人気記事をまねしても伸びない？ SEの私がデータに5回だまされかけて見つけた3つの質問

こんにちは。まなぶです。

ふだんはシステムエンジニアをしながら、noteのデータを調べて記事にしています。
前回の記事「毎日投稿は損？ 得？ SEの私がnoteの記事2万本で投稿ペースとスキを調べてみた」を読んでくださった方、ありがとうございます。

ここ数日、noteの投稿時間・タイトル・ハッシュタグ・投稿ペースを調べてきました。
振り返ってみると、5回もデータにだまされかけていました。しかも、だまされ方はいつも同じでした。

今回は、その5回をまとめて、「なぜ人気記事をまねすると間違えるのか」を書いてみます。

スキの差の9割近くは「誰が書いたか」で決まる

まず、いちばん大事な数字から。

noteの記事には、スキが2つの記事もあれば、300を超える記事もあります。この「記事によってスキの数がバラバラなこと」を、ここでは「スキの差」と呼びます。

このバラつきは、大きく分けて2つのところから生まれます。

• 書き手どうしの差：いつもスキが200前後付くAさんと、いつも5前後のBさんがいれば、Aさんの記事とBさんの記事には大きな差が出ます

• 同じ人の記事どうしの差：Aさんの記事の中でも、スキが150の記事もあれば250の記事もあります。タイトルや話題、投稿した時間などで生まれる差です

noteの書き手902人の記事2万2千本で、スキのバラつきがこの2つのどちらから多く生まれているかを調べました（スキの数は記事によって桁が違うので、「何倍違うか」で比べています。古い記事ほどスキがたまっている分も除いています）。

スキの差の88%は、書き手どうしの差でした。同じ人が書いた記事どうしの差は、12%しかありません。
言いかえると、「誰が書いた記事か」がわかれば、その記事のスキがどれくらいになるかは、かなり見当がつくということです。

書き手ごとの1本あたりのスキを並べると、差はさらにはっきりします。

下位10%の書き手はスキ2、上位10%の書き手はスキ278。約139倍です。

つまり、人気記事を集めて「どんな書き方をしているか」を見ると、それはほとんど「人気の書き手がどんな書き方をしているか」を見ていることになります。その書き方をまねしても、自分の記事が伸びるとは限りません。

だまされかけた5回を振り返る

この「書き手の違い」に、何度もだまされかけました。

• 投稿時間：夜（21〜23時）に出した記事は、人気記事の中では、ふだんの投稿の約半分の割合しかなかった。でも同じ人の記事どうしで比べると、時間帯によるスキの差は±5%程度。夜に投稿する人が違っていただけでした（投稿時間の記事）

• タイトル：「〇選・まとめ」が入ったタイトルは、入っていないタイトルよりスキが21%多く見えた。同じ人の記事どうしで比べると、差は0%でした（タイトルの記事）

• コメント：絵文字が入ったタイトルは、入っていないタイトルより、スキあたりのコメントが52%多く見えた。同じ人の記事どうしで比べると、差は6%でした

• ハッシュタグ：タグ0個の記事は、3〜5個付けた記事よりスキが84%多く見えた。同じ人の記事どうしで比べると、逆に21%少なくなっていました（ハッシュタグの記事）

• ペース：次の記事まで間隔を空けた記事ほど、1本あたりのスキが多かった（ほぼ毎日出した記事より最大28%多い）。でも、1日あたりの投稿本数を2倍にすると、1日あたりに得られるスキの合計は81%増えていました（1本あたりは9%減りますが、本数が2倍になるため）（ペースの記事）

タイトルについては、ほかの特徴もまとめて確かめ直しました。

ここでいう「差」は、ある特徴（【】、数字、「〇選」など）が入ったタイトルと、入っていないタイトルで、スキの数がどれくらい違うかです。タイトルの特徴を25個調べたところ、人気記事どうしで比べて、偶然とは言いにくい差が出た特徴が18個ありました。この18個を、同じ人の記事どうしで比べ直すと、次の3つに分かれました。

• 同じ向きの差が残った（5個）：人気記事どうしでも、同じ人の記事どうしでも、同じ向きの差があったもの。たとえば【】が入ったタイトルは、どちらで比べても、入っていないタイトルよりスキが少し少なかった（人気記事どうしで−7%、同じ人の記事どうしで−6%）

• 差が消えた（11個）：人気記事どうしでは差があったのに、同じ人の記事どうしでは差がなくなったもの。たとえば「〇選・まとめ」が入ったタイトルは、人気記事どうしではスキが21%多く見えたのに、同じ人の記事どうしでは差がありませんでした

• 向きが逆になった（2個）：人気記事どうしと、同じ人の記事どうしで、差の向きが反対になったもの。たとえば「40代会社員」のように年齢・年代が入ったタイトルは、人気記事どうしではスキが14%少なく見えたのに、同じ人の記事どうしでは32%多くなっていました

つまり、人気記事を見て「こういうタイトルが伸びている」と思えた特徴のうち、同じ人がそのタイトルにしても同じ結果になったのは、18個中5個だけでした。

だまされないための3つの質問

5回を振り返って、自分が次から確かめることを3つにまとめました。

1. 「誰が」の違いが混ざっていないか？
人気記事どうしを比べると、書き手の違いが混ざります。確かめるには、同じ人の記事どうしで比べます。

2. 比べている記事や人は、どうやって選ばれたか？
投稿時間を調べたとき、実は「夜に投稿した人」ばかりを集めていました。選び方そのものが、結果を決めてしまうことがあります。

3. 見ている数字は、知りたいことに合っているか？
毎日投稿の効果を「1本あたり」で見ると損に見え、「合計」で見ると得でした。同じデータでも、どの数字を見るかで結論が変わります。

まとめ：まねするより、続ける

• noteのスキの差の9割近くは「誰が書いたか」で決まる

• 人気記事の書き方をまねしても、伸びるとは限らない（見かけの差が残ったのは18個中5個）

• 確かめるときは「誰が」「どう選んだか」「どの数字か」の3つ

ひとつ、励みになる数字もありました。書き始めたばかりの書き手では、同じ人の記事どうしの差の割合が27%と、全体（12%）の2倍以上ありました。書き始めたばかりのうちは、記事ごとの工夫が効く余地が大きいのかもしれません。

自分も、人気記事のまねより、自分の記事どうしで比べながら続けていこうと思います。

※「スキの差の88%」は、書き手ごとの最近の記事で計算したものです。記事の中身の違いまではそろえていないので、傾向として見てください。

最後まで読んでいただき、ありがとうございました。

あなたが「データや人気記事にだまされたかも」と思ったことはありますか？ 小さなことでも、コメントで教えてもらえるとうれしいです。