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ナレッジ管理のNow Assist機能紹介とOOTBのまま使えるかの検証


    ナレッジ管理の Now Assist は、有効にすればそのまま記事づくりに使えるのでしょうか。日本語の自作ナレッジ記事で、読みやすさの改善案を出す記事の最適化と、選んだ文章を書き換える文章の編集を実機で試しました。有効になっていても、画面や言語の条件で動き方が変わります。

    検証環境:Now Assist デモ環境(Australia Patch 5)/ OOTB / 2026-10-01 確認
    スキルは有効化済みの環境で確認しました。出荷時点の初期状態は検証していません。

    有効化済みのスキルで試して分かったこと

    • ナレッジ管理のNow Assistスキルは19行あり、この環境で有効なのは9行

    • 記事の最適化は、日本語の記事の見出しと1文を英語に書き換える改善案を出した。5回とも同じ案だった

    • 選んだ文章を簡略・詳細に書き換える機能は、有効でメニューも出るのに、押した直後にエラーになった

    • 解決済みインシデントから記事の下書きを作るKB生成は、インシデントの記事で動かした結果がある

    試行の規模は小さく、ケーススタディです。記事は日本語の下書き1件を主に、同じ本文の再実行用2件、英語1件の合計4件です。記事の最適化は5回、文章の編集は日本語で7回・英語で1回押しました。OOTB全体の品質評価ではなく、実装判断に必要な観点を洗い出す目的で確認しました。

    ナレッジ管理のOOTBスキル一覧

    この環境のナレッジ管理に関するスキルは、重複を除いて19行です。Knowledge ManagementとKnowledge Centerのスキルに、KB generationを加え、sys_idで重複を除いてステータス表で数えました。有効が9行、無効が10行でした。

    最初に使われるのは、記事を書く・直す場面のスキルです。記事の最適化と文章の編集がそれに当たります。残りは、解決内容からの記事作成、重複記事の整理、記事の不足の発見に使うスキルです。


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    表の内容を文字でも書き出します。

    • Knowledge Content Recommendation(文章の編集):有効。選んだ文章を簡略・詳細に書き換える。今回試した

    • Article Optimization recommendations(記事の最適化):有効。読みやすさの改善案を出す。今回試した

    • KB generation(ITSM)(KB生成):有効。解決済みインシデントから記事の下書きを作る。別記事で扱った

    • KB generation(HRSD)(人事向けKB生成):有効。人事ケースから記事の下書きを作る。試していない

    • KB generation(FSM)(現場作業向けKB生成):有効。現場作業から記事の下書きを作る。試していない

    • KB generation(CSM)(顧客向けKB生成):無効。顧客ケースから記事の下書きを作る

    • Merge duplicate articles(重複記事の統合):有効。重複記事を1つにまとめる。試していない

    • Identify duplicate articles(重複記事の特定):無効。重複記事を特定する

    • Knowledge duplicates grouping(重複候補のグループ化):有効。内部用の構成で、試していない

    • Knowledge duplicates action strategy(重複候補の分け方):有効。内部用の構成で、試していない

    • Knowledge duplicates topic(重複候補の説明):有効。内部用の構成で、試していない

    • Knowledge gaps identification(ITSM)(ITSMの記事不足の特定):無効

    • Knowledge gaps identification(CSM)(CSMの記事不足の特定):無効

    • Knowledge gap grouping(記事不足のグループ化):無効

    • Knowledge gap grouping(CSM)(CSMの記事不足のグループ化):無効

    • Knowledge gap topic(記事不足の説明):無効

    • Knowledge gap topic(CSM)(CSMの記事不足の説明):無効

    • Knowledge gap action strategy(記事不足への対応の分け方):無効

    • Knowledge gap action strategy(CSM)(CSMの記事不足への対応の分け方):無効

    有効であることと、実際に動くことは分けて確かめる必要があります。今回動かしたのは、記事の最適化と文章の編集の2つです。公式ドキュメントでは、重複記事の統合は重複記事の特定の有効化が前提です。この環境では特定が無効のため、統合は動かしていません。統合記事の公開に伴う元記事の処理も、確認の対象外です。

    動かした2つは、用途の幅を押さえるために選びました。記事の最適化は、この環境では記事を開くと提案が表示される種類です。文章の編集は、利用者が文章を選んで書き換えを頼む種類です。KB生成は、インシデントのNow Assist機能紹介とOOTBのまま使えるかの検証に結果があります。今回は再検証していません。

    元の記事の中身

    生成物を見る前に、元の記事の中身を説明します。件名は「記事検証: VPN接続が5〜10分で切れるときの確認手順」です。メールアドレスを持たず通知も無効にした検証用ユーザーを著者にした、日本語の下書き記事です。ナレッジベースは検証用に新しく作り、公開の承認フローを持たない設定にしました。


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    ①の記事は、次の4つの節で構成されています。

    • 症状:在宅勤務者のVPNが5〜10分で切れる。影響は約30人

    • 確認手順:クライアントのバージョン(4.2.1以上)、ルーターのUDP 500番と4500番の許可、MTU値の1400への変更

    • これまでに分かっていること:切断の原因はMTU設定と考えられるが、回線事業者には確認していない。DNSキャッシュの削除は改善しなかった。クライアントを4.2.1にそろえて頻度は下がったが、ゼロにはなっていない

    • 未了の作業:全社員への更新の通知文は未作成。回線事業者への問い合わせは未実施

    後半の判定では、この記事の次の3点を軸にします。

    • MTU設定は原因の仮説で、事業者への確認は未実施

    • DNSキャッシュの削除は、効果がなかった作業

    • 通知文の作成と事業者への問い合わせは、まだ終わっていない

    生成物がこれらをどう扱うかを見ます。

    判定の基準と、読み方

    評価は、生成物を元の記事と照らし合わせて行います。見るのは、事実が合っているか、抜けや書き足しがあるか、直すのにどれだけ手がかかるかです。修正量は次の4段階で判定しました。

    • 修正なし:文章を変えずに目的に使える

    • 軽微:事実関係は変えず、語句や表現だけ直す

    • 大幅:原因・状態・対応・結論など、業務判断に関わる内容の追加・削除・訂正が要る。記事の使用言語に合わせた全面的な書き直しが要る場合も含める

    • 不採用:元の記事との照合や全面的な書き直しが要り、下書きとしての効果が薄い

    修正にかかった時間は計測していません。画面の操作では、記事の更新・公開・保存のボタンを押していません。

    Now Assist「Article Optimization recommendations」の検証

    Article Optimization recommendations(記事の最適化)は、記事の読みやすさなどの改善案を出すスキルです。SOWでナレッジ記事を開くと、右の「記事の最適化」パネルにカードが出ます。公式ドキュメントによると、読みやすさの指摘は、Flesch-Kincaidの読みやすさの値が60未満の記事に出ます。この環境のプロパティも60です。

    この指標は英語向けの尺度です。日本語の記事に当てはまるかは、確認していません。

    記事を開くと、パネルに「記事の読みやすさ」のカードが出て、検出された問題が3件並びました。表示までの所要時間は、ページを開いてから14.5〜18.9秒でした。「すべてレビュー」で確認画面が開き、元の文と改善案を見比べられます。


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    1件目は、Paragraph & Structural Chunkingです。①の確認手順の3項目に対し、②は番号を外して3つの段落に分けました。4.2.1、UDP 500番と4500番、MTU 1400の数値は保たれています。ただし、手順の順序を示す番号が消えました。判定は軽微です。


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    2件目は Nominalization Reduction で、①の元の文は日本語の1文です。②の改善案は英語で、次の文でした。

    The disconnection likely stems from MTU settings on the user's internet connection. However, we have not yet confirmed this with the service provider.

    未確認という点は保たれています。一方で、日本語の記事の一部が英語に変わります。


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    3件目は、Vocabulary Simplificationです。①の日本語の見出しに対し、②は「What We Know So Far」でした。見出しだけが英語になります。

    2件目と3件目の判定は、どちらも大幅です。意味は合っていますが、日本語の記事に英語が混ざるため、日本語への書き直しが要ります。

    5回の確認で、改善案は同一でした。内訳は、原記事を3回開き直し、同じ本文の別の記事2件を各1回開いた5回です。再生成されたのか、保存済みの提案が再表示されたのかは区別できていません。

    レビューの負担は、3件を元の文と見比べる作業でした。英語の2件は、日本語への書き直しが要ります。「更新」ボタンは押していません。

    Now Assist「Knowledge Content Recommendation」の検証

    Knowledge Content Recommendation(文章の編集)は、選んだ文章を簡略または詳細に書き換えるスキルです。公式ドキュメントでは、著者かエージェントが記事を開いて文章を選び、Now Assistのアイコンから「Elaborate」「Shorten」を選ぶと説明されています。画面のラベルは、日本語で「簡略」「詳細」でした。

    アイコンが出たのは、Core UIの旧エディター(「古いエディターを使用して編集」)です。改善されたエディター(SOWの拡張コンテンツエディター)では、文章を選んでもアイコンは出ませんでした。


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    ①の段落を選ぶと、②のメニューが出ました。ここで簡略を押した直後の画面が次です。


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    約1.3秒後に、②の「コンテンツの生成中に問題が発生しました。後でもう一度やり直してください。」というエラーが出ました。画面の裏の呼び出しは成功を返しており、生成された文章は1回も出ていません。

    試した条件は、次のとおりです。

    • 日本語の段落を簡略:4回、すべてエラー

    • 日本語の段落を詳細:2回、すべてエラー

    • 別の段落(症状)を詳細:1回、エラー

    • 英語の記事の段落を簡略:1回、エラー

    合計8回押しましたが、生成結果は1回も得られませんでした。言語・エディターの種類・環境側のどれが原因かは、切り分けられていません。簡略と詳細の出力の評価は、今回の対象外です。

    有効でも動かない条件

    ここまでの2つの検証とスキル一覧から、有効にしてあっても動かすのに条件が要るものを、導入前に確認する項目として並べます。

    • 文章の編集:旧エディターでは、文章を選ぶとアイコンが出た。SOWの拡張コンテンツエディターでは出なかった。押しても生成されなかった

    • 記事の最適化:パネルの読みやすさの指標は英語向けで、日本語の記事には英語の改善案が出た

    • 重複記事の統合:重複記事の特定を先に有効にする必要がある。この環境では無効

    • 記事の不足の特定:この環境では無効

    導入前に、利用者が使うエディターの種類(旧エディターか、拡張コンテンツエディターか)を決めます。日本語の記事に対して日本語の提案が出るか、英語の提案をレビューで扱えるかも確かめておく必要があります。今回確認できたのは、提案の表示までです。

    OOTBスキルの4分類

    結果を、A・B・C・Dに仕分けます。Aは提案を表示するだけの種類、Bは下書きを作り人が挿入する種類、Cは前提の準備が要る種類、Dは今回は判断できなかった範囲です。各項に、今回の結果を添えます。


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    A. 提案を表示するだけの機能

    記事の最適化のうち、段落の分割(軽微)が当たります。記事を書き換えず、提案を確認するだけで済みます。ただし今回の Article Optimization recommendations は、日本語の記事に英語の改善案を出しました。日本語の記事に使うなら、提案の言語を確認する運用が要ります。

    B. 下書きを作り、人が挿入する機能

    文章の編集が当たります。選んだ文章を書き換える下書きを出し、人が挿入する形です。今回は有効でメニューも出ましたが、生成に至らず、使える範囲は判定できていません。導入前に、使うエディターで実際に生成されるかを自社の環境で確かめます。

    C. 前提の準備が要る機能

    重複記事の統合が当たります。重複記事の特定の有効化と、記事の公開・廃止の運用が前提になります。KB生成も、解決済みのインシデントが前提です。今回の Merge duplicate articles は、特定が無効のため動かしませんでした。

    D. 今回は判断できなかった機能

    記事の不足の特定、HRSD・FSMのKB生成、重複候補の内部用スキルが当たります。動かしていないため、判断を保留します。

    不足の切り分け

    見えた不足を、データ・標準設定・運用・カスタマイズの順に切り分けます。


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    データ

    今回の日本語の記事では、英語の改善案が返りました。入力の文・設定・スキルのどの条件が影響したかは、未確認です。記事の書き方を変えて比べてはおらず、書き方で解消するかも確かめていません。

    標準設定

    • 文章の編集のスキルは、AI Adminの設定で「In-product display」を有効にする(公式ドキュメント)。この環境では有効になっていた

    • 読みやすさの指摘の基準値は、プロパティsn_km_center.reading_ease.minimum_score(この環境では60)

    • 文章の編集のコンテキストメニューに必要なロールは、公式ドキュメントではauthorまたはagent

    運用(レビュー)

    提案を記事に反映する前に、次の順で確認します。

    1. 提案の言語が記事の言語と合っているか見る

    2. 元の文と照らして、仮説・効果のなかった作業・未了の作業の書き方が変わっていないか見る

    3. 番号付きの手順が、順序を保っているか見る

    4. 反映する前に、下書きのままで保存するか決める

    カスタマイズ(コピーしてからの変更)

    提案を日本語にそろえたい場合は、出力言語に関する標準設定と、対象スキルで使える変更手段を調べます。コピーや指示の変更ができるか、日本語になるかは、今回確かめていません。

    カスタム化して増える管理対象

    OOTBのスキルにも、品質確認・利用量確認・レビュー・アップグレード後の挙動確認は元々要ります。コピーを持つと、その上に次が増えます。

    • 構成管理:コピーした指示と入力項目を記録する

    • プロンプトの変更履歴:追加した指示をいつ・誰がなぜ入れたか残す

    • 回帰試験:アップグレードのたびに、日本語の記事で出力を確かめ直す

    • 差分の確認:OOTB版が更新されたとき、コピー版との差を見る

    提案の3層

    ナレッジ管理のNow Assistの提案は、次の3層に分けて出せます。

    • OOTB:記事の最適化の提案表示(提案を確認するだけ。記事を書き換えない)

    • 標準設定・運用:提案の言語の確認、元の文との照合、使うエディターの決定、文章の編集が生成されるかの事前確認

    • 個別開発:日本語の提案への固定など、運用を重ねても繰り返し不足するものだけ

    導入の順は、記事への関わり方で決めます。提案を表示するだけの機能は、使う画面を決め、提案の言語をレビューで扱えるかを確かめてから始めます。

    文章を書き換える機能は、生成されること自体を確かめてから広げる順になります。


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    判定の結論

    記事の最適化は、同じ日本語本文の3記事で計5回表示を確認しました。各回の提案3件のうち、2件(1文と見出し)が英語です。文章の編集は、有効で画面にも出るのに、8回押しても生成結果が出ないままでした。

    事実の面では、MTU原因説の不確実さと、事業者への未確認という点は提案の中で保たれました。DNSキャッシュの削除と未了の作業は、今回の提案の対象に含まれていません。一方で、提案の言語と手順の番号は、元の文と照らし合わせる必要があります。

    4件・合計13回の操作だけでは、カスタム開発に進むべきかは判断できません。データ・標準設定・運用を切り分け、それでも繰り返す不足だけを開発要件にします。

    付録

    用語

    • スキル:Now Assistの機能の単位。それぞれ独立して有効・無効を持つ

    • SOW(Service Operations Workspace):ITSMの担当者向けワークスペース

    • Core UI:従来のフォーム画面

    • 旧エディター:Core UIのナレッジ記事で「古いエディターを使用して編集」から開く編集画面

    製品名は公式ドキュメント上ではServiceNow Ottoですが、画面の見出しやボタン名の多くはNow Assistのままです。この記事は画面の表記に合わせます。

    検証用に作成したレコード

    ナレッジベース「記事検証: ナレッジ検証用」を1件、記事を4件作りました。主の日本語記事はKB0010102、英語はKB0010103、同じ本文の再実行用はKB0010104・KB0010105です。すべて下書きのままで、公開・更新・承認依頼は押していません。著者はメールを持たず、通知を無効にした検証用ユーザーです。自作の記事に紐づく送信メールと承認は、確認した範囲で0件でした。

    試行の規模

    • 記事の最適化:5回の表示(原記事3回、再実行用2件を各1回)。提案は毎回3件で、文面は同一

    • 文章の編集:日本語で簡略4回・詳細に別の段落を含め3回、英語の簡略1回の合計8回。すべてエラー

    • 選択位置の取り違えで無効だった試行は、集計から除いた

    所要時間

    • 記事の最適化:ページを開いてからパネルが出るまで14.5〜18.9秒(5回)

    • 文章の編集:所要時間を記録できた試行では、約1.2〜1.4秒でエラーが出た

    到達しなかった機能

    • Merge duplicate articles:重複記事の特定が無効で、統合は公開と廃止を伴うため動かしていない

    • Knowledge gap系・Identify duplicate articles・KB generation(CSM):このデモ環境では無効

    • KB generation(HRSD・FSM):今回は対象外

    構成表の有効・無効の値と、ステータス表の値は、一部のスキルで食い違っていました。判定にはステータス表を使っています。

    ライセンス

    製品には、スキルごとにサブスクリプションのプロファイルIDが登録されています。今回のスキルが紐づく区分は、確認していません。契約範囲は契約書で確認します。公式ドキュメントでは、記事の最適化のAIによる提案はServiceNow Ottoの契約者向けとされています。

    自分の環境で確認するときのURL

    • ナレッジ管理のスキルのステータス:/sn_nowassist_skill_config_status_list.do

    • スキルの構成(Knowledge Managementの行の確認用。19行の一部):/sn_nowassist_skill_config_list.do?sysparm_query=sys_scope.name=ServiceNow Otto for Knowledge Management

    • 読みやすさの基準のプロパティ:/sys_properties_list.do?sysparm_query=name=sn_km_center.reading_ease.minimum_score

    公式ドキュメントは次のとおりです。

    実機を見て気づいたこと

    日本語の記事に、英語の改善案が返る

    記事の最適化は、日本語の記事の1文と見出しを英語に書き換える案を出しました。5回とも同じでした。日本語の記事に使うなら、提案を反映する前に言語を確認します。

    有効でメニューも出るのに、生成されない

    文章の編集は、メニューまで出ました。エラーは約1.3秒で返ります。有効かどうかのステータスと、実際に生成されるかは別の確認になります。

    文章の編集は、エディターの種類で出方が変わる

    旧エディターではアイコンが出て、SOWの拡張コンテンツエディターでは出ませんでした。担当者が使う編集画面を、導入前に決めます。

    検証範囲とおことわり

    2026-10-01に、Australia(Patch 5)のNow Assistデモ環境で確認しました。記事は自作の日本語の下書き記事で、記事の最適化は5回、文章の編集は8回です。生成結果は表示までにとどめ、更新・公開・保存は押していません。

    未確認のことは次のとおりです。

    • 文章の編集がエラーになる原因(言語・エディター・環境側のどれか)

    • 記事の最適化の提案が、再生成か保存済みの再表示か

    • 記事の最適化の読みやすさの指標が、日本語に適用される仕組み

    • 生成ログのテーブルで、画面で動かした機能とスキルの対応を突き合わせていない

    • 提案を実際に反映(更新)した後の記事の状態

    • 重複記事の統合・記事の不足の特定の動作

    • 利用量が、契約上の課金にどう跳ね返るか

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    ServiceNowのPDI(Personal Developer Instance)を実機で観察して、Noteに記事を書いています 実装・運用・教育の現場視点で淡々と記録中です リクエストがあればその記事も書きます 個人の観察日記です

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