OpenAI、「GPT‑6 Sol」「GPT‑6 Luna」を発表――API価格を50%引き下げ
2026年9月22日、OpenAIは、新モデル「GPT‑6 Sol」と「GPT‑6 Luna」を発表しました。今月初めに投入した最上位モデル「GPT‑6 Astra」に続く形で、コスト効率を重視した中位・軽量モデルを刷新するものです。両モデルは、Astraと同様の手法で訓練され、専門的な業務、事実性、コーディング、コンピュータ操作、そして、応答スタイルにおいてAstra譲りの進化を、より高速・低価格な形で提供するとしています。興味深いことに、TechCrunchの報道によれば、この発表はライバルであるAnthropicが「Claude Opus 5.5」を発表したわずか90分後に行われており、両社の激しい開発競争を象徴する出来事ともなりました。
https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/
1. 価格改定――API料金を50%引き下げ
1-1. Sol・Lunaともに半額に
OpenAIは、キャッシュや推論基盤の改善によりモデルの提供コストを引き下げられるようになったとして、GPT‑6 SolとLunaのAPI価格を、GPT‑5.6シリーズのプロモーション価格と比較して50%引き下げると発表しました。具体的には、GPT‑6 Solは入力トークンが100万あたり4ドルから2ドルへ、出力トークンが20ドルから10ドルへ。GPT‑6 Lunaは、入力が0.20ドルから0.10ドルへ、出力が1.20ドルから0.50ドルへと、それぞれ半減しています。なお、最上位モデルのGPT‑6 Astraは引き続き「最高の結果と妥協のない体験」を求める場合の選択肢として位置づけられ、今回の値下げの対象には含まれていません。
1-2. Sol・Lunaという役割分担
TechCrunchの説明によれば、SolとLunaは、今年初めに投入されたシリーズの後継にあたり、それぞれ異なる階層を担っています。Solはコーディングなどの複雑なタスク向け、Lunaは文書要約や情報抽出、簡単な質問への回答といった「明確な目標を持つ高頻度タスク」に適したモデルと位置づけられているとのことです。
2. 性能面のアップグレード
2-1. 専門業務――低コストでOpus 5を上回る場面も
OpenAIは、ビジネスワークフローを評価するAutomationBenchにおいて、xhigh設定のGPT‑6 Solが、Claude Opus 5(max設定)を、Opus 5のわずか9%のコストで上回ったと説明しています。また、高設定のGPT‑6 Lunaは、前モデル比で5.4ポイントの性能向上を、58%低いコストで達成したとしています。長時間にわたる専門業務のタスクを評価する「Agents' Last Exam」においても、max設定のGPT‑6 SolはClaude Opus 5の最高スコアを60%低いコストで上回ったとされました。
2-2. 事実性――誤りをほぼ半減
OpenAIの内部評価(実際のChatGPT会話でユーザーが誤りを指摘した事例に基づく)によれば、GPT‑6 Solは、前モデル比でおよそ半分の誤りしか犯さなくなり、大幅に低いコストでAstra並みの信頼性に近づいたとしています。GPT‑6 Lunaも大きく改善し、高い設定ではGPT‑5.6 Solとほぼ同等の精度を、その約100分の1のコストで達成したといいます。
2-3. コーディング――FrontierCode・DeepSWEでの比較
コーディングエージェントを評価するFrontierCodeでは、GPT‑6 Solが、GPT‑5.6 Solから大きく性能を伸ばし、Claude Fable 5.1(xhigh設定)に、より低コストで匹敵するとされています。実際のコードベースでの複雑なソフトウェアエンジニアリングタスクを測るDeepSWE v1.1では、max設定のGPT‑6 Solがスコア68.8%を記録し、Fable 5(xhigh設定の69.9%)にわずか1.1ポイント差まで迫りつつ、コストは約80%低いとしています。GPT‑6 Luna(max設定)はスコア66.6%で、Claude Opus 5やFable 5(いずれもmedium設定)に匹敵する水準とされ、コストはOpus 5比93%減、Fable 5比96%減だといいます。
2-4. コンピュータ操作とコミュニケーションスタイル
コンピュータ操作を評価するOSWorld 2.0では、xhigh設定のGPT‑6 Solが、Claude Opus 5(medium設定)とほぼ同等のスコア(60.5%対60.3%)を、約80%低いコストで達成したとされています。また、Astraで導入された改善されたコミュニケーションスタイル(専門用語の削減、簡潔さの向上など)もSol・Lunaに引き継がれており、特に技術的な会話やコーディングの場面で顕著になるとOpenAIは説明しています。
3. キャッシュ機能の改善
OpenAIは、開発者がアプリケーションで再利用するコンテキストのコストをさらに抑えられるよう、プロンプトキャッシュ機能を改善したことも発表しました。キャッシュされた入力トークンの読み取りには90%の割引が適用されるとしています。あわせて、キャッシュのヒット状況を可視化するダッシュボードや、推論の強度・利用可能なツールを変更してもキャッシュを維持できる機能などが提供されます。GitHubの報告によれば、この改善によりOpenAIモデルへの数十億件規模のリクエストにおいて、新規処理が必要なプロンプトトークンの割合が50%以上削減され、Copilotの応答速度向上につながったとしています。
4. アラインメント(安全性)の継続的な改善
GPT‑6 SolとLunaは、これまでで最もアラインメントが取れたモデルとされるAstraでの取り組みを引き継いでいます。OpenAIによれば、両モデルはGPT‑5.6シリーズと比較してアラインメント評価で改善が見られ、コーディング作業に関する誤解を招く主張の発生率も低下したとのことです。
5. 提供開始とTechCrunchが指摘する競争構図
5-1. 提供範囲
GPT‑6 SolとGPT‑6 Lunaは、Plus、Pro、Business、Enterprise、Eduの各ユーザー向けにChatGPT WorkおよびCodexで本日から利用可能となりました。無料版・Goユーザーはデスクトップアプリ上でGPT‑6 Lunaを利用できます。OpenAI APIでは、「gpt-6-sol」「gpt-6-luna」として提供され、通常のChatGPT(アプリ・Web版)への展開は本日中に段階的に行われる予定です。
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