薬剤師兼投資家がロボデックスで見てきたいこと

2026年5月10日 15:22

2026年5月14日に、インテックス大阪で開催されるロボデックスへ行く予定です。
【2026年5月大阪】ロボデックス | ロボット [開発]・[活用] 展

ロボデックスは、産業用ロボット、協働ロボット、搬送ロボット、ロボットビジョン、アシストスーツなど、ロボット関連技術が集まる展示会です。
公式サイトを見ると、今回の注目企画として「フィジカルAI オープンセミナー」「生成AI World」「AI Table」なども予定されています。私自身も、薬局業務への応用だけでなく、フィジカルAI投資の観点から、ロボット本体だけでなく認識・制御・センサー・グリッパ・導入支援といった周辺レイヤーも見てきたいと考えています。

私は薬剤師として働いていますが、同時に個人投資家として、AI、半導体、電力インフラ、フィジカルAIといったテーマにも関心を持っています。

今回のロボデックスは、単に「面白そうなロボットを見る」ためではなく、主に2つの視点で見てきたいと考えています。

1つ目は、薬剤師としての業務効率化の視点。
2つ目は、個人投資家としてのフィジカルAI投資の視点です。

薬剤師目線：薬局業務に本当に効くロボットはあるのか

最近は、生成AIやChatGPTの活用が話題になることが増えました。

ただ、調剤薬局の現場にいる立場から見ると、薬剤師業務を本気で効率化するには、ChatGPTだけでは限界があると感じています。

たとえば薬歴記載については、定型文を多用すれば短時間で終わる場面も多く、わざわざAIに入力して出力を確認する方が遅くなる可能性があります。

禁忌や併用薬の確認についても、主要なものは薬剤師の知識として頭に入っていますし、薬歴端末やレセコン側でも警告が表示されます。

もちろん、AIがまったく役に立たないわけではありません。

私自身も、帰宅後、休憩中、通勤中の学習や疑問解消、論文検索の入口としてはかなり使っています。
業務中に生じた疑問を整理したり、論点を分解したり、添付文書やガイドラインを確認する前段階として使ったりするには、非常に有用だと感じています。

しかし、薬局業務そのものを大きく変えるには、生成AIよりも先に、もっと物理的な部分の自動化が必要ではないかと思っています。

具体的には、

ピッキング
鑑査
一包化周辺業務
在庫管理
発注
期限管理
搬送
棚卸

といった領域です。

調剤薬局の業務は、情報処理だけではなく、薬を取り出す、集める、確認する、渡す、補充する、管理するという物理作業の積み重ねでもあります。

この部分を変えるには、AIチャットボットよりも、自動ピッキング装置、画像認識、搬送ロボット、バーコード・RFID、在庫管理システム、電子処方箋との連携の方が本質的ではないかと思っています。

ただし、ここには大きな壁もあります。

薬局は工場ほど広くありません。
導線も限られています。
導入コストも無視できません。
レセコン、電子薬歴、発注ソフト、卸との連携も必要です。
さらに、医療安全上、人間の最終確認をどこに残すかも重要です。

そのため、ロボデックスでは「このロボットをそのまま薬局に置けるか」ではなく、薬局業務に転用できそうな技術要素があるかを見たいと思っています。

特に見たいのは、以下のようなものです。

小型物品を正確につかめるグリッパ
箱やバーコードを認識するロボットビジョン
狭い空間でも動ける搬送ロボット
棚卸や在庫確認に使えそうな画像認識
人と同じ空間で安全に動ける協働ロボット
薬品棚や在庫システムと連携できそうな仕組み
身体負担を減らすアシストスーツ

薬局にそのまま導入できる製品が見つかるとは限りません。
むしろ、工場や物流向けの技術を見ながら、「これを薬局に持ち込むには何が足りないか」を考えることになりそうです。

投資家目線：フィジカルAIで本当に収益機会があるレイヤーはどこか

もう一つの視点は、個人投資家としてのフィジカルAIです。

生成AIは、これまで主にテキスト、画像、音声、コードなど、デジタル空間の知的作業を中心に発展してきました。

一方で、今後はAIがロボットや機械と結びつき、現実世界で作業する領域が広がると考えられています。
いわゆるフィジカルAIです。

ただし、投資対象として見る場合、派手なロボット本体だけを見ていても不十分だと思っています。

ロボットが動くには、多くの部品と技術が必要です。

モーター
減速機
アクチュエータ
センサー
カメラ
LiDAR
力覚センサー
ロボットビジョン
制御装置
エッジAI
半導体
電源
バッテリー
通信
安全装置
SI・保守

フィジカルAI投資で本当に重要なのは、ロボット本体メーカーだけではなく、これらの周辺レイヤーのどこに強い収益機会があるのかを見極めることだと思っています。

特に私が注目しているのは、以下です。

1. 認識系

ロボットが現実世界で動くには、まず周囲を認識する必要があります。

カメラ、3Dビジョン、LiDAR、画像認識、物体認識などは、フィジカルAIの「目」にあたる部分です。

薬局で考えても、薬品箱、PTPシート、バーコード、棚、期限表示などを正確に認識できるかは非常に重要です。

2. 駆動系

ロボットが物をつかみ、動かし、運ぶには、モーター、減速機、アクチュエータ、グリッパが必要です。

見た目は地味ですが、精度、耐久性、安全性に直結します。
投資家目線では、ここに強い企業はかなり重要だと考えています。

3. 制御系

ロボットは、AIだけで動くわけではありません。

PLC、モーション制御、ロボットコントローラ、安全制御、エッジ処理など、現場で安定して動かすための制御技術が必要です。

実際の現場では、「すごいAI」よりも、「止まらず、安全に、再現性高く動くこと」の方が重要な場面も多いはずです。

4. 導入・保守

ロボットは買って終わりではありません。

現場に合わせた設計、設置、調整、教育、保守が必要です。
この部分はSIerやエンジニアリング企業の領域です。

投資対象としては、労働集約的で利益率が低くなりやすい面もありそうですが、現場実装には不可欠です。

見たいのは「自律性」より「現場実装性」

ロボット展示では、どうしても動きが派手なものに目が行きます。

しかし、今回私が見たいのは、単に「すごいロボット」ではありません。

むしろ、

現場に置けるサイズか
既存システムとつながるか
導入コストに見合うか
保守しやすいか
人と安全に共存できるか
例外処理に強いか
どの業界で実際に使われているか
導入後に継続収益が発生するか

といった点です。

薬局業務にしても、製造業にしても、ロボット単体が優秀なだけでは足りません。

現場の業務フロー、既存システム、空間、コスト、人員配置、責任分界と噛み合って初めて、本当の効率化になります。

この点は、ChatGPTなどの生成AIにも似ています。

AI単体が高性能でも、現場フローに乗らなければ使われません。
ロボットも同じで、技術的に可能なことと、現場で採算が合うことは別問題です。

ロボデックスで確認したいこと

今回、現地では次のような点を見てきたいと思っています。

薬剤師目線では、

薬品箱のような小物を扱える技術はあるか
狭い空間でも導入できるロボットはあるか
棚卸や在庫確認に使えそうな画像認識はあるか
病院・薬局・医療施設への導入事例はあるか
人の最終確認を残す運用ができるか
レセコンや在庫システムとの連携余地はあるか
薬剤師や薬局スタッフの身体負担を減らせそうな技術はあるか

投資家目線では、

伸びているのは本体か、部品か、センサーか、制御か
導入先は大企業中心か、中小企業にも広がっているか
価格競争は起きているか
保守・ソフトウェア・サブスクの継続収益はあるか
中国メーカーとの競争はどうか
人型ロボットやフィジカルAIブームとどの程度つながるか
半導体・電力・エッジAI需要とどう接続するか

このあたりを意識して見てきます。

見てきてほしいことがあれば教えてください

せっかく現地に行くので、読者の方からも、
「ここを見てきてほしい」
「この観点で記事を書いてほしい」
「この技術が薬局や医療現場に使えそうか見てほしい」
という要望があれば、可能な範囲で拾いたいと思っています。

たとえば、薬剤師・医療者目線では、

薬局業務に使えそうなロボット
自動ピッキング
鑑査支援
在庫管理
搬送ロボット
病院・介護施設への応用
アシストスーツや身体負担軽減
薬剤師の仕事を減らす技術なのか、補助する技術なのか

投資家目線では、

ロボット本体
センサー
グリッパ
減速機
モーター
制御装置
エッジAI
SI・保守
継続収益モデル
フィジカルAI関連で注目すべきレイヤー

などです。

すべてに対応できるとは限りませんが、コメントやお問い合わせでいただいた内容は、現地で見る視点として参考にします。

展示会後の記事でも、いただいた要望を踏まえて深掘りできそうなテーマがあれば取り上げたいと思います。

展示会後に書きたいこと

ロボデックスを見た後は、できれば3本くらいの記事にしたいと考えています。

1本目は、薬剤師目線で見たロボデックス。
薬局業務の効率化に使えそうな技術、逆に難しそうな点を整理します。

2本目は、投資家目線で見たフィジカルAI。
ロボット本体だけでなく、部品、センサー、制御、SI、保守などのレイヤーを見ます。

3本目は、総括として、薬局業務とフィジカルAI投資をつなげて考えます。
ロボット単体ではなく、現場実装に何が必要なのかを整理したいです。

最後に

私は、薬剤師業務がすぐにAIやロボットに置き換わるとは思っていません。

薬局業務には、患者対応、処方意図の確認、疑義照会、服薬状況の把握、生活背景の理解など、人間が関わるべき部分が多くあります。

一方で、薬剤師が本来やるべき仕事に集中するためには、物を探す、取る、運ぶ、数える、確認する、記録する、といった周辺業務の効率化は重要です。

その意味で、ロボットやフィジカルAIは、薬剤師を置き換えるというより、薬剤師が専門性を発揮する時間を増やすための道具になり得ると思っています。

同時に、投資家としては、フィジカルAIが本当に普及するなら、どの企業、どの技術、どのレイヤーに利益が集まるのかを見極めたいです。

ロボデックスでは、薬剤師としての現場感覚と、個人投資家としての視点の両方を持って、見てきたいと思います。

※本記事は個人の学習・考察メモであり、特定の企業・銘柄への投資を推奨するものではありません。また、医療・薬局業務に関する記述は個人の経験と関心に基づくものであり、所属先の見解を示すものではありません。

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