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AIを導入したのに、なぜ忙しいままなのか

    毎月、月末が近づくと、同じメールを書いていました。

    お世話になっております。
    今月分の請求書のご提出が、まだのようでして……

    お客さんの代わりに、まだ請求書を出していない取引先を探して、1社ずつ連絡する。
    翌月も、その次の月も、ほとんど同じ相手に、ほとんど同じ文面で。

    ある月、ふと思いました。

    「これ、僕らが代わりにやる意味、本当にあるのかな」

    人事やバックオフィスのお仕事をされている方なら、こういう「毎月、同じことをくり返している作業」に、ひとつは心当たりがあるかもしれません。


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    はじめましての方も、前の note を読んでくださった方も。
    改めて、自己紹介させてください。

    HR COMPANY(HRC)の下通 魁斗(しもどおり かいと)です。

    いまは、人事やバックオフィスの「業務の見直し」と、「BPO(業務の外部委託)」をやっています。
    AIや自動化の仕組みを使うこともあれば、人が手を動かすこともあります。

    HRCは今年の5月から、ADTANKグループの一員になりました。
    AIとマーケティングで企業の経営を支える会社のグループで、そのなかで「人事」を担っています。

    僕たちの仕事を、ひとことで言うと、こうです。

    何を仕組みにして、何を人に残すか。その線を、一緒に引く。

    「全部をAIで自動化します」ではありません。
    仕組みにしたほうがいい仕事と、人がやったほうがいい仕事を見極めて、それぞれに合った形をつくる。
    そこが、僕たちの仕事の中心です。

    去年の年末に書いた自己紹介では、飛騨高山で育って、東京で広告をやって、お店を開いて、売却して……という、僕のこれまでを書きました。
    今年の1月には、「隣のエイジムさん」という営業事務の代行サービスを紹介しました。

    あれから1年たたないうちに、やっていることが、だいぶ変わりました。

    この note には、

    • なぜ、変えたのか

    • いま、具体的に何をしているのか

    • なぜ、僕たちに頼んでいただけるのか

    • どんな方とつながりたいのか

    を、できるだけ正直に書きました。
    少し長いですが、お付き合いいただけたらうれしいです。


    なぜ、やっていることを変えたのか

    代わりにやるほど、気づいたこと

    「隣のエイジムさん」では、営業の隣にある仕事を、まるごと引き受けていました。
    見積、請求、入力、日程調整、リマインド。

    喜んでいただけることも多くて、やりがいもありました。

    でも、いろんな会社の仕事を代わりにやるほど、気になることが出てきました。

    ひとつは、毎月まったく同じ作業を、僕らが代わりにくり返しているだけのものがあること。
    冒頭の請求書の催促が、まさにそれです。
    お客さんの手は空きます。でも、仕事そのものは減っていません。
    やる人が、お客さんから僕らに変わっただけです。

    もうひとつは、お客さんに一番喜ばれたのが、作業そのものより「整えたこと」だったこと。

    • 依頼の出し方を決める

    • 情報の置き場を決める

    • よくある作業をテンプレートにする

    前の note では、こう書いていました。

    依頼の出し方、情報の置き場、よくある作業のテンプレ化や地味なところを整えるだけで、営業の動きって一気に軽くなります。

    本当に、そのとおりでした。
    しかも、そうやって整えた仕事ほど、実は人がやらなくても回せそうでした。

    そして、僕にはどうしても引っかかることがありました。

    お店をやっていたころ、一番怖かったのは、人が抜けた瞬間に売上が落ちることでした。
    人で埋める形は、人が抜けると止まります。

    代わりにやる人を増やすだけでは、結局、同じ形をつくっているんじゃないか。

    そう思っていたところに、AIが一気に変わりました。
    今年に入って、AIエージェント(指示すると、いくつかの作業を続けてこなしてくれるAI)が、現場で本当に使えるところまで来ました。
    「整えた仕事を、仕組みに任せる」が、小さな会社でも現実的にできるようになったんです。

    そこで、進め方の順番を変えることにしました。

    まず、仕事を分ける。仕組みで回る所は、仕組みに。人の手がいる所は、BPOとして人が持つ。

    BPOをやめたわけではありません。
    人がやるべき所に、ちゃんと人を置けるようにした、という感じです。

    「人を増やす」は、どんどん難しくなっている

    世の中のほうも、動いています。

    10月7日に帝国データバンクが出した調査では、「人手不足倒産」が、2026年度の上半期(4〜9月)だけで225件ありました。
    人が採れない、辞めてしまう、人件費が払えない。そうした「人」の問題が原因の倒産です。
    年度の上半期としては、4年連続で過去最多です。

    今年度の最低賃金も、全国の平均で1,177円になりました。前の年より56円上がっています。

    採るのが難しい。採れても、前より高い。
    やっと採れた人が辞めると、仕事が一気に回らなくなる。

    お店で味わった「人が抜けると止まる」が、今、いろんな会社で起きているんだと思います。

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    出典:帝国データバンク「人手不足倒産の動向調査(2026年度上半期)」2026年10月7日

    AIで「速く」はなった。でも、忙しさは変わらない

    じゃあ、AIを入れればいいのか。
    僕も、AIは大きな味方だと思っています。

    ただ、ちょっと気になる数字があります。

    パーソル総合研究所が今年2月に出した、働く人およそ2万人への調査です。

    生成AIを使った仕事は、かかる時間が平均で16.7%短くなっていました。
    ところが、AIを使っている人のうち、実際に「仕事の時間が減った」人は25.4%だけ。4人に1人です。

    浮いた時間も、またすぐ「いつもの仕事」で埋まっていました。

    1つ1つの作業は、速くなった。
    でも、仕事の量は減っていない。

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    速く走れるようになっても、ベルトの上の紙が減らなければ、ずっと走り続けることになります。

    これ、エイジムのころに僕が感じたことと、まったく同じ形です。
    人が代わりにやっても、AIで速くしても、仕事そのものを分けて見直さないかぎり、忙しさは残ります。

    いま、やっていること


    速くする前に、「分ける」

    だから僕たちは、AIを入れる前に、まず仕事を分けます。

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    人事やバックオフィスの仕事には、2つの種類が混ざっています。

    ひとつは、決まった手順でくり返す仕事。
    書類の回収、提出状況の確認、決まった日のお知らせ、転記、集計など。

    もうひとつは、人が判断する仕事。
    休職中の人をどう扱うか。名前が合わない回答を、誰に確認してもらうか。この評価は、誰に見せていいのか。

    ある調査では、大きな会社の人事の仕事時間のうち、決まった手順でこなす仕事が52.5%を占めていました(ゴウリカ「業務時間の使い方と生産性に関する調査」2026年1月)。
    小さな会社ほど、これが1人の担当者に集まりがちです。

    この2つが混ざったままAIを入れても、「全部を、少しずつ速く」するだけになります。

    • 仕組みに任せる所

    • 人が判断する所

    ここに線が引けると、「何から変えればいいか」が見えてきます。

    「仕組みにしない」と決めるのも、僕たちの仕事

    ここは、いちばん誤解されたくないところです。

    僕たちは、「なんでも仕組みにします」という会社ではありません。

    業務を一つずつ見ていくと、その仕事の「持ち方」は、大きく4つから選べます。

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    どれにするかは、

    • どれくらいの頻度でくり返すか

    • どれくらい手間が減るか

    • 例外を分けやすいか

    • 社内で確かめるべきルールがあるか

    を見て、一緒に決めます。

    だから、「これは仕組みにしないほうがいいですよ」とお伝えすることもあります。

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    例外が多すぎて、仕組みにしても結局ぜんぶ人が確かめることになる。
    月に1回、10分で終わる作業に、大きなお金をかけて仕組みをつくる。
    それでは、お客さんのためになりません。

    仕組みをつくる会社なのに、「つくらない」を提案する。
    変に聞こえるかもしれませんが、そこに口を出すのが、コンサルタントとしての僕たちの役目だと思っています。

    例えば、毎月の書類回収

    仕組みにすると決まった業務は、どう変わるのか。
    いちばん分かりやすいのが、書類の回収です。冒頭の請求書の催促と、まったく同じ形をしています。

    たとえば、毎月の勤怠表の回収。
    これまでは、こんな一覧を目で追いながら、1人ずつ確かめていました。

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    今まで:「?」「名前違う?」「メールで来た」……
    人が目で見て確かめていた(テスト用のデータです)

    「済み」「ok」「〇」と書き方もバラバラ。名前が違うのか、再提出なのかも、見ただけでは分かりません。

    今のやり方を分けてみると、こうなります。

    仕組みに任せられること

    • 名簿と提出物の照らし合わせ

    • 未提出の人の一覧づくり

    • 未提出の人への、決まった日のお知らせ

    人が判断すること

    • 名前が一致しない人の扱い

    • 休職中・産休中など、個別の事情

    これを、こう組み替えます。

    1. 提出済みの人・対象外の人には、そもそも送らない

    2. 未提出の人にだけ、決めた日時・決めた文面で、自動で届く

    3. 名前が合わない、判定できない。そういうものは自動で送らず、人事に戻す

    人事の方が見るのは、「全員分」から「例外だけ」に変わります。

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    これから:毎朝9時に自動で集計・催促。
    人が見るのは「要確認」だけ(テスト用のデータで、実際に動かした画面です)

    未提出の人には自動で催促が届き、休職中などの対象外の人には送られない。
    名前が合わないものだけが「要確認」として、人事に戻ってきます。

    締め日の朝に手でやっていたことが、朝9時には、もう終わっている。

    100人くらいの会社を想定したモデルでは、毎月およそ3時間かかっていた作業が、30分ほどになる計算です。

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    「迷ったら、人に戻す」を、最初から入れる

    仕組みにすると決めた業務でも、全部を自動にはしません。

    名簿では「山田太郎」。
    フォームの回答では「山田 太郎」。

    人が見れば、同じ人です。
    でも仕組みは、平気で「別の人」だと判断します。

    ここで無理に自動で送ってしまうと、ちゃんと出した人に催促が届く。
    休職中の人に、「まだですか」が届く。

    小さなことに見えますが、人事にとっては、社員からの信頼に関わることです。

    だから、仕組みをつくる前に、この3つを決めます。

    • 誰に送るか:提出済みの人、対象外の人をどう扱うか

    • 迷ったら、どうするか:自動で送らず、確認の一覧に入れる

    • 誰が見て、直せるか:たとえば、評価の点数は評価者と本人だけが見られる

    送る・送らない。見せる・見せない。迷ったら、誰に戻すか。

    仕組みが迷ったら、送らずに止まって、人に聞く。
    その「止まる場所」を、最初から決めておくということです。

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    AIエージェントは「下書き係」として

    AIの使い方も、同じ考え方です。

    ある中古買取の会社では、賞与評価の流れを、ひとつにつなぎました。

    社員と上司が、フォームで評価を入れる。
    名前を照らし合わせて、一人ひとりのシートに入る。名前が合わない回答は、人に戻る。
    点数は、自動で集計される。
    そして、ボタンを1つ押すと、AIが評価コメントの案をつくる。

    ポイントは、AIが書くのは「案」までということです。
    評価の中身を決めるのは、人です。

    任せる範囲を決めないままAIを入れると、確認の手間がかえって増えます。
    「下書きはAI、決めるのは人」。
    今のところ、この分け方がいちばんうまく回っています。

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    実際の評価シートの画面(氏名などは匿名に加工しています)。

    なぜ、僕たちなのか


    ここまで読んで、「考え方は分かった。でも、なぜHRCに?」と思われたかもしれません。

    理由は、4つあります。

    1. 何を仕組みにするか、から一緒に決められる

    2. 人事の現場を知っている

    3. 仕組みも、人(BPO)も、ひとつのチームで持っている

    4. ADTANKグループの「デジブレ」の分析力がある

    1つめは、ここまで書いてきたとおりです。残りの3つを、順にお話しします。

    人事の実務家が、設計を見ている

    代表の髙山は、イオングループの人事で約10年、採用・育成・労務・制度づくりを横断して担当してきました。
    グループ内のエンゲージメント(社員の働きがい)の順位を、17位から1位に上げたこともある、人事の実務家です。
    前の note にも書いたとおり、もともとは飲み友達で、僕をコンサルの道に誘ってくれた人でもあります。

    僕たちがつくる仕組みは、すべて代表が設計を見ています。

    さっきの「休職中の人には送らない」「評価の点数は本人と評価者だけ」のような線引きは、人事の現場を知らないと、なかなか最初から設計に入れられません。
    人事の会社だからこそ、ここで間違えない。正直、いちばん自信があるところです。

    仕組みも人も持っているから、どちらかに寄せない

    仕組みをつくるだけの会社は、どうしても仕組みをつくる提案になりがちです。
    人を出すだけの会社は、人を出す提案になりがちです。

    僕たちは、仕組みも、BPOとしての人の手も、両方を持っています。
    だから、「お客さんにとって、どちらがいいか」だけで決められます。

    しかも、どちらも実際に動いています。

    • 提出物の未提出リマインド:出していない人にだけ、期限と提出先が届く。請求書の回収で動いています

    • 月別・部署別フォルダの自動作成:毎月、部署ごとの保存先が、見られる人の設定つきでできあがる

    • 請求書まわりのAI活用:ADTANKグループの実際の業務で使っています

    • フォーム営業の自動化:企業リスト → 文面 → 送信 → 反応の記録 → 一覧まで。HRC自身の営業で使っています

    冒頭の「毎月の請求書の催促」も、今は仕組みが、出していない相手にだけ送っています。

    人の手のほうでは、大手通信系の会社の健診業務を、1+5名の体制で運営しています。
    現場を回しながら、業務の見直しから定着までを支えています。

    デジブレの「分析の目」を、BPOにも

    そして今年5月、HRCはADTANKグループに加わりました。

    ADTANKは1992年に設立された会社で、独自のAIと、約6,000人の実行メンバーのネットワークを持ち、経営やマーケティングの実行を支えています。
    グループには、販促、PR、地域の産業支援など、それぞれの専門を持つ5つの会社が集まっていて、HRCはそこで「人事」を担っています。

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    各社のロゴは、公式サイトに掲載されているものです

    グループに入って、いちばん大きかったのが「デジブレ」です。

    デジブレは、ADTANKがつくった「経営直結型のAIエージェント」です。
    人事やマーケティングなどの分野ごとに、会社の今の状態を、データと専門家の知見で分析する。
    そして、どこに伸ばせる余地があるか、何から手をつけるべきかを、優先順位つきで見える化します。
    ベテランの「判断のコツ」を言葉にして、会社に残すしくみとして、特許も出願中です。

    お店をやっていたころの僕に、一番ほしかったものかもしれません(笑)

    正直に言うと、BPOのご依頼で、毎回デジブレを使うわけではありません。

    でも、「分析して、優先順位をつけて、実行につなげる」という考え方と道具を、グループの中で日々使えることが、僕たちのBPOを大きく変えています。

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    デジブレのロゴと図は、公式サイトに掲載されているものです

    BPOは、多くの場合、「頼まれた業務を、そのまま引き受ける」ところから始まります。

    僕たちは、引き受ける前に、「この業務は、そもそもどう持つのがいいか」を、根拠をもって一緒に見られます。
    引き受けたあとも、仕組みに移せる所はないか、やめられる所はないかを、見続けられます。

    お客さんにとっては、「外に出したら、出しっぱなし」にならないということです。
    ここは、ほかのBPOの会社には、なかなかマネできないところだと思っています。

    さらに、すぐに使える仕組みの型を、AIエージェントを含めて180種類以上そろえています。
    ゼロからつくるのではなく、必要な型を選んで、会社のルールに合わせて組み合わせる。
    だから、小さく、早く始められます。

    実は、このアカウントも同じやり方で動いています

    ここからは、もう少し自分の話を。

    X や Threads で毎日出している投稿。
    実はあれも、仕組みでつくっています。

    毎朝、AIエージェントがその日のAIやBPOのニュースを調べて、投稿の下書きを書く。
    お昼の13時に、Slackへ1回だけ、まとめて届く。
    僕はそれを見て、直したり、出すのをやめたりする。

    ここでも、「下書きは仕組み、出すかどうかを決めるのは人」です。

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    かけている費用は、月2,000円くらいです。

    ……と書くとスマートですが、最初からうまくいったわけではありません。

    最初のころ、AIの下書きは毎回「水曜の夜、お疲れさまです」みたいなあいさつで始まっていました。
    「ちょっと今日はこんな話を」という前置きも、毎回。

    1本ずつ見ると、悪くない。
    でも並べてみると、どう見ても機械が書いた感じになる。

    なので、「人が毎日書いているように」をルールとして足しました。
    最近の書き出しと締めを毎回見比べて、同じ形をくり返さないようにしています。

    10月の終わりには、AIを動かすための鍵が使えなくなっていて、何日か、下書きがつくられないまま止まっていました。
    しかも、エラーの知らせが分かりにくくて、気づくのが遅れました。

    ここで、改めて思いました。

    仕組みは、止まる。

    だから、「止まったときに、人がすぐ気づけて、何をすればいいか分かる」ところまでが、仕組みなんだと。
    今は止まったら、何をすればいいかが日本語で届くようにしています。

    お客さんに提案していることを、自分でも毎日やってみて、毎日つまずいています。
    その分、「仕組みがどこで止まりやすいか」は、身をもって分かってきました。

    浮いた時間で、「人」に向き合う


    さっきのパーソル総合研究所の調査には、続きがあります。
    浮いた時間を何に使うかを先に決めておかないと、またいつもの仕事に埋もれてしまう、という指摘です。

    僕も、本当にそう思います。

    書類の催促から解放された時間で、社員と面談する。
    候補者への返信を仕組みに任せて、本当に話すべき人に電話する。

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    エイジムさんのころ、「営業が売る時間を取り戻す」と書きました。
    いま取り戻したいのは、人事やバックオフィスの方が「人」に向き合う時間です。

    作業は仕組みに、判断は人に。

    その分け方を一緒に決めて、時間を取り戻す。それが、僕たちの仕事だと思っています。

    もし、一緒にやるなら

    進め方

    もし「うちも、ちょっと見てほしい」と思っていただけたら、こんな順番で進めます。

    1. 初回のご面談(60分・デモつき):困りごとを伺って、実際に動く仕組みをお見せします

    2. 業務の見える化(約2週間):手順・例外・かかっている時間を整理して、何を仕組みにして、何を人に残すかを決めます

    3. ご提案・ご判断:業務マップとお見積もりを見て、進めるかどうかを決めていただけます

    4. 導入・定着(3か月):つくって、試して、直し方まで引き継ぎます

    いきなり大きく変える必要はありません。
    まずは1つの業務から、で大丈夫です。

    見える化の結果、「仕組みにするより、人に任せたほうがいい」となれば、BPOとして実務ごとお手伝いすることもできます。

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    こんな方と、つながりたいです

    • 毎月、同じ確認や催促をくり返している、人事・バックオフィスの方

    • 「人を増やすか、仕組みで何とかするか」で迷っている、経営者の方

    • 一緒に組めそうな、BPOやAIの事業者の方

    「この業務って、仕組みにしたほうがいいですか?」くらいの、軽いご相談でもうれしいです。
    X か Threads の DM、またはメールで、声をかけていただけたら、とても励みになります。

    Mail:kaito.shimodori@hrcompany.co.jp

    最後に

    全部を、一気に変えなくていい。
    全部を、仕組みにしなくていい。

    くり返している作業をひとつ見つけて、「ここは仕組み」「ここは人」と線を引く。
    それだけで、毎月の時間は、少しずつ戻ってきます。

    この note を読んで、「そういえば、うちのあの作業……」と、ひとつでも思い浮かんだなら。

    たぶん、そこが最初の一歩です。
    その線を引くところから、一緒にやらせてください。

    最後まで読んでいただき、ありがとうございました。


    HR COMPANY株式会社 BPO事業責任者 下通 魁斗

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