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AI社員を19人作って3か月。10人は1回も呼ばれず、Claude Codeで毎日動いていたのは別の仕組みだった

    みなさん、こんにちは。
    Ren です!(自己紹介はこちら)

    最近の note では、「AI 社員」「1人会社」の記事をよく見かけます。自分も8月に、会社に AI 社員を19人作りました。組織図も、全員が守る就業規則も、AI の予算の上限まで決めました。

    でも、3か月たって呼ばれた回数を数えたら、19人のうち10人は1回も呼ばれていませんでした。。

    呼ばれた172回のうち、132回は窓口の1人。そして今、会社の裏方を毎日回しているのは、役割の名前ではなく「いつ動くか」が決まった仕組みでした🔥

    今回は、数えた結果と分かったこと、今毎日動いている5つの仕組み、1人で始めるときの最初の3つを、そのまま書きます。後半では、実際に使っている指示をそのまま使える見本にして渡します。

    1. 8月に、AI 社員を19人作った

    作ったのは、こんな形です。

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    • 窓口の秘書役が1人。自分が話しかける相手は、いつもこの1人だけ

    • 依頼を受けたら、まず「目的と完成の条件、人が止める所」を確かめる係を通す

    • そのあと、専門の社員(調べ物・数字・経理・法務・品質の検査・開発・事業ごとの窓口など)に渡す

    • できたものは品質の検査を通して、最後に自分が GO を出す

    全員が守る就業規則も書きました。仕事は必ず記録に残す、上書きせず書き足す、悪い数字ほど先に言う。AI の予算には上限を決め、80%で知らせ、100%で止める決まりも入れました。

    形としては、かなりきれいな会社です。ここまでで、作った自分はだいぶ満足していました...

    2. 3か月で数えた。172回のうち132回は窓口の1人だった

    10月の終わりに、道具に残っている会話の記録から、19人それぞれが何回呼ばれたかを数えました。8月の初めから10月の終わりまで、使っていた2つの道具(Cursor と Claude Code)の記録の両方です。

    • 呼ばれた回数の合計:172回

    • 窓口の秘書役:132回(全体の約8割)

    • そのほかの専門の社員8人:合わせて40回(多い社員で10回、少ない社員は1回)

    • 1回も呼ばれなかった社員:10人

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    しかも、10月の半ばに主の道具を Claude Code に替えてからは、19人とも1回も呼ばれていません。AI 社員の定義は Claude Code からも呼べる場所にあるのに、窓口の Claude Code に直接頼むようになって、一度も呼ばなくなったんです。

    つまり、使っていたのはほとんど「窓口の1人」で、専門の社員の半分以上は、作っただけで終わっていました。。

    3. なぜ呼ばれなかったのか:「誰が」は決めたが「いつ動くか」が無かった

    振り返ると、理由はシンプルでした。

    • 19人には、役割の名前と就業規則はある

    • でも、「何をきっかけに動くか」が決まっていない

    • だから、自分が思い出して呼ばない限り動かない

    結局、何でも窓口に頼んでいました...

    道具を替えたあとも使い続けたものを見ると、それがはっきりします。組織図の通りに頼む使い方は、続きませんでした。続いたのは、きっかけが決まっているものです。決まった時刻に動く仕事、人に見せる前の確認、人に残す操作の決まり。

    ちなみに、19人を作ったこと自体は無駄ではありませんでした。役割を書き出したおかげで、「人が止める所」と「確認の観点」がはっきりして、その決まりは今も毎日使っています。

    4. 今、毎日動いている5つの仕組み

    今の形は、こうです。

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    ① 窓口は1つ、記憶はゴールに

    窓口は Claude Code 1つだけです。仕事の目的とこれまでの経緯は、Addness というサービスのゴールに置いています。窓口の AI はそれを先に読んでから動くので、別の日でも「続きを進めて」の一言で続きから進みます(この使い方はこちらの記事で書きました)。

    ② 決まった仕事は「予定」にする

    毎回同じで、時刻で決まる仕事は、予定に入れて AI に回させています。今は10本です。

    • 毎晩0時:仕事の記録の同期

    • 毎晩21時:毎日の決まった仕事が抜けていないかの見張り

    • 月曜9時:今週の計画(先週の残りを今週に移す)

    • 日曜20時:今週の振り返り

    • 毎月1日:先月の締めと今月の用意

    • ほかに、AI の道具の更新、設定の控えから戻せるかの確認 など

    コツは、ふだんは黙って記録だけ残し、失敗したときと自分の判断が要るときだけ1行で知らせること。毎回報告が来ると、結局読まなくなるからです。

    ③ 重い仕事は別の AI に渡して、終わるまで見張る

    時間がかかる仕事は、別の AI(Codex など)に渡しています。大事なのは渡したあとで、一定の時間なにも報告が無ければ、窓口の AI が自分から画面を見に行きます。「終わりました」の自己申告だけでは終わりにしません(確かめ方は第4号で書きました)。

    ④ 人に見せる前に、別の AI に確認させる

    成果物を人に見せる前に、作った会話とは別の AI に確認させます。作った会話の中で「問題ないですか?」と確認させると、自分の作ったものを合格にしやすいからです。自分の決まりでは、別の AI が見て致命的な問題が0件になるまで、人には出しません。

    ⑤ 人に残すものと、止まる所を決める

    外へ出すもの(送信・投稿・公開)、お金、削除や上書き、ログインや権限。これは AI が押さず、必ず自分に回す決まりにしています。

    実際に止まった例があります。ある夜の同期で、AI が「消えるものが180件ある」と見て、多すぎるので何もせずに止まり、自分の判断待ちにしました。

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    調べると、終わった仕事が「完了」の置き場に移っただけで、消えたものは無かったんです。そこで、「同じものが消えて別の場所に増えたら移動と数える」と決まりを直して、流し直しました。

    止まりすぎでしたが、それでいいと思っています。消してから気づくより、止まってから確認する方がずっと安いからです...!

    ここまでが、今の仕組みの全体です。ここから先は、②〜⑤をそのまま使える指示の見本にして渡します。

     
     
    新しいAIが出るたび置いていかれる気がして焦る社会人へ|最新の生成AIを実務で使い倒した経験から、明日仕事で使える実践的ノウハウを発信|元DMM→RECRUITエンジニアとして、企業のAI導入の現場から遠回りを減らす正解を共有|情報に追われず、AIを仕事の味方にできる自分へ

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