孫正義氏「過去のことはすべて準備運動」― 69歳、AIが「人間の1万倍賢くなる」未来と、ロボット30社超への布石
Blackstoneのポッドキャスト「Inside Blackstone」の最新回では、同社の運用現場、マクロ経済、そしてソフトバンクグループの孫正義氏へのインタビューが続けて紹介されました。ホストは、Global Head of Corporate AffairsのChristine Anderson氏です。共通するテーマは、AIがもたらす変化と、それにどう向き合うかでした。投資家・ビジネスパーソンの視点で整理します。
なお、元の字幕は自動書き起こしで、数字や固有名詞に誤認識が含まれる可能性があります。特に金利などの数値は、公開前に一次情報で確認してください。
1. Monday Morning Meeting:AI導入の現場(Rodney Zemmel氏)
1-1. 「計画」から「成果」へ
Blackstoneのオペレーションチームを率いるRodney Zemmel氏は、1年前は試験運用と計画の話が中心だったと振り返りました。冗談として、2025年にAIの最大の受益者は、「ソフトウェア開発者の飼い犬」だったと述べています。開発者が、作業を45分早く終え、犬の散歩に行けるだけで、収益に反映されなかったという趣旨です。
現在は、会社の仕事の進め方が目に見えて変わった企業が、ポートフォリオに複数あるといいます。まだ初期段階ながら、業績への影響が現れ始めているとのことです。
1-2. 業界を問わずAIの話がある
当初は、ソフトウェアとサービスに強い仮説を持っていました。しかし、ほぼすべての業界でAIの取り組みがあると、Zemmel氏は述べています。
産業:Chamberlainでは、AIがなければ難しかったデジタルアクセス事業の構築を支援している
ヘルスケア:データの扱いや顧客対応を変えられる
消費財:消費者が情報を探し、選ぶ方法が大きく変わっており、先頭に立つ必要がある
1-3. 「難しいからこそ価値が定着する」
同氏は、生産性の向上はすでに始まっているとみています。ただし、各社は「活性化の障壁」を越えるために、実際の労力を投じる必要があります。そのため、時間がかかり、全社が成功するわけではなく、投資家としてはそれが好ましいと述べました。難しいほど、生まれた価値は競争で失われにくいという考え方です。
CEOへの助言は2つです。
集中:すべてを同時に進めず、1〜2点に絞る
担当者の選定:技術部門だけが主導して、成果につながった例は見たことがない。事業部門と技術部門が密に連携し、CEO自身の時間も必要
2. Economic Weather Report:金利上昇でも「成長は健在」(Winfield Sickles氏)
2-1. 一文での要約
Winfield Sickles氏の一文は、企業の借入コストは、確実に上昇しているので注視しているが、AIインフラ投資と、その波及による成長の原動力は維持されている、というものです。
2-2. 主な数字
米10年債利回り:5.3%超で、2002年以来の高水準(字幕による。成長要因が主因と同氏は見ている)。利回りが底を打ってからの6か月で、株式は約20%上昇
GDP:第3四半期の推計は約3%で、トレンドを上回る
雇用統計:直近はやや弱いが、そのほかの経済指標は上振れが続く
ハイパースケーラーの設備投資:今年は8,000億ドル超、来年は1兆ドルを超える見通し
クラウド収益:前四半期は主要各社で50〜120%の増加
同氏は、投資が収益に表れ始めていると述べ、ポートフォリオ企業のデータでも、AIインフラが物流事業の成長を後押ししている例があると紹介しました。
3. 孫正義氏へのインタビュー
3-1. 「すべては準備運動」
聞き手のAnderson氏が、孫氏の経歴(1981年のソフトバンク設立、Alibaba、Yahoo、Arm、Vision Fundなど)に触れたうえで、「これまでのことはウォームアップか」と尋ねました。孫氏は「本当にそう思う」と答え、AIで起こることは非常に大きく、過去の事業は「小さなこと」にすぎないと述べました。
3-2. 17歳のマイクロプロセッサ
確信の源泉として、孫氏は17歳のときに雑誌でマイクロプロセッサの最初の写真を見て、路上で泣いたエピソードを語りました。「人類の未来を変える」と感じ、いずれ人間の脳より賢くなると考えたそうです。当時は50年後と予想し、「当たった」と述べています。次はロボットの頭脳に入り、仮想世界だけでなく物理世界でも起きる、というのが同氏の見方です。
3-3. 「1万倍賢くなる」未来
AIが人間の1万倍賢くなれば、もはや議論の余地はなく、自ら新しい技術を生み出し始める、というのが孫氏の主張です(同氏は以前、10年以内に実現し得ると発言)。楽観的な未来像としては、がんなどの難病の治療、交通事故の根絶、自然災害の予測と対策を挙げ、AIが「脳の周りを取り囲む存在」として人を助けると説明しました。人間は望まない仕事から解放され、娯楽、スポーツ、家族や友人との時間が増えるという見方です。
4. 安全性への見方:「減速は答えではない」
4-1. 質問の背景
聞き手は、OpenAIが、最近、AIシステムがデータを偽ったり、ミスを隠したり、許可なく動いたりした事例を公表したことに触れました(ホストはHugging Faceの件にも言及)。さらに、OpenAI自身が、アライメントと監視が、最大速度での拡大を続けるには不十分だと述べていると紹介し、同意するかを尋ねました。
4-2. 孫氏の答え
孫氏は、「減速しない側にいる」と明言し、技術の発展が、問題の解決策だと述べました。自動車社会の例を引き、飲酒運転の禁止、信号、通行ルールのように、AIにも規則とマナーが必要だとしています。
サイバー攻撃は、技術で防ぐ必要がある
悪いAIエージェントが不適切に振る舞わないよう、善悪を教える必要がある
能力が高いだけでなく、「心の良い」エージェントを作る。それが人を幸せにするという目的
結論は、「進歩が解決策を作る。善意をもって全速力で進む」というものです。
5. 投資スタンス:エコシステム全体に賭ける
5-1. 一つに絞らない理由
LLM、チップ、データセンターなど、なぜ複数の領域に投資するのかという問いに、孫氏は、一つの会社のCEOになるのではなく、投資家としてグループ企業の「エコシステム」を作ると答えました。受け身の投資ではなく、成長に深く関与し、ポートフォリオ企業同士のシナジーを生む形です。多くの場合、最大株主で、出資比率は20%、30%、80%などと幅があり、焦点はAI関連に絞っているといいます。
5-2. ロボット
「ロボットがロボットを作る」物理AIの工場で量産を始めたとの報道について、孫氏は、ポートフォリオに30社超のロボット企業があり、静かに準備していると述べました。皿洗いのような疲れる仕事をロボットが担えば、人間はより楽しく刺激的なことに集中できるという説明です。
6. 孫氏の学び方・考え方
何を学ぶべきか:16歳でマクドナルド日本法人の創業者に「何を学ぶべきか」と尋ねた逸話を受け、今なら何かと問われ、答えは「AI」だと述べた。医薬、自動車、航空機など、どの分野でも、超知能との組み合わせで加速する
AIの使い方:平日は1日約3時間、週末は約7時間使っている。思考を鈍らせるどころか、議論の相手として使える「thought mate」だという
「70%ルール」:夢が小さくても大きくても、平均70%しか達成できない。ならば大きく夢を見るべき。成果は夢の大きさに比例する
10年先を毎日考える:毎日の会議で10年後の計画を議論し、翌日に更新する。先が分からないからこそ考え続けるべきだと述べた
結婚50年の妻との関係については、人を尊重し、愛することが大切だと答えました。野球のソフトバンクホークスの先発メンバーをChatGPTに決めさせるかという問いには、ジェネラルマネージャーの仕事であり、計算だけではない楽しさがあるとして、断りました。
7. Debrief:シュワルツマン氏の見方
7-1. 孫氏の強み
Blackstone会長兼CEOのSteve Schwarzman氏は、孫氏の特徴を、技術に基づき、それが商業的に何をもたらすかを見抜く力と評しました。タイミングと人を見極め、一気に賭ける一方、成功で資金が増えると、同じテーマの中で手法を分散させる、という見立てです。成功は失敗より多く、失敗にも強い、タイミングが少しずれても、テーマが正しいと信じているため動じないと述べました。
7-2. 変化の時代の投資
同氏は、「変化が好きだ」と述べ、変化がなければBlackstoneは存在せず、株と債券の60:40のポートフォリオだけになっていたと語りました。短期の取引には関心がなく、AIは「20〜30年続く」テーマだと分かっていたと話しています。2018年のMIT、2019年のオックスフォード大学への寄付(AIの安全性などを念頭に置いたもの)にも触れ、AIの安全性の課題は世界で認識されており、解決されると楽観している、道筋は整然としないが、技術の有用性が高いため対処できる、と述べました。
期待する変化としては、医療(寿命の延伸)、一人ひとりに合わせた教育、ロボットによる生産性向上を挙げ、変化は一部の人が考えるほど速くは来ないが、最終的には大きな前進になるとしました。孫氏の「成果は夢に比例する」という考えには、時間が最も貴重な資源である以上、やるなら大きく、全力で取り組むべきだと同調しました。
