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清掃OPを根本から作り直した話――一年越しの悩みとの決別


    一年越しの悩みに、ついに向き合う


    店舗の清掃オペレーション(OP)を作成して振り出したのに、ホコリのない状態がなかなか維持できない。この悩みを、じつは一年間ずっと抱えていた。

    手順書は作った。スタッフに共有もした。でも、現場を見ると理想の状態には程遠い。「なぜうまくいかないのか」がわからないまま、時間だけが過ぎていった。

    今回、覚悟を決めて運用を根本から見直し、再構築に着手した。うまくいくかどうかはまだわからないが、観察と追跡を始めたので、その経緯と現時点でのアプローチを記録しておく。

    最初の見落とし

    見直しを始めてまず取り組んだのは、現状の反省だ。

    課題の把握→OPの作成→振り出し、ここまでは問題なかった。抜けていたのは、その後だ。

    スタッフが「商品の印象価格を保てるレベルで清掃できているか」のチェックとフィードバックを、まったく行っていなかった。

    なぜそこをやらなかったのか。振り返ると、理由は二つある。

    一つは、「そこまで手間をかける時間がもったいない」という感覚。もう一つは、「言えばできるだろう」という根拠のない見通し。

    この二つの甘さが、一年間の停滞をつくっていた。

    背景にあった、少しこじれた感情

    白状すると、もう一つ動けなかった理由がある。

    私がこの店舗に着任したのは一年前。当時は今よりずっとひどい状態で、ホコリが床に落ちているのが当たり前だった。そこから一定レベルまで清潔にもっていけたのは、確かな前進だったと思っている。

    しかし「もっときれいにしろ」という上からの指示が出た。マイナスをゼロにした事実は評価されず、いきなりプラスを求められた感覚があった。

    憤りがなかったとは言えない。ただ、ホコリが全くない状態を実現できていなかったのも事実だったので、声を上げることはしなかった。

    ゼロからプラスに持っていくには、それなりの労力がいる。その重さが、なかなか腰を上げられない理由でもあった。

    チームで立ち上がる

    今回、一つ判断を変えた。上からの見解と自分たち5Sチームの認識の齟齬には、いったん目をつぶることにした。「やるべきことをやろう」と切り替えたのだ。

    5Sチームは3人の少数精鋭だが、むしろそのぶん結束は固い。チームで本音を言い合うディスカッションを重ね、清掃の運用ルールを丁寧に洗い出した。

    そこで明確になった欠点が、先述の「チェックとフィードバックの欠如」だ。この二つをルールの中に正式に組み込んだ。

    AIをフル活用した再設計

    今回の見直しでは、壁打ちにはクロードAIとChatGPT、デザインにはChatGPTとGeminiをそれぞれ使用。
    この方法であれば、シンプルなオペレーション表なら30分程で作成可能だ。

    チームで議論して出た意見を前提に、AIでアイデアを深掘りし、ルール設計の精度を上げていく。表の作成まで依頼すると、思った以上に整ったものが上がってきた。

    最終的に完成したドキュメントは、以下の3枚だ。

    • 清掃の運用ルール(全体像)

    • 店内ゾーン分け(エリア別の担当と基準)

    • チーム用チェック表(フィードバックに使う)

    GW明けにチーム内でリリースし、その後店舗全体に展開する予定だ。

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    これから


    正直、このやり方で本当に効果が出るかはまだわからない。ただ、「作って終わり」ではなく「チェックしてフィードバックする」仕組みを初めて組み込んだ今回の再設計には、手応えを感じている。

    観察と追跡を続けて、結果は随時ここで報告していく。


    仕組みを作ったあと、現場に定着させたのは朝礼でした。その使い方をまとめています。

     
     
    パートから契約社員、正社員に。20〜40人規模の店舗マネージャー。 自己評価の○が付けられない、正解の出なかった判断を、出ないまま書いています。 過去編は、月収15万のシンママが経済力を取りにいく話。 📝有料:AIで自己評価を会社基準に合わせる

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