【全体感】Data365（旧DataCloud）の試験勉強ノート
(追記:2026/8/21) 受かりました。合格体験記は以下にまとめ。
マジで勉強のやる気が出ない。でもMBAが夏休みの今しか勉強時間が取れないので、8月にDataCloud取るか。。。／(^o^)＼
概要
Salesforce Data Cloudは、Salesforce内外に散在する顧客データを統合し、営業・マーケティング・カスタマーサービス・AIで活用するためのデータ基盤です。CDPの機能を持ちながら、顧客データの統合にとどまらず、Salesforce上の業務や自動化へ直接つなげられる点が特徴です。
全体感
書かないと覚えられないので、頭の整理
本当はID解決の枠分けたほうがいいんだろうけれど纏めてしまった。
↓チャッピーでも生成してみた。人間が作る資料より読みやすい。
＜システムの流れ＞
・外部システム（ECサイトとか店舗POSとかSnowflakeとかMCの行動データとかSalesforceCoreとか）に標準コネクタで接続し、取り込み元となるDSOを選択、DataSream（設定レコード）を作成する。 カテゴリ定義（プロファイルとかエンゲージメントとかその他とか）自体はDataStreamで実施。
↓
DLOで取り込み、データ成形を実施。（DataTransformなど利用）。日付やコード体系など
↓
DMO（DataCloudの共通データモデル）の項目形式にマッピング。
↓
ID解決で名寄せ・顧客の統合
↓ここで加工・集計できるデータになるため、
計算済みインサイトで適宜計算。
↓
①リストならセグメント⇒配信⇒MCのDEなど更新⇒顧客へ配信など
②イベント駆動ならデータアクションで検知し、プラットフォームイベントなどにPush。後続フローなどでCoreやMCなど経由して顧客へ配信やレコード更新。また、Webhookで外部システムにPushしたり、MCに接続してJourneyビルダーからメール送信など可能。
DataSpaceの概念
Data Spaceは、Data Cloud内のデータや設定を、ブランド・地域・部門などの単位で論理的に分割して管理するための仕組みです。
Data Cloudの代表的なユースケース
1. 顧客データの一元化
ECサイト、店舗POS、Salesforce、会員システムなどに分散した顧客データを統合し、顧客ごとの購入履歴や問い合わせ履歴をまとめて把握。
2. 顧客に合わせたマーケティング施策
累計購入額や最終購入日などをもとに、VIP顧客や休眠顧客を抽出し、Marketing Cloudを通じてクーポンやキャンペーン情報を配信。
3. 顧客行動に応じたリアルタイム対応
商品の購入やカート追加などの行動をきっかけに、メール送信、営業担当への通知、Salesforce上のレコード更新といった処理を自動化。
Data Cloudは、データを集めるだけでなく、顧客理解からマーケティングや営業活動までをつなげる基盤として活用。
