電子工作初心者の私が、AIにESP32の開発環境を丸投げしてみた

電子工作は、ほぼ初めてです。

はんだ付けならできます。
回路図も、抵抗とかコンデンサとか、そのくらいの記号なら分かります。

でも、

「ESP32-C3にマイクをつないで、ネットワーク経由で音声を送る機械を作って」

と言われたら、普通ならどこから始めればいいのか分かりません。

そんな私が今回、ESP32の開発環境を作りました。

正確には、

AIに作ってもらいました。

人間が入力した指示は、2回だけでした。

作業時間は29分41秒。

お値段は51クレジット。
私の契約では、だいたい333円でした。

そもそも、部品すらまだ届いていない

作りたいのは、小さなマイクノードです。

ESP32-C3という500円くらいの小さなコンピュータにマイクをつないで、家のネットワークへ音声を送ってみたい。

部品は注文しました。

でも、まだ届いていません。

そこで先に開発環境だけ準備しておこうと思いました。

ところが調べ始めると、

• ESP-IDF

• Python

• コンパイラ

• USB書き込み

• シリアル通信

• Git

• SSH

など、知らない言葉が次々に出てきます。

以前ならChatGPTに聞いて、

と言われたものをターミナルへ貼り付け、

結果をコピーしてChatGPTへ返し、

また次のコマンドをもらう。

これを延々繰り返していました。

あるとき気づきました。

私、人間なのに通信ケーブルをやってない？

だったらAI自身にターミナルを渡せばいい

そこで今回は、OpenAIのCodex CLIを使いました。

これは、AI自身がターミナルを操作できます。

つまり、

と頼むだけではなく、

AI自身が環境を確認し、必要ならインストールし、エラーが出たらログを読んで、次の方法を試せます。

私は古いRaspberry Pi 2も一台用意しました。

この子にはUSB端子が4つあります。

頭脳としてはもうかなり古いのですが、今回は頭を使わせません。

役割は、

AIの手。

です。

イメージはこんな感じ。

AI
 ↓
開発用Linux
 ↓
ネットワーク
 ↓
Raspberry Pi 2
 ↓
USB
 ↓
ESP32

AIは遠くのクラウドにいます。

でもRaspberry Piを経由すれば、机の上にあるESP32へファームウェアを書き込んだり、ログを読んだりできます。

なんだか急にSFっぽくなってきました。

AIにはかなり自由を与えた

今回は実験なので、AIにはかなり自由に作業してもらいました。

必要なソフトのインストール。

インターネットでの調査。

ファイルの編集。

ビルド。

Raspberry PiへのSSH接続。

基本的には全部、確認なしで進めてよいことにしました。

ただし、家のNASやルーターまで勝手に触られるのは困ります。

そこでAI専用のLinux仮想マシンを作り、外側のFirewallで、

「インターネットとRaspberry Piには行っていい。でも家の他の機械には行ってはいけない」

という柵だけ作りました。

AIを細かく縛るのではなく、自由に走れる運動場を作って、その外へ出られなくする。

そんな考え方です。

最初の指示

AIには、

と頼みました。

あとは眺めているだけです。

16分45秒後。

AIから、

と報告が来ました。

SSH鍵を作り、

Gitを入れ、

コンパイラを入れ、

ESP-IDFを入れ、

Raspberry Pi側には書き込み用ソフトを入れ、

操作用スクリプトを作り、

READMEとCHANGELOGまで書いていました。

ただし、ESP32用のサンプルプログラムのビルドが途中で止まったとのこと。

ここで2回目の指示です。

それだけ。

さらに12分56秒後

今度は全部通りました。

ESP-IDFも、その時点の安定版へ更新。

途中で止まっていた原因も自分で調査して解決。

ESP32-C3用のサンプルは997ステップ完走。

ESP32-S3用は1062ステップ完走。

Gitの作業フォルダもきれいな状態。

つまり、部品がまだ一個も届いていないのに、

あとはESP32をUSBへ刺せばいいところまで来ました。

合計29分41秒。

私はその間、ほとんど何もしていません。

そして51クレジット

今回使ったAIは、CodexのLunaという比較的軽量なモデルです。

消費したのは51クレジット。

私の契約では、約333円。

333円で、

開発環境を調べ、

必要なソフトを選び、

インストールし、

SSHを設定し、

トラブルを調査し、

ESP32-C3とS3のビルドまで確認してくれました。

値段の感覚がおかしくなります。

でも、もっと大きかったのは333円そのものではありません。

私の時間がほとんど拘束されなかったことです。

AIと一緒に作業するというと、これまでは人間もずっと画面の前にいる必要がありました。

AIが頭脳。

人間が手。

今回は、その「手」の部分までコンピュータに任せました。

すると人間は、

何を作りたいのかを考える側

へ移れます。

AIが賢くなるほど、ローカルの「手」が欲しくなる

私は以前、AIがクラウドでどんどん賢くなれば、自宅のコンピュータなんて要らなくなるのではと思っていました。

今回、むしろ逆かもしれないと思いました。

AIが賢くなるほど、

USBを触れる機械。

センサーを読める機械。

スイッチを押せる機械。

現実世界へ手を伸ばせる、小さなコンピュータが欲しくなる。

今回使ったRaspberry Pi 2は、もうかなり古い機械です。

でもUSB端子が4つあります。

AIの頭脳になる必要はありません。

指が4本あればいい。

そう考えると、古いコンピュータにも突然、新しい仕事が生まれます。

次は、本当にマイクをつなぐ

部品が届いたら、今度はいよいよ実機です。

ESP32-C3とマイクを配線して、USBをRaspberry Piへ刺す。

そしてAIに、

と言ってみるつもりです。

そこから先、

プログラムを書き、

ビルドし、

ESP32へ書き込み、

シリアルログを読み、

失敗したら直す。

どこまでAIだけで進められるのか。

私は電子工作初心者です。

回路設計もできません。

でも2026年の今、

「分からないから作れない」と「分からないけど作ってみる」の距離が、ものすごく短くなっている。

そんなことを、333円分のAIに教えてもらいました。

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