無料でも読まない。AI時代の広告メディアとnoteの存在意義
先日、Web広告に関する記事をいくつか読んだ。
日本経済新聞の「ネットの不快広告『×』押しても次々と」、ロケットニュース24の「こんなクソ広告ばかり出していたら、そりゃWebから人はいなくなるよ。」という記事である。
どちらも、自分自身の経験と重なるところが多かった。
最近では、広告ブロッカーを解除するよう求められ、解除した途端に画面が広告で埋め尽くされることがある。広告を閉じようとしても次々と表示され、肝心の記事がまともに読めない。
以前なら多少の不便を我慢していたかもしれない。しかし、今はそうする理由が見つからなくなっている。
広告をかき分けてまで記事を読む理由はあるのか
ロケットニュース24の記事では、編集長のGO羽鳥氏自身が、画面を覆う広告を閉じられず苦労した体験を紹介している。
広告収入で成立しているメディアの責任者が、現在の広告表示のあり方を批判している点は興味深い。
広告を増やして収益を確保しようとする。しかし、広告が不快だから読者が離れる。読者が減れば、さらに広告を増やさなければならなくなる。
こうした悪循環が起きているのであれば、自ら読者を遠ざけていることになる。
一方、日経新聞は「AI検索普及、ゼロクリック率68%に上昇 揺らぐサイト集客」と報じている。検索結果から外部サイトへ移動せず、必要な情報を得る行動が広がっているという話である。
ゼロクリック率の上昇が全てAIの影響かは分からない。それでも、従来のWebサイトを訪問する必要性が変化していることは、自分自身の行動からも実感している。
そもそも、広告を我慢してまで読む必要があるのだろうか。
私にとっての問題は、広告が多いことだけではない。
広告をかき分けてまで読む価値を感じない記事が増えたことの方が、はるかに大きな問題である。
無料で読ませろと言っているのではない
Webメディアの広告問題については、よくある反論が存在する。
「メディアの維持には費用がかかる。広告収入がなければ無料で記事を提供できない。ネットの情報を何でも無料だと思うべきではない」という主張である。
言っていることは理解できる。取材にも編集にも費用がかかるし、事業を維持するには収益が必要だろう。
しかし、それは運営者側の経営事情である。
読者がそのサービスを利用する理由とは別の話ではないだろうか。
私は現在、日経新聞を購読しているし、AIのサブスクリプションにもお金を払っている。情報収集のためにAPI契約も行い、自分で構築したシステムを運用するにもサーバー費用はかかる。
情報にお金を払いたくないわけではない。むしろ、必要な情報や、それを効率的に取得・分析する手段には積極的にお金を使っている。
「無料で読ませろ」と言っているのではない。「無料でも読む必要がない」と言っているのである。
この違いは大きい。
価値があれば購読すればよいし、より便利な代替手段があればそちらを利用すればよい。
読者に価値を提供できず、広告を大量に表示しなければ成立しないのであれば、事業モデルを転換するか、撤退するかを判断すればよい。
メディアの存続を読者が心配する必要はない。
情報収集は、既にWeb記事を読むことから離れている
少し前、Xでフォロワーから投資の勉強や情報収集に何を使っているのかと質問された。
YouTube、本、X、おすすめのインフルエンサーなどを尋ねられたが、私は次のように答えた。
「何を求めるのかによりますが一次ソースと数字最優先ですね。SNSや動画を見ても学びは少ないと思います。書籍、論文、機関投資家のレポート、決算報告書、要人の発言がいいと思います。」
これはAIが普及したから考え始めたことではない。
もともと、誰かが加工した情報よりも、出所が明確な資料と検証可能な数字を重視してきた。AIによって、その情報収集と分析が圧倒的に容易になったのである。
現在では、日々のニュースはAIによる整理を基本とし、必要に応じて日経、Bloomberg、Reutersなどを確認する。
技術について調べるなら論文を読み、企業について調べるなら公式発表や決算資料を確認する。日本企業の開示情報ならEDINETも利用する。
さらに、継続的に追跡したい数字については、APIから直接データを取得している。
自分で構築しているAI Investment Researchも、その延長線上にある。
GPUのレンタル価格や中古価格などを定期的に収集し、履歴を蓄積して変化を観測する。
こうした仕組みを作れば、誰かが記事にするのを待つ必要がない。
過去からの変化を自分で確認できるし、必要なときにはAIに分析させればよい。特定の分野に限れば、広告をかき分けて単発の記事を読むより、情報の量も質も高くなると感じている。
もちろん、システムの構築やデータの検証には手間がかかる。取得できるデータにも制限がある。それでも、AIによって構築や運用の負担は相当に小さくなった。
そうなると、既存の情報をまとめて届けるだけのWebメディアには、どのような存在意義が残るのだろうか。
二次情報の供給過剰は、解消されても困らない
ここは少し区別して考えたい。
独自取材によって新しい事実を発見する報道機関と、既存の情報を要約して掲載するだけのWebメディアでは、提供している価値が異なる。
企業が自発的に公表しない事実を調査し、検証し、社会に伝える仕事には価値がある。
また、公開情報を組み合わせて独自の分析を行うことにも価値はある。機関投資家のレポートなどは、その典型だろう。
しかし、元のプレスリリースを要約し、別のメディアがそれを紹介し、さらに別のサイトがまとめ直す。
そのような記事が大量に生産されたところで、新しい事実が増えるわけではない。
既に二次情報は供給過剰であり、AIによってその生産コストはさらに低下している。
そうした情報が淘汰されても、社会全体の情報供給が細るとは限らない。むしろ、重複した情報が減ることで、必要な情報を探しやすくなる可能性すらある。
守る必要があるとすれば、新しい情報を生み出す機能や、独立した検証を行う機能である。
社会に必要な情報を守ることと、既存の広告メディア企業を存続させることは同じではない。
メディア側の事情で広告を押し付けられ、その結果として肝心の記事が読めなくなるのであれば、読者が離れるのは自然なことである。
その結末を、必ずしも残念なことだとは思わない。
では、自分が書いているnoteはどうなのか
ここまで広告メディアに厳しいことを書いてきたが、この問題は自分自身にも返ってくる。
私はnoteで記事を書いている。
そしてnoteにも、ニュースの要約、書籍のまとめ、既存記事の焼き直しは大量に存在する。
AIが文章を容易に生成できるようになった現在、情報を整理して分かりやすく伝えるという行為そのものの希少性は、極めて小さくなっている。
では、自分のnoteはどうなのか。
読者としては、情報をまとめただけの記事をわざわざ読む必要がないと考えている。
それなのに、自分自身が同じような記事を量産しているのであれば、矛盾しているだろう。
だからこそ、現在の執筆では「AI任せで書ける記事になっていないか」を意識している。
重視しているのは、問いの立て方、切り口、そして自分自身の経験から生まれる判断である。
例えば、AI関連企業の決算を紹介するだけなら、その情報は誰でも取得できる。
しかし、なぜ自分がその数字に注目したのか。何を検証したいと考えたのか。どのような条件で投資判断を修正するのか。
そこには、自分が何を考え、何を観測し、どう判断しているのかという情報が加わる。
展示会を訪問して実際に見聞きしたことや、AIを利用して事業を構築する過程も同様である。
ただし、経験や独自の判断があるからといって、必ず価値が生まれるわけでもない。
AIも独創的な問いを立てられるし、高度な分析もできる。人間が書いたという事実だけに価値を求めることは難しい。
自分の経験や判断を加えることで、元の情報には存在しなかった何を提供できたのか。
結局、問われるのはそこなのだと思う。
一方で、noteには自分自身の思考を整理し、過去の判断を記録するという役割もある。
その意味では、他人に読まれなくても書く価値は存在する。しかし、それは読者が時間を使って読む価値とは別の話である。
記事を書くためにどれほど苦労したか、何時間調査したかといった事情も、読者にとっての価値を保証するものではない。
その点は広告メディアと何も変わらない。
AI時代に、何を発信するのか
AIが情報を集め、整理し、分析する能力を高め続けている。
必要なデータはAPIから直接取得でき、継続的な観測さえ自動化できるようになった。
こうした環境では、既存の情報をまとめて届けるだけの仕事に、以前と同じ価値を見いだすことは難しい。
無料で提供される記事であっても、読むために時間や注意力を費やす必要がある。
その負担に見合う価値を感じなければ、読者は離れる。それは自然な選択であり、発信者側が責められるものではない。
そして、同じことはnoteで発信する自分自身にも当てはまる。
私は今後も記事を書くだろう。
しかし、それはAI時代にも人間の文章には特別な価値があると信じているからではない。
自分が何を問い、どのような経験をし、何を根拠に判断したのか。それらを記録し、公開することに意味を見いだしているからである。
それが読者にとって価値ある情報になるかどうかは、また別の問題だ。
少なくとも、AIに任せれば済むような情報のまとめを、わざわざ自分が発信する必要はないと考えている。
読者として不要だと感じる情報を、発信者として自分が生産していないか。
これからも、その問いを自分自身に向け続けたい。
📌 この記事を書いている人 会社員(薬剤師)として働きながら、2025年に金融資産1億円に到達した個人投資家です。医療現場の感覚と投資家の視点で、AI時代に何が変わるのかを記録しています。
▼ はじめての方へ：「普通の薬剤師が資産1億円に届くまで」
▼ このnoteについて：「試して、やめて、残ったもの――投資歴15年の現在地」
▼ X: https://x.com/aipharmainvest ／質問箱: https://note.com/qa/tanaka936 この記事の内容に誤りがあれば、コメント欄またはX、あるいは質問箱でお知らせいただけると助かります。確認のうえ、必要に応じて追記・修正します。
※ これまでの記録を一冊にまとめた書籍を準備中です。発売はXでお知らせします。
AI Investment Research
GPU・AIモデル・計算資源の価格と供給を継続観測するデータ/API
