「くろこちゃん」って何者？ AIが家に住み始めた

前回までで、私はかなりコンピュータを触らなくなっていた。ChatGPTにコマンドを聞き、自分でコピペしていた時代を経て、Codexがファイルを直し、ビルドし、SSHで別の機械まで触るようになった。人間コピペマシーンは、ほぼ失業した。

それでも、まだ一つ面倒が残っていた。Codexを使いたいときは、Codexのところまで行かなければならない。ターミナルを開き、作業場所へ移動し、起動して、仕事を説明する。これすら面倒だ。

Codexに、いつでも話しかけたい

しくみは単純だ。普段使っているDiscordから仕事を頼めればいい。私はDiscordならPCでもスマートフォンでも開いている。

そこで、DiscordのメッセージをCodexへ渡し、結果をDiscordへ返す仕組みを作り始めた。最初は本当にただの中継だった。Discordに書いた文章がCodexへ届き、Codexの答えが戻ってくる。

「くろこちゃん、聞こえる？」私は試しに呼びかけた。

「はい、聞こえます。旦那さま」返事がある。間髪を入れず。

この時点では、まだ便利なDiscord Botくらいに考えていたと思う。

くろこちゃんを、どうやって作ったのか

Discordのチャンネルを用意し、新しいメッセージを受け取る小さなプログラムを作った。そのプログラムからCodex CLIを呼び出して、返ってきた結果をDiscordへ投稿する。

次に、そのプログラム自体を常時動かすようにした。Linuxのsystemdに登録して、PCを閉じても、私がログアウトしても動き続けるようにする。これがButlerX（くろこちゃん）の最初の姿だった。

つまり、ざっくり書けばこういう流れである。

「家にいる」感じがし始めた

Discordから呼べるだけなら、まだ遠隔操作の道具である。ところがsystemdで常駐させると、感覚が少し変わった。私がPCを閉じても、向こうではずっと動いている。

朝でも夜でも、Discordに書けば返事が来る。私はターミナルを開かないし、どのディレクトリでCodexを起動するかも考えない。

ここで私は、だんだん妙な言い方をするようになった。

「くろこちゃん、今日のディスク作業の記録をもう一度確認しておいて。」

これはもう、人に仕事を頼む文章になっている。

名前をつけたら、さらに分からなくなった

システム名はButlerXである。でも普段は「くろこちゃん」と呼んでいる。最初は単なる愛称だった。

ところが名前をつけると、こちらの頼み方まで変わる。「このコマンドを実行して」ではなく、「これ調べて」「確認しておいて」と言うようになった。技術的な構造は同じなのに、人間側の感覚が変わった。

私は以前、くろこちゃんのことをこう言っていた。

「24時間徘徊夢遊病がくろこちゃんだものね。」

我ながら、かなりひどい表現である。でも、感覚としては近い。

くろこちゃんは、どこにいるのか

ここで、自分でもよく分からなくなった。

くろこちゃんとはDiscord Botなのか。ButlerXというプログラムなのか。Codexなのか。それとも、Codexが動いているagent-101-vmなのか。

どれも少し違う。

実際には、「くろこちゃん」という名前の一個のプログラムがあるわけではない。Discord、ButlerX、Codex、作業用VM、SSH先のRaspberry Pi、記憶ファイル、GitHub、作業ログなどが組み合わさって、一つの存在のように見えている。

自分で作ったのに、自分でも説明するのが難しい。

頼むと、家の中へ仕事をしに行く

あるとき私は、くろこちゃんを説明するとき、こんな言い方をした。

「くろこちゃんは、頼むと家の中へ仕事をしに行く。」

これが、いちばんしっくりくる。

たとえばraspi2にSSHし、そこにつながっているUSB機器を調べる。別のルータへ入って状態を確認する。ログを集め、結果をまとめてDiscordへ戻ってくる。

もちろん、物理的に歩いているわけではない。でも人間から見ると、頼んだあと自分の手元を離れ、別の機械で作業をして戻ってくる。

だから「家にいる」と感じるのだと思う。

勝手に何でもやらせるわけではない

ただし、自由に家の中を触らせているわけではない。むしろ、使えば使うほど制限が重要になった。

最近の実機試験では、私はよくこう言う。

「再起動しないで。」

「T6A判定にADBを使わないこと。今回のT6A接続経路は一貫してLAN/SSHです。」

「同一条件で3回、runtime2 load時の異常が再現しました。実機試験は中止してください。」

以前なら、どのコマンドを打つかを指定していた。いまは、何をしてはいけないか、どこで止めるかを指定している。

AIへ渡すものが、操作から条件へ変わった。

記憶を持たせないと、毎回別人になる

もう一つ重要だったのが記憶だった。

昨日失敗したことを、今日また最初から試されたら困る。どの機械にどう接続したか、どこまで確認したか、何をしてはいけないかを残しておく必要がある。

そこでButlerXでは、作業記録やevidence、memoryのようなファイルを残すようになった。GitHubにもソースや変更履歴が残る。少しずつ、「昨日の続き」ができるようになった。

私は以前、AIの記憶についてかなり気にしていた。いま考えると、会話の記憶だけでは足りなかったのだと思う。

作業の記憶が必要だった。

ちゃっぴぃと、くろこちゃんは違う

現在、私の中では役割がかなり分かれている。

ブラウザのChatGPT、つまりちゃっぴぃとは、考える。調査方針を決めたり、「でも本当にそう？」と確認したり、何をするか相談する。

一方のくろこちゃんは、現場へ行く。ファイルを確認し、SSHし、ビルドし、機械の状態を見て、結果を持ってくる。

以前私は、この違いを説明しようとしてこう言った。

「くろこちゃんは、頼むと家の中へ仕事をしに行く。」

ちゃっぴぃは作戦会議室にいて、くろこちゃんは現場へ出る。いまのところ、そのくらいの理解でいる。

でも、くろこちゃんの本体は何なのか

ここまで書いても、まだ答えが出ない。

AIモデルはCodexだけれど、Codexそのものをくろこちゃんと呼んでいるわけではない。モデルが変わっても、くろこちゃんはたぶんくろこちゃんのままだ。

Discord Botを作り直しても同じだろう。agent-101-vmを別のマシンへ移しても、おそらく同じ名前で呼び続ける。

では何が「同じ存在」を作っているのか。

役割なのか。記憶なのか。アクセスできる機械なのか。私との会話の積み重ねなのか。

まだ、よく分からない。

自分でも、何度か書かないと分からない

実は、これが今回いちばん書きたかったことでもある。

くろこちゃんは自分で作った。構造も一応分かっている。どのVMで何が動き、どこへSSHしているかも説明できる。

それでも、「結局これは何なんだ？」と聞かれると、まだうまく答えられない。

だから、記事に書いてみることにした。

最初の記事では「常駐するAI」を書く。次では、記憶や仕事の継続性を書くかもしれない。その次には、複数のAIが同じGitHubを見る話になるかもしれない。

書いている本人が、書きながら理解している。

AIが家に住み始めた

2023年、最初にChatGPTへ聞いたのは「暗殺者のパスタって何？」だった。

2025年には、「このオプション何？」「コンテナに入るコマンド」と聞いていた。

そして2026年には、

「くろこちゃん、今日のディスク作業の記録をもう一度確認しておいて。」

と頼んでいる。

AIが突然人間になったわけではない。私がDiscordという連絡先を与え、Codexという手を与え、SSHという通路を与え、記録を残す場所を与えただけである。

それなのに、私の感覚では少し違う。

うちには、くろこちゃんがいる。

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