AIに広告運用を任せたら成果が落ちた話【やり方が9割】

AIに広告運用を任せたら、CPLが1.8倍に悪化した。

「AIで業務効率化！」みたいな話、去年あたりからかなり見かけますよね。
多分に漏れず、昨年の10月頃から自分も広告運用をAIに任せてみたんです。

結果、見事に失敗しました！

ただ、AIがダメだったわけじゃなく、使い方が間違ってた。
そこに気づいてから、やり方を変えたら成果が出るようになった話です。

前回の自己紹介でも書きましたが、マーケの現場を15年やってます。
EC事業の立ち上げから始まって、SaaSのマーケ責任者を経て、今はマーケとAI導入・活用を中心に複数社を支援中の1人社長。
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やらかしたこと

約半年前、Meta広告の運用を効率化したくてChatGPTを使い始めました。

やったことはこんな感じ。

・広告レポートのCSVを貼って「分析して」。
・「改善案を出して」。
・出てきた提案をそのまま管理画面に反映。

最初は「すげえ、分析が一瞬で終わる」と感動してました。

でも2週間くらいで異変に気づいた。

CPLが5,200円くらいだったのが、9,300円まで上がってた。
1.8倍。
笑えない（笑）

なぜ悪化したか

冷静に振り返ると、原因は3つありました。

1つ目、AIが過去データの傾向しか見てなかった。

「先週CPLが低かったクリエイティブに予算を寄せましょう」とAIは言う。
でも広告は、先週うまくいったものが今週もうまくいくとは限らない。
フリークエンシーが溜まれば反応は落ちるし、競合の出稿状況も変わる。

AIは「先週の数字」しか見てないから、その判断ができなかった。

2つ目、自分が判断を放棄してた。

AIの提案を「まぁそうだよね」とそのまま反映してた。
自分の頭で考えることをやめてた。
これが一番マズかった。

3つ目、AIへの指示がざっくりすぎた。

「分析して」「改善案を出して」。
これじゃAIも何を基準に判断していいかわからない。
曖昧な指示からは曖昧な答えしか返ってこない。

当たり前の話なんですが、渦中にいると気づけないもんなんです。。

やり方を変えた

AIをやめたわけじゃないです。
使い方を変えました。

具体的に変えたのは3つ。

「分析して」をやめて、分析の観点を指定した。

「先週と比べてCPLが20%以上悪化したキャンペーンを抽出して、クリエイティブ別に原因を分類して」。
こう指示するだけで、出てくるアウトプットの質がまるで変わった。

判断は自分でやると決めた。

AIには「異常値の検出」と「選択肢の整理」だけを任せる。
どの施策を実行するかの判断は、必ず自分でやる。
ここの線引きを明確にしたら、無駄な施策を打たなくなりました。

Claude Codeを使い始めた。

ここが一番大きかった。

当時ちょうどClaude Codeが話題になり始めた頃で、気になって触ってみたんです。
正直、自分はエンジニアじゃないので「コードとか書けないけど大丈夫か？」と不安でした。

でも実際に使ってみたら、日本語で指示を出せばコードを書いてくれる。
「こういう処理がしたい」と伝えれば、自分の代わりに組んでくれるイメージ。

ChatGPTでチャットしながら分析するのをやめて、Claude Codeでレポート分析の仕組み自体を作った。

毎週やってた作業はこう。

・管理画面からCSVをダウンロード。
・前週比でCPL・CPA・CTRの異常値を検出。
・悪化したキャンペーンの原因を分類。
・改善候補のリストを作成。

この流れをClaude Codeで自動化した。
毎回「分析して」と聞く必要がなくなりました。

ポイントは、AIに「考えさせる」んじゃなくて、「決まったルールで処理させる」に変えたこと。

判断基準は自分で設計して、実行だけをAIに任せる。
これなら再現性がある。

結果

CPLは9,300円から3,800円まで下がりました。
悪化する前の5,200円よりも大幅に改善。

正直、ここまで下がると思ってなかった。

レポート作成にかかる時間は、毎週2時間→15分。

しかも自分の判断基準をclaude codeのワークフローに落としてあるから、誰が運用しても同じ品質でレポートが出る。
前の記事で書いた「再現性のある仕組み」が、ここでも効いてます。

「やり方が9割」の意味

AIは道具でしかない。
当たり前のことなんですが、使ってみるまで本当の意味ではわかってなかった。。

「AIに任せれば楽になる」は半分正しくて半分間違い。

正確には、「AIに何を、どこまで、どういうルールで任せるか」を設計しないと、むしろ成果は落ちる。

自分の場合、ChatGPTに「考えさせる」→ Claude Codeで「処理させる」に変えたのが転換点でした。

AIが賢いかどうかじゃない。
使う側のやり方が9割。

3,000万溶かした時と同じで、結局は「仕組みの設計」がすべてだと改めて思い知らされました。

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