスキルが自動で選ばれることもありますが、インストールすれば毎回必ず動くわけではありません。名前を指定した場合と、普通に依頼した場合の両方を試しましょう。OpenAI：移行後の使い方

違いを、使う人の目線でまとめると次のようになります。

カスタムアクションは移行機能で引き継がれず、対応する接続で作り直す必要があります。OpenAI：移行で確認する項目

カスタムGPTの移行の手順と注意点は、カスタムGPT終了はいつ？プラグイン移行前に企業が確認する5項目で詳しく解説しています。

ChatGPTとClaudeのプラグインは、何が違う？

基本の考え方は同じですが、作り方と配り方に違いがあります。ChatGPTは、会話の中で「Plugin Creator」に頼んで作れて、管理画面で会社向けに公開できます。Claudeは、会社のオーナーが「マーケットプレイス」を作って、配るプラグインを選び、最初から入れておくか、必須にするかまで決められます。

2026年10月4日時点で、各社の公式ヘルプで確認できた違いを並べました。

作成方法はOpenAIの作成ガイドとClaudeの利用ガイド、配布はOpenAIの移行ガイドとClaudeの管理ガイドで確認できます。

ChatGPTでは、MCPサーバー設定を含む取り込み済みプラグインが「Desktop only」となり、デスクトップアプリだけで使える場合があります。リモート接続の設定でも対象です。「プラグインだからWebでも使える」とは判断しないでください。OpenAI：Desktop-only plugins

表で特に押さえておきたいのは、配り方の細かさの違いです。Claudeでは「必須」にすると社員が外せなくなり、「見せない」にすると一覧からも消えます。会社で使う型をしっかり決めたい場合に向いた仕組みです。

管理者が気をつけることは？

確認するのは、誰が作ったか、何を読み書きするか、どこで処理が動くかです。公式の一覧にあることだけで、自社の資料を渡してよいとは決められません。

ここは、ChatGPTやClaudeを管理する情報システム部門の方向けの内容です。

ChatGPT：利用の許可と、接続先の権限を分ける

プラグインを配っただけでは、接続アプリが有効になったり、利用者が追加のデータ権限を得たりするわけではありません。利用者のサインイン、接続先でのアクセス権、実行する操作の許可を、それぞれ確認します。OpenAI：Workの接続と権限

そのほかの主な点は次のとおりです。

利用、共有、組織への公開、アップロードの権限を分けて確認する
個々のプラグインと接続アプリが有効になっているか確かめる
接続先で読める資料と、変更・送信できる操作を確認する
取り込み済みプラグインの中身と、必要な実行環境を確認する

公式説明では、Enterprise・Eduの新規プラグインやアプリは原則無効、Businessのアプリは初期状態で有効とされています。ただし、新しいワークスペースの一部アプリには別の初期設定があり、既存設定や契約によっても違います。「使う権限がある」ことと「個々のプラグインが有効」なことを混同しないでください。OpenAI：初期設定の説明

Claude：「最初から入れる」はClaude Codeにも入る

Claudeでは、オーナーが「組織の設定」の「Plugins & skills」から、マーケットプレイスと配り方を管理します。使うには、組織でCoworkとスキルの両方が有効になっている必要があります。

会社でスキルやプラグインを作る前に、誰へ配り、どの資料を使い、誰が更新するかを整理しておくと、試行を始めやすくなります。

▶️ サービス資料のダウンロード（資料請求）

見落としやすいのは、Claude Codeへの配布です。

「最初から入れる」「必須」に設定したものは、同じClaudeアカウントで使うClaude Codeにも入ります。フックなどの処理が利用者のパソコンで動き、「必須」のものはそこでも無効化できません。全員へ配る前に、実行される処理を確認してください。Anthropic：配布設定と同期

管理画面の「Inventory」では、個人作成のものを含む一覧と利用状況を確認できます。ただし、個人作成のものについて見えるのはメタ情報や共有状況で、ファイルの中身まで表示されるわけではありません。審査するための提出方法も決めてください。Anthropic：Inventoryの説明

Claudeのスキルの仕組みは、Claude Skillsとは？で解説しています。

会社では、どんなプラグインから作ればいい？

最初は、承認済みの資料を使い、外部への書き込みや送信をしない作業から試すのがおすすめです。週報や議事録の書式など、手順を繰り返したいだけならスキル単体でも構いません。部署へまとめて配る必要が出たら、プラグインにするか検討します。

進め方は、次の3段階です。

最初の段階でも、入力資料の扱いと出力の確認は必要です。外部接続がなくても、機密資料を参考ファイルへ入れたり、誤った案内文を提出したりするリスクは残ります。スクリプトやフックが含まれていないかも確認します。

1,000件を超える商談データを分析した傾向では、成功事例の横展開に関する言及は29.0%でした。これは自社の商談分析であり、日本企業全体の割合ではありません。うまくいった手順を部署で使い回せる形にすることは、プラグインを検討する目的の一つです。

たとえば、議事録を作る手順なら、次の条件を決めて試せます。説明用の架空例です。

同じメモを使って、通常の依頼とスキルを指定した依頼を比べます。修正の手間が減ったか、必要な項目が抜けないかを見てから共有してください。

ただし、作った人がいなくなると誰も直せない、という問題は残ります。作成者と担当者を台帳に残す方法は、「野良AIエージェント」とは？乱立・属人化を防ぐ棚卸しと管理台帳の作り方で解説しています。

何を許可し、何を止める？

提供元だけでなく、読み書きする情報、実行する処理、配る範囲で判断します。社内作成だから無条件に許可するのではなく、試行と部署内共有と全社配布で、確認の深さを変えましょう。

プラグインの種類ごとの方針の目安を整理しました。

以下はAIworkerの方針例です。各社の初期設定や一律の承認基準ではありません。

公式の一覧から入れるものにも、同じ確認が必要です。初期インストールや必須設定を使う前に、対象部門と実行環境で一度試します。

管理者の確認リスト

□ 社内でプラグインを使わせるか、作らせるか、共有させるかの方針を決めた
□ ChatGPTの管理画面で、プラグインの「使う」「アップロード」「外部とつなぐ作成」の設定を確認した
□ Claudeの組織向け配布に必要な設定と対象者を確認した
□ 社員の画面に最初から入れるプラグインを、管理部門が確認したものだけにした
□ Claudeで「必須」にするプラグインの、自動で動く処理（フック）の中身を確認した
□ 社外のプラグインを許可する前の審査の手順を決めた
□ 社内で作ったプラグインの作成者と担当者を、台帳に記録する運用にした

よくある質問（FAQ）

Q. カスタムGPTは、プラグインにそのまま移せますか？

公式のEnterprise向けガイドでは、指示や知識ファイルなどの移行が案内されています。カスタムアクションは作り直しが必要です。元のモデル指定は引き継がれず、会話や開始時の質問も同じ形で移るとは限りません。共有相手と動作を確認し直してから切り替えてください。OpenAI：移行ガイド

Q. プラグインは、無料プランでも使えますか？

利用するプラン、接続先、実行環境と会社の設定を確認してください。一覧で見つかることと、必要な機能まで使えることは別です。Claudeの組織向け配布はTeam・Enterpriseが対象です。プラグインで行う作業の利用料や外部サービスの契約も、別に確認します。

Q. 公式の一覧にあるプラグインなら、審査なしで入れてよいですか？

一覧にあることだけで社内利用を許可しないでください。提供元、入力する資料、接続先、読み書きする範囲を確認し、自社の審査基準で判断します。

Q. 社員が作ったプラグインは、勝手に社内に広まりますか？

共有と組織への公開を許可する設定によります。Claudeでは公開時に審査を求める方針も設定できます。作成を認める範囲と配布を認める範囲を分けて、管理者が確認してください。Anthropic：共有と組織への公開

Q. プラグインを入れると、AIが会社のデータを何でも読めるようになりますか？

インストールだけで、接続先のアクセス権が増えるわけではありません。ただし、既に広いアクセス権を持つアカウントや、パソコン上で動く処理を使う場合は、扱える範囲が広くなります。接続アプリの権限だけでなく、実行する処理とファイルへのアクセスも確認してください。

Q. まず何を作ればいいか分かりません

週報や議事録など、書式と確認方法が決まっている仕事から試してください。指示の再利用だけならスキルから始められます。承認済み資料を使い、ほかの担当者でも同じ手順で使えるか確かめます。

プラグインを、会社の「使い方の型」にするために｜AIworkerの支援

プラグインは、うまい人の使い方を部署全体に配れる、便利な仕組みです。一方で、何を作り、何を許可し、誰が面倒を見るかを決めないまま広げると、カスタムGPTのときと同じように、作った人しか分からない部品が増えていきます。差がつくのは、プラグインの数より、型を決めて管理できているかどうかです。

AIworkerは、業務の棚卸しから、プラグインにする作業の選定、利用と許可のルールづくり、研修、現場での定着、業務に合わせたAIの構築までを支援しています。配って終わりにせず、6か月後にも部署の型と管理の仕組みが社内に残っていることを目指しています。

AIネイティブX研修｜部署の型をプラグインにする

受講者の業務を題材に、繰り返し使う手順を見つけ、スキルやプラグインの原型を作ります。実務で使う前に確認すべき点を整理し、外部とつなぐ場合の権限や承認の考え方も学びます。

AIネイティブX伴走｜プラグインの配り方と管理を整える

現場に入り、どの作業をプラグインにするかを一緒に選び、配り方、許可の基準、作成者と担当者の台帳づくりまでを整えます。カスタムGPTからの移行も、業務への影響を確かめながら一緒に進めます。

業務AIプロ｜自社のシステムとつながるプラグインを作る

社内のシステムや業務データとつなぐプラグインは、権限、ログ、人の確認工程まで含めて設計して作ります。まず1つの業務で試し、効果と安全性を確かめてから横へ広げます。

「カスタムGPTをプラグインにどう移すか決めたい」「社内で使うプラグインの許可の基準を作りたい」といった相談から受け付けています。今の利用状況と目的をうかがったうえで、研修・伴走・開発のどこから始めるかを一緒に整理します。