組織レベルのAI活用に挑戦！「AI Award」を開催しました
はじめに
こんにちは！コーポレートITやセキュリティを担当している植田（chama）です。今年は全社のAIイネーブルメント（AI推進）も任されていまして、今回のブログはその顔で書きます。
生成AIが登場して以来、多くの企業が「AIをどう活用するか」という課題に直面しています。生産性や品質の向上を目的としてAIの活用度をどう高めていくか、機密データを安全に取り扱うにはどうすればいいか、各社さまざまに取り組まれていることと思います。
IVRyも、この課題に対していくつかの施策を打っています。例えば月1回開催のAI勉強会や、毎週の全社会議でAI活用のテクニックや事例を紹介することで、2025年6月時点で9割の従業員が「個人レベルで毎日AIを活用する状態」を実現しました🔥
しかし、個人レベルでの活用が進む一方で、組織全体としての業務効率化にはまだ課題がありました。そこで私たちは、組織単位・業務単位でAIを活用した効率化を推し進めるため、2025年7月〜9月に「第1回AI Award」を開催しました。この取り組みは結果として大きな成果を生み、社内から第2回の開催を望む声がたくさん集まりました。
本記事では、IVRyのAI Awardと、AI Awardを通じて生まれた具体的な成果をご紹介していきたいと思います🤟
AI Award開催の背景と目的
なぜ組織レベルでのAI活用が必要だったのか
個人レベルでのAI活用が進んでいても、それだけでは組織全体の業務効率化には限界があります。
私たちが目指しているのは、AIを "当たり前" に活用し、業務オペレーションの中心にAIを据え、人が価値創出領域に集中できる状態です。
業務の一部だけAIに置き換えるのではなく、AIの存在を前提として業務プロセスやオペレーションを再構築すること——当社ではこれを「Re-Found（再創業）する」と表現しています。詳しくは以下のnoteをご覧ください。
そのために、まずは以下の2点が必要だと考えました。
1. 業務プロセス単位でAIユースケースを特定し、再構築する🛠️
2. 継続的な改善サイクルを回す思考を定着させる🌀
この2点にしっかりと取り組むための大きな推進力になることを期待して、「AI Award」というお祭りを大々的に開催することを決めました。
AI Awardの概要
開催期間と参加者
2025年7月〜9月（FY25 Q3）に、全従業員を対象として開催しました。
各組織から代表1件を選出してエントリーする形式としましたが、Salesは特に意欲旺盛だったため例外的に2件のエントリー（!!）。結果として合計11件の取り組みがエントリーされました。
9月末にAwardを決定するピッチイベントを開催し、全従業員の前で各チームが成果を発表。オンライン参加も含めると、総勢170名以上のメンバーが参加する盛大なイベントとなりました 🔥
審査基準
透明性と公平性を重視し、以下の3つの要素で審査しました。
定量評価 - 選択式
・月間の削減時間
・業務の削減・自動化率
・ドキュメント化の有無
・フィードバック収集の仕組み
・実装の進捗度
自己申告の過小・過大は事務局がチェック。ちなみに過小申告のみ数件ありました。みんな真面目…ッ！
定性評価 - 自由記述
・従業員の働き方の変化
・AIだからこそ実現できたこと
・他チームへの影響
・当社のVision「Work is Fun」の実現度
・課題設定の質やデモの完成度
会場投票 - 選択式
当日のピッチとデモを見た参加者がライブで、もっとも優れていると感じた案件に投票。従業員の評価や共感を反映しました。
待ち時間でイベントがダレないように集計を自動化したメンバーに感謝 🙏
審査員・審査方法
Founderである奥西、AIエンジニアの町田、花木が審査員を務めました。
定量評価と会場投票は機械的に採点し、審査員は主に定量評価項目、課題や打ち手の目の付け所、どこまで完成し運用できているのか、などを総合的に審査しました。実際に仕組みができあがって本番運用中の案件、当日にデモで動くものを見せられた案件は特に評価を得る結果となりました。
取り組みの理解度が深まるいい質疑がたくさんありました
余談ですが、某アニメのスーパーコンピューター「MAGIシステム」に倣ってAI審査員も採用する構想がありました。ただ、初回ということもあり「全体を俯瞰していい感じに審査する」のがむずかしく、現時点ではいったん諦めました。ただ、もし完成したら現場で「この改善活動は客観的にイケてるか」とセルフチェックできるようになって便利なはずなので、遠からず完成させたいと思っています。
ここからは特に優れていた案件をいくつか紹介したいと思います。
👑 最優秀賞：コンテンツ制作の劇的な効率化
課題
IVRyのMarketing組織では、多くのお客様に「アイブリー」というプロダクトを知っていただくため、様々な媒体でコンテンツ制作を行なっています。
しかし、日々のメールやコラムといった、コンテンツ制作業務が大きな負担となっていました。中でも、企業として間違った情報を発信しないために、専門的な知識や事実の確認などに多くの時間を割く必要があって、担当者のコア業務（記事の執筆やユーザー分析など）を圧迫していました。
また、これらの記事制作を外部プロダクションに発注した場合、1本あたり数万円のコストが発生し、記事の制作本数を計画するうえでの制約となっていました。
実施したこと
AIを活用し、記事を制作する目的とチェック項目を決めるだけで、周辺情報の獲得とファクトチェックができるシステムを構築しました。
具体的な仕組み：
1. 過去記事のMarkdown変換：過去のコンテンツをMarkdownに変換して、「ファクト」をまとめたデータベースの構築
2. SEOツール連携：関連キーワードと「よくある質問」の取得
3. Deep Research：複数ツールから周辺情報を収集（参考情報として収集）
4. Cursor（Gemini 2.5 Pro）：これらの情報を統合して素案の執筆と、執筆内容のファクトチェック
成果
従来は担当者が8時間/記事かけていたコンテンツのファクトチェック業務を、AIと人間が協業することで約45分で完了させられるようになりました。
担当者は記事のブラッシュアップとCTA（行動喚起）の調整に集中する形に業務フローを刷新。
なぜ最優秀賞に選ばれたのか
・削減幅の大きさ：ファクトチェックに割く時間を8時間→45分（!!）に削減する圧倒的な効率化
・現実的な実用性：机上のアイデアではなくしっかりと作り込まれて、すでに実運用されている
・改善サイクルの構築：結果を人間が評価し、ノウハウが蓄積される仕組み
その他の印象的な取り組み
🎉 Slackタスク管理の完全自動化（Founder Office）
課題
・日々1万件を超えるSlackメッセージの中でタスクの埋没と見落としが発生
・個人依存のタスク特定、リマインダー設定、進捗確認に膨大な時間を消費
・タスク漏れの不安から、従業員の精神的な負担が増加
実施したこと
AIがSlackのメッセージを毎日解析し、タスクを自動で検知・識別。各タスクを期日や担当者ごとに自動管理し、期日が迫ったタスクは自動的に担当者へリマインド通知を送る仕組みを構築しました。
成果
・営業部門や開発部門の約50名を対象に、月間約200時間以上の削減見込み
・「Slack上のタスク管理業務」の多くの自動化に成功
・タスク漏れの不安からの解放により、本来の業務に集中できる環境を実現
🎉 Customer Success業務のAI活用（Sales）
課題
顧客提案の準備として、社内の関係部署と連携して情報を集め、幅広い知識を駆使して提案を形にする必要がありました。そのためのキャッチアップの負担はAIによって軽減する想定でしたが、ただAIを具体的にどう使えるのかがわからず、従来と変わらずミーティングに時間を費やしていました。
実施したこと
CS業務の流れを再整理し、時間がかかる工程についてAIの使い方を体系化。特に工夫したのは、プロンプトに「CSメンバーの人格」を組み込み、まるでその人に相談しているかのように使える仕組みにしたこと。これにより、AIを試す心理的ハードルが下がり、CSチーム全体が "自然と" AI活用するようになりました。
成果
1回60分の相談を月250回（CSメンバー13人合計）行なっていたものを80%自動化。毎月200時間を削減に成功しました。
さらにマーケティングやフィールドセールスにも展開すれば、300時間超の削減が見込めます。
AI Award開催による成果
社内からの反応
AI Awardは非常に好評で、第2回開催を望む声が多く集まりました。
特に印象的だったのは、AI活用に壁を感じていた従業員たちから「やる気はあっても、どうやればいいかわからなかった。具体的な事例を聞いて、自分もやれると思えた！」という感想が多く届いたことです。
意識と行動の変化
AI Award開催後、社内で業務フローにAIをどう組み込むかという対話が増えました。また、n8nを使ったAIワークフローの構築事例も増えてきています（僕も最近n8nで作るAIワークフローにハマってます。そのブログも近日公開したいと思います）。
新たな発見
従来から組織の業務プロセスに関する課題をストックしていること、そして組織内に旗振り役がいることが、案件をドライブし続けるうえで極めて重要だったことです。短期間で成果を上げて競い合うというイベントの特性上、この傾向は開催前から予想していましたが、想定以上に重要でした。
今後の展開
私たちの目標は、AIを業務オペレーションの中心に据え、人が価値創出領域に集中できる組織を作ることです。AI Awardはその実現に向けた重要な一歩となりました。今回の取り組みを通じて、組織レベルでのAI活用は、明確な評価基準と推進体制、そして従業員の挑戦を称える文化があれば実現できることがわかりました。
今後ますますAI活用が進むように支援とモメンタム醸成が非常に重要になると思っており、2025年末には「第2回AI Award」を開催予定です🔥🔥🔥
宣伝
2025年11月15日（土）に開催する、ITをビジネステクノロジーの領域に昇華し、日本のあらゆる経済活動をアップデートするイベント「Business Technology Conference Japan（BTCONJP）」で登壇させていただくこととなりました。AI Awardの話も含め、IVRyのAI活用にまつわる挑戦についてお話しする予定ですので、ご都合が合えばぜひご参加ください！🙌
また、AIによる業務効率化、コーポレートITやセキュリティのアップデートを通じてIVRyの事業を加速させる挑戦を一緒に楽しめる仲間を募集中です！「IVRyのコーポレートエンジニア、面白そうだな」と感じられた方は、ぜひ気軽にお話ししましょう。
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