「このオプション何？」から始まって、私はコンピュータを触らなくなった

前回、2023年からのChatGPTとの付き合いを振り返った。ラーメンを聞き、音楽を聞き、中古品について相談し、しょうもない雑談をする。3年以上たっても、趣味や生活での使い方は意外なほど変わっていなかった。

ところが、コンピュータだけは違った。最初は分からない言葉を聞いていただけだったのに、いつの間にか私はAIの指示したコマンドをコピーして実行する係になった。そして、その仕事すらAIに奪われた。最近ではDiscordで「こんなの作って」と頼むと、AIが家の中の別のコンピュータへ移動して作業してくれる。

いったい、どこでこうなったのだろう。

最初は、ただ意味を聞いていた

コンピュータについてChatGPTに相談し始めたころ、使い方はごく普通だった。知らない用語が出てくると「これは何？」と聞き、コマンドを見れば「このオプションは何？」と聞く。Linux、仮想マシン、ネットワーク、ストレージと、知らない言葉はいくらでも出てきた。

検索して何本も記事を読むより、分からないところだけ聞けるのは便利だった。このころのChatGPTは、私にとって家庭教師に近かった。コンピュータを操作するのはあくまで私で、ちゃっぴぃは横から説明するだけだった。

まだ平和である。

「じゃあ、何を打てばいい？」

そのうち、説明を聞くだけでは足りなくなった。2025年10月30日の履歴には、「cli でvm を削除したい」という質問が残っている。そして11月2日には、「そう、コンテナに入るコマンド」と聞いている。

意味を教えてもらうのではなく、目的を伝えて、実際に使うコマンドを聞くようになった。家庭教師だったAIが、少しずつナビゲーターになってきた。たとえば仮想環境の中で動いているTailscaleのIPアドレスを確認するときには、こんなコマンドを実行している。

pct exec 201 -- tailscale ip

今見ると、大したことはしていない。でもここには、後の使い方につながる重要な変化がある。私はコマンドを自分で組み立てず、AIに聞き、そのまま実行するようになっていた。

人間コピペマシーン誕生

ここから、妙な作業方法が定着した。ちゃっぴぃが「このコマンドを実行してください」と言い、私はコピーしてターミナルに貼り付ける。結果がずらずら表示されたら、それを全部コピーしてちゃっぴぃに貼り付ける。

すると、「では次に、これを実行してください」と返ってくる。私はまたコピーする。これを何度も繰り返した。

今振り返ると、私はコンピュータを操作していたというより、ChatGPTとLinuxの間でデータを運搬していた。 人間APIである。しかも通信速度は、私のコピペ速度に依存する。

2025年11月、カンブリア爆発

古い履歴を時系列で並べてみると、2025年11月あたりから急激に様子がおかしくなる。それまで一つずつ聞いていたコマンドが、連続した作業になっていった。仮想マシンを作り、コンテナへ入り、ネットワークを確認し、SSHで別のコンピュータへ入り、ログを取る。

11月10日には、とうとう「スクリプにして」と言っている。なお、履歴では「スクリプ」で止まっている。せっかちな性格は、このころから文章にもよく表れている。

同じようなコマンドを何度もコピーするくらいなら、一度にやってしまえばいい。AIにコマンドを教えてもらっていたはずが、その操作そのものをAIにまとめさせるようになった。ここから先、進化の速度が急に上がる。

「#!bash ってなに？」

とはいえ、私はプログラマではない。翌日の履歴には、「#!bash ってなに？こめんとなの？」という質問が残っている。シェルスクリプトを書いてもらって実行しているのに、その先頭に書かれているものが何なのか知らなかった。

普通なら、「まずBashを勉強しましょう」となるところかもしれない。私は逆だった。必要になったところだけ聞き、分からないままでも動かせるところは動かし、本当に必要になったらそのとき理解する。

結果的に、これが私のAI時代のコンピュータの使い方になった。プログラミングを勉強してから何かを作るのではない。何かを作っている途中で、必要になったことだけ覚えていく。

長いエラーログも、そのまま渡す

SSHがつながらない。サービスが動かない。ネットワークがおかしい。そうなると、今度はエラーログを丸ごとAIに渡すようになった。

2025年11月には、ssh -vvv で出した長い接続ログを、そのままちゃっぴぃへ貼り付けている。自分で全部を読み解こうとはしない。「ここから何が分かる？」と聞けばいい。

昔なら、エラーを一行ずつ検索していただろう。意味が分からない部分を読み飛ばし、似た症状の記事を探し、試して、また検索する。AI相手なら、とりあえず材料を全部渡して、一緒に切り分けられる。

私はログを読む人から、ログを運ぶ人になっていった。人間APIの業務範囲が、さらに拡大したのである。

コマンドではなく、目的を言うようになった

その後、さらに変化が起きた。以前なら「このコマンドの使い方は？」と聞いていたのが、「このサービスを復旧したい」「この構成をバックアップしたい」「一台壊れても止まらないようにしたい」という聞き方になった。手段ではなく、目的を話すようになった。

考えてみれば、コマンドは目的ではない。やりたいことを実現するための途中経過にすぎない。それなら、その途中経過もAIに考えてもらえばいい。

こうして、ちゃっぴぃはコマンド辞書から、コンピュータ環境全体を一緒に考える相談相手になった。Proxmox、NAS、Home Assistant、ネットワーク、バックアップと、話す範囲はどんどん広がった。私の質問も、「何を打つ？」から「どういう構成にする？」へ変わっていった。

「コードを書かない」が方針になる

スクリプトだけではなく、少しずつソフトウェアも作らせるようになった。Web画面が欲しい、USB機器を操作したい、Androidアプリを作りたい。昔なら、「それをやるにはプログラミングを覚えなければ」と考えただろう。

ところがAIはコードを書いてくれる。私は動かし、動かなければエラーを返し、AIが直す。これを繰り返しているうちに、一つ妙な方針が固まった。

私はコードを書かない。基本的に読まない。それでも作る。

プログラミングを否定しているわけではない。私の場合、やりたいことはコードを書くことではなく、欲しいものを動かすことだった。その目的と手段を、きっぱり分けるようになった。

それでも、人間コピペマシーンは残っていた

ここまでAIに任せても、まだ面倒な仕事が残っていた。ちゃっぴぃがコードを書き、私はファイルを開き、貼り付け、保存し、コマンドを実行する。そして結果をまたちゃっぴぃへ返す。

つまり、考える部分はAIへ移ったのに、キーボードを叩く部分はまだ私だった。人間APIは、かなり単純作業になっていた。それでも誰かがやらなければ、AIの提案は現実のファイルには反映されない。

ある日、当然の疑問が浮かんだ。

これ、私がやる必要ある？

Codexがやってきた

そこで使い始めたのがCodex CLIだった。ChatGPTは会話の中でコードを作るが、Codexは実際の開発環境にあるファイルを読み、自分で書き換えられる。それまで私が担当していた「開く」「貼る」「保存する」という作業を、まとめて引き受けてくれる。

Codexなら、自分でファイルを確認して修正できる。ビルドもできる。テストもできる。失敗すれば、その結果を見て次の修正へ進める。

その瞬間、長年働いてきた人間コピペマシーンに重大な雇用問題が発生した。

私の仕事がなくなっちゃう。

人間API、失業する

これは思った以上に大きな変化だった。それまではAIがどれだけ賢くても、最後には人間が必要だった。AIの言葉を、コンピュータ上の実際の操作へ変換する係である。

Codexは、その壁を越えてしまった。ファイルを読み、編集し、コマンドを実行し、結果を見て、失敗すればやり直す。人間が間に入らなくても、一連の作業が進むようになった。

私は横で結果を見ているだけになった。少し寂しい。いや、全然寂しくない。

失業したが、楽である。

そしてAIがSSHで家の中へ出ていった

さらに妙なことを考えた。Codexが自分のいるコンピュータを操作できるなら、そこからSSHで別のコンピュータへ入ればいいのではないか。やってみたら、できた。

私の家には、サーバ、Raspberry Pi、ルータ、古いスマートフォン、その他よく分からない機械がいろいろある。Codex用の仮想マシンからRaspberry Piへ入り、そこにつながったUSB機器を調べる、といったことまでできるようになった。PCの中のファイルを直していたAIが、ネットワークの向こうにある実物へ手を伸ばし始めた。

AIの仕事場が、画面の中から家の中へ広がった。これは、自分でもかなり面白かった。ここまで来ると「AIにコードを書かせる」という説明だけでは、もう足りない。

操作方法ではなく、仕事の条件を伝える

AIへの頼み方も、さらに変わった。最近の実機試験では、「T6A判定にADBを使わないこと。今回の接続経路は一貫してLAN/SSHです」と、最初に使ってよい経路を指定している。別の試験では、同じ異常が3回再現したところで「runtime2の実機試験は中止してください」と止めた。

これは「このコマンドを打って」という指示とはかなり違う。何を調べたいのか、何をしてはいけないのか、どの状態になったら中止するのかを先に伝えている。具体的なコマンドや確認手順は、AI側が組み立てる。

つまり私は、操作方法ではなく、仕事の目的と制約と成功条件を渡すようになった。ここまで来ると、自分でコンピュータを操作している感覚はかなり薄い。それでも、何をさせるかを決める仕事は残っている。

くろこちゃんが家に住み始めた

2026年8月、さらに一段進んだ。Codexを毎回ターミナルから起動するのも面倒になった。そこでDiscordから仕事を頼めるようにした。

名前は「くろこちゃん」。ある日の会話には、「くろこちゃん、今日のディスク作業の記録をもう一度確認しておいて」とある。昔なら、私がPCを開き、SSHして、ログを調べていた仕事である。

今はDiscordへ書けばいい。すると、くろこちゃんが必要なコンピュータへ行き、情報を調べて戻ってくる。「AIを使う」という表現が、少し違って感じられるようになった。

仕事を頼むのである。

ChatGPTは考える。Codexは現場へ行く

現在は、さらに役割が分かれてきた。ブラウザのChatGPT、つまりちゃっぴぃとは、調査方針を考えたり、問題を整理したり、次に何をすべきか相談する。一方、Discordの向こうにいるCodex、つまりくろこちゃんは、実際のファイルや機械を触る。

ちゃっぴぃが考える。くろこちゃんが現場へ行く。私はその二人と話す。

ところが、この構成には一つ困ったことがあった。二人が同じものを見ていない。ちゃっぴぃが知っていることと、くろこちゃんが実際に触っているソースコードが、別々の場所にあった。

そこでGitHubが効いてきた。

GitHubが、AIたちの共有机になった

もともとGitHubは、ソースコードを保存する場所くらいに考えていた。プログラマでもない自分には、あまり縁のない場所だとも思っていた。ところが、AIを複数使うようになると意味が変わった。

Codexが修正したコードをGitHubへ置けば、ChatGPT側でも現在のソースを確認できる。ちゃっぴぃが問題を考え、くろこちゃんが直し、GitHubへ反映し、またちゃっぴぃが見る。私はその間でコードを一行も運ばない。

GitHubが、AIたちの共有机になった。

AIを一人ずつ賢くするよりも、同じ仕事場を見せるほうが便利だった。 私にとってGitHubの価値が分かったのは、コードを自分で書き始めたからではなく、AI同士に同じコードを見せたくなったからだった。

結局、私は何をするようになったのか

こうして振り返ると、私が直接やる作業は確実に減っている。コマンドを覚え、入力し、ログを読み、ファイルを書き換え、ビルドし、SSHする。そういう仕事は、少しずつAIへ移っていった。

では、私は何もしなくなったのか。そうでもない。むしろ、別の種類の仕事が増えた。

AIに何をさせたいのか。何をしてはいけないのか。どこまで確認したら成功なのか。

そういうことを考える時間が増えた。

操作の代わりに、判断する

最近、実機を触るAIへよく言うことがある。「再起動しないで」「ここは変更しないで」「同じ異常が3回再現したら偶発とは扱わない」「成功扱いする前に証拠を確認して」。どれもコンピュータの操作方法ではない。

何を壊してはいけないのか。どの条件で続行し、どの条件で止めるのか。何をもって成功と判断するのか。

人間の仕事が、操作から判断へ移っている。AIがコンピュータを直接触れるようになればなるほど、むしろこの部分が重要になる。任せられる作業が増えるほど、任せ方を考えなければならない。

これは、コンピュータを触らなくなったというより、触る場所が変わったのかもしれない。

「このオプション何？」から、まだ1年も経っていない

改めて履歴を見ると、変化の速さに驚く。2025年秋には、「cli でvm を削除したい」「そう、コンテナに入るコマンド」と聞いていた。その半年ほど後には、AIが自分でファイルを変更し、別のコンピュータへSSHし、実機を調べるようになった。

そして今では、「くろこちゃん、あれ調べて」である。技術を身につけたからこうなった、という感じでもない。私は相変わらずコードを書かないし、知らないコマンドも大量にある。

ただ、AIへ渡す仕事の範囲だけが、どんどん広がっていった。家庭教師だったAIにコマンドを聞き、そのコマンドを実行する係になり、最後にはその係までAIに渡した。2025年11月は、やはり私のコンピュータ利用史におけるカンブリア紀だったらしい。

人間コピペマシーンのその後

最初は、AIに質問した。次に、コマンドを教えてもらい、そのコマンドを私が実行した。その次にはスクリプトを書かせ、やがてAI自身がファイルを触るようになった。

さらにAIはSSHで別の機械へ行くようになった。そして今は、Discordで仕事を頼み、GitHubで成果物を共有している。こうして、人間コピペマシーンはほぼ引退した。

めでたいことである。

ただし、完全に仕事がなくなったわけではない。AIは今でも、ときどき堂々と変なことをする。だから最後に残った私の仕事は、2023年にラーメンについて話していたころと、案外変わっていない。

「でも本当にそう？」

と聞くことである。

次回は、Discordの向こうで家の中を働き回るようになった「くろこちゃん」について、もう少し詳しく振り返ってみたい。

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