AIに月10万円払っているひとり社長の、ツール配分表を全公開します

「AIツール、結局どれを使えばいいのか」——毎月いくつも課金しては、迷っていませんか？

私はWeb集客自動化AI「ミセルAI」を開発・販売しながら、AIで自社も回している、文系ひとり社長です。

この記事では、実際にAIへ月約10万円を払って会社を回している立場から、「どれが一番賢いか」ではなく**「何にいくら払い、どう使い分けるか」という配分の結論**を全公開します。

結論から: 私の月額配分表

先に全部見せます。2026年8月時点の、私のAI課金の全内訳です。

Claude Max（20x） — 約34,800円

• 実行の中核。経理も、目標管理も、コンテンツ制作も、ここで動いています

API従量課金（各社合計） — 約50,000円

• 自動化パイプラインの動力。人が寝ていても動く部分のコストです

Manus Pro — 約6,400円

• Web上で動くエージェント。調査まとめと画像・デザインの一括生成

ChatGPT Plus — 3,000円

• Claudeの補完と画像生成。そして「競合」としての役割（後述）

Gemini Pro — 2,900円

• Google検索・Googleドライブと連動する作業の担当

合計: 月約97,000円。 ひとり社長の経費としては、決して小さくない金額です。それでも払い続けている理由を、ここから書いていきます。

「一番賢いAI」を選ぶ発想を、やめた

AIツール選びの記事は「ベンチマークでどれが上か」を競いがちです。でも、ひとり社長にとって大事な基準はそこではありませんでした。

基準は「自分の業務に接続できるか」です。

答えを出すだけのAIは、その答えを人間が転記する作業を残します。前回書いた経理の話がまさにそれで、「仕訳を教えてくれるAI」と「会計ソフトへの登録まで終わらせるAI」では、手元に残る作業量がまったく違う。賢さの差より、接続の差のほうが、時間に効きます。

だから私の配分表は「賢さランキング」ではなく、役割分担表になっています。

中核: Claude Code（月約3.5万円+API）

私の会社の実行部隊です。文脈の理解力が強く、「0→1」を早く、確実に実行しやすい。 これが月3.5万円のMaxプランを払う理由です。

具体的に任せているのは、これまでの記事で書いてきた通りです。

• 経理: 証憑の読み取り→仕訳→会計ソフトへの登録・保存

• 目標管理: 朝昼夜+週次で自動起動する「相棒」

• コンテンツ制作: このnote自体、企画〜執筆補助〜画像生成〜公開前チェックのパイプラインで作っています

共通するのは、手順書（Skill）を覚えさせて、外部ツールを直接操作させていること。チャットで答えをもらう使い方とは別物になっています。

脇を固める3つ（それぞれ役割が違う）

ChatGPT Plus: 補完、画像、そして「競合」

普段はClaude Codeの補完と、たまの画像生成に使っています。ただ、3,000円を払い続けている本当の理由は別にあります。

ChatGPTは、Claudeの「競合」として飼っています。 AIのモデル競争は激しく、優位性は入れ替わります。常に両方を触っておけば、GPT側のモデルが優位に立った瞬間に、開発環境をCodexへ最適なタイミングで切り替えられる。月3,000円は、その乗り換えの選択肢を維持するコストです。

Gemini Pro: Google圏の担当

Google検索とGoogle Workspaceとの連動が強いので、調べ物と、Googleドライブを使った作業はGeminiに任せています。「どこで作業するか」でツールを変える、地味ですが効く使い分けです。

Manus Pro: Web上のエージェント

Web上でエージェント的に動いてくれるのがManusです。情報を多角的に調べてまとめる作業や、複数の画像・デザイン生成を一括で依頼する時に使います。「依頼して、待って、まとめて受け取る」型の仕事はここが速い。

私がツールを選ぶ基準は3つ

1. 専門知識がなくても、高いクオリティが出せるか。 そして特定業務専用ではなく、あらゆる業務で使える汎用性があるか

2. コストパフォーマンス。 私は自分の時給と比較します。人件費と比べて何倍のパフォーマンスが出るかで見れば、月10万円の判断は難しくありません

3. 切り替えが容易か。 AIはモデルの進化と変化が激しい。特定ツールに深く依存しすぎず、優位性が入れ替わったら乗り換えられる形を保つ

③があるから、ChatGPTを「競合」として残す配分になるわけです。

配分は、毎年ガラッと変わってきた

「課金をやめたツールはありますか?」と聞かれたら、答えは「ない」です。でも配分は毎年組み替えています。

• 2024年: ChatGPTのDeep Research登場期。GPT Pro（当時月3〜4万円）に一本集中。GeminiもClaudeもManusも課金なし

• 2025年: Gemini 3と画像生成（Nano banana）の登場期。Gemini Pro+GPT Plus+Manus Pro+APIで月2〜3万円の分散型に

• 2026年: Claude中心の布陣で月約10万円。過去最高額です

つまり、その時点で一番「業務に接続できる」ツールに主役を張らせて、他は役割を絞って残す。 主役は毎年変わってきたし、来年も変わるかもしれません。だからこそ基準③（切り替えの容易さ）を最初から設計に入れています。

まとめ: 配分は「時間が戻る順」で決める

月10万円と聞くと高く感じるかもしれません。でも基準は金額の絶対値ではなく、戻ってくる時間との交換レートです。

経理だけで月10時間前後が戻り、目標管理と制作の自動化でさらに積み上がる。人を雇って同じ範囲を任せる場合の人件費と比べれば、この配分はむしろ保守的だと思っています。

もしこれから配分を組むなら、順番はこうです。

1. まず「答えをくれるAI」ではなく「業務に接続できるAI」を1つ決めて、そこに厚く張る

2. 残りは役割がかぶらないものだけを、薄く持つ

3. 主役の乗り換えられる余地を、必ず残しておく

次回は、ひとり社長がやってはいけない"3つの設計ミス" を書きます。ツールの話から一歩引いて、自社で実際に踏んだ罠を晒す回です。

過去の実装記事もあわせてどうぞ。

• 経理を月10時間→1時間に。AI経理運用ステップ全公開

• AIに「相棒」をやらせたら、目標達成が仕組みになった話

「採用はまだ早い、でも時間が足りない」と感じているひとり社長やフリーランスの方に、半歩先を歩く実装者として届けば嬉しいです。