AIのパワポ、ポン出しをやめました。Claudeに構成から作らせるために、指示書を19本に分けた話

「AIにパワポを作らせたら一瞬だった」「もう資料作りはAIでいい」

最近、こういう話をよく聞きます。実際、生成AIにプレゼン資料を作らせると、それなりのデザインのスライドはもう出てきます。私も半年前はそう思っていました。

ところが、AIのパワポ自動生成は、なかなか思いどおりになりません。文字量が多い。なんでも図解になる。スライドが30枚できあがったのに、結局なにが言いたいのか分からない。

今回は、AIにスライドを一発で作らせるのをやめて、生成の前に「構成を決める」工程を1つ足すまでの話をお届けしたいと思います。

※この連載の全体像はこちらにまとめています → 中小企業のAI推進、この1年で何が起きたか。連載全27本の目次

この記事は、前回の続きです。

前回は「AIが作ったパワポは、なぜ文字が枠からはみ出すのか」という、出てきたスライドをどう直すかの話でした。今回はその手前、そもそも何を渡して作らせるかの話です。

この記事に書いてあること

• AIのスライド自動生成が思いどおりにならなかった、3つのつまずき

• 生成の前に足した「たった1工程」と、かかるようになった30分

• 指示書19本の中身と、こだわらなかったところ

こんな方に向けて書いています

• 生成AIに資料を作らせてみたけれど、手直しのほうが大変になった方

• 研修資料・営業資料・社内周知の資料を、繰り返し作っている方

記事の後半に、そのまま使える「作らせる前に決める4つのこと」と、用途別の文字サイズの下限表を載せています。手順だけ知りたい方は、先に下まで飛んでください。

結論：AIのパワポが思いどおりにならないのは、生成の精度ではなく「渡す前」でした

つまずいていたのは、AIの生成能力ではなく、AIに渡す前の設計でした。

ドキュメントをまるごと渡して「これをパワポにして」と頼むと、AIは書いてあることを全部載せようとします。載せる・載せない、前に出す・後ろに回すという判断の材料を、こちらが渡していないからです。

だから、生成の前に工程を1つ足しました。何のためのパワポなのか。誰に見せるのか。見たあと、その人にどうしてほしいのか。この3つをAIと壁打ちしながら先に決めて、それから構成を組み直させる。そこまで合意してから、はじめてスライド生成に入る。

やっていることは、人が資料を作るときに昔からやっていた手順そのものです。

AIに任せたときに飛ばしてしまった工程を、元の位置に戻しただけでした。

デザインが苦手な私でも、それっぽいスライドは出せるようになった（2026年4月）

そもそもの始まりは、うまくいった話のほうです。

私はデザインが得意ではありません。社内のワーキンググループ（AIシフトWG）でも、そのことは正直に話しています。

そんな人間でも、春には「それっぽいスライド」が出せるようになっていました。4月3日のWGでは、メンバーの一人から教わったGoogleスライドの生成プロンプトを紹介して、「かなりの6割ぐらいのたたき台になる」と言っています。6割です。悪くない。

4月24日には、Claudeに自社資料のデザインルールを書き出させて、それを踏まえて作らせる機能を試しました。同じ回では、別のメンバーも「真っ白のパワーポイントを見るのも嫌い」と言っていました。苦手な人ほど、AIが出す「それっぽい1枚目」に救われます。

ここまでは、完全にうまくいっている話です。

でも思いどおりにならない。つまずきは3つありました

問題はそこからでした。たたき台としては6割でも、人前に出す資料にしようとすると止まる。つまずきは、だいたい次の3つです。

• 「文字量が多い」 … 書いてあることを、AIは律儀に全部載せる。読み物として書いた文章がそのまま流し込まれるので、プレゼン中に誰も読めない密度になる

• 「なんでも図解になる」 … 箇条書きで済む内容も、矢印と四角でつながれた図に変換される。見た目は整っているのに、情報としては何も増えていない

• 「30枚できたのに、結局なにが言いたいのか分からない」 … 1枚ずつ見ると整っている。でも通して見ると、主張がどこにあるのか分からない

3つ目がいちばんきつかったです。「で、この資料は結局なんなの？」に答えられない。

6月19日のWGでは、メンバーの一人がこう報告しています。

「やり取りが多い」。一発で出るはずが、出た後の往復で時間が溶けていく。当時の実感を、これが一番よく表しています。

7月に入ると、ここに前回書いたレイアウト崩れが重なりました。詳しくはAIが作ったパワポ、文字が枠からはみ出すに書いています。

プロンプトで直せたのは2つまで。3つ目だけが残りました

しばらくは直し方ばかり考えていました。プロンプトを細かくする。モデルを上げる。制約を増やす。でも改善できたのは、文字量と図解の2つだけでした。

「結局なにが言いたいのか分からない」は、何をどう指示しても変わりませんでした。

理由は単純で、私が渡していたドキュメントの側に、結論が書かれていなかったからです。

読み物として書いた文章は、結論が最後に来ます。それをそのままスライドにすると、29枚目まで背景が続く資料になる。AIは書いてある順番に従っただけで、間違ったことはしていません。

この頃の私は社内の会議で

という趣旨の話をしています。4月の6割から、ほとんど動いていません。

AIは「何を言うか」を決めてくれません。決めるのは、こちらの仕事でした。

足したのは1工程だけ。生成の前に「何のためのパワポか」を決める

そこで足したのが、生成の前の壁打ちです。

いきなり作らせず、まず「このドキュメントは何のためのものか」をAIと会話しながら決める。決まったら、その目的に合うように構成を組み直させる。ここまでをWordの原本として確定させてから、PowerPointの生成に入ります。

1. ドキュメントを渡す

2. 目的・対象者・見た後にとってほしい行動を決める（← 足した）

3. その目的に合わせて構成を組み直す（← 足した）

4. 組み直した構成を1から10まで提示して、承認をもらう（← 足した）

5. 用途（動画／登壇／配布）とデザインを決める

6. PowerPointを生成して、機械的に検証する

特に効いたのが、2の「見た後にとってほしい行動」でした。これを1つに絞ると、載せる情報と載せない情報が自動的に決まります。「この章は、その行動に効くのか？」で判断できるようになるからです。

4では、新しい章立てが元のドキュメントのどこから来たのかを対応表にして出させます。この章は元の4章を前に持ってきた、この章は1章と2章をまとめた。全部説明させたうえで「この順番は逆」と戻す。何往復かして、納得してから生成に進みます。

ここには副作用もありました。構成を見直すために全文を読み直させるので、誤字脱字と用語のゆれが、ついでに全部直ります。

そのまま使える：AIにパワポを作らせる前に決める4つのこと

持ち帰ってもらえるように、そのまま書きます。私がAIに最初に決めさせている4項目です。

このドキュメントをPowerPointにする前に、次の4つを一緒に決めてください。
私が答えられないものは、あなたから質問して埋めてください。

1. 目的の一文
   「（誰）が、（見終わった後に）（どうなる・何をする）ためのドキュメント」
   の形で1文にしてください。この1文が書けるまで、スライドは作り始めないでください。

2. 受け手
   誰が見ますか。その人はこのテーマについて、すでに何を知っていますか。

3. 見た後にとってほしい行動（1つだけ）
   例：申請フォームを出す／手順どおりに操作できる／商談を承認する
   2つ以上出てきたら、主と従を決めてください。
   そのうえで「この章は、その行動に効くか？」で全部の章を仕分けしてください。
   効かない章は、削らずに「省略候補」として一覧にしてください。

4. 用途
   プレゼンで話しながら見せますか／配って読んでもらいますか／動画にしますか。
   選んだ用途に合わせて、文字サイズと1枚に載せる情報量を変えてください。

裏が取れていないところは、勝手に埋めずに【要確認】と書いて残してください。

1の「目的の一文」は、型に当てはめるだけなので簡単に見えます。でも実際にやると、かなりの頻度で書けません。

書けないときは、資料が必要ないか、自分が何を伝えたいか決まっていないかのどちらかでした。

3の「削らずに省略候補として一覧にする」は、あとから効きます。AIが黙って削ると、なくなったことに気づけません。一覧で見せてもらえば「これは残す」と戻せます。

代償：1本につき30分かかるようになりました

正直に書きます。

この工程を足したことで、投げっぱなしで出てくることはなくなりました。

以前は、投げて数分待てば何かが出てきました。いまは壁打ちと承認が入るので、手をかける時間が1本あたり30分くらいかかります。「AIで時短」からすると逆行しています。

それでも戻していません。前は、出てきた30枚を見て、順番を入れ替えて、半分削って、結論のスライドを自分で書き足していました。その作業に1時間以上かかっていた。先に30分かけておくと、それがほとんど発生しなくなります。

減ったのは、出てきたものを見てがっかりする回数のほうです。

こだわらなかったところ：レイアウトは45種類、並べただけです

逆に、思ったより効かなかったところも書いておきます。スライドのレイアウトです。

対比の2カラム、番号つきのステップ、課題と解決を並べる型。こういうものは、資料デザインとして世の中でほぼ決まりきっています。私がやったのは、その定番を単純化して並べておいただけです。

いま45種類あります。配色のテーマも7種類。数としてはそれなりですが、よくある型を写して置いただけです。

正直にいうと、レイアウトはデフォルトのままでもそこそこのものが出ます。

見せ方の表現でしかないので、時間をかけた割に精度には効きませんでした。

同じことをやろうとしている方がいたら、ここは後回しでいいと思います。

用途で変えるのは、文字サイズと1枚あたりのメッセージ量だけ

もうひとつ効いているのが、用途の切り替えです。7月17日のWGで、私はこう報告しています。

「だけ」と言っていますが、この3分岐がいちばん実用的でした。同じ内容でも、動画のナレーション用と、壇上で話す用と、配って読んでもらう用では、1枚に載せていい情報量がまるで違うからです。

7月31日の分科会でも話しましたが、私は受け取る側のとき動画を見たくないタイプなので、配布用は細かい文字でも情報を全部載せる方向にしています。

決めているのは、実質この2つだけです。

用途文字サイズの下限1枚あたりノート（セリフ欄）動画にする20pt以上情報量は中くらい台本を必ず入れる自分が話す24pt以上（帯やラベルは20pt可）1枚1メッセージ。詳細は喋りに回す要点メモだけ配って読ませる本文14pt以上詳細もスライドに残すなし

下限を割る指示が来ても無視するよう書いてあるので、「小さくしてでも詰め込む」が起きません。

文字あふれのチェックも、この下限を基準に機械でやっています。生成したファイルを開いて、下限を下回る文字が1つでもあれば作り直す。目で数えるのは無理なので、ここは自動です。

セリフ（ノート欄）には、特別なロジックを入れていません

意外かもしれませんが、ノート欄のセリフ生成には、ほとんど工夫を入れていません。

1年前にパワポのセリフ作り、もうやめましたという記事で、完成したpptxをAIに渡してノートに台本を書かせる方法を書きました。いまは、その工程が自動で走るようになっただけで、やっていること自体は変わっていません。

ドキュメントの段階で「どう伝えるか」の設計が終わっているからです。目的も、受け手も、とってほしい行動も決まっている。あとは話し言葉に変換するだけになる。決めているのは、分量とトーンと、一人語りか対話形式か。それくらいです。

1つだけ、しつこく指定しているルールがあります。1文で1行にする、というルールです。動画にするとき1行が読み上げとテロップの単位になるので、1つの文が2行に割れていると不自然な間が入る。ここも機械でチェックしています。

いまの形：指示書19本を1つのスキルに束ねました

ここまでの試行錯誤を、いまはClaudeの「スキル」という機能に束ねています。7月17日のWGで報告した「スライドメーカー」がそれです。中身は、役割ごとに分かれた19本の指示書でできています。

• 全体の流れと判断の優先順位を決めるもの（1本）

• ドキュメントの壁打ちと、目的から構成を診断するもの（2本）

• 用途（動画／登壇／配布）の定義（1本）

• 構成をスライドに割り付ける橋渡し（2本）

• レイアウト集（4本）

• 配色テーマと、表紙・目次・章扉（3本）

• 崩れ防止と検証のルール（1本）

• クイズや確認ボタンなどの仕掛け（2本）

• セリフの生成と後加工（1本）

• 多言語対応（1本）

• 全体マスター。どの指示書をいつ読むかを決めるもの（1本）

うまくいかないことが出てくるたびに1本ずつ足していったら、19本になっていました。

PowerPointの仕掛けでクイズや確認ボタンを入れているのは、PowerPointから動画をつくるツールを活用しているので、その際の仕掛けとして設計図を入れています。

また、前身にあたるスキルも残してあります。7月上旬に作ったもので、そちらは「PowerPointに変換する」ことだけを担当していました。いまのものは、その手前に「ドキュメントを磨く」工程を足した形です。前と後ろを並べると、この記事で書いてきたことが、そのまま構造の差になっていました。ここは自分でも気に入っているところです。

ちなみに指示書の中身って興味ありますか？

反応がよければ、別記事を書こうかなって思っています。

ここで一つ、反対側の見方も置いておきます

ここまで「構成を決めてから作らせよう」と書いてきましたが、反対側の見方も置いておきます。そもそも、パワポで作らなくていい場面のほうが多いのではないか、という話です。

「ルールが変わりました」の周知なら、スライド30枚より1枚のメッセージのほうが確実に読まれます。私自身、パワポを作るのは研修資料・プレゼン資料・社内周知・お客様向けの営業資料くらいに絞っていて、それ以外はテキストか1枚もので済ませています。

AIで作るのが速くなったからといって、作る本数を増やしてしまうと意味がありません。

最終的な手直しも、やはりしています。7割のものが一瞬で出てくる、というところは1年前から変わっていません。

まとめ：AIに作らせる前に、人がやっていた工程を戻しただけでした

3行にまとめます。

AIのパワポが思いどおりにならないのは、生成の精度ではなく、渡す前に何も決めていないからでした。

目的・受け手・見た後にとってほしい行動を先に決めて、構成を承認してから作らせると、意図どおりになります。

代わりに30分かかるようになりましたが、出てきたものを作り直す時間より短く済んでいます。

振り返ると、新しい発明は1つもありません。人が資料を作るときに当たり前にやっていた工程を、AIに任せたときだけ飛ばしてしまっていた。それを戻しただけです。生成AIの話はつい「どう指示すればうまく出るか」に寄っていきますが、うまく出させる方法より、何を出させたいかを先に決めるほうが、はるかに効きました。

AIにパワポを作らせてみて、手直しのほうが大変になっている方。プロンプトを工夫する前に、一度「この資料、誰が見て、見た後にどうしてほしいんだっけ」を書き出してみてください。私はそれで、半年ぶんの遠回りにやっと説明がつきました。

さて、あなたの会社ではどうでしょうか。

あとがき

書きながら、4月の議事録を読み返しました。「6割のたたき台になる」と言って喜んでいる自分がいます。半年経って、いま出しているものが9割かというと、そんなことはありません。せいぜい8割です。変わったのは完成度より、残り2割がどこにあるか分かるようになったことかもしれません。

あと、この記事のために自分のスキルを開いて数えたら、指示書は19本でした。感覚では「20本くらい」だったのでほぼ合っていましたが、レイアウトは「30種類くらい」のつもりが45種類ありました。

自分で作ったものの中身を、自分が正確に把握できていない。

これはこれで、あとから効いてきそうな気がしています。

あわせて読みたい

同じように社内でAI活用を推進している方の話が、一番参考になります。 「うちはこうだった」があれば、ぜひコメントで教えてください。

この連載では、横浜の中小企業でAI活用を進めるなかで、 うまくいったことも、うまくいかなかったことも、そのまま書いています。 よかったらフォローして、次回も読んでいただけると嬉しいです。