【第26回】最新版AIでは「神プロンプト」だけでは足りない｜医療職がAIに渡すべき7つの文脈
ChatGPTやClaudeに、ネットで見つけた「便利なプロンプト」を入れてみた。
でも、出てきた文章が少しズレている。
言いたいことと違う。
医療現場ではそのまま使うには危ない。
こういう経験がある方は多いと思います。
以前は、AI活用というと「良いプロンプトを探す」「神プロンプトをコピペする」という話が中心でした。
もちろん、プロンプトの書き方は今でも大事です。
ただ、最新版のAIでは、それだけでは最高の結果を狙いにくくなっています。
理由はシンプルです。
最近のAIは、短い命令にもかなり賢く反応します。
一方で、より良い結果を出すには、命令文そのものよりも、
「何をしたいのか」
「誰に向けた出力なのか」
「何を根拠にしてほしいのか」
「何をしてはいけないのか」
「人間が最後にどこを確認するのか」
こうした文脈をそろえることが重要になっています。
この記事では、医療職がAIを使うときにまず押さえたい「7つの文脈」を整理します。
難しいプロンプトを覚える必要はありません。
まず、この7項目を埋めるだけで大丈夫です。
最新版AIで変わってきたこと
ここでは、2026年5月19日時点で確認したOpenAIの公式APIドキュメントをもとに整理します。
ChatGPT、Claude、Geminiなど、実際に使うサービスによって細かな仕様やデータの扱いは異なります。
ただ、最新版AIの流れとして「短い命令文だけで頑張る」よりも、「目的、制約、根拠、出力形式をそろえる」方向が重要になっている、という点は医療職にも参考になります。
OpenAIのGPT-5.5に関する公式ドキュメントでは、GPT-5.5は複雑な業務、長い文脈、ツール利用、根拠付きの作業に向くモデルとして説明されています。
また、GPT-5.5のモデルページでは、コンテキストウィンドウが1,050,000 tokens、最大出力が128,000 tokensとされています。
つまり、技術的にはかなり長い情報を扱えるようになっています。
ただし、ここで勘違いしてはいけないことがあります。
長い文脈を扱えることと、何でも貼り付けてよいことは別です。
特に医療職の場合、患者情報、院内固有情報、非公開資料、実際の画面、施設名や個人名を外部AIに入力する前提で考えてはいけません。
最新版AIで重要なのは、
「大量の情報を貼ること」
ではなく、
「安全に渡せる文脈を設計すること」
です。
OpenAIのGPT-5.5向けガイドでも、古いプロンプトをそのまま持ち越すのではなく、期待する成果、成功条件、制約、根拠ルール、出力形式を明確にする方向が示されています。
医療職向けに言い換えると、こうです。
神プロンプトを探す前に、AIに渡す問診票を作る。
この感覚に近いと思います。
医療職がAIに渡すべき7つの文脈
AIに相談するときは、次の7項目をそろえます。
| 項目 | AIに伝えること | 医療職での例 |
| --- | --- | --- |
| 1. 目的 | 何を作りたいか、何を整理したいか | 患者向け説明文をやさしくしたい、勉強会資料の構成を作りたい |
| 2. 対象者 | 誰に向けた出力か | 患者、家族、新人、多職種、委員会メンバー |
| 3. 入れてよい情報 | AIに渡せる情報 | 公開情報、架空例、一般化したメモ、個人が特定されない抽象例 |
| 4. 入れてはいけない情報 | AIに渡さない情報 | 患者情報、院内固有情報、非公開資料、実際の画面、施設名、個人名 |
| 5. AIに判断させないこと | AIに任せない範囲 | 診断、治療方針、投薬判断、検査適応、緊急対応、施設内の正式判断 |
| 6. 出力形式 | どんな形で出してほしいか | 3行要約、表、チェックリスト、スライド構成、説明文 |
| 7. 人間が確認する観点 | 最後に人が見るところ | 事実誤認、施設ルール、個人情報、誤解される表現、専門的妥当性 |
この7項目は、AIに渡す「問診票」のようなものです。
いきなり長いプロンプトを書く必要はありません。
まずこの7項目を埋めるだけで、AIが迷いにくくなります。
そして、人間側も出力を確認しやすくなります。
そのまま使える基本テンプレート
まずは、次の形で十分です。
目的：
対象者：
AIに渡してよい情報：
AIに渡してはいけない情報：
AIに判断させないこと：
出力形式：
人間が最後に確認する観点：
作ってほしいもの：これを毎回ゼロから考える必要はありません。
自分の仕事に合わせて、よく使う形を作っておけば使い回せます。
例：患者さん向け説明文をやさしくしたい場合
たとえば、患者さん向けの説明文を少し読みやすくしたいとします。
悪い例は、実際の患者さんの情報や、施設内の説明文をそのまま貼り付けてしまうことです。
これは避けるべきです。
代わりに、架空例や一般化した文章に置き換えます。
目的：
検査前の一般的な説明文を、患者さん向けにわかりやすくしたい。
対象者：
医療用語に詳しくない患者さん。
AIに渡してよい情報：
架空の検査説明文。
施設名、患者名、実際の予約情報、院内手順は含めない。
AIに渡してはいけない情報：
患者情報、実際の検査予約、施設固有の運用、非公開資料。
AIに判断させないこと：
検査の適応、実施可否、診断、治療方針、施設としての正式説明。
出力形式：
1. やさしい説明文
2. 誤解されやすい表現の指摘
3. 人間が確認すべき点
人間が最後に確認する観点：
医学的に不正確な表現がないか。
施設の説明ルールと矛盾しないか。
患者さんに誤解される表現がないか。
作ってほしいもの：
以下の架空説明文を、患者さん向けにやさしく直してください。
ただし、最終的な説明文としてそのまま使うのではなく、下書きとして扱います。
架空説明文：
検査Xでは、撮影前に金属類を外していただく場合があります。
検査中は担当者の案内に従い、体を動かさないようにしてください。
不安な点がある場合は、検査前にスタッフへお知らせください。この形なら、AIに丸投げしていません。
目的、対象者、制約、出力形式、人間の確認観点が入っています。
そして、患者情報や院内固有情報も入っていません。
これが、医療職向けのコンテキスト設計です。
「短いプロンプト」と「雑なプロンプト」は違う
最新版AIでは、長く細かく命令しなくても、かなり良い出力が返ってくる場面があります。
だからといって、
「いい感じに直して」
だけで十分、という意味ではありません。
短くても、必要な文脈が入っていることが大事です。
たとえば、次の2つはまったく違います。
この説明文をわかりやすくして。これは短いですが、文脈が足りません。
一方で、次のように書くと短くても使いやすくなります。
医療用語に詳しくない患者さん向けに、以下の架空説明文をやさしく直してください。
診断や治療方針の判断はしないでください。
出力は「やさしい説明文」「誤解されやすい表現」「人間が確認する点」の3つに分けてください。大事なのは、長さではありません。
目的、対象者、禁止事項、出力形式が入っていることです。
医療職が特に気をつけること
AIを使うとき、医療職は一般的なビジネス利用よりも慎重である必要があります。
少なくとも、次の情報は外部AIに入れない前提で考えます。
患者氏名
生年月日
ID
実際の検査日、予約情報、入院情報
画像、レポート、検査結果
院内マニュアルや非公開資料
施設名や部署名が特定できる情報
実際のインシデント報告
電子カルテ画面や院内システム画面
AIは文章を整える補助には使えます。
しかし、医療安全上の判断、診断、治療方針、投薬判断、検査適応、緊急対応を任せるものではありません。
AIの出力は、下書きです。
最終確認は人間が行います。
今日からやるなら、まず1つだけ
最初から完璧なプロンプトを作ろうとしなくて大丈夫です。
まずは、AIに相談する前に次の1行を書いてください。
この相談で、AIに判断させないことは何か？これだけでも、使い方がかなり変わります。
たとえば、
診断はさせない
治療方針は決めさせない
実際の患者対応は判断させない
施設の正式文書にはしない
非公開情報は入れない
この線引きを先に書いてからAIに相談する。
それだけで、「便利だけど危ない使い方」から一歩離れられます。
まとめ
最新版AIでは、「神プロンプト」をコピペするだけでは足りません。
これから大事になるのは、AIに渡す文脈を整えることです。
医療職の場合は、特に次の7項目をそろえる必要があります。
目的
対象者
入れてよい情報
入れてはいけない情報
AIに判断させないこと
出力形式
人間が確認する観点
難しいプロンプトを覚える必要はありません。
まず、この7項目を埋める。
患者情報や院内固有情報を入れない。
AIの出力は下書きとして扱い、人間が最後に確認する。
この形から始めるのが、医療職にとって安全で実用的なAI活用だと思います。
次回は、患者情報を入れずにAIへ相談するための「置き換えルール」を具体的に整理します。
参考URL
OpenAI: GPT-5.5 model
https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.5OpenAI: Using GPT-5.5
https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-modelOpenAI: GPT-5.5 prompt guidance
https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-guidance?model=gpt-5.5OpenAI: Prompting
https://developers.openai.com/api/docs/guides/promptingOpenAI: Conversation state
https://developers.openai.com/api/docs/guides/conversation-state個人情報保護委員会・厚生労働省: 医療・介護関係事業者向け個人情報ガイダンス
https://www.ppc.go.jp/personalinfo/legal/iryoukaigo_guidance/厚生労働省: 医療情報システムの安全管理に関するガイドライン
https://www.mhlw.go.jp/stf/shingi/0000516275_00006.html
本記事の内容は筆者個人の見解であり、所属する医療機関の公式見解を代表するものではありません。
本記事は、医療職が生成AIを安全に試すための一般的な考え方を整理したものです。診断、治療方針、投薬判断、検査適応、緊急対応、医療安全上の最終判断をAIに任せることを推奨するものではありません。
患者情報、院内固有情報、非公開資料、実際の検査データ、電子カルテ画面、院内システム画面を外部AIに入力しないでください。AIの出力は下書きであり、最終確認は人間が行う必要があります。
本記事を参考にしたことによって生じた損害・不利益について、筆者は一切の責任を負いかねます。
