Museに副業の仕事を丸ごと渡してみたら、ここまでできた！

ゆか｜AI×主婦ブロガー

2026年10月26日 08:23

「AIって、結局チャットで質問するものでしょ？」

私も、少し前まではそんな感覚でした。

分からないことを聞く。
文章を書いてもらう。
アイデアを出してもらう。

もちろん、それだけでも十分便利です。

でもこの週末、
AIアシスタントの「Muse」に、
副業まわりの仕事を片っ端から頼んでみました。

そうしたら、

「あれ？私、AIの使い方を勘違いしてたかも」

と思ったんです。

Museにお願いできるのは、

質問に答えてもらうことだけじゃない。

調べてもらう。
整理してもらう。
ファイルを作ってもらう。
分析してもらう。

そして、実際の作業まで進めてもらう。

つまり、

「AIに聞く」ではなく「AIに仕事を渡す」

という使い方ができるんです。

今日は、私が実際にMuseへ副業の仕事を頼んでみて、
「これは便利だった！」
と思った使い方をまとめます。

Museの基本機能や注意点を知りたい方は
こちらからどうぞ👇

Museに渡した仕事（実録）

1．約68,000件たまったメールを大掃除

最初にお願いしたのが、メール整理。

私、メール管理が本当に苦手なんです😂

気づけば受信トレイには、

約68,000件。

……見なかったことにしていました。笑

これをMuseに整理してもらうことにしました。

とはいえ、
「古いメール全部消して！」
といきなりお願いしたわけではありません。

まずMuseに、

「何年前のメールが何件あるのか調べて」

とお願いしました。

すると、古いメールの件数を調べて整理してくれます。

それを見て私が、
「5年以上前のメールは削除してOK」
と判断。

そこからMuseに実行してもらった結果、

29,447件をゴミ箱へ。

いや……

自分でやろうと思ったら、絶対やらないやつ🤣

そして、ここで大事なのが、
Museがいきなり削除しなかったこと。

まず対象や件数を確認する。

私が判断する。

そのあと実行する。

こういう流れで進められるので、
大きな操作ほど「確認してから任せる」が大切だと感じました。

2．noteのネタを28個出して「ネタ帳」に

次にお願いしたのが、
noteのネタ探し。

noteを続けていると、
「今日、何書こう……」
ってなりませんか？

私はなります😂

そこでMuseに、
noteで読まれているテーマなどを調べてもらい、
検索されそうなキーワードから逆算してネタを考えてもらいました。

できあがったのが、
28個のnoteネタ。

でも、便利だったのは
「28個出して終わり」ではありません。

そのネタを、
あとから使える「ネタ帳」として残してもらいました。

つまり次に記事を書きたいときは、
ゼロから考えなくていい。

ネタ帳を開いて、
「今日はこれを書こう」
と選べます。

AIにその場でアイデアを出してもらうだけじゃなく、
次の仕事がラクになる仕組みまで作っておく。

これ、かなり便利です。

「noteが続かない」「ネタがない」という方は
こちらの記事もどうぞ👇

3．記事の下書きから内部リンクまで

そして、一番驚いたのがこれ。

記事作成です。

ネタ帳から書きたいテーマを選ぶと、

構成を考える。
↓
下書きを作る。

ここまでは、
ChatGPTなどでもやっている方が多いと思います。

でも今回はさらに、

私の過去記事も確認して、
関連する記事への内部リンクまで提案・追加してもらいました。

「この話なら、以前書いたこの記事につなげられる」

というところまで見てもらえるんです。

実は、いま公開しているこの記事も
Museが作った下書きが元になっています。

もちろん、

Museが書いた文章をそのまま投稿しているわけではありません。

私の実体験と違うところは直します。

言い回しも自分らしく変えます。

最終判断をするのは私です。

でも、

「白紙の画面から書き始める」がなくなる。

これだけでも、かなりラクになりました。

4．InstagramとThreadsの数字を分析

次はSNS。

InstagramとThreadsの数字も
Museに見てもらいました。

すると、

「保存は多いけれど、コメントやシェアが少ない」
「閲覧の多くがフォロワー外から来ている」

など、自分ではなんとなく眺めていた数字を
整理してくれました。

SNSって毎日投稿していると、
「今日は伸びた！」
「今日はダメだった！」
だけで終わってしまいがちなんですよね。

でも数字をまとめて客観的に見てもらうと、
「じゃあ、次は何を変える？」
まで考えやすくなります。

さらに、その分析をもとに、
Threadsの投稿案や、
「AIに聞いてみた」シリーズの企画まで作ってもらいました。

分析→改善案→次の投稿

まで一緒に考えてもらえる。

ここも、単発でAIに質問するのとはちょっと違いました。

5．Instagramの画像作り。ダメ出ししたら好みを覚えた

画像も作ってもらいました。

Instagram用のカルーセルです。

ただし……
最初に出てきたデザインを見て、

「硬すぎる😂」

とダメ出ししました。笑

私が普段作っているデザインとは、ちょっと違ったんです。

そこで、

いつも使っているCanvaのデザイン。

キャラクター。

文字の雰囲気。

などを教えました。

すると、それを「デザインキット」として整理して、
次からその型を使えるようにしてくれました。

これが面白かった。

最初から100点を出してもらおうとしなくていいんです。

「これは違う」
「もう少し柔らかく」
「これは私っぽくない」
と伝える。

すると、次から少しずつ自分好みに近づいていく。

AIに自分の好みを教えていく。

これも、AIアシスタントを使ううえで
大事なんだなと感じました。

6．作ったものを一覧で管理

ここまでいろいろお願いすると、
今度は別の問題が起きます。

「あれ？何作ってもらったっけ？」問題😂

私だけでしょうか。笑

ネタ帳。
SNS分析。
投稿案。
画像。
記事。

どんどん制作物が増えていきます。

そこで、
「作ったものを一覧で確認できるようにして」
とお願いしました。

するとMuseが、

制作物をまとめる一覧ページ

を作ってくれました。

さらに今は、
新しく何かを作るたびに、
そこへ追記する形にしています。

これがズボラな私にはすごくいい。

作るところだけじゃなく、

「あとで自分が困らないように管理するところ」まで任せる。

AIアシスタントって、こういう使い方もできるんですね。

7．「3日後に確認して」も任せられる

そして最後。

これも私にはかなりありがたい機能でした。

Instagramにカルーセルを投稿したあと、

「この投稿の反応を3日後に確認して」

とお願いしました。

すると、その日時にチェックするよう予約できます。

今まさに、
投稿したカルーセルの反応チェックを予約しています。

投稿した直後は覚えているんですよ。

でも3日後になると、
きれいに忘れています🤣

「あとで確認しよう」
「来週分析しよう」
「数字がたまったら見よう」

この「あとで」が、本当に苦手。

だから、

未来の自分がやるはずだった仕事まで先に渡しておける

のは便利でした。

Museを使って分かった3つのコツ

週末にいろいろ任せてみて、
「こうすると使いやすいな」
と思ったことが3つあります。

① 小さく具体的に頼む

「記事を書いて」
だけではなく、
「このネタで構成と下書きまで作って」
のように、やってほしいことを具体的にします。

最初から全部丸投げするより、この方がうまくいきました。

② 好みはその場で教える

「硬い」
「これは私っぽくない」
「こっちのデザインが好き」

こういう感覚的なことも、ちゃんと伝える。

AIだから遠慮はいりません😂

むしろ教えた方が、次から使いやすくなります。

③ 大事な操作は確認してから

これは特に大事。

メールの削除。
送信。
アカウントに関わる操作。

こういうものは、

「対象を見せてもらう→自分で確認する→実行してもらう」

くらいでいいと思っています。

AIに任せることと、
何でも無条件で許可することは別です。

もちろん、できなかったこともある

ここまで読むと、
「Muse、何でもできるじゃん！」
と思うかもしれません。

でも、できないこともありました。

例えば私の場合、

Canvaの中に入って、既存デザインの文字を直接編集する

ということは、今の仕組みではできませんでした。

でも、
「できません」
で終わらず、

ベースになるものをコピーして、
私が修正できる状態にして渡す

という代替案を出してくれました。

完璧ではありません。

できること、できないこともあります。

それでも、

目的を達成する別の方法を一緒に考えてくれる。

これは「相棒」としてありがたいなと思いました。

AIは「質問するもの」から「仕事を渡すもの」へ

今回、Museにいろいろお願いしてみて一番感じたのは、

AIの使い方そのものが変わってきた

ということでした。

これまでは、
「これについて教えて」
「この文章を書いて」
とAIに質問することが中心でした。

でもAIアシスタントなら、
「これ調べておいて」
「これ整理しておいて」
「下書きまで作っておいて」
「3日後にもう一度確認して」
と、

作業そのものを渡せる。

ネタ探し。
記事の下書き。
SNS分析。
画像作り。
ファイル管理。
メール整理。
未来の確認作業。

ひとつひとつは小さな仕事です。

でも主婦って、
この「小さな仕事」が山ほどあるんですよね。

私も、
仕事だけしていればいいわけではありません。

家のこともある。
子どものこともある。
予定通り仕事できない日もあります。

だから、

自分がパソコンの前に座っていなくても、
進めてもらえる仕事が増える。

これはかなり大きいと思っています。

「AIを使ってもっと仕事しよう！」
というより、

AIに任せられるところを増やして、自分の時間を取り戻す。

私は、こっちの使い方をしていきたいです。

もちろんMuseも万能ではありません。

そして、大切なアカウントや重要な操作まで、
最初から何でも任せる必要もありません。

まずは、

「これ、私がやらなくてもいいかも？」

という小さな仕事をひとつ渡してみる。

そこからで十分です☺️

AIは「質問するもの」だと思っていた方ほど、
一度「仕事をお願いする」という使い方を試してみると、
見え方が変わるかもしれません。