GPT6 Astraを使うときに再確認すべき5つのこと。OpenAIのVBさんに学ぶ、指示の整え方
新しいAIを使い始めると、まず「何を頼めるのか」が気になります。
文章を書く。資料を作る。ブラウザを操作して、面倒な仕事を片づける。できることを知るほど、試したいことも増えていきます。
その一方で、こんなやり取りが続くことはないでしょうか。
「まずは計画をご提案します」
「この方針で進めてよいですか？」
「必要であれば、続きも作成できます」
こちらは完成した原稿や資料が欲しいのに、確認の返事をする仕事が増えてしまう。そんなときは、いま送った依頼だけでなく、以前から読み込ませている指示も見てみる価値があります。
OpenAIの“中の人”、Vaibhav（VB）Srivastavさんが紹介していたのが、GPT6 Astraに渡すプロンプトとスキルの見直しです。
この記事では、その5つのポイントを、仕事の頼み方に置き換えて説明します。途中にある指示文は、VBさんの提案をもとに作った本記事独自の例です。自分の仕事に合うものから使ってみてください。
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指示に忠実になったからこそ、読み返したい
OpenAIの公式ガイドでは、Astraは以前のモデルよりも指示に忠実で、スキルやAGENTS.mdに書かれた内容にも影響されやすいと説明されています。挙動に関係するファイルの監査も、強く勧められています。
AGENTS.mdは、プロジェクトの作業方針などを書いておくファイルです。スキルには、特定の仕事の手順、参考資料、スクリプトなどがまとまっています。
たとえば、慎重に進めたい仕事のために「毎回、私の承認を待って」と書いたとします。その指示が別の作業でも読まれていれば、「あとは任せたつもり」でも確認が続くかもしれません。
古い指示が、今も必要なのか。どんな場面に適用するつもりだったのか。そこを確かめるのが、今回の見直しです。
1．「できますか？」の先に、欲しい成果物を置く
「この資料を使って、会議用のスライドを作れますか？」
こう聞いたとき、欲しいのは完成したスライドです。対応可能だという返事や、構成の提案だけでは、会議の準備は終わりません。
VBさんの最初のポイントは、「できますか」「手伝ってください」といった言い方も、実行の依頼として扱わせることです。
そのために、目的と任せる範囲を明確にします。
「できますか」「手伝ってください」は、実行の依頼として受け取ってください。目的と許可された範囲が明確なら、確認できる成果物ができるところまで進めてください。承認が必要な操作の前には、判断に必要な内容を完成させて提示してください。
たとえば記事制作なら、読者、テーマ、納品する形を渡し、原稿と必要な確認まで任せる。公開に別途承認が必要なら、完成した原稿を見て判断できる状態にしてもらいます。
「誰向けに」「何を作り」「どこまで進めるか」。この3点がそろうと、頼む側にも終わりが見えてきます。
すでに任せた仕事を仕上げてもらうための指示なので、許可していない公開や送信まで任せる意味にはなりません。
2．止まった理由を、ファイル名と一文で示してもらう
作業が止まったとき、「スキルにそう書いてあります」とだけ言われても、直す場所が分かりません。
必要なのは、どのファイルの、どの指示が、今回の依頼にどう関係しているのかです。
AGENTS.mdと、今回使うスキルを点検してください。依頼を進められないルールがあれば、ファイル名と該当する一文を示し、今回に適用される理由を説明してください。明示された条件と、あなたの解釈を区別してください。スキル内の一般的なガイドラインより、今回の私の明示的な依頼を優先してください。
公式ガイドも、ユーザーの明示的な依頼と、スキルのガイドラインの優先関係をはっきりさせるよう案内しています。利用環境の権限や安全上の制約を解除する、という話ではありません。
ここで、スキルを丸ごと削除する必要があるとは限りません。
「毎回確認する」と書いてあっても、本当に確認したかったのは公開の直前かもしれない。「すべての検証を実行する」も、大きな変更だけを想定したルールだったかもしれません。
整理のために、本記事では次の3つに分ける方法を提案します。
残す：専門知識、必要な手順、納品形式、参考資料。
書き直す：適用範囲が広すぎる確認ルール、条件の曖昧な例外。
削除を検討する：重複、矛盾、今は不要になった手順。
「購入したスキルが全部無駄になった」「使う前に必ず全削除」という断定は、確認したVBさんらの投稿や公式ガイドにはありません。
購入したか、自作したかよりも、今の仕事に役立つ内容かどうかを見て判断したいところです。
3．文章の好みは、見て判断できる言葉にする
「自然に書いて」と頼んだ文章が、どうも自分の言葉に見えない。
丁寧すぎるのか。説明が長いのか。見出しが多いのか。原因を一つずつ言葉にしていくと、好みを伝えやすくなります。
公式ガイドでも、文章の詳しさや書式、繰り返し使う表現が気になる場合には、スタイルを指定するよう案内されています。
一段落を短くし、一つの話題を扱ってください。専門用語は必要なものだけにし、初出で説明してください。「革命的」「圧倒的」のような大げさな表現は避けてください。結論を先に伝え、理由と具体例を続けてください。同じ内容を末尾で繰り返す必要はありません。
ただし、「何でも短くする」が自分の好みとは限りません。SNSでは短い段落がよくても、調査報告では根拠を詳しく読みたいこともあります。
「SNSではこう書く」「報告書ではここを省かない」と、用途に結びつけて指定する方法もあります。
自分の過去の文章を見本として渡すなら、「段落の長さを参考に」「読者との距離感を近づけて」のように、気に入っている部分を添えてみてください。
4．分担するなら、独立して進められる仕事から
サブエージェントは、別の担当として一部の作業を任せる仕組みです。
記事を書く人と出典を確かめる人を分ける。複数の調査テーマを、それぞれの担当が調べる。こうした独立した仕事は、分担の候補になります。
ただ、前の結果がないと始められない工程や、小さな修正を細かく分けると、説明や取りまとめにも手間がかかります。
VBさんが挙げているのは、時間を短縮できるか、品質を高められる場面での分担です。
独立して進められ、時間短縮や品質向上が見込める作業には、サブエージェントを使ってください。各担当の範囲と成果物を明確にし、最後にあなたが結果を照合してまとめてください。小さな作業まで無理に分割する必要はありません。
ここで決めたいのは、担当の人数より、何を持ち帰ってもらうかです。「この記事の出典と主張を照合し、修正が必要な箇所を示す」のように、役割を具体的にします。
なお、この指示が使えるのは、サブエージェントの機能を備えた環境です。指示文だけで、未対応の環境に機能を追加できるわけではありません。
5．確認する項目と、終わりの条件を決める
確認は必要です。でも、問題が見つからないまま、同じ箇所を何度も調べ続ける必要はありません。
公式ガイドでは、特に開発作業のテストについて、必要な検証を終えた後に、再検査や範囲の拡大を行う条件を示しています。新しい変更、失敗、未解決の懸念があるときです。
変更に関係するチェックと、必須の検証を実行してください。問題なく通った後は、新しい変更、失敗、未解決の懸念がある場合にだけ、再検査や検証範囲の拡大を行ってください。最後に、変更点、確認した内容、未解決の点を簡潔に報告してください。
この考え方を記事制作に応用するなら、出典、肩書き、引用、数字、誤字など、確認する項目を先に決めておく方法があります。
確認中に数字を変えたなら、その数字と周辺の説明をもう一度見る。変更も問題も残っていなければ、完成した原稿を渡す。
何を確かめるかに加えて、「ここまで確認できたら完了」という条件も共有しておくと、作業の区切りが明確になります。
推論レベルも、いつもの仕事で比べてみる
Victor Nunezさんも、AGENTS.mdやスキルを見直し、推論レベルの使い方を再考する好機だと投稿しています。Astra Lightの速さと、多くのタスクをこなせる能力にも好意的な評価を示していました。
これはVictorさん本人の評価です。この記事で速度を測定した結果ではありません。
設定を変えるなら、自分が繰り返し頼む仕事で、かかった時間と成果物を比べる方法があります。普段の資料づくりに必要な設定と、難しい問題を検討するための設定は、別々に考えてもよいはずです。
最初の一歩は、今ある指示を並べること
長くAIを使っているほど、試行錯誤して追加した指示が残っています。その中には、今も必要なものと、役目を終えたものがあるかもしれません。
次にGPT6 Astraを開いたときは、こんな依頼から始められます。
今の依頼に関係するAGENTS.mdとスキルを点検してください。重複、矛盾、適用範囲が広すぎるルールを、ファイル名と該当箇所を添えて示してください。残すべき内容も区別し、見直し案を作ってください。
「毎回確認して」と「最後まで進めて」が同居していないか。「短く答えて」と、長い定型フォーマットを同時に要求していないか。
まずは、自分が今、どう仕事を任せたいのかを確かめる。その目的に合わせて、一文ずつ指示を整えていけばよいと思います。
参考にした情報
※2026年9月5日に確認した情報をもとに構成しています。本文中の依頼文や仕事の例は、本記事のために作成したものです。
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