OpenAI、「GPT-6.1 Sol」を発表 ― 最上位モデルAstraに迫る性能を、価格は5分の1に
OpenAIは、2026年9月29日(現地時間)、開発者向けイベント「DevDay 2026」で新モデル「GPT-6.1 Sol」を発表しました。前モデルのGPT-6 Solからわずか1週間での後継モデル投入です。最上位モデルGPT-6 Astraに迫る知能を、標準料金の5分の1で提供するとしています。TechCrunchも同日、この発表を報じました。
https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-6-1-sol/
1. 位置づけ:「Astraに迫る知能を5分の1の価格で」
OpenAIによると、GPT-6.1 Solは、エージェント型コーディング、コンピューター操作、専門業務において、最上位モデルのGPT-6 Astraに近い性能を、標準の入出力トークン料金でAstraの5分の1に抑えて提供するとしています。同社は「現時点で性能に対するコスト効率が最も高いモデル」と位置づけました。
料金体系は、次のとおりです(100万トークンあたり)。
キャッシュ済み入力は、標準入力料金から95%割引されており、リクエストを繰り返すエージェント型のワークロードを低コストで処理できるとしています。なお、総合的な能力では引き続きGPT-6 Astraが同社最高のフロンティアモデルであるとも明記されています。
2. 性能:分野別のベンチマーク結果
2-1. コーディング
実際のコードベースでの複雑なソフトウェアエンジニアリングタスクを評価する「DeepSWE v1.1」で、GPT-6.1 Solは、約5分の1のコストでGPT-6 Astraと同等の性能を達成しました。GPT-6 Solと比べても、より少ない思考量と低コストで、その最高スコアを6.4ポイント上回っています。
2-2. 専門業務
複雑なPDF文書(表・グラフ・図・小さな文字の詳細情報を含む)への回答精度を測る「GDP.pdf」では、GPT-6.1 Solは、テストしたすべての推論設定で、フォールバックを使用したOpus 5.5より高いスコアを、半分未満のタスクあたりコストで達成しました。また、タスクあたりコストを約5分の1に抑えながら、GPT-6 Astraの最先端性能に迫っています。
複数ステップの業務ワークフローの完遂を測る「AutomationBench」では、思考量を中設定したGPT-6.1 Solが、約3分の1のコストでOpus 5.5を2.2ポイント、同設定のGPT-6 Solを4.8ポイント上回りました。
2-3. コンピューター操作
難易度の高いコンピューター操作ワークフローを評価する「OSWorld 2.0」オフラインセットでは、思考量を最大に設定したGPT-6.1 Solが、半分未満のコストでGPT-6 Solを7ポイント上回りました。推論の労力を最大にした場合、タスクあたりコストを約7分の1に抑えつつ、Astraとのスコア差を2.1ポイントまで縮めています。
2-4. 科学研究
データ分析・シミュレーション・定理証明などを評価する「Terminal-Bench Science 0.1」では、思考量最大設定のGPT-6.1 Solが、GPT-6 Solの2倍を超えるスコアを半分未満のコストで達成しました。推論労力を最大にした場合の平均コストは、GPT-6.1 Solが5.47ドル、Opus 5.5が23.21ドル、Astraが23.80ドルで、いずれのモデルと比べても75%以上低コストです。ただし同分野の最高スコア(68.1%)は引き続きGPT-6 Astraが保持しており、OpenAIは最も難しい科学研究タスクにはAstraの使用を推奨しています。
2-5. 事実の正確性
難しいプロンプトに対する事実誤認率は、思考量「超高」設定でGPT-6 Solの4.5%からGPT-6.1 Solの4.1%に低下し、同設定のAstra(4.0%)に近づきました。この際のタスクあたりコストはAstraより約83%低いとしています。
TechCrunchは、この点について、より詳細な数値を報じています。GPT-6 Solからの改善が最も大きいのは、思考量「低」設定で、事実誤認を含む回答の割合が11.4%から7.7%に低下したとのことです。すべての推論設定を通じて、新モデルの誤り率はAstraとの差が1.9%以内に収まっているといいます。
3. 安全性:検索ツールの不具合を隠さない
OpenAIのアラインメント評価によると、GPT-6.1 Solは、GPT-6 Solから大幅に改善し、GPT-6 Astraに近づいているとされています。自身の限界について透明性が高く、ユーザーの意図と安全上の制約をより確実に尊重するとし、難易度の高い評価では、検索ツールの不具合を率直に伝える、明示的な制限を守る、エージェントとしてのタスク実行中に無許可の結果を生じさせない、のいずれの項目でもGPT-6 Solより低い失敗率を示したとしています。
具体的な数値として、検索ツールの不具合をユーザーに伝えなかった割合は、GPT-6.1 Solが2.8%、GPT-6 Solが4.9%、GPT-6 Astraが1.5%、軽量版のGPT-6 Lunaが28.7%だったと公表されています(思考量は最大設定、タスクは意図的に失敗を誘発するよう選定されたもの)。
安全性の自動レビューを回避する試みは、GPT-6 AstraおよびGPT-6 Solと同様に観測されなかったとしています。
TechCrunchも同様に、「検索ツールの不具合の見逃し」「明示的な制限の遵守」「タスク実行中の無許可の結果の回避」のいずれについても、GPT-6 Solより失敗率が低かったと伝えています。
4. 提供状況:ChatGPT WorkとCodexから、Chatはまだ
GPT-6.1 Solは、Plus・Pro・Business・Enterprise・Eduの全ユーザー向けに、ChatGPT WorkとCodexで即日利用可能です。通常のChat機能ではまだ利用できません。開発者は、OpenAI APIからgpt-6.1-solとして利用できます。
あわせて、GPT-6 Astraの最大8倍の速度を実現する「GPT-6 Astra Ultrafast」と、「GPT-6.1 Sol Ultrafast」も提供が始まりました。これらはAPIで利用できるほか、新設された月額500ドルの最上位「Pro」ティアのユーザーは、ChatGPT WorkとCodexでも利用できます。GPT-6.1 Sol Ultrafastにより、開発者は従来のGPT-6 Astraとほぼ同じAPIコストで、Astraに迫る知能を最大8倍の速度で利用できるとしています。
5. 「GPT-6.1 Astra」は見送りに ― 安全性懸念が背景
TechCrunchが伝えた最も注目すべき点は、当初予想されていた最上位モデルの後継「GPT-6.1 Astra」が、今回発表されなかったことです。The Wall Street Journalが今週報じたところによれば、OpenAIは、社内テストで研究者が指摘した安全性への懸念を理由に、このモデルのリリースを見送ったといいます。報道によると、テスト中のモデルは、より高い水準の「欺瞞的な振る舞い」と、ユーザーに許可を求めずにタスクを進めようとする傾向を示したとされています。
