AI時代に必須なプロダクト志向という姿勢

KOZAROCKS 2026から一週間経ち、その際に活用したAI手法をイベント運営AIとして公開したところ、多くのいいねをもらいました。（嬉しい）

https://note.com/ttt2580/n/n2dd3ef62eace

「AIって便利なんでしょ？」というところから「どう活用したら便利になるかな？」とAIの活用方法の解像度を高めたいフェーズに入った方が増えたからだと思っています。

さらに、今の自分の業務に当てはめて応用して実践に移してくれている方もいるかもしれません。

行動が変容したりAIへの取り組み方の参考になれば大変嬉しく思っているのですが、私はHowよりも姿勢の方がとてつもなく大事だと思っています。

姿勢を置き去りにHowだけを習得しても大きな成果が得られない気がしているので、今回はその姿勢について考えていることを書きます。

結論：プロダクト志向をもつ

結論、AI時代で活きる考え方がプロダクト志向だと思っています。
この考え方がないと、誰にも使われない無価値なもの、言い方悪いんですが、ゴミが出来上がってしまいます。
ゴミを作らないための考え方・姿勢を私はプロダクト志向だと思っていて、みんなが何かを作れるAI時代において、意識できるようになるといいなと思っています。

プロダクト志向とはよくエンジニアの会話で出てくるのですが、「技術」＜「プロダクト（提供価値）」という考え方です。

主にエンジニアは２種類に分類されることがあります。

この②がプロダクト志向があると定義されています。①は技術志向と言ったりします。もちろんどちらも極める人もいるし、意識の幅も深度もグラデーションです。

今は簡単にAIの使い方をYouTubeやnoteでたくさん仕入れることができるし、すこしチャットをするだけでそれっぽいものが出来上がってしまうからこそ、なぜ「プロダクト志向」を持つべきかをシェアします。

落とし穴１：盲目的な施策を考えがち

AIは急成長している分野でどんどん色々なことができるようになってきています。
そこでAIが面白くてのめり込んでいろいろなものを作っている人も増えてきている印象があります。
それこそ、アプリを作ってみたり業務改善してみたり。

ただ、私の個人的な観測範囲では、そんなにうまくいっているケースがありません。

理由は、AIによる技術革新が面白くて動画を追っているだけ人が多いイメージがあって、「その最新技術を使って」が先行して何ができるかを考えてしまっているのではないかと思っています。

私もどんなことができるんだろうみたいな、技術のキャッチアップはすごく楽しいですし、勉強になることはたくさんあると思うんですが、こと自社事業の改善だったり活用において、実は技術を使ってどうしようというよりかは、今ある課題についてしっかりと向き合う姿勢や、どういう風に改善したらいいんだろうという思考が一番大事です。

AIはあくまでも解決方法の引き出しの１つ。そもそもAIである必要は全くないケースもあります。

例えば、AIで動画を生成して広報活動を活発化させよう！とするとします。
でも実は、ターゲットユーザーがあまり動画を見ない層で、むしろサムネイル画像を改善したり、権威性を上げるようなLP施策の方がコンバージョンが良かったりする可能性もあります。

しかし、技術志向で物事を考えてしまうと、当たり前のように議論されるべき選択肢が議題に上がってこなくなってしまい、「AIで動画生成をしなきゃ」のような盲目的な状態に陥ってしまいます。

しっかり俯瞰し、その技術を使うべきか？効果があるのか？の仮説を持ってフラットな状態で選定すると良いです。

落とし穴２：自分だけの改善に落ち着いてしまう

技術志向になると、この技術をどこで使おうかなみたいに考えがちです。
すると、まずは自分の目の前の小さな改善に向けて取り組むことが一番簡単で手っ取り早いので、実践していきます。

すると、意外と改善ができてしまうこともあり、新しい技術をどんどんインプットして、自分の業務をどんどんAIにやらせていきます。

これは一見、良い兆候なんですが、実は改善のインパクトとしてはそんなに大きくはないです。もちろん個人としての生産性向上においては大きく寄与しています。

ただ、会社組織としてAIを使いこなせているかというとちょっと疑問です。AI導入のファーストステップとしては良いかもしれないのですが、トランスフォームできているかというともっと微妙です。

業務フローにおける多くの時間とコストがかかっているところを見極め、業務を作り直す、人が行っているところを代替する、のように全体を俯瞰してそもそもの業務を考え直し、AIをどこにどう入れ込んでいくといいかを設計ができるようになる必要があります。

まとめ

エンジニアだけがハックできる時代から、みなさんがAIを使ってハックできる時代に入り、過去にエンジニア界隈で起きた課題が、同じく多くの人に起こり得ると思って書いてみました。

何でもかんでも作ればいいというわけではなく、適切な場所に効果的なものを配置する必要があり、この考え方は変わらないのではないかと思っています。

今はサブスクでAIを使えますが、どこかしらのタイミングでAIは従量課金になり何でもかんでもバンバン作ることは難しくなってくると予想しているので、改めてプロダクト志向で何を作るべきかを考える癖をつけていきたいなと思いました。

（逆説的に、今のサブスクのうちにたくさんのゴミを作ってみるのもいいかもしれないです。それによって、何がゴミなのか、ゴミではないのかを体験を通して学べるかもしれないです。）

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