Prompt Engineeringってどこまで2025.4版

このツイートで「なるほど」となって真似たプロンプトを使ってたけど、最初は良い感じに回答の品質が上がってた気がするけど、最近どうも、、、

と思ったら、感情的なプロンプトは正確性を押し下げるらしい、、、AI相手でもパワハラはダメですね、すいません。。。

ということで、最近の投稿からプロンプト関連の情報を抽出しつつ、Prompt Engineeringでできそうなことを再整理した。

プロンプトエンジニアリングは死んだ

などと過激なタイトルだが、要は生成AI関連の技術が進展し、プロンプトエンジニアリングの細かいテクニックへの依存度は以前ほど高くなくなってきたということ。

これまで投稿した以下2つは情報源として今も有用だけど、それ以上にプロンプトマーケットプレイスという市場は大きくはなりそうもないし、プロンプトエンジニアが職業として確立されるほどでもなさそうだ。特に前者は勃興すると予測していたのだが、技術の進歩の方が先に来た。。。

プロンプト作成は楽になってきた

気はする。確かにAIモデル自身がプロンプトに関する知識を以前より学んでるので、プロンプト作成に行き詰った時にAIモデル自身に「どんなプロンプトを書けばいい？」て聞いて、AIモデルに作成・修正させたものを使ったりもする。あとAIエージェントに丸投げしても、良い感じにAIモデルが理解するプロンプトにして実行してくれる、もちろん今は完璧じゃないけれど、今のスピードで進んでいけば。。。

その方向性は正しいようで、実際にOpenAIはPrompt generation - OpenAI APIを作っていて、人が多少雑に書いても、期待する回答するプロンプトに再生成する機能を充実させようとしてる。

googleが注目するのはコッチの技術だとか。

プロンプト文例集

は今でもAIモデルの主要サプライヤーが提供している。プロンプトでどんなことができるか初心者は知りたいし、開発者にとってもプロンプトで実行させた方がリーズナブルなことは今もあるし。

• Prompt examples - OpenAI API

• ライブラリ - Anthropic

ありがたいのはシステムプロンプトについてまとめてくれてるもの

他の企業が出してるものも。perplexityに出資してるsoftbankがChatGPTのプロンプト文例集と言ってるのは戸惑ったが、まぁ初心者が知ってるAIモデルはChatGPTだろうし、他のLLMでも有用なプロンプトだし。。。

• Prompt Style（プロンプトスタイル）

プロンプトエンジニアリングの学術的な整理

とまで言って良いのかなとは思いつつ、このサイトも論文をベースにまとめてるのがありがたい。どこかのAIモデルのサプライヤーがバックアップしてるのかなぁ。

プロンプトエンジニアリング入門もある。
また、これらに載ってなくて面白そうな論文を 

更にはプロンプトエンジニアリングの理論的フレームワークと言ってるものもあったが、これどうだろうなぁ。。。

最後に

あまり触ってこなかった画像生成系と

読み物として2つ程