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SAP Joule・Business AIの案件｜SAPの業務にAIを組み込む仕事と、コンサルに求められる経験

    アサインコネクト｜SAP案件・キャリア

    SAPの製品に生成AIが入り始め、「Joule」という名前を目にする機会が増えました。一方で、業務の側のコンサルタントにとっては、AIで何ができて、自分の担当の業務のどこが変わるのかが見えにくいかもしれません。

    この記事は、会計・購買・販売・生産などの業務領域でSAPに関わってきたコンサルタントの目線で、SAPの公式資料からJouleとSAP Business AIが何をするものかを整理し、業務の側で何を決めることになるかを考えます。AIの仕組みを自分で作る話ではなく、SAPが用意した標準のAI機能を業務にどう当てるかが中心です。後半では、この領域の仕事で問われやすい経験を整理します。


    このnoteは、SAP人材に特化した案件紹介サービス「アサインコネクト」が書いています。

    当社には、SAPの導入・移行・運用保守など、さまざまな領域の案件が継続的に届いています。

    SAPの業務知識と、新しい機能を業務に取り入れてきた経験を活かせる案件を探している方には、これまでのご経験と、稼働率・リモートの可否などの希望条件をうかがったうえで、合う案件を個別にご案内しています。

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    この記事でわかること

    • Jouleが何をするものか（4つの種類の機能）

    • Joule Agents（AIエージェント）と、アプリに組み込まれたAIの違い

    • 使い始めるまでの流れと、費用の考え方の大枠

    • 業務の側で決めること（どの業務に当てるか・人がどこで確かめるか・権限・データ）

    • この領域の仕事で問われやすい経験と、経歴書での伝え方

    1. JouleとSAP Business AIで扱うこと

    SAP Learningの日本語の教材では、Jouleは、SAPのクラウドの製品群の全体に組み込まれた生成AIのコパイロット（業務を手伝うアシスタント）と説明されています。人事・財務・サプライチェーン・調達・CX（顧客対応）のアプリや、SAP BTPに組み込まれている、とされています。

    SAPが2023年10月にJouleを発表したときの日本語の発表では、自然な言葉で話しかけて使う生成AIのアシスタントとして紹介され、SuccessFactorsなどから順に提供していく予定が示されていました。その後も、対応する製品は広がっています。2026年3月には、業務プロセスの可視化の製品であるSAP SignavioでのJouleの一般提供の開始が発表されています。

    Jouleの4つの種類の機能

    SAP Learningの教材では、Jouleの機能が次の4つに分けて説明されています。

    • トランザクション：業務のデータを作る・調べる、タスクを終える、記録を更新する

    • ナビゲーション：目的に合ったアプリを探して開く

    • 情報：SAPのヘルプや、取り込んだ社内の文書を探して答える（社内の文書を使うには、文書をもとに答えるための設定が要る）

    • 分析：業務のデータについての質問に、グラフなどで答える（SAP Analytics Cloudの仕組みを使う）

    業務コンサルの目線で見ると、1つ目と4つ目は業務のデータに直接触れる機能です。どのデータを、誰が、どこまで扱えるかを決める話につながります。

    2. Joule Agentsと、アプリに組み込まれたAI

    Joule Agents：業務の一部を任せる仕組み

    SAP Learningの英語の教材「Getting to Know Joule Agents」では、Joule Agentsは、目的に合わせて作られた自律的なソフトウェアと説明されています。チャットで答えるだけでなく、業務の作業を行うものだ、という位置づけです。利用者の意図を読み取って作業を割り振る役は「Joule Assistants」と呼ばれています。

    同じ教材では、次の点が書かれています。

    • 動き出し方は、会話から・アプリの画面の中から・システムのきっかけ（イベント）からの3つ

    • 例として、決算を手伝うアシスタント（Financial Closing Assistant）は6つのエージェント、物流のアシスタントは11のエージェントを束ねる

    • エージェントが動けるのは、使う人の権限の範囲の中だけ

    SAP News Centerの2025年10月の発表では、生産指図の確認とリリースを手伝う生産計画のエージェントなど、業務ごとの新しいエージェントが紹介されています。会計の領域では、請求書と契約の食い違いを調べ、貸方票などの次の手を勧める、紛争（請求への異議）の解決のエージェントがSAP Learningで紹介されています。教材ではこのエージェントはベータ版と書かれており、債権の回収の担当者が判断に加わる前提です。

    アプリに組み込まれたAI

    同じ2025年10月の発表では、Jouleとは別に、アプリの中に組み込まれたAIの例も挙げられています。たとえば、作り直したSAP Aribaでは契約の確認を速くし、仕入先の情報をすぐに示すこと、サプライチェーンの製品では、足りなくなる品目や納期の遅れのおそれをAIが予測することが紹介されています。

    提供の時期やベータ版かどうかは、製品ごと・機能ごとに変わります。案件で扱うときは、SAPの公式の最新の情報で、その機能がいつから・どの製品の版で使えるかを確かめておきたい点です。

    3. 使い始めるまでの流れと、費用の考え方

    SAP Learningの教材「Activating Joule」では、Jouleを使い始めるときは、SAP for Me（SAPの顧客向けのポータル）から有効化を申し込み、そのあとSAPの側でSAP BTPの設定、つなぐアプリとの統合、利用者の認証と役割（ロール）の設定が進む流れが説明されています。

    S/4HANA Cloud Private Editionの場合は、RISE with SAPの契約のもとにあることや、SAP BTPのアカウント、認証のサービス（SAP Cloud Identity Services）、社内のシステムとつなぐ仕組み（Cloud Connector）などが前提として挙げられ、Public Editionより利用者の側での設定が多いと書かれています。

    費用の考え方は、SAP Learningの教材「Understanding the Commercial Model」で、次のように説明されています。

    • 対象のSAPのクラウドの契約があれば、基本のJoule（Joule Base）は追加の費用なしで使える。ただし、AIの利用条件への同意の手続きが要る

    • Joule Agentsを含む上位のAI（Premium AI）は、「AI Units」という単位の購入が要る

    • この費用の仕組みは、2026年の第3四半期から段階的に変える予定（2026年11月の時点の教材の記載）

    費用の決まりは変わりやすいため、案件で費用に触れる場面では、その時点のSAPの公式の情報と契約の内容で確かめることになります。

    4. 業務の側で決めること

    ここからは、SAPの公式資料から整理した一つの見方です。会社ごとの業務の進め方で答えは変わるため、実際の判断は、業務部門・情報システム・内部統制の担当と決めることになります。

    どの業務から当てるか

    SAPは、AIの使い道を多数用意していると発表しています。すべてを一度に使うのではなく、件数が多く手間のかかる業務、判断の材料を集めるのに時間がかかる業務など、効果が見込める業務から順に選ぶことになります。今の業務の流れと手間を説明できることが、選ぶときの土台になります。

    人がどこで確かめるか

    エージェントは業務の作業を行いますが、紛争の解決のエージェントの例のように、人が判断に加わる前提のものもあります。AIが出した案を、誰が・どの段階で確かめて確定させるかは、業務の流れの設計そのものです。承認の流れや職務の分離（同じ人が起票と承認をしない決まり）との関係も整理が要ります。

    権限をどう持たせるか

    SAP Learningの教材では、エージェントは使う人の権限の範囲の中だけで動く、と説明されています。つまり、今の権限の設計がそのまま、AIに何をさせられるかの範囲になります。権限の設計が業務に合っていないと、AIを入れたときに、できることが広すぎる、または狭すぎることになります。権限と内部統制の考え方は、別記事「SAP GRCの案件｜権限設計・内部統制でSAPコンサルに求められる経験」で整理しています。

    どのデータを使わせるか

    社内の文書をもとに答えさせるには、どの文書を取り込むかを決める必要があります。古い手順書や、部門ごとに食い違う資料が混ざっていると、答えもぶれます。マスタや業務のデータの質も、AIの答えの質に関わります。

    データの扱いについて、SAP Learningの教材では、顧客のデータが外部の提供者のモデルの学習や再学習に使われることはない、と説明されています。一部のサービスには任意で学習させる機能があり、使うかどうかは顧客が決める、とも書かれています。社内の規程と照らして確かめておきたい点です。

    ご自身の業務領域の経験や、新しい機能を業務の流れに取り入れてきた経験が、どの案件に近いか気になった方へ。希望条件をLINEで登録いただくと、近いSAP案件が出たときに個別にご案内します。

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    5. この領域の仕事で問われやすい経験

    当社に届いた2026年7月〜10月の案件には、SAP Joule・SAP Business AI・SAPの業務へのAIの組み込みを条件に入れた案件はありませんでした。ここでは、SAPの公式資料から考えた、問われやすい経験を整理します。当社の案件の集計ではない点にご注意ください。

    1. 担当の業務領域の流れを、細かく説明できること

    決算・債権の回収・購買・生産など、AIを当てる業務の流れと手間を説明できることは、どの業務から当てるかを決める土台になると考えられます。

    2. 権限・承認の流れを設計した経験

    エージェントが使う人の権限の範囲で動くため、ロールの設計や承認の流れを決めた経験は、AIに任せる範囲を決める場面で説明しやすい経験です。

    3. 新しい機能の導入で、業務の手順を変えた経験

    SAPの新しい版や機能を入れるときに、業務の手順やマニュアルを見直し、利用者に説明した経験は、AIの機能を業務に取り入れる場面でも近い仕事です。

    4. データの整備に関わった経験

    マスタの整備や、社内の文書・手順書の整理に関わった経験は、AIの答えの質を左右するデータの準備で役に立ちます。マスタの整備の仕事は、別記事「SAP MDGの案件｜マスタデータ管理で求められる経験」で整理しています。

    6. この領域の経験を経歴書で伝えるときのポイント

    「AI導入」とだけ書くと、案件の担当者は、何の業務に、どの製品の、どの機能を当てたのかを判断できません。次の点が読み取れるようにしておくのがおすすめです。

    • 製品と機能：Joule、Joule Agents、アプリに組み込まれたAIの機能、SAP以外の生成AIなど、どれを扱ったか

    • 業務：決算・債権・購買・生産など、どの業務に当てたか

    • 役割：業務の選定、業務の流れの見直し、権限の設計、データの準備、利用者への説明のどこを担当したか

    • 製品の版：S/4HANA Cloud Public Edition・Private Edition・SuccessFactorsなど、どの製品の上で使ったか

    • 場面：試しの導入か、本番の業務での利用か

    経歴書の全体の書き方は、別記事「SAPコンサルの職務経歴書｜案件の担当者に伝わる書き方」で整理しています。

    7. よくある質問

    AIの開発の経験がなくても、この領域の仕事はできますか？

    この記事で整理したのは、SAPが用意した標準のAI機能を業務に当てる仕事です。どの業務に当てるか、人がどこで確かめるか、権限やデータをどうするかは、業務の側の知識で決める部分が大きいと考えられます。AIの仕組みを自分で作る仕事は、別記事「SAP BTP・Fiori開発の案件｜アドオンをBTPで作る案件で求められる経験」で扱っている開発の領域に近くなります。

    オンプレミスのSAPでもJouleは使えますか？

    SAP Learningの教材では、S/4HANA Cloud Private EditionでJouleを使う前提として、RISE with SAPの契約のもとにあることが挙げられています。RISE with SAPの中では、オンプレミスのECCやS/4HANAでJoule Assistantsやエージェントを使える場合があるとも書かれていますが、クラウドの契約の条件があり、使えるエージェントは場合によって異なるとされています。対象の環境で何が使えるかは、SAPの公式の情報で確かめる必要があります。RISE with SAPの考え方は、別記事「RISE with SAPとは｜クラウド移行で変わるSAPの案件とコンサルの役割」で整理しています。

    まとめ

    • Jouleは、SAPのクラウドの製品群に組み込まれた生成AIのアシスタントで、トランザクション・ナビゲーション・情報・分析の4つの種類の機能がある

    • Joule Agentsは業務の作業を行う仕組みで、使う人の権限の範囲の中だけで動く

    • 基本のJouleは対象の契約があれば追加の費用なしで、エージェントを含む上位のAIは「AI Units」の購入が要る

    • 業務の側で決めることは、どの業務に当てるか・人がどこで確かめるか・権限・使わせるデータ

    • 担当の業務の流れを説明できることと、権限・承認の流れを設計した経験が、この領域で説明しやすい強みになる

    SAPのモジュール全体の中で、各領域がどうつながっているかは、別記事「【2026年版】SAPモジュール一覧と業務のつながり」で整理しています。

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    参考資料

     
     

    アサインコネクト｜SAP案件・キャリア

     
     
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