AIで10人分の仕事を1人で回した。なのに成果が変わらなかった話
AIをフル活用してクライアントの業務を自動化して、1人で10人分の仕事を回せるようになった。
で、売上は？
変わらなかった。
いや、正確には「変わらなかった」というか、想定の数字に全然届かなかった。
自動化は大成功してるのに、肝心の売上がついてこない。
今回は、その話を書きます。
前回・前々回も読んでくれた方、ありがとうございます。
初めての方向けに簡単に。
マーケの現場で15年修行して、今は1人社長でAI導入支援をやってます。
（詳しくはこちら👇）
前回の記事では、広告運用でAIの使い方を間違えて成果が落ちた話を書きました。
今回はもう少しスケールの大きい話。
クライアント案件で、もっと派手にやらかした話です。
何をやったか
あるクライアントから、中古品の買取〜出品の業務を効率化したいという依頼が来ました。
ざっくり言うと、こういう流れです。
・商品を仕入れる（買い取る）
・写真を撮る
・状態を確認して価格を決める
・ECサイトに出品する
・在庫管理する
これを5〜6人のスタッフが手作業でやってて、1日に処理できる商品数に限界があるので、効率化して同じ人数でもっと多く処理できるようにしたいとご相談を受けました。
で、エンジニアでもない私がAIを使って仕組みを作りました。
具体的には、商品の写真を撮ってフォームにアップすると、AIが自動で商品を識別して、中古相場を参照して価格を算出して、ECサイトへの出品まで自動で連携するっていう一気通貫の仕組み。
Claude Codeで価格算出のロジックを組んで、APIで出品プラットフォームと連携させて、管理画面もスプレッドシートベースで作った。
前回の記事で書いた「AIに考えさせるんじゃなくて、ルールで処理させる」をそのまま実践した形です。
何度も言いますが、私はエンジニアじゃないのでコードは書けません。
全てClaude大先生とのやりとり、バイブコーディングです！
自動化は大成功した
仕組み自体は、かなりうまくいきました。
今まで1人が1日で処理できてた商品数が、10倍以上に。
写真を撮ってアップするだけで、価格査定から出品まで全部終わる。
現場からの不満もゼロ。
むしろ「もう前のやり方には戻れない」と言われるぐらい。
細かい要望は出てくるけど、1〜2日で対応できるレベル。
自動化のプロジェクトとしては、正直100点に近い！
自己紹介で「3人分の業務を1人で回せている案件がある」って書いたんですが、このクライアントでは10人分。
マジで10人分の処理量を1人で回せるようになった。
ここまでは完璧でした。
問題はこの先です。
なのに、成果が出ない
この仕組みを作る前に、クライアントと握ってた収益目標がありました。
「自動化が完了すれば、処理量が増えて、月の売上はこれぐらいになるはず」と。
蓋を開けてみたら、月の売上目標に対して実績は15%程度。
は？って思いました。
仕組みは完璧に動いてる。現場も回ってる。処理速度は10倍になってる。
なのに、なんで？
原因：ボトルネックが移動しただけだった
クライアントの社員の方に色々ヒアリングをし、冷静に全体を見直して、ようやく気づきました。
処理が速くなりすぎて、「処理する対象」が足りなくなってた。
どういうことかと言うと、出品の処理速度は10倍になった。
でも、そもそも買い取る商品の数は変わってない。
今まではスタッフの処理能力がボトルネックだったから、買取量と処理能力がちょうどバランスしてたんです。
それが、処理側だけ一気に10倍になったもんだから、買い取りが全然追いつかなくなった。
出品するものがないのに、出品の仕組みだけ爆速になってる。
結果、処理能力を活かすために「まず商品を仕入れるためのマーケティングキャンペーン」を先にやらないといけないっていう、
自動化の「前工程」にボトルネックが移動しただけだったんです。
もう1つの誤算
さらに言うと、ビジネスモデルの設計も甘かったんです。
このプロジェクト、成果報酬型で受けてたんです。。
「出品数に応じてフィーをもらう」っていう形。
つまり、出品が増えれば増えるほど、こちらの売上も増える。
だから自動化して処理量を爆増させれば、自然とこちらの売上も上がるだろうと。
でも出品するものが足りないなら、いくら処理能力を上げても出品数は増えない。
成果報酬だから、売上もついてこない。
成果報酬って、クライアント側のビジネス全体がうまく回ってる前提で成り立つモデルなんですよね。
一部の工程だけ最適化しても、全体が回らなければ成果は出ない。
当たり前のことなんですけど、「自動化さえすれば勝てる」と思い込んでた自分には見えていませんでした。
ここから学んだこと
これで痛感したのは3つ。
1つ目。部分最適は全体最適にならない。
業務の一部をどれだけ速くしても、その前後の工程がボトルネックになったら意味がない。
自動化する前に、ビジネス全体のフローを俯瞰して「どこを速くすれば全体が回るか」を設計しないとダメ。
これ、1本目の記事で書いた「3,000万溶かした教訓」と全く同じ構造でした。
広告費を増やしても、LPや営業の受け皿がなければ成果は出ない。
あの時と同じことを、形を変えてまたやってしまった。
2つ目。成果報酬は、全体設計とセットでやらないと危ない。
一工程の効率化を成果報酬で受けると、自分がコントロールできない要因で売上が左右される。
やるなら、その前後の工程まで含めた全体設計に入り込むか、固定報酬にすべきだった。
3つ目。「AIで自動化したら終わり」は幻想。
自動化はゴールじゃなくて、次の課題を発見するための手段でしかなかった。
ボトルネックを1つ潰したら、次のボトルネックが現れる。
それを1つずつ潰していくのが「仕組み化」の本質で、AIはそのための道具でしかない。
前回の記事で「AIは道具」と書きましたが、今回さらに実感したのは「道具で1工程を速くしても、設計がなければビジネスは動かない」ということ。
結局、仕組みの設計がすべて。
3回連続で同じ結論になってます。
たぶん、これからも何度でも同じことを学び直すんだと思います。
自己紹介はこちら👇
前回の記事👇
このアカウントでは、AI×マーケの実践記録を失敗談多めで書いていきます。
3本とも失敗談になってしまったので、次こそ成功事例を書きたい。
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