GPT-6 Astraと働いた1週間。4案件で見えたAstra君とFable君の使い分け

2026年9月12日 08:36

GPT-6 Astraに課金してから、1週間が経ちました。

速報、導入初日の実測ときて、この記事は3部作の完結編です。この1週間、AstraとClaude（Fable 5.1）に同じ社内で働いてもらい、4つの案件を任せました。結論から書くと、乗り換えはしません。ただ、2人の配属がはっきり決まりました。

私はWeb集客自動化AI「ミセルAI」を開発・運営する、業務の8割をAIに任せている文系ひとり社長です。1週間分の実測を、実物付きで書きます。

この1週間でAstraに任せた4案件

案件1: レトロRPGを1本、まるごと

子どもの頃に遊んだ携帯ゲーム機のモンスターRPGを思い出す、完全オリジナルの2Dゲーム「トモノア」を作らせました。240×160のネイティブ描画、16pxグリッドの歩行、スターター3匹からの相棒選び、バトル、セーブ機能まで。素材のドット絵も音も全て生成した自前のもので、既存ゲームの画像・音声は一切使っていません。

驚いたのは見た目より中身です。スターター3分岐・戦闘の勝敗・セーブ検証を自動テストでカバーし、型チェックと本番ビルドまで通した状態で納品してきました。遊びを投げたのに、返ってきたのは検証済みのソフトウェアでした。

案件2: 子どもとの思い出を動画にするiOSアプリのMVP

写真を選んで、ズームとクロスフェードと字幕付きの縦動画を自動生成するiOSアプリの試作版。SwiftUIでの画面一式から動画合成エンジンまで組み、シミュレータでのビルド成功まで到達しました（実機検証はこれから。ここは正直に）。

案件3: Xで流行っていた「相棒」遊びの、その先

数日前、Xで「GPTに自分の相棒ポケモンを出させる」遊びがトレンドに上がっていました。乗ってみたら止まらなくなり、生成した相棒たちをレトロゲーム規格のドット絵（64×64・15色）に統一して管理するローカルツールまで作らせました。案件1のゲームに歩いているのは、この流れで生まれたうちの相棒たちです。

案件4: 補助金・融資の調査整理

遊びだけではありません。公的制度の公式情報と自社の資料を照合して、申請先の候補を優先順位付きで整理したドキュメントを作らせました。制度の適用条件の読み込みと突き合わせ——これも定量的な評価作業です。

1週間での気づき: Astraは「実行と評価」が着実

4案件を通じた所感です。実装と、コードレビューのような定量的な評価は、着実でわかりやすい。 仕様を渡せば、テストと検証を含めて最後まで実行し切る。この1週間で信頼が積み上がり、引き続き使うと決めています。

ゲームもアプリも、途中で放り出されればただのゴミです。「動く状態で、検証付きで返ってくる」が1週間続いたことが、評価のすべてです。

それでもFableに軍配が上がる場面

一方で、壁打ちしながらアイデアを形にする0→1の作業や、メール対応の文面案のような仕事は、Fableの方が強い。こちらの文脈——相手が誰で、何を気にしていて、どこまで言っていいか——を汲んでやり取りする力に差を感じます。

導入初日のレビューで「0→1はFable」と書きましたが、1週間経っても、この評価は変わりませんでした。

社員に例えると、こうなる

1週間一緒に働いて、2人のキャラクターがはっきり見えました。

Astra君: 頭でっかちなところはあるが、実行能力とスキルは高い
Fable君: 少しルーズなところもあるが、要領が良く、話が弾む

こう書くと、どちらを「優秀」と呼ぶかは愚問だと分かります。仕様が固まった実装と評価はAstra君に、固まる前の壁打ちと対人の文面はFable君に。 人間の会社の配属と同じです。

判定のアップデート: 「乗り換えるか」はもう古い

発表日の速報で「乗り換え判定は保留」、初日の実測で「乗り換えず併用」と書きました。1週間経った今、問い自体が変わりました。

どっちが優秀か、ではなく、どの椅子に座らせるか。 モデルの優劣を議論している間に、両方に椅子を用意して仕事を振った方が早い。月数千円の課金差は、配属ミスマッチで溶ける時間より安いというのが、両方に払ってみた実感です。

ひとり社長への持ち帰り: AIの併用は「人事」で考える

複数のAIを使い分ける話は難しく聞こえますが、やっていることは人事です。

まず1つの実タスクを両方に投げて、仕事ぶりの差を見る
差が出たら優劣ではなく「配属」として記録する（うちの場合: 実装・評価=Astra、0→1・文面=Fable）
配属が決まれば、以降は迷う時間がゼロになる

採用面接のように点数をつけるのではなく、働かせてみて席を決める。AIが2人いる会社の回し方は、それだけです。

よくある質問

Q1. GPT-6 Astraを1週間使った結論は?
A. 乗り換えず併用です。実装・コードレビュー・定量評価はAstra、0→1の壁打ちや対人文面はClaude（Fable 5.1）と、役割分担が確定しました。

Q2. Astraは何が得意ですか?
A. 私の実測では、仕様を渡した後の実装と検証です。テスト・型チェック・ビルドまで含めて実行し切る着実さがあり、1週間で信頼が積み上がりました。

Q3. ゲームまで本当に作れますか?
A. 実測では、素材生成込みの2D RPGを1本、自動テストと本番ビルド付きで作りました。ただし「何を作るか」の言語化は人間の仕事のままです。

Q4. Claudeの方が良い場面は?
A. アイデアを壁打ちしながら形にする0→1と、相手の文脈を汲むメール等の文面案です。ここは1週間経っても評価が変わりませんでした。

Q5. 結局どちらに課金すべきですか?
A. 業務によります。おすすめは自社の実タスクを1本、両方に投げて比べることです。私はその結果、両方に払う「2人体制」を選びました。

3部作の前2本はこちら。判定の変遷が追えます。

AI課金の全体像はこちら。

AIに月10万円払っているひとり社長の、ツール配分表を全公開します

2人体制の運用は、これからも実測で書いていきます。フォローしておいてください。

宮川椋（合同会社LeapRe代表 / ミセルAI開発者）
X: @miseru_ai_miya