AIにコンテキスト（文脈・背景）を理解させるには

AIを業務活用するためのプロンプトは、ちょっと調べるだけでもすぐに見つかる。でも簡単なプロンプトだと、その回答なんか違う…、もある。

多くのAIの失敗はコードの不具合ではなく、コンテキストの不足。パターンしか見ず、その背後にある目的・暗黙のルール・人間の感情といったコンテキストを見てない。この解決策は、単にAIモデルをより賢くすることではなく、自分が投入される環境をAIにより深く理解させることにある。

それはごもっともではあるのだが、以前調べたシステムプロンプトの設定などのプロンプトエンジニアリングでは無理よね、と思ってたのだけど、

• Prompt Engineeringってどこまで2025年6月版

• Prompt Engineeringってどこまで2025.4版

• Prompt Engineeringってどこまで2023.12版

Context Engineering

ってのがあるらしい。簡単な記事は読み始めてみたものの

既にSurvey論文まである状況とは、全くついていけてなかった、、、後でこの論文くらいは読んでおかなくては。。。

コンテキストを与える事例

は、コーディングの分野ではあるようで、Devinの事例が有用？

Manus構築での実践的な教訓？それは有用そうだ！

そのうち人間の心を再現するAIができれば

コンテキストは人が「エンジニアリング」しなくても良い感じに取り込んでくれるかもしれないし、むしろ人の裏を読んでさぼるAIとかも出現するのかもしれない。これが実現するのかは正直まだ全くピンと来ないけど面白そうな萌芽的な記事はいくつかあるので以下のページに分離してまとめた。

それまでは「文脈を読み取る知性」と、それをAIに「理解」させるためのエンジニアリングってのは人間の仕事の1つということで。

なんか僕みたいなニブイヤツが後天的に思考を言語化したり空気を読んだりするメソッドが開発されていくようで、プロンプトエンジニアリング周りはいまだ面白い笑