伸びたシリーズの正体は"時期"だった。noteに毎日投稿した40本を、自分で振り返ってみた
こんにちは。まなぶです。
ふだんはシステムエンジニアをしながら、noteの記事を書いています。
前回の記事「売上が減っても利益率は35%。LVMHの「値引きしない」戦略を分解してみた」を読んでくださった方、ありがとうございます。
9月23日から、ほぼ毎日noteに記事を出してきて、ちょうど40本になりました。
9月には、ほかの方のnoteの記事約2万本を調べて「人気記事をまねしても伸びない？ SEの私がデータに5回だまされかけて見つけた3つの質問」という記事を書きました。見かけの差にだまされないように、と書いた本人が、自分の40本を振り返ってみたら、また見事にだまされかけていました。今回はその話です。
40本のスキは、真ん中で2つ
まず、自分の40本のスキの数を、公開した順に並べてみました。
40本のスキを少ない順に並べると、ちょうど真ん中の記事のスキは2つでした（中央値）
いちばん多いのは「新着記事の4割はスキ0」の59。この1本だけで、40本のスキの合計166のうち36%を占めています
スキが0の記事も7本ありました
もうひとつ分かったのは、スキが付く時期です。公開から1週間以上たった33本のうち30本は、公開3日後ごろに記録した数から、今までに1つ以下しか増えていませんでした。あとから伸びたのは、ほかの書き手の方の紹介マガジンに追加していただいた記事など、外から見つけてもらえた記事だけです。ふつうの記事は、3日でほぼ決まっていました。
「強いシリーズ」の正体は、出した時期だった
10月から、IT技術の解説、ITニュース、企業のビジネスモデル分析と、いくつかのシリーズを書いてきました。10月24日に振り返ったときは、「ビジネスモデル分析のシリーズは、どの回も安定してスキが多い。これを主力にしよう」と考えていました。
ところが、同じビジネスモデル分析のシリーズでも、10月27日以降に出した5本は、スキがぐっと少なかったんです。
10月16〜20日に出した5本：1本あたりのスキは平均7.8
10月27〜31日に出した5本：1本あたりのスキは平均1.0
書き方も、朝7時の予約投稿も、ハッシュタグの数も同じです。違ったのは時期でした。10月16〜20日は、フォロワー100人突破の記事で書いたように、外部で記事を紹介していただいて、フォロワーが急に増えていた時期です。そしてその時期は、弱いと思っていたIT技術の解説のシリーズも、ふだんの2〜3倍のスキが付いていました。
つまり、「ビジネスモデル分析が強い」に見えたものの多くは、「その時期に出した記事は、どれも強かった」だったわけです。9月の記事で「人気の書き手が書いた記事を、特徴の効果と見まちがえる」と書きましたが、今回は「時期の違い」を「シリーズの違い」と見まちがえていました。
ちなみに、フォロワーは9人から238人に増えましたが、10月21日以降の11本のスキは平均1.45で、フォロワーが10人前後だった9〜10月前半（1.32）とほとんど変わっていません。フォロワーが増えれば、スキも増える、とはなりませんでした。
9月の法則を「試した」つもりが、確かめられなかった
9月の分析で分かったこと（朝の予約投稿、ハッシュタグ10〜15個、本文3,000字以内など）は、自分の記事にも取り入れてきました。では、自分の記事でも効いたのか。正直に言うと、確かめられませんでした。
良さそうだと思ったことを、ある日から全部の記事に一斉に入れてしまったからです。9月の分析は「同じ書き手の、特徴がある記事とない記事を比べる」という方法でした。ところが自分の記事には、「特徴がない記事」が1本も残っていません。比べる相手がいないので、効いたかどうかは分からないままです。
締めの「コメントください」も、ほぼ全部の記事に入れましたが、コメントが付いたのは40本中3本でした。
これからやること
一度に1つだけ変える。または、半分の記事だけに入れて、交互に出す（例：ハッシュタグ6個の記事と12個の記事を交互に）
シリーズの向き不向きは、同じ時期に出した記事どうしで比べる。11月は、ビジネスモデル分析とIT技術の解説を交互に出してみます
反応は「公開3日後」をいちばん大事に見る
40本は、効果の大きさを言うには少なすぎます。なので、これは「自分の記事ではこうだった」という記録です。それでも、自分のデータを自分で見ると、ほかの人のデータを見るときより、ずっと簡単にだまされそうになるのは、よく分かりました。
最後まで読んでいただき、ありがとうございました。
「伸びた理由を、あとから考えたら別のことだった」という経験はありますか？ ひと言でもコメントで教えてもらえるとうれしいです。
